使用子集的dplyr中的条件左连接
是一种在R语言中使用dplyr包进行数据处理时的操作。dplyr是一个强大的数据处理工具，它提供了一套简洁而一致的函数，用于对数据进行筛选、排序、变换和汇总等操作。
条件左连接是一种连接操作，它基于一个条件将两个数据集进行合并。在dplyr中，可以使用left_join()函数来实现条件左连接。该函数接受两个参数，第一个参数是要连接的左侧数据集，第二个参数是要连接的右侧数据集。连接的条件可以通过指定连接的键（即共同的列）来实现。
条件左连接的优势在于可以根据指定的条件将两个数据集进行合并，并且保留左侧数据集中的所有行。这意味着即使右侧数据集中没有与左侧数据集匹配的行，左侧数据集的行也会被保留下来。这种连接方式常用于合并两个数据集，并保留左侧数据集的完整信息。
条件左连接在实际应用中有很多场景，例如在合并两个数据集时，如果希望保留左侧数据集的所有行，无论是否有匹配的行，就可以使用条件左连接。另外，当需要根据某个条件对数据进行筛选或者计算时，也可以使用条件左连接来实现。
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以上是对使用子集的dplyr中的条件左连接的完善且全面的答案。
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2回答
用r中的索引替换多列数据帧
、、、、
我正在尝试用索引替换一个大型数据框中的多列。到目前为止，我想要/已经完成的工作是将this post和this post结合起来。为了清楚起见，让我提供示例。 以下是采用dput格式的简化示例数据： DF <-
structure(list(Fruits = structure(c(1L, 3L, 4L, 2L),
.Label = c("Apples", "Avocado", "Oranges", "Pineapple"),
class = "factor"), Weight2 = c(20L, 15
浏览 18提问于2020-04-18得票数 1
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我想将一个函数应用到我的dataframe的子集中。将此函数设为{gmodel}中的CrossTable()，这将为两个范畴变量提供交叉表。不过，我的问题并不是关于这个函数，理想情况下，同样的解决方案也应该适用于任何其他函数，比如table()。
现在，我知道如何子集dataframes，保存输出并使用它，但如果我想在一小步内完成所有这些工作呢？
这是我的数据，这是我尝试过的：
mydata <- data.frame(var1=c(rep(1:3,5)),
var2=c(5,1,1,4,2,3,5,2,2,5,1,2,4,1,1))
libr
浏览 0提问于2019-09-14得票数 0
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2回答
假设我们有这样的数据框架：
> data
ID Period_1 Values
1 1 2020-03 -5
2 1 2020-04 25
3 2 2020-01 35
4 2 2020-02 45
5 2 2020-03 55
6 2 2020-04 87
7 3 2020-02 10
8 3 2020-03 20
9 3 2020-04 30
data <-
data.frame(
ID = c(1,1,2,2,2,2,3,3,3),
Peri
浏览 1提问于2022-02-03得票数 2
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这个问题已经在这个链接(subset by at least two out of multiple conditions)上得到了回答，但是，我对此还有一个额外的疑问。以下是我的数据帧(df) a b c d1 d2 e z
3.2 0.6 5.8 143.7 95.0 2.9 2
3.3 1.3 5.3 137.3 73.3 1.0 1
2.8 1.3 5.6 135.3 79.3 1.8 2
2.9 1.4 5.3 137.7 82.0 1.9 2
4.7 1.8 5.5 143.0 86.5 1.5 1
3.2 1
浏览 14提问于2019-09-16得票数 1
我有以下数据：
df
name direction to
<chr> <fct> <chr>
1 A -> B
2 A -> X
3 B -> X
4 B -> Y
5 C -> B
6 C -> Y
7 S -> T
8 T -> C
浏览 5提问于2021-10-04得票数 0
2回答
给定在下面的R代码，我想知道如何创建两个列，以便当"x“在.4和.8之间有界时，如何创建LR的16个最大值及其对应的xs？(是x的一个列&对应的LR的一个列)？
n=100
h=60
x=seq(0,1,by=0.02)
LR <- dbeta(x,h+1,n-h+1)/max(dbeta(x,h+1,n-h+1))
我正在尝试以下方法，但无法创建这两列：
head(sort(LR[which(x<=.8 & x>=.4)], decreasing=TRUE), 16)
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
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我在R中工作，我有一个出租车数据帧，我已经按车辆id排序，然后是时间戳(从最早到最晚)，所以它看起来如下所示：
