使用字符串作为numpy数组的名称
是指在numpy中可以使用字符串来命名和索引数组。通常情况下，numpy数组的名称是由变量名来确定的，例如arr = np.array([1, 2, 3])，这里的数组名称就是arr。然而，在某些情况下，我们希望使用字符串来命名数组，以方便标识和管理。
为了使用字符串作为numpy数组的名称，可以使用Python字典来存储这些数组。字典是一种无序的数据结构，可以将字符串作为键（key）来存储对应的数组（value）。例如：
import numpy as np
arrays = {}
arrays['array1'] = np.array([1, 2, 3])
arrays['array2'] = np.array([4, 5, 6])
print(arrays['array1'])
print(arrays['array2'])输出结果为：
[1 2 3]
[4 5 6]在上述示例中，我们使用了arrays字典来存储两个numpy数组，并通过字符串键来访问和检索这些数组。这种方式可以方便地使用字符串作为数组名称，并进行操作和处理。
这种使用字符串作为数组名称的方式适用于需要动态创建和管理多个数组的场景，尤其是当数组的数量和命名需要根据程序运行时的条件而变化时。通过使用字典来存储数组，我们可以根据需要灵活地添加、删除和访问数组。
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Python列表中对象的自动包含
、、、、
我声明了一个类，在__init__方法中，我声明了两个变量，它们将与该类的一个实例相关联。每个声明的变量都被初始化为一个NumPy零数组，随后填充其他数据。
在某个时候，在这个__init__方法之外，我需要循环遍历包含每个变量(NumPy数组)的对象，并将每个变量中的数组值重置为零。因此，在__init__方法中，我希望将所有这些变量添加到一个列表中，以便稍后迭代。如果我手动做一次，那就很简单了。
但是，我需要经常添加和删除在__init__中声明的某些变量。每次这样做，我都不想手动调整列表中包含的变量。
如何创建这些变量的list、dict或其他容器，以自动调整自身，使其包含所有正在初始化
浏览 5提问于2016-09-25得票数 0
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例如：
encoders = {SDRCategoryEncoder, ScalarEncoder}
do_magic_and_answer_me_type(encoders[0]) // I want string
do_magic_and_answer_me_type(encoders[1]) // int (or python equivalents)
更长:我问的原因是，python的list行为正确，并为各种元素保留数据类型，而numpy数组则转换为公共类型。
>>>a=[1, 'sweet', 2]
>>>t
浏览 0提问于2013-11-12得票数 2
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1回答
当子类numpy数组时，我遇到了以下问题
例如：
import numpy
class Example(numpy.ndarray):
def __new__(cls, x, y):
dt = [('x', 'float'), ('y', 'float')]
buffer = numpy.array(zip(x, y),dtype=dt)
obj = super(Example, cls).__new__(cls, buffer.shape, dtype=dt,
浏览 0提问于2018-09-05得票数 2
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我想包括一个2096字节的数字数组作为我上传到S3的图像的元数据
我上传boto3的代码是：
s3_response = s3.put_object(
Body=img,
Bucket='mybucket',
Key='test',
Metadata={
'f_vector': frame.f_vector
浏览 3提问于2019-05-24得票数 0
我想使用numpy创建一个方阵，其中第一行以外的行按第一行的内容排序。例如：
import numpy as np
a = array([['','z','b','d'],
['b','2','5','7'],
['d','0','1','3'],
['z','3','9','2
浏览 4提问于2012-11-07得票数 2
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我需要将函数的输出保存到一个带有传递给该函数的变量名称的文件中。我尝试使用来自stackoverflow用户的函数。
def var_name(**variables):
return [x for x in variables]
我的代码如下：
dist是包含不同数组的numpy数组数据集。
MTnum=10
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def Plot(dist, sav=False):
MT_dat = np.vsplit(dist,MTnum)
for i,mtdat in enumera
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
1回答
在Python的标准函数中(我也可以传递一个键参数)：
s = numpy.array(['one','two','three'])
max(s) # 'two' (lexicographically last)
max(s, key=len) # 'three' (longest string)
使用更大的(多维)数组，我不能再使用max，所以我尝试使用，但是我似乎不能在字符串中使用amax .
