如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],(使用Pandas 0.23.0)
通过阅读，它说索引“在Cython语言中填充标签到位置的字典，以执行O(1)查找。
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
我有一个目前看起来像这样的字典：import pandas as pd
df1= pd.DataFrame(raw_data,columns=[
浏览 5提问于2017-06-12得票数 0
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我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ?然后我将这些值放入字典中： mydict = df_c
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keysTotal_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid wi
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
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我想取两个单独的数据帧，每个数据帧由一堆字典组成，并将它们组合在一起，产生以下结果：df2 = pd.DataFrame([[{'b':1}, {'b':2}]])其中pd.some_function获取两个dfs并执行字典
浏览 2提问于2018-01-06得票数 0
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“合并”具有不同列的数据框
、、、、
我需要合并/连接两个数据帧，这两个数据帧有一些共同的列名，但也有不同的列名。hello, B: bye, C:good morning, F: nice}因此，我想要的结果数据帧如下bye |good morning |None |nice |None
hola |None |adiós
浏览 1提问于2019-03-15得票数 0
我的数据帧如下所示:我正在使用Pandas合并函数来合并两个数据帧，并且我正在尝试查找被丢弃的行。有没有办法在Pandas或python中跟踪它？
浏览 35提问于2019-01-26得票数 4
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我正在努力将我的数据表排序为五分表/十分表等。我只是在使用一些状态数据进行练习，因为我是新手和学习者。到目前为止，这是我的代码。
浏览 12提问于2020-06-16得票数 0
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如何在pandas中将两个数据帧合并到外部？例如，假设我们有以下两个数据帧： 'time':[1234567000,1234567005,1234567009']) # to keep columns order
它们可以与 (s3 = pd.merge(s1,s2,how='outer'))或
浏览 1提问于2017-07-06得票数 11
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在使用Pandas对两个数据帧进行左合并后，我希望生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。 数据帧df1和df2将根据两列合并，标题分别为城市和州。我这样做是为了生成合并后的数据帧df3： merged_df = pd.merge(df1, df2, how=&qu
浏览 15提问于2020-11-03得票数 0
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基于条件创建新列
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我可以简单地使用左连接，但问题是可能有两到三个权重分配给相同的ID ID START END2711413129 2018-11-12 20:00:00 2018-11-13 04:20:59 4.8
我正在使用下面的代码
浏览 0提问于2019-08-20得票数 1
我有三个数据帧，我已经创建了三组不同的虚拟列。每个dataframe都有一组与其他两个略有不同的虚拟变量。
浏览 4提问于2020-05-08得票数 1
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现在我想在“时间戳”-column上合并它们，如果它们彼此匹配，并为每个“持有量”-column创建一个新列。到目前为止，我产生了这样的结果： import osimport pandas as pd
extension = 'csv'现在如何在"timestamp“列上合并它们？我已经尝试过concate和merge，但它总是将它们放在一个列中。
浏览 37提问于2020-08-05得票数 0
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我想使用pandas中的合并功能合并两个数据帧。当我想在公共列上这样做时，jupyter notebook给我以下错误：“内核看起来已经死了。它将自动重新启动。”每个数据帧大约为50k行。但是，当我尝试同样的事情，每个数据帧只有50行时，它工作得很好。我想知道有没有人有建议。
浏览 18提问于2020-10-27得票数 0
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我有两个pandas数据帧，每个数据帧中有一列，如下所示：Price volume 12 50 45 5
当我尝试使用以下命令合并两个数据
浏览 3提问于2020-11-17得票数 0
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我必须合并两个df。“忽略”列值，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它们，然后用df1合并每个组，然后删除重复的内容。编辑-我是如何解决这个问题的 我最终探索了上面的方法-在df2上应用一个掩码，根据掩码拆分它，然后将其与df1合并。
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val33 :["string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
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