Taxi = arrange(Taxi, Taxi$vehicle_id, Taxi$timestamp)
Excel中数据框示例的图像
您会注意到"distance“列涵盖了每辆出租车的每次行程之间的距离。我想使用一个公式来计算每辆出租车的距离之和。同样，我将在时间戳上重复此过程，从最早日期减去最新日期，以计算每辆车的上路时间。我希望同时使用距离总和和时间差来计算每辆出租车的速度。因此，最终的乘积将是一个矩阵，如下所示(等待转换为米和秒)：
Excel中的最终产品
浏览 0提问于2016-01-29得票数 1
1回答
我有以下数据：
data <- as.data.frame(c("[0;20;1;2;3;4;5;6;7;22;8;9;10;11;12;13;14;23;17;24;18;25;15;26;16;19]",
"[0;21;16;27;15;28;8;9;10;11;12;13;14;29;1;2;3;4;5;6;7;30;18;31;17;19]",
"[0;20;15;22;16;23;18;24;17;25;1;2;3;4;5;6;7;26;8
浏览 2提问于2021-07-27得票数 1
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我想要为每个样本ID创建两种类型的样本之间的值差异的数据框架，问题是有些样本ID不具有这两种样本类型。我想我正在寻找一个for循环/条件语句，但是我没有成功地创建一个
我在下面创建了一些示例数据：
ID <- c(1,3,3,4,6,6,7,7,8,8)
Type <- c('soil', 'soil', 'water','soil','soil', 'water','soil', 'water','soil', 'water
浏览 3提问于2020-10-10得票数 0
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1回答
我有一个这样的df：
> head(dt)
Ref. Date1 Date2 Value
1: 2018146 2018-01-25 2018-02-25 9281.85
2: 2018146 2018-01-25 2018-04-25 9281.85
3: 2018150 2018-01-25 2018-02-25 5865.48
4: 2018150 2018-01-25 2018-04-25 5865.48
5: 2018306 20
浏览 1提问于2018-03-16得票数 0
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我希望更改除特定列之外的所有列的dataframe中的所有值。我该怎么做？
问题1:我的下面的代码将在任何时候找到13的地方更改dataframe中的所有值。但我不想更改C列。
df <- data.frame(list(A=c(12,14,13), B=c(16,13,18)),c=c(13,20,21))
df[df == 13]<-NA
print(df)
我也试过这样做：
df <- data.frame(list(A=c(12,14,13), B=c(16,13,18)),c=c(13,20,21))
df[df[,1:ncol(df)-1] == 13]<-
浏览 1提问于2017-07-17得票数 2
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如何使用dplyr在R中的一列中列出所有响应？我做了总结并得到了一个列表，但它包括(其他)，我看不到它们是什么。
浏览 12提问于2021-09-28得票数 1
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1回答
我使用的是Ingres 11.0 DB，我不确定它是否会在其他DB引擎上具有相同的行为，但以下是它
SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2
ON t1.id = t2.fk_id
WHERE t1.code = 'CODE1' AND t2.id_number = 12174;
不返回表1中的所有记录，但我使用的是左连接，它应该从T1返回aa记录，从t2只返回机器行，只返回1条记录
如果我将一个条件从where子句移动到连接条件，它的起始返回我所期望的
SELECT *
FROM TABLE1 t1
L
浏览 6提问于2017-11-27得票数 1
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我想在两个不同的表上执行左连接，但基于两个不同的条件。第一个条件是id应该匹配，下一个条件是时间。连接的结果应该是两个条件的组合，但要按特定的顺序进行。
示例：
Table1
COUNTRY ID TIME VALUE
2 198 01-01-2014 00:00 18
2 198 01-01-2014 00:30 17
2 198 01-01-2014 01:00 16
2 147 01-01-2014 00:00 18
2 147 01-01-2014 00:30 19
2 147 01-01-2014 01:00 20
浏览 0提问于2015-12-16得票数 0
我想将数据帧中的字符变量列表转换为数字格式。我使用了变换和LAPPLY函数。
方法1
var <- c('year', 'age', 'days', 'visits')
df <- lapply(var, function(x) {transform(df, x = as.numeric(x))}
