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了解Pandas中的重塑函数。到目前为止，我可以使用简单的结构对数据帧进行重塑，例如tab.pivot(index = 'id1', columns = "type", values = &q
浏览 6提问于2020-07-30得票数 0
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它们在索引和列中都有重叠的数据。120.900002 2581600 NaN 6730500.0 df4 = df1.append(df2).drop_duplicates().sort_index()返回类似于df3的数据帧
浏览 17提问于2021-02-10得票数 1
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拆分不带多索引的Pandas序列
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我想使用具有单级索引的Pandas Series，并将该索引拆分为具有多列的数据帧。16我想要的输出是：0 10 12 142 NaN NaN 16
我不能直接使用unstack命令，因为它需要一个多索引，而我只有一个单级索引。我试着放入一个所有都有相同值的虚拟索引
浏览 7提问于2013-07-03得票数 2
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我有如下所示的原始数据使用Pandas我需要重塑，如下所示原始数据的第一行是这里的标题。我需要将第一行数据(这里是第二行)与header结合，并创建一个类似多索引的格式。不知道如何重塑为所需的格式。有谁能建议如何做到这一点吗？
浏览 6提问于2020-03-07得票数 0
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我有以下数据帧： | Week | info || 1 |{'Info': 'text', 'value': 94615}, {'Info': 'text_2'| 3 |{'Info': 'text', 'value': 524523}, {'Info': 'text_2', 'InfoB': 5
浏览 14提问于2021-01-05得票数 1
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我有一个多索引DataFrame，我想使用它的列作为行，然后将列重命名为度量的名称。qux one -1.106591 -0.621868 -1.139649 -0.185527我想让我的数据帧看起来像这样我尝试过pd.melt()，但它去掉了多索引，我需要有一种方法将列中的值绑定到索引。
提前感谢！
浏览 7提问于2017-08-03得票数 2
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如何重塑多索引数据帧？
、、、
这里我有一个很大的数据框架(Nx1，它有成千上万的股票，这里我只是把它设为4个)20160101 001 1.5
浏览 4提问于2021-03-04得票数 0
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我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： author title
Documents Books GermanArticles German Null
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是这里的值可以是<
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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我正在处理pandas中的spread等效项，我的数据框架如下所示Nik 18 English 2018 Beginer我的代码我只得到了这些列Beginer，Intermediate，Advanced，而不是整个数据帧，当我重塑它时，我尝试使用索引<
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=设置为None我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’import pandas as pd
data = pd.read_excel (r
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到Pandas-category1
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成单独的数据帧。'])
df
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Datadates 158143 non-null datetime64[ns]
2 medium_of_ans 158143 non-null object 我希望对其进行重塑在pandas中，可以通过旋转数据帧来实现类似的功能，
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列中显示聚合值的细微差别。上面聚合的结果是一个多索引数据
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
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