t = np.array([['one','two','three']
浏览 3提问于2012-09-29得票数 2
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我有一个名称的样本数据集。它是一个csv文件，有2列，每列200行。这两列都包含随机名称。我使用以下代码将csv文件加载到pandas Dataframe中，将dataframe转换为numpy数组，然后将numpy数组转换为标准python列表。代码如下：
x_df = pd.read_csv("names.csv")
x_np = x_df.to_numpy()
x_list = x_np.tolist()
print("Pandas dataframe:")
print('Using sys.getsizeof(): {}'.format
浏览 0提问于2021-03-26得票数 0
我有一个问题--如何一次性打印存储在数组中的numpy函数的文档？更清楚的是：
我创建了一个包含所有numpy函数的数组：
np_docs = np.array(dir(np))
现在，我想打印从数组的70到75之间的函数的文档--我这样做：
print(np.np_doc.__doc__)中的np_doc :np_docs70:75
我有一个错误：
"{!r}".format(__name__，attr)
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'np_doc'
这个错误让人感觉到了，但我
浏览 4提问于2020-11-16得票数 0
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1回答
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录：
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
SubsetIndice
浏览 2提问于2012-09-12得票数 1
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1回答
我正在寻找一种方式来存储嵌入产生的语言模型，如(T5)，在谷歌的BigQuery。
嵌入以Numpy阵列或张量的形式进行。
我找到了三种方法：
storageconvert TFRecord，将其写入TFRecord文件并存储到云TFRecord numpy数组以字符串形式存储，并将其存储为表存储中的字符串列，并以模式重复的方式存储到列中。(不确定是否可以保留嵌入向量条目的顺序)
希望任何人都能提出一些建议或其他方法。
非常感谢
浏览 1提问于2021-06-03得票数 6
2回答
我正在尝试用SWIG和Python重用一些旧的c代码。现在我很困惑。我得到的错误可以在一个小例子中演示：
bsp.h：
extern void add(int a[], int b[], int c[]);
bsp.c：
#include "bsp.h"
void add(int a[], int b[], int c[])
{
c[0] = a[0] + b[0];
c[1] = a[1] + b[1];
}
bsp.i
%module bsp
%{
#include "bsp.h";
%}
%include "bsp
浏览 3提问于2016-03-25得票数 2
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2回答
我的C程序需要一个char**输入，我把它作为字符串的numpy对象数组存储在python中。
a = np.empty(2, dtype=object)
a[0] = 'hi you'
a[1] = 'goodbye'
考虑到numpy.i只为char*数组定义类型映射，那么将其传递给C程序的正确方法是什么？
浏览 9提问于2015-10-23得票数 1
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1回答
首先，我将图像转换为numpy数组并将其写入文本文件，此部分正在工作。
问题是当我复制txt内容并将其动态粘贴为向量并显示图像时。颜色显示错了。
`
import cv2
import sys
import numpy
from PIL import Image
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
def img_to_txt_array(img):
image = cv2.imread(img)
# print(image)
f = open("img_array.txt", "w
浏览 14提问于2022-12-04得票数 0
我有两个文本文件在其中写入矩阵(不是numpy矩阵，所以它是一个列表)。这些矩阵是用字符串格式编写的，因此文本文件看起来如下：[1,2,3,3,4,5,6,7,8]，[3,3,3,5,6,7，.