方法2
var <- c('year', 'age', 'days', 'visits')
for (i in 1:length(var)) {
浏览 2提问于2020-04-09得票数 2
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1回答
我使用R连接到我在PGAdmin中存储的数据库，这样我可以通过R将数据添加到数据库中，在将数据添加到数据库之前，必须将其规范化。
数据集由员工数据组成。如果员工是经理，则managing列将列出他们管理的员工的员工ids。
我想在R中创建一个新的dataframe，它表示我的manager表，其中有两列: employee_id和manager_id (其中manager_id只是管理器的employee_id )，它们都是从原始数据中提取的。
我在R里怎么做？以下是可复制的数据：
> dput(test)
structure(list(first_name = c("Carro
浏览 18提问于2022-11-15得票数 0
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我要所有满足两个条件的情况之和(涉及两个不同的列)。它可以用
dataset %>%
filter (column1 == 'condition1') %>%
summarise (number = sum(column2 == 'condition2'))
我不明白的是，为什么以下内容不给出相同的数值结果：
dataset %>%
summarise (number = sum(column1 == 'condition1', column2 == 'condition2'))
如果这不是用函数sum获取
浏览 0提问于2021-02-15得票数 1
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有没有办法识别连接表中缺少的组合。例句:三个标签
动物
食物
animals_food
可以识别是否有特定的食物与动物无关，或者反之亦然？
浏览 1提问于2009-05-17得票数 0
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我想知道您是否可以分享您对我在R中的以下问题的见解:我正在做一项涉及以下数据集的作业：
问题要求只考虑此数据集中的特定日期的数据，第一个问题是绘制直方图。以前，我在R中使用了下面的代码，我得到的结果有3121个观察结果。
...data操作步骤，然后是：
data2 <- data1[(data1$DateTime >= "2007-02-01 00:00:00" & data1$DateTime <= "2007-02-03 00:00:00"), ]
在了解了dplyr之后，我回到了同一个问题，以确保使用dplyr获得相同的结果。然
浏览 2提问于2021-02-02得票数 1
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当我研究R时，我有了一个新的问题。你能告诉我，我有商品类别吗？每个类别的商品都有price.Is，可以将字符串写在R中，这样，如果观察值超过该商品类别中该组的平均值超过500000，则该obs。会从分析中删除。也就是说，我需要从所有商品类别(分组变量)中删除观测值，这些观测值超过该组平均值的500000。
data = read.table(textConnection("
cat price
1 100000
1 200000
1 300000
1 400000
1 1000000
2 100000
2 200000
2 50000
2 10000
浏览 2提问于2017-04-17得票数 2
1回答
嗨，我想做一个新的变量，Foldchange，通过使用突变函数。但是，我希望使用来自同一列的值来计算这个值。有没有办法计算一个新变量，在同一列中折叠更改而不重新排列表，使表不需要拆分？
下面是一个清晰的例子：
Plate Sample_ID Visit Bead_MFI Phago_Score mean_phago
<fct> <chr> <fct> <int> <dbl> <dbl>
4 100004 V1 1199
浏览 3提问于2021-02-10得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个具有公共前缀"_B“e，g '_B1'，'_B2'，…‘_Bn’的许多列的数据框架。这样我就可以通过以下方式获取列名：
allB <- c(grep( "_B" , names( my.df ),value = TRUE ) )
我希望选择每个_B*列都传递单个条件的行，比如值>= some_cutoff。
有人能告诉我怎么做吗，我用“all()”和“any()”做的努力失败了吗？
set.seed(12345)
my.df <- data.frame(a = round(rnorm(10,5),1),
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
回答已采纳
我有个数据：
SampleName <- c(A,A,A,A,B)
NumberofSample <- c(1,2,3,1,4)
SampleResult <- c(3,6,12,12,14)
Data <- data.frame(SampleName,NumberofSample,SampleResult)
head(Data)
