2回答
我在并行化groupby上找到了这个。然而，它不能一对一地转换成有多个参数的情况-除非我弄错了。 return pd.Series(index=index, data=ret_list)
谁会使用applyParallel(df.groupby(foo), someFunc, someArgs)调用它
浏览 9提问于2016-09-25得票数 3
2回答
我正在使用.par，我想知道是否可以进一步并行化下面的计算以提高性能，或者是否有其他方法可以更快地计算结果。我不认为最终的结果取决于分组的顺序，所以我希望有更多的可能的收益。Set[Int]()) map k -> seq.map(_._2).toSet
浏览 4提问于2011-09-10得票数 5
3回答
我在有8个多核处理器的linux机器上运行R，并且有一个优化问题，我想通过并行化优化例程本身来加快速度。重要的是，这个问题涉及(1)多个参数，(2)模型运行固有的缓慢。一个相当常见的问题！有没有人知道针对这种情况的并行优化器？更具体地说，每次算法在参数空间中执行一步时，像nlm()这样的求解器都会运行多个模型评估(每个参数值两个)，因此在这些情况下，当符合多个参数值时，将多个模型运行的实例并
浏览 53提问于2013-03-14得票数 21
我正在使用apache中的并行化集合创建一个RDD。但是，当我在spark上下文上调用并行化方法时，该方法会接受多个参数。然而，该方法在任何地方都被记录为只接受一个list参数。我无法理解额外的两个参数做什么，因为火花文档也没有提供对它的明确理解。下面是传递单个参数时收到的消息。
浏览 2提问于2015-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我无法在一个测试计划中并行运行多个线程组。我使用输入值参数化在HTTP采样器中使用soap请求。请在这方面提供帮助。
浏览 4提问于2020-06-05得票数 0
我想要并行化以下函数并加速groupby过程：
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'b', 'c', 'b', 'b'], 'B': ['e1', 'e1', 'e2', 'e3', 'e4', 'e2'], 'C&#x
浏览 30提问于2021-03-01得票数 0
我一直在使用Dymola2019 FD01来开发我的模型，并想尝试新的Dymola版本。
在更新的Dymola版本(Dymola2021X +)上运行MSL3.2.3，也可以观察到同样的行为。是否有办法克服这一问题，同时仍然能够在启用并行化的情况下运行？对于我们更大的模型，我们注意到在启用此标志的情况下，速度有了显著提高。
浏览 15提问于2022-08-15得票数 2
回答已采纳
为了在多个类中共享JavaSparkContext，我有一个经典的'Singleton‘模式。我想并行化一个列表，它包含一个名为ColumnCombinationBitset的定制类。顾名思义，它是由一个OpenBitSet可序列化字段组成的。即使初始列表确实包含我的位集，在我使用JavaSparkContext并行化方法将列表转换为RDD之后，它们似乎是空的。我相信我在OpenBitSet包装类的序列化方面做错了什么，但我不确定是否是这样。
浏览 2提问于2017-02-10得票数 0
回答已采纳
1回答
关于使用NUnit 3.8.0.0、.NET 4.0和C#的参数化夹具和方法的测试并行化，我遇到了一个问题。
我目前正在开发一个测试套件，它使用一组资源中的每个资源运行测试。由于初始化这些资源非常耗时，而且资源不保留状态，所以我希望在测试用例之间共享它们，以提高性能。这些资源不能被多个测试同时使用。根据参数，基类初始化某些资源。这些资源不能同时使用。现在，我试图将这些测试用例<em
浏览 5提问于2017-08-17得票数 1
回答已采纳
2回答
数据流如何执行并行处理？
、、、、
我正在使用用于Mysql到Bigquery数据管道的数据流。为此，我使用JDBC来实现Bigquery数据流模板。数据流如何管理其员工？它如何执行并行处理？我应该如何决定我的工作所需要的工人的数量和类型？
浏览 5提问于2020-11-19得票数 1
1回答
当我们使用sqlloader讨论并行模式时，这到底意味着什么？通过让parallel=true和direct=true并行运行first.unl和second.unl的sqlloader的两个实例，还是会运行第一个实例，并基于first.unl和运行第二个实例执行多个插入，并再次基于second.unl执行多个插入？
浏览 4提问于2014-03-25得票数 0
我使用与下面类似的方法来并行处理两个矩阵上的for循环import numpy
for k in i: for t in b:return i,j
我希望避免使用
浏览 0提问于2016-10-22得票数 17
回答已采纳
0回答
使用多个参数应用Groupby
、、、、
我该如何处理一个有两个参数的函数？谢谢。'Value' : [4, 7, None, 6, 2, 8, 1]})
A['Z'] = A.groupby1.144586# how to put two arguments into groupby
浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试为每个使用groupBy和apply描述的的并行版本的个人应用一个操作。我认为这与以下事实有关：消耗几GB内存！如何加工？但是，我的数据集中有很多个人(大约100万人)，而且groupBy操作非常昂贵(没有明确的垃圾收集，正如我在自己的回答中提到的)。此外，重要内存使用中隐含的并行化groupBy也是如此，因为显
浏览 3提问于2016-09-02得票数 5
回答已采纳
1回答
我每次都需要使用不同的参数运行存储过程-没有数据重叠，但在过程中创建和删除了一些临时表。 我通过在for each循环中调用的ADF存储过程活动来调用它。现在-我按顺序运行它，但我想在没有任何冲突的情况下加速它-因此想要并行化它。 如何保持它符合ACID (非重叠事务)，同时并行运行它的多个实例？更多的问题是:如果我这样做，是否会触发一个proc的多个实例。如果是的话..如何在不影响其他并行运行情况下，确保一个proc的整个运行是一个在事务内创建n个删
浏览 35提问于2021-04-25得票数 1
参数化管道作业必须接受多个作业名称作为参数，并并行启动参数化作业，我尝试了以下代码，但它不起作用 stages { }
这段代码正在工作，但不是我所期望的方式，我想并行启动所有作业
浏览 0提问于2017-08-31得票数 0
我正在尝试使用带自动确认的Reactor Kafka来实现对Kafka主题分区的并发处理。这里的文档让这看起来像是可能的：
.receiveAutoAck() return new
浏览 1提问于2017-06-16得票数 2
开始使用pyspark，遇到了我用代码创建的瓶颈： g=df.groupBy(df.drive_id)如何使用单个写入命令替换循环，该命令
浏览 4提问于2017-12-10得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