我想使用python从文本文件中读取这个矩阵。我不能用numpy来阅读，因为它给了ValueError: could not convert string to float
有这样的事吗？如果我一开始就把矩阵写成一个numpy矩阵(我需要为此修改以前程序的代码，只是想知道是否有一种加载矩阵的python方式，当它作为字符串存储在文本文件中时)，会更容易吗？
浏览 4提问于2014-05-23得票数 1
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2回答
在Python中，我从一个2D数组(a)转换了一个字符串(在下面的示例中是b)。如何从字符串中重建2D数组？
我想我使用了错误的函数"numpy.fromstring“，因为c在这里是一个一维数组。
import numpy
a = numpy.array([[1,2],[3,4]], dtype='float32')
b = a.tostring()
c = numpy.fromstring(b, dtype='float32')
浏览 3提问于2015-03-09得票数 0
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我有一个由numpy数组组成的字符串，它使用numpy.array2string进行转换
现在，我要拿回我的numpy数组。
对我如何做到这一点有建议吗？
我的守则：
img = Image.open('test.png')
array = np.array(img)
print(array.shape)
array_string = np.array2string(array, precision=2, separator=',',suppress_small=True)
我的数组是3D数组而不是1D，我使用的是,分隔符，而不是默认的空白
浏览 0提问于2019-09-06得票数 3
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我是numpy的新手，很难将CSV读入带有genfromtxt的numpy数组中。
我在网络上找到了一个CSV文件，作为一个例子。它是浮标和琴弦的混合物。在这里：
我正在通过pylab使用numpy (通过: ipython -pylab在Ubuntu系统上初始化)。numpy.version.version为1.3.0。
我要做的是：
示例1：
data = genfromtxt("fMdRjRMv.txt", delimiter=',', dtype=None)
data.shape
(374, 15)
data[10,10] ## Take a l
浏览 7提问于2011-10-01得票数 3
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1回答
当尝试使用numpy.array (结构化的numpy数组)时，我知道我可以通过执行类似于数组“col”的操作来拉出列。据我理解，这是因为numpy.dtype.names和结构化数组的本质。但是，当将所述数组传递到函数中时，我在使用numpy.dtype.name时不会得到列名，而是得到类似于"strxxx“的内容。如果它有助于了解，那么这个特定的数组是使用numpy.genfromtxt()和一个csv文件创建的。例如，下面的代码
def empty_check(param):
for ind in param:
# Ignore future warning for co
浏览 1提问于2018-12-06得票数 2
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3回答
我尝试在numpy数组中传递一个列表，以计算其方差，如所述
我使用的示例如下：
import numpy as np
A= np.array([])
newrow = [1,2,3]
A = np.concatenate((A,newrow))
print(np.var(A))
上面的例子可以工作，但是我不能将它应用到我的特定案例中(见下文)
import csv
import numpy as np
f = open("training_stats.csv", 'r')
customers = csv.reader(f)
header = next(cust
浏览 1提问于2017-05-17得票数 2
我正在写的代码，是理想的运行在图形处理器上的速度，使用CuPy。但是，我希望代码能够使用numpy实现运行(尽管速度较慢)。目前，我正在做以下工作：
import numpy as np
if gpu_present:
import cupy as cp
else:
import numpy as cp
我担心我以后会遇到问题。这是一个很好的实践吗？
浏览 0提问于2019-09-23得票数 3
Python版本: 3.7.11numpy版本: 1.21.2
我想要一个numpy数组，如下所示：
[
["Hi", "Anne"],
["How", "are", "you"],
["fine"]
]
但是创建这个numpy数组的过程并不简单，它如下所示：
# code block 1开始时，我们有一个空的numpy数组。
第一个循环：
在第一个循环中添加# code block 2 行，或者
在这个循环中，我们理解我们需要一个新的行。
第一个循环中的一个循环：
该行的#
浏览 2提问于2021-12-20得票数 -1