SampleName NumberofSample SampleResult
1 A 1 3
2 A 2 6
3 A 3 12
4 A 1 12
4 B 4 14
我的想法是:当SampleResult <15 &&am
浏览 4提问于2018-06-04得票数 3
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我想创建一个具有以下条件的新表:所有在transition=13-14中的数据都是size_age=j。
浏览 2提问于2022-02-12得票数 0
3回答
我正在尝试在特定列的数据序列列表中过滤某些内容。通常情况下，使用dplyr跨一个数据帧，我将使用：
#creating dataframe
df <- data.frame(a = 0:10, d = 10:20)
# filtering column a for rows greater than 7
df %>% filter(a > 7)
我尝试在一个列表中使用以下方法来完成这个任务：
# creating list
x <- list(data.frame(a = 0:10, b = 10:20),
data.frame(c = 11:20, d = 21:
浏览 6提问于2020-05-14得票数 2
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4回答
根据条件或ID匹配和返回值
、、、、
这看起来应该是相当简单的，但是我遇到了麻烦。 例如:我有一个包含两列IDs和perc_change的数据帧。我想知道哪些独特的IDs发生了超过30%的变化。 IDs <- c(1,1,2,1,1,2,2,2,3,2,3,4,5,6,3)
perc_change <- c(50,40,60,70,80,30,20,40,23,25,10,30,12,7,70)
df <- data.frame(IDs, perc_change) 到目前为止： if (df$perc_change > 30) {
unique(df$IDs)
} else {
} 这显然不起作用，因为它
浏览 37提问于2021-07-29得票数 3
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我试图提取某些治疗方法，然后使用tidyverse函数在R中通过ID将它们连接起来。有人能帮我处理一下密码吗？我一直在尝试弦乐，但没有成功。我有一张关于我所拥有的和需要得到的东西的照片。左边的数据就是我所拥有的一个例子，右边的数据就是我需要它的样子。我在这里提取的字符串列表是A、B和D。
浏览 2提问于2021-05-21得票数 1
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3回答
我使用mtcar数据集作为示例。
>head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85
浏览 1提问于2019-05-15得票数 1
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我正在处理这个数据集- https://www.kaggle.com/volodymyrgavrysh/bank-marketing-campaigns-dataset 我正在尝试将一列中的整个数据子集，以便包括谁说是(最后一列'y') 如果我这样做，我会得到以下错误 bankyes <- bank[which(bank$y == 'yes')]
Error in `[.data.frame`(bank, which(bank$y == "yes")) :
undefined columns selected 如果我这样做，它会变成
浏览 24提问于2020-10-03得票数 1
1回答
我有一堆PDF，我想搜索一下，以便快速找到与我的研究相关的表格和图表。
#I load the following libraries
library(pdfsearch)
library(tm)
library(pdftools)
#I assign the directory of my PDF files to the path where they are located
directory <- '/References'
#and then I search the directory for the keywords "table", &
浏览 2提问于2019-05-16得票数 1
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很抱歉提出了另一个讨厌的子集问题；我就是找不到描述这种情况的地方，尽管它一定很常见。简化后的数据如下所示：
Plot Year BA
A 1980 44
A 1990 54
A 2000 66
B 1980 58
B 1990 69
B 2000 80
我想要1980年BA < 50的所有图的所有观察值--在上面，所有三个A行。我理解subset(Df, BA<50 & Year==1980)，但不知道下一级的索引是什么。
此外，如果有人有更好的方式来表达标题，我会改变
浏览 4提问于2016-09-05得票数 0
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我在R中有一个数据框，其中一列包含状态缩写，如'AL'，'MD‘等。
假设我想提取state = 'AL‘的数据，那么下面的条件dataframe'AL’似乎只返回一行，而这个状态有多行。
