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我正在尝试创建一个具有多索引的空pandas.Dataframe，稍后我可以用我的数据按列填充它。我看过其他答案(和)，但它们都使用不按列填充的数据，或者在不同的列中以某种方式连接的数据。我希望包含在Multi-Index中的信息如下所示：
GCM_list = ['BCC-CSM2-MR', 'C
浏览 14提问于2021-05-26得票数 1
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更新:至少从pandas 0.18.1版本开始，这不再是一个问题。连接空序列不再丢弃它们，所以这个问题已经过时了。
我想使用.concat从系列列表中创建一个pandas数据帧。问题是，当其中一个序列为空时，它不会包含在结果数据帧中，但是当我随后尝试用多索引重命名它的列时，这会使数据帧成为错误的维度。更新:这里
浏览 2提问于2015-05-29得票数 6
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我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=设置为None我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
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我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： English Kim Ralls Midnight Rain
多索引数据帧的索引
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到Pan
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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我的任务如下:我需要从头开始以数据帧的形式构建几个表。具体地说，每个标识符的每个表都是相同的(一种汇总统计表)。例如：结果给了我这个结果：我有一个计算那里使用的所有值的函数，最后它从一个值字典中创建了上面给出的数据帧。我需要能够设
浏览 8提问于2020-03-13得票数 0
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我正在使用Python3和pandas。abc.merge(ab，how="left")并使用索引创建合并。当然，我在索引中只需要a，b，因为c不在ab中，我如何在不删除级别和没有reset_ind
浏览 10提问于2019-08-15得票数 1
我正在尝试将一个2D数据帧列表转换为一个大的数据帧。假设我有以下示例，其中我创建了一组数据帧，每个数据帧都具有相同的列/索引：import numpy as np
names = []该数据集必须具有由['DataPoint1', 'Da
浏览 21提问于2020-05-20得票数 0
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的<
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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我有一个多索引的Pandas数据帧，看起来像这样：如何将三层索引合并为一个索引？也就是说，我想把(1987，1，2)变成pd.datetime(1987，1，2)。我更喜欢使用df.index.map的矢量化方法。下面是可以创建数据帧顶部的代码： {'3 months'
浏览 8提问于2018-01-25得票数 5
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我正在尝试弄清楚如何在python中最有效地搜索大约2300万行CSV文件中的行。data" 02468“-->并返回5位邮政编码为02468的所有行，或返回data"02468"，只返回该行。数据目前位于一个很大的列表列表中。看起来我可能想要
浏览 10提问于2020-05-11得票数 1
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列中显示聚合值的细微差别。上面聚合的<
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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多索引数据分割
、、、、
我有一个"pandas.MultiIndex.from_product“数据框架，我想从中切片一些数据。对于这些切片，我知道(多)索引。已知的索引不一定存在于数据帧中，它对于开始索引(b1)可能较低，对于结束索引(b2)则可能更高，请参见代码slice1。
ind =
浏览 1提问于2022-11-03得票数 0
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我有一个带有多索引的pandas数据帧(它可以作为netcdf文件访问)。我提取了多索引的第一部分的唯一值，如下所示：uniques = np.unique(np.array(list(df.index.get_level_values(0))))>
浏览 0提问于2021-05-13得票数 0
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如何连接两个pandas数据帧，其中一个数据帧具有多个索引列？我需要在最终的数据帧中保留多索引。import numpy as npdf1_vals = np.random.randint(1, 10, [2,10, [2, 4])
df2 = pd.Da
浏览 15提问于2021-07-14得票数 1
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