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我对我的数据使用了Logistic回归模型。据我所知(例如，从这里：)，与使用Pandas相比，与其使用Pandas，不如在sklearn中使用numpy.ndarray。这可以通过在dataframe上使用.values属性来完成。我已经这样做了，但是获得了ValueError:仅支持熊猫DataFrames使用字符串指定列。显然，我的代码做错了什么。任何见解都是非常感谢的。
有趣的是，我的代码在不使用.values时工作，只使用X作为DataFrame，使用y作为Pandas系列。
# We will train our classifier with the following feat
浏览 2提问于2019-01-21得票数 2
回答已采纳
我试图使用numpy作为数据表读取CSV文件，但有问题。
这是我的CSV文件，全文如下：
week,count,is_successful,percent,percent_tablet,percent_desktop
1,2005,0,23,32,45
1,3805,1,18,22,55
2,1872,0,35,22,43
2,2990,1,22,21,57
3,2005,0,24,24,48
3,3805,1,27,21,52
这是我的矮胖代码：
data = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=',', names=Tru
浏览 10提问于2014-07-28得票数 2
回答已采纳
在我的应用程序中，我可以通过两种方式声明一个字符串数组：
作为一个列表strArr1 = [""] * 5或
作为一个numpy数组strArr2 = numpy.empty([5], dtype=str)
但是，当我尝试将字符连接到数组元素时，我看到了以下区别。在第一种情况下，例如。
strArr1[0] += 'a'
strArr1[0] += 'b'
给出了我所期望的['ab', '', '', '', '']。
然而，在第二种情况下，
strA
浏览 2提问于2017-02-13得票数 0
有将图像文件加载到numpy数组中的，但是我在本地文件系统上的文件中没有图像。相反，我有一个字符串变量img，它包含组成图像的数据。例如：
# Currently here:
with open("imageFile.png") as f:
img = f.read()
# Would like to accomplish this:
npArray = loadStringToArray(img)
将这个文件写回磁盘并调用一个更常见的load函数似乎不切实际，那么我如何将这个映像作为字符串“加载”到numpy数组中呢？
在我的应用程序中，这个映像作为字符串是通过py
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
回答已采纳
我有一个尺寸为23411 x 3的numpy.ndarray。我想在矩阵的顶部添加标题：“摘要”、“年龄”和“标签”。按这个顺序。
在：
matrix.shape
输出：
(23411L, 3L)
在：
type(matrix)
输出：
numpy.ndarray
我试着使用numpy.recarray，但它不起作用。有什么建议吗？
浏览 6提问于2018-03-02得票数 0
我使用numpy的np.genfromtxt(FileName,delimiter=",",names=True)将csv文件导入到numpy数组中。一切看起来都很好，除了我的头有带有冒号的名称(例如Points:1)，但是numpy为这个没有冒号的数据列设置了键(例如Points1)。
为什么会发生这种情况，有什么办法可以防止这种情况发生呢？
米维
min.csv：
"Time", "Points:0", "Points:1"
0.0, 1.0, 2.0
3.0,4.0,5.0
剧本：
import numpy as np
da
浏览 4提问于2017-08-23得票数 1
回答已采纳
我有这样的字符串 '[15, 8.0, 5.0, 5.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan]'
'[8, 6.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]' 我想把它转换成浮点数的Numpy数组。有没有简单的转换函数？ 我已经尝试过json.loads，但在NaN中似乎失败了，即使我将它们替换为np.nan。我试着去掉括号，使用numpy的from string，但也失败了。
浏览 31提问于2020-11-19得票数 1
考虑下面的numpy数组和：
import numpy as np
a = np.array([10, 10])
b = np.array([1.3, 1.3])
a = a+b
print a
这将打印以下内容：
array([ 11.3, 11.3])
现在，如果我使用+=
import numpy as np
a = np.array([10, 10])
b = np.array([1.3, 1.3])
a +=b
print a
结果是：
array([11, 11])
对这种行为的解释是什么？我使用的是python 2.7.7和numpy 1.8.2
浏览 0提问于2015-03-05得票数 1
我想将表示ASCII代码的整数的NumPy数组转换为相应的字符串。例如，ASCII代码97等于字符"a"。我试过：
from numpy import *
a=array([97, 98, 99])
c = a.astype('string')
print c
这意味着：