有人能帮我理解一下这种方法中的错误吗？
浏览 20提问于2020-05-22得票数 0
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1回答
我有一个数据集df，如下所示：
df = structure(list(filename = c("df1.txt", "df2.txt", "df3.txt",
"df4.txt"), project = c("alpha", "beta", "gamma", "delta"), lat = c(55.1852777777778,
52.6252777777778, 51.446272, 50.688111), long = c(7.15138888888889
浏览 2提问于2022-06-13得票数 1
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2回答
我正在尝试根据日期类列、“活动”季度和“非活动”每月一次对数据集进行示例。
这是我的密码：
library(dplyr)
library(lubridate)
## data ##
df <- structure(list(
mes = c("01/01/2000", "01/02/2000", "01/03/2000",
"01/04/2000", "01/05/2000", "01/06/2000", "01/
浏览 2提问于2020-10-30得票数 0
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我试图在data.frame中的每个变量名中添加一个公共前缀。例如，使用mtcars数据，我可以添加前缀“cars”。使用以下代码：
> data(mtcars)
> names(mtcars)
[1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs"
[9] "am" "gear" "carb"
> names(mtcars) &l
浏览 0提问于2015-11-16得票数 23
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我有一份数据，我想根据条件分配百分比和理由：
attach(df)
df$profile[ColumnX>=0.5, ColumnY == 2]<-"Profile 1"
df$prediction[ColumnX>=0.5, ColumnY == 2]<-0.84
df$reason[ColumnX>=0.5, ColumnY == 2]<-"Reason 1"
detach(df)
我可以通过使用"ColumnX>=0.5，ColumnY == 2“变量来避免重复吗？
我尝试了以下几种方法，但这是行不通的：
浏览 2提问于2016-08-31得票数 0
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2回答
问题:给定原子向量，在向量中找到运行的开始和结束索引。
运行示例向量：
x = rev(rep(6:10, 1:5))
# [1] 10 10 10 10 10 9 9 9 9 8 8 8 7 7 6
来自rle()的输出
rle(x)
# Run Length Encoding
# lengths: int [1:5] 5 4 3 2 1
# values : int [1:5] 10 9 8 7 6
期望产出：
# start end
# 1 1 5
# 2 6 9
# 3 10 12
# 4 13 14
# 5 1
浏览 4提问于2017-05-09得票数 11
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3回答
我想知道是否有人知道dplyr扩展包(dbplyr和dtplyr)是否允许在通常的dplyr工作流中进行非对等连接？我很少需要data.table，但是只有在快速的非对等连接的时候，我总是需要setDT，然后执行连接，然后用as_tibble()切换回来。我浏览了github上的包中的问题，但没有发现这是计划中的还是已经实现的东西。
浏览 4提问于2021-02-26得票数 3
1回答
我有一些大型数据集(超过500,000行)，我想在R中过滤它，我只想保留最相关的信息，所以我认为只保存元素的出现大于某个值的行是个好主意。例如，我有以下数据：
A B
2 5
4 7
2 8
3 7
2 9
4 2
1 0
我希望保留A行的元素出现大于1的行。在这种情况下，输出将是：
A B
2 5
4 7
2 8
2 9
4 2
我知道如何使用for循环和重新绑定，但是由于我使用的数据集非常大，因此性能受到了很大的阻碍。有什么建议吗？
浏览 3提问于2015-10-09得票数 1
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我有这样的树表: inserir a descri o da imagem aqui
我需要加入
Select * from table A lef join table B on A.A=B.A
left join table C on ***if*** C.col2= 1 then B.B=C.B if C.col2=0 then B.C=C.C
是否有任何方法将最后一个连接创建为条件连接，而不是查询缓慢？
谢谢
浏览 3提问于2022-02-03得票数 -1
1回答
“无序遍历”一词对比二叉树更宽的树有一个明确的含义，还是“前置”和“后”命令是唯一有意义的DFS类型？我的意思是每节点n>2个孩子.
