我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？
我尝试使用集合包创建字典，但我不知道如何将整列中的值传递到字典的get函数中。
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
我有一个有几十列的数据帧。我想将NaN或空值替换为特定的数字或字符串，具体取决于列。有没有一种可行的字典方法？下面的字典示例，不确定如何将其应用于数据帧。使用Python 2.7
mydict ={'ColA': -999, 'ColB': -888, 'ColC': 'TBD'}
浏览 18提问于2019-11-11得票数 0
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我有这样的数据帧11-01-19 Craig-TX我有字典我想替换TX -->德克萨斯和AR -->亚利桑那州的部分字符串值。生成的数据帧应为
Date
浏览 11提问于2020-03-03得票数 0
我正在构建一个单词计数向量，我的进度如下所述：
示例数据帧：0 PP3169 {'Under':1, 'natur带有单词ID的字典片段：
{'AFOSR': '0', 'ARO': '1', 'AUC': '2', 'Accuracy&#
浏览 1提问于2019-09-14得票数 0
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我有多个字典，在这些字典中，我试图根据数据帧中某列的值替换另一列的值。我有一个包含country和state列的数据帧。country列是一个字符串，state列是数字。2: 'Sasketchwan', 3: 'Manitoba'} 我最初的想法是在country列上<
浏览 15提问于2021-07-29得票数 0
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我有一个包含文本数据的dataframe列。它很少有重复字母的单词。我希望找到所有这样的单词，然后将这些单词作为键存储在字典中，并将它们的正确拼写作为值存储在字典中，然后用字典中的值替换数据帧中的单词。例如，如果我的dataframe有这样
浏览 17提问于2019-03-31得票数 0
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我有一个字典，其中的值是列表：我想把字典映射到我的数据帧的col1上。col1 c
如果col1的值是我的字典的值之一，那么我想用字典键<e
浏览 22提问于2018-03-06得票数 3
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假设我有一本字典：和一个数据帧df["ID"] = pd.Series(["A","B","C"])
df["Desc"] = pd.Series(["Fruits","
浏览 1提问于2017-08-21得票数 4
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多个列的多个子串替换
、、、
我有一个数据集，由于数据输入的语言，它在几列中包含特殊字符转换。我想将这些特殊字符表示替换为下面字典中定义的拉丁字符。: "g", "ÄŽ" : "g"}
可以看出，需要应用几种替换方法，这样使用replace()就不会成为一种花哨的编码方式。一个字符串中可能有多个特殊字符子串，因此应该为每个字符
浏览 18提问于2018-08-23得票数 0
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas我确实解决了这个问题，创建了全新的字典，然后将它们直接导出到CSV中，但我想使用pandas数据<e
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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使用字典替换数据帧中的字符串值
、、、、
我有一个Dataframe，它有一个名为'cleaned_tweet‘的列。本专栏由带有几个缩写的tweet组成，我想用合适的英语单词替换这些缩写。为此，我准备了一本名为“slangs”的字典。是关键字和所需的英语短语/单词作为值，我想替换所有出现这些缩写的地方。它们的值在字典中。我已经在stackoverflow上寻找了其他
浏览 13提问于2019-10-18得票数 2
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我想拿字典，并使用它来填充缺少的值，在一个dataframe列。因此，字典键对应于dataframe中的索引或数据帧中的不同列，而字典中的值对应于我想要更新到dataframe中的值。key_col target_col1 c
浏览 4提问于2020-05-16得票数 2
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我有以下数据帧：0 pre2 a4 post6 pre col1 nonpre3 nonpre5pre我可以使用字典和pandas<em
浏览 0提问于2014-11-25得票数 15
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因此，我正在尝试定义一个函数，该函数能够读取相关数据帧，并从.csv文件中替换字典的值的索引值。我有一个类似这样的数据框架： ARR1 33 3 if j == y.keys():
x = x.
浏览 15提问于2020-12-08得票数 0
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我有一个将字符串映射到字符串列表的字典，例如： {'A':['A'], 'B':['A', 'B', 'C'], 'C':['B', 'E', 'F']} 我希望使用它来过滤数据帧，创建新的dfs，df的名称是键，要复制的</em
浏览 16提问于2021-02-10得票数 1
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假设我有以下数据帧， d = {'col1':['a','b','c','a','c','c','c','c','c','c'],
'col2':['a1','b1','c1','a1','通常的方法是这样
浏览 79提问于2020-12-03得票数 1
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我有包含列(issue_id、summary、source_id)的数据帧。source_id的值介于1到3之间。我想根据source_id中的值创建多个名为df_1、df_2、df_3的数据帧。data_dict={'df'+str(i)：df.groupby中i的grp (‘Source_sys’)} pd.DataFrame.from_d
浏览 5提问于2020-10-07得票数 0
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如果我们有一个熊猫数据框架和一个数据帧中值的映射字典，那么使用字典作为映射来替换数据帧中的值可以这样做：Out:0 a cOut: 0 1 3
浏览 11提问于2022-03-16得票数 2
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我正在处理一个数据帧，其中我需要替换1列中的值。我的本能是使用python字典，但这是我的数据的一个示例(original_col)： original_col desired_coldog{'animal': ['cat', 'dog', 'bunny']
浏览 29提问于2020-09-04得票数 1
我创建了一个map，其中他们的key是一个字符串，值是一个元组。我也有一个数据帧，看起来像这样 d = {'comments' : ['This is a bad website', 'The website is slow']}
df = pd.DataFrame(data = d) 的映射值This is a bad website包含如下内容 [("There isn't enough
浏览 92提问于2021-02-26得票数 1
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