['9' '9' '9']
但是我想得到字符串"abc"。
浏览 11提问于2014-07-19得票数 9
回答已采纳
2回答
我使用numpy.genfromtxt从csv文件加载数据，该文件具有混合数据类型，如下所示：
date,value1,value2
1997-02, 432, 1
1997-03, 300, 1
1997-04, 432, 0
我使用以下命令加载数据：
data = numpy.genfromtxt('data/test.csv', dtype=None, delimiter=',', skip_header=1)
我得到了
array([(b'1997-02', 432, 1), (b'1997-03', 300, 1), (
浏览 0提问于2017-02-04得票数 3
考虑以下简单示例：
x = numpy.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<f4'),('b','<f4')])
y = numpy.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('c','<f4'),('d','<f4')])
numpy.hstack((x,y))
其中一个会出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdi
浏览 2提问于2013-09-02得票数 9
4回答
我需要获取一个csv文件，并将此数据导入到python中的多维数组中，但在将数据附加到空数组后，我不确定如何从数组中剥离'None‘值。
我首先创建了一个这样的结构：
storecoeffs = numpy.empty((5,11), dtype='object')
这将返回一个由'None‘填充的5行x11列的数组。
接下来，我打开csv文件并将其转换为数组：
coeffsarray = list(csv.reader(open("file.csv")))
coeffsarray = numpy.array(coeffsarray, dtyp
浏览 3提问于2010-08-07得票数 1
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1回答
对于使用Python进行查询，我仍然相当陌生。
因此，我通过Visual代码连接到SMSS中的一个表。我从表中取出一列，将其转换为dataframe，删除重复项，并使用numPy将结果存储在数组中。现在，我的目标是从数组中的acc_num表中查询和选择id。
我也用熊猫来查询连接。
当试图访问这个数组时，我有点不知道代码的结构应该是什么，而这个数组是从数据库本身分离出来的。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2022-02-01得票数 0
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正如标题中所述。我正在尝试比较两个包含单点和单虚线元素的大(21x21)网格，看看每个索引处的每个元素是否相同。使用array1 == array2会产生以下错误：
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
但是，我还没有遇到对a.all/a.any语法的很好的解释。点之前是什么？他们用什么参数？
编辑:我一直在避免使用NumPy，但是没有办法。将导入NumPy。有什么想法吗？
代码的一部分，我在其中创建了一个默认的点和划线网格：
defaultgrid
浏览 2提问于2021-04-02得票数 0
1回答
我正在将Python字典转换为NumPy数组。
import numpy as np
myDict = {
1: "AAA",
2: "BBB",
3: "CCC",
4: "AAA",
5: "BBB"
}
myNumPyArray = np.asarray(myDict, dtype=dict, order="C")
print(myNumPyArray)
输出
{1: 'AAA
浏览 1提问于2019-07-18得票数 0
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3回答
编辑:原始标题“将numpy数组转换为cvmat”是一个错误--OpenCV的错误消息和我没有读取文档！
对于 2，现在默认使用NumPy数组。
cvimage = cv2.imread("image.png") #using OpenCV 2
type(cvimage)
Out: numpy.ndarray #dtype is uint8
pltimage = plt.imread("image.png") #using Matplotlib
type(pltimage)
Out: numpy.ndarray #dtype is float
plt
浏览 24提问于2012-03-28得票数 14
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2回答
import numpy
n,m=map(int, input().split())
arr=numpy.array([input().strip().split() for _ in range(n)],int)
print (numpy.transpose(arr))
print(arr.flatten())
为什么在第三行的"in range“之前要加上下划线？如果有人解释了为什么需要在这里应用.strip和.split，这也是有用的。非常感谢!