我想对于n来说，这甚至可能意味着在n/2子级之后进入“根”，但是这是否曾经像这样使用过呢？奇数n呢？
浏览 6提问于2014-05-21得票数 8
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1回答
我想按某个列和子集进行排序，这是一个多列的dataframe，但是所使用的命令无效。
print(df[order(df$x) & df$x < 5,])
这并不是对结果进行排序。
为了调试这一点，我生成了一个带有1列的测试数据，但是这种“简化”产生了意想不到的效果。
df <- data.frame(x = sample(1:50))
print(df[order(df$x) & df$x < 5,])
这并不是对结果进行排序，所以我觉得我已经重现了这个问题，而是用了更简单的数据。
将流程分解为第一次排序，然后重新设置使我发现排序在本例中不生成datafr
浏览 4提问于2017-03-08得票数 1
回答已采纳
假设我有两个数据
df1 <- data.frame (name = c("Mike", "Paul", "Paul", "Henry"),
age = c(20, 21, 22, 23))
df2 <- data.frame (name = c("Sam", "Paul", "Paul", "Bob"),
age = c(26, 30, 22, 23))
我想从df1中删除第3
浏览 3提问于2021-10-11得票数 1
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现在，我正在使用'dplyr‘来重构一个基于’base‘的R脚本。
基本上，我想对基因执行group_by操作，并将符合给定条件的组以组的形式减去值。在这种情况下，我想要基因== 'C‘的值，并从所有其他值中减去它们。
简化数据：
x <- data.frame('gene' = c('A','A','A','B','B','B','C','C','C'),
'sample&
浏览 2提问于2018-03-28得票数 2
2回答
R由收费者加入
、、
我有一些样本数据
data1 = data.frame(name = c("cat", "dog", "parrot"), freq = c(1,2,3))
data2 = data.frame(name = c("Cat", "snake", "Dog", freq2 = c(2,3,4)))
data1$name = as.character(data1$name)
data2$name = as.character(data2$name)
我想加入，但“猫”和“猫”应该被视为同样的价值。我考虑
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
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我正在尝试为SQLITE编写一些SQL语句，它将从两个表(TableA和TableB)中提取一个子集，然后执行左连接。
这就是我尝试过的方法，但它产生了错误的结果：
Select * from TableA
Left Join TableB using(key)
where TableA.key2 = "xxxx"
AND TableB.key3 = "yyyy"
这忽略了key2="xxxx“但key3 != "yyyy”的情况。
我希望TableA中的所有行都符合我的条件，而不管它们在TableB中的相应值是否匹配，但只希望TableB中的
浏览 3提问于2010-05-04得票数 0
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假设我有两个简单的表，其中包含以下列和数据：
Table 1 Table 2
year month year month
2017 01 2017 01
2016 12 2016 12
主键是由年和月组成的复合键。
因此，典型的左连接提供了左表中的所有数据和右表中的匹配行。
如果我像这样做一个左连接：
select
t1.year, t2.month
from
table1 t1
left join table 2 t2 on (t1.year = t2.year and
浏览 1提问于2017-02-25得票数 0
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一张图表，展示了我想要达到的目标：
你好社区。我试图根据一个特定组的平均函数(过滤和分组)来变异一个新变量。当我试图创建新的变量时，我取消对集合的分组，使其在所有组中操作。我试着运行这个R代码。但是，突变函数仅适用于过滤组，无法找到非筛选函数.我在(df01)下面放置了数据帧的一个示例。非常感谢您的所有意见和建议。致以问候。M.
R码
df01 %>% #summary table of the means to be used.
filter(GFPimg == "WT") %>%
group_by(Demineralization, Cond,
浏览 3提问于2020-03-20得票数 2
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我有不同语言的词义和翻译，这是模式，我需要得到所有的意义，只有西班牙的翻译(代码"es")，所以查询应该看起来像
SELECT *
FROM senses s
LEFT OUTER JOIN translations t ON
s.id = t.sense_id AND t.language_code = 'es';
我能用急迫的load/includes/.来做吗？
代码，如
Sense.includes(:translations).where(translations: { language_code: 'es' })
不起作用，
浏览 5提问于2016-07-28得票数 1
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我对左连接有点问题。每次我认为我理解他们的时候，我就会遇到一个问题。在下面的查询中，我只尝试返回PracticeTypeName = 'Facility.‘的记录。我知道一个事实，PracticeTypeID的13328和502在表A和表B中都存在，所以在这个实例中不应该有任何空值。PracticeTypeID = 502为PracticeTypeName =‘计费’，不应返回。我使用左连接来解决ID不匹配的其他情况。
Select Memberid, locationname, practicetypeid, practicetypename
From A
L
浏览 0提问于2017-09-22得票数 0
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