我是PyTorch的新手，我正在尝试构建一个只由线性层组成的网络，它将获得一个对象列表作为输入，并为每个对象输出一些分数(这是一个标量)。我想知道我的输入张量的维数是否应该是(batch_size, list_size, object_size)，或者我应该扁平化每个列表并获得(batch_size, list_size*object_size根据我的理解，在第一个选项中，我的输出尺寸为(batch_size, list_size, 1)，而在第二个(
浏览 28提问于2020-04-24得票数 0
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我需要简单的matlab预测代码，我想使用多层感知器，我有4个输入和1个输出
我需要训练算法的代码和另一个用于测试新数据的代码
浏览 1提问于2011-02-21得票数 1
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我的数据库有128* 128 *1大小的灰度图像，批次大小=10，我使用的是cnn模型，但是在BatchNorm2d中出现了这个错误。预期4D输入(got 2D输入) x = self.classifier(x)我该如何解决这个问题
浏览 1提问于2020-07-20得票数 1
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我们可以将最大池看作是网络询问是否在图像区域中的任何地方找到给定功能的一种方式。然后，它丢弃了准确的位置信息。
但我的问题是，整个建筑可以用感知器来建造，对吧？区域输入到感知器中，以输出隐藏层中神经元的值。所以基本上每个接收域都要这样做：
因此，相同的感知器被使用了24x24次来构造隐藏层，因为：
浏览 3提问于2017-03-07得票数 1
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堆栈溢出多层感知器
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我正在尝试使用visual studio 2013在c++中构建一个多层感知器网络。首先，我为第一层的中子创建了一个结构，但是当我运行它时，它给了我一个堆栈溢出错误。这是我的代码：#include <iostream>#include <fstream>{
int i, j, x[IN
浏览 2提问于2015-03-22得票数 1
我有一个带有乙状结肠损耗(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits)和Adam优化器(tf.train.AdamOptimizer)的多层感知器。我的输入数据有几个特性和一些nan特征值。当我用0替换nan值时，我得到了一个结果，但是，当我不替换nan值时，我得到了loss=nan。在TensorFlow中处理nan值的最佳方法是什么，如何在不用0替换输入数据的情况下使用nan值
浏览 8提问于2017-09-19得票数 16
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关于神经网络的不同结构
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https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ref/fitnet.html是我为理解将数据拟合到函数所遵循的教程。我对结构和术语几乎没有疑问，它们如下：所谓隐藏层，是指输入和输出之间的一层。如果层数=1，有10个隐神经元(如第二个图所示)，那么本质上是一个称为MLP的神经网络。我的理解正确吗？总体而言,如果隐层数为>=1但小于3，则神
浏览 0提问于2019-10-10得票数 2
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神经网络实数回归
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我已经实现了一个神经网络来解决与音频回归(真正的回归)相关的问题，基于多层感知器。通过互联网阅读文档、科学文章和其他实现，我得出的结论是，多层感知器不足以解决我的问题，因为如果输出是二进制的，它工作得很好，但如果输出在(0,1)范围内，我需要实际的输出。问题是网络没有正确地训练，因为当我连续呈现相同的示例时，它会在激活函数<em
浏览 0提问于2015-03-10得票数 0
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当使用scikit的分类器-学习多类问题时，是否需要用一种热编码对标签进行编码？例如，我有3个类，在将这些数据输入不同的分类器以进行培训时，简单地将它们标记为0、1和2。据我所知，它似乎运转正常。有些算法，如随机森林，本机处理分类值。对于logistic回归、多层感知器、高斯朴素Bayes和随机森林等方法，如果我没有弄错的话，这些方法似乎是本机处理分类值。这个评估是正确的吗？谁的科
浏览 1提问于2018-07-25得票数 3
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当我需要解决回归任务并使用尽可能少的实例时，我遇到了一些问题。当我尝试使用Xgboost时，我必须提供4个实例才能获得合理的结果。但是，多层感知器调整以克服回归问题必须采取20个实例，试图改变神经元的数量&层，但答案仍然是20 .Is有可能做一些事情，使神经网络解决回归任务从2到4个实例？也许在需要多少实例来训练并从感知器中获得合理的结果与数据集内
浏览 5提问于2017-07-31得票数 0
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裁剪梯度误差
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在使用多层感知器工作时，我一直在跟踪这个梯度剪辑的。显示以下错误trainable_variable是我在创建模型时创建的列表假设我有一个可训练变量(tf.Variable)，则通过以下命令将该变量添加到tf.Variable列表中。
浏览 3提问于2017-10-20得票数 2
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当我尝试Apache来解决多类分类问题时，我得到了以下错误。有谁能解释一下是否有一种方法可以使用Apache Spark MLlib进行支持向量机多类分类？
浏览 2提问于2016-12-02得票数 1
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我有一个非常具体的问题，有关插入包，但我仍然希望在这里找到帮助。
最近，我使用插入包并使用method = 'mlp'训练了一个多层感知器。我查看了Max (插入符号的开发人员)的github页面，它说您只需要调整一个超参数:大小(隐藏层中神经元的数目)。这真的很方便。然而，它进一步指出，培训的插入建立在RSNNS包(由Bergmeier编写)之上。在这个RSNNS包中实现<em
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
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我有一个非常重要的问题。例如，每层有两个神经元。它们都是完全相连的。重量属于哪些神经元？它们是属于下一层的神经元还是它前面的一层？此外，当权值在Keras中保存时，是为每个神经元完全保存，还是将其保存为链接号(每个神经元的第一个权重)？我希望我能澄清我的问题
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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用于OCR的多层感知器
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我打算使用经过反向传播训练的多层感知器网络(一个隐藏层，输入作为包含来自图像的B/W像素的8x8位矩阵)。出现了以下问题：
(不完全相关)还有另一个比MLP更好的NN吗？我知道MLP在局部极小值、过度拟合等方面的<
浏览 3提问于2009-03-28得票数 2
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我有一个包含34个输入列和8个输出列的数据集。我想知道这个问题是否可以用一个模型来解决，特别是使用神经网络。我使用了多层感知器，但这需要多个模型，就像线性回归一样。序列排序是可行的选择吗？
我正在使用TensorFlow。我有代码，但我认为更重要的是，要理解我在多层感知器</em
浏览 0提问于2017-02-10得票数 31
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我是一名汽车工程专业的学生，目前我正在大学的一个自动驾驶巴士项目中工作，该项目使用来自激光雷达传感器的三维点云。我的工作是用深度学习算法训练点云。但我不知道如何开始。我在网上找到了很多资料。或者是初学者的好源码。
提前谢谢你！
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
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