浏览 6提问于2021-12-23得票数 2
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2回答
我正在编写一个Python脚本，该脚本获取实况流数据并将其附加到一个numpy数组中。然而，我注意到，如果我逐个附加到四个不同的数组，它就会起作用。例如：
openBidArray = np.append(openBidArray, bidPrice)
highBidArray = np.append(highBidArray, bidPrice)
lowBidArray = np.append(lowBidArray, bidPrice)
closeBidArray = np.append(closeBidArray, bidPrice)
但是，如果我执行以下操作，它将不起作用：
array
浏览 0提问于2016-10-06得票数 1
我编写了以下代码：
import numpy as np
n_rows = int(input("Enter number of rows:"))
n_columns = int(input("Enter number of columns:"))
print("Enter 2D array values---")
matrix = []
for i in range(n_rows):
a=[]
for j in range(n_columns):
a.append(int(input()))
matrix
浏览 4提问于2021-12-23得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个元组，其中包含一个numpy数组，我只想将它转换为numpy数组。当前的元组是： Tup = (array([ 7500, 10476, 10643, 13683, 14761]),) 我尝试过使用np.asarray模块，但当我这样做时，它只是在元组周围添加了一个数组，而不是删除它，如下所示： Tup= np.asarray(Tup)
print(Tup)
Output: array([[ 7500, 10476, 10643, 13683, 14761]]) 我如何将Tup转换成一个数组。我的理想输出应该是： [7500, 10476, 10643, 13683, 14761]
浏览 54提问于2020-03-26得票数 0
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我有一个一维数组，每个元素中都有很大的字符串。我正在尝试使用CountVectorizer将文本数据转换为数值向量。但是，我收到一个错误消息：
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lower'
mealarray在每个元素中都包含大字符串。这样的样本有5000个。我正在尝试将其向量化，如下所示：
vectorizer = CountVectorizer(
stop_words='english',
ngram_range=(1, 1), #ngram_
浏览 1提问于2014-10-15得票数 14
我正在研究的Pandas代码示例
In [1]: arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
...: ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
浏览 1提问于2020-10-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用Python将一些旧的文本日志转换成可用的格式。这些文件很大，所以我正在编写自己的C扩展名，以尽可能快地运行这些文件，并使用正则表达式解析相关字段。我的最终目标是将这些字段导出到strings的strings数组中。我知道可以在C中将NumPy数组创建为PyObject，然后对每个元素调用SetItem，但我希望尽可能地进行优化。
我可以使用类似于memcpy PyBuffer_FromMemory 或PyBuffer_FromMemory之类的东西直接将C字符串读入 NumPy string 数组吗？--我知道NumPy数组在内部类似于C数组，但是否必须确保连续地分配NumPy数组？
浏览 5提问于2016-08-24得票数 3
回答已采纳
3回答
>>> numpy.sin(range(11))
array([ 0. , 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001, -0.7568025
-0.95892427, -0.2794155 , 0.6569866 , 0.98935825, 0.4121184
-0.54402111])
>>> numpy.array(range(11))*2
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
>>> str(numpy
浏览 6提问于2015-01-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个自定义的距离度量，我需要用于KNN，K Nearest Neighbors。
我试着跟踪，但由于某种原因，我无法让它工作。
我假设距离度量应该采用两个长度相同的向量/数组，如下文所述：
import sklearn
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
import numpy as np
import pandas as pd
def d(a,b,L):
# Inputs: a and b are rows from a data matrix
return a+b+2+L
knn=NearestNe
浏览 4提问于2015-12-22得票数 18
我是python新手，正在学习Numpy。我所阅读和测试的是np.array具有单一的数据类型。当我在普通代码上使用它时，它工作和行为都很好。i.e
import numpy as np
np1 = np.array([1,'2' , True])
for i in np1:
print(type(i))
答案是
<class 'numpy.str_'>
<class 'numpy.str_'>
<class 'numpy.str_'>
但是当我的代码是
np2 = np.array(
浏览 0提问于2020-01-13得票数 2
2回答
将CSV转换为numpy
、、、
我在CSV中有以下数据：
column 1 column 2
5 17
9 16
4 13
10 15
2 10
1 18
2 14
1 19
我正在尝试从CSV到dict (这个部分已经正确地完成了)，然后从dict到numpy来获得中间价格。但是，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):File "untitled.py", line
浏览 5提问于2016-01-21得票数 2
回答已采纳
我有一个python列表，如下所示：
list = [('array_1','array_2'),('array_1','array_3'),('array_2','array_3')]
上面列表中的对实际上是命名为numpy数组的数组，所以我想删除每个数组名称两边的引号，以便只剩下：
list = [(array_1, array_2), (array_1, array_3), (array_2, array_3)]
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2020-07-22得票数 0
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