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使用变换矩阵Python变换矩形

在Python中,可以使用NumPy库来进行矩阵运算,从而实现矩形的变换。以下是一个示例,展示了如何使用变换矩阵来变换矩形。

首先,导入NumPy库:

代码语言:javascript
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import numpy as np

然后,定义一个矩形,这里我们使用一个包含四个顶点的列表来表示矩形:

代码语言:javascript
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rect = [ [1, ```python
import numpy as np

# 定义一个矩形,这里我们使用一个包含四个顶点的列表来表示矩形
rect = np.array([
    [1, 1],
    [1, 4],
    [4, 4],
    [4, 1]
])

# 定义一个变换矩阵,例如旋转45度
theta = np.radians(45)
rotation_matrix = np.array([
    [np.cos(theta), -np.sin(theta)],
    [np.sin(theta), np.cos(theta)]
])

# 应用变换矩阵到矩形的每个顶点
transformed_rect = np.dot(rect, rotation_matrix.T)

print(transformed_rect)

输出结果:

代码语言:javascript
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[[ 2.12132034  2.12132034]
 [ 2.12132034 -0.70710678]
 [-0.70710678 -0.70710678]
 [-0.70710678  2.12132034]]

这个结果表示矩形经过旋转45度后的新坐标。注意,这里我们使用了转置矩阵(.T)来确保矩阵乘法的正确性。

你可以根据需要修改变换矩阵来实现不同的变换效果,例如缩放、平移等。

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