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我想写一个数据增强步骤到我的输入管道，从概念上讲，我有两个数据集，它们可以作为一对提供给生成器，在那里它们将产生一堆输出示例。我这里的问题是，<code>D2</code> (在我的实际情况中)是一个计算成本很高的操作，所以我希望尽可能使用并行调用。此外，如果重要的话，我的输入数据集来自一个<code>D3</code>，它提供了更多添加<code>D4&
浏览 9提问于2019-12-05得票数 1
我正在尝试编写一个函数来增强数据集中的图像。我能够成功地增强现有图像并将其返回，但我希望能够对单个图像进行多次增强，然后单独返回这些增强图像，然后将它们添加到原始数据集中。增强职能：v_flipped_imagetf.image.flip_up_down(image)
浏览 1提问于2019-12-16得票数 1
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在阅读了tf.data文档()、相关的TF代码(PythonandC++)之后，我意识到，除了PrefetchDataset之外，大部分代码似乎完全在CPU上运行。
这是真的吗？这意味着所有其他数据集都无法处理这种基于GPU的数据集。在查看代码时，似乎有一些内部数据集，例如_CopyToDeviceDataset和_MapOnGpuDataset，它们可能处理GPU数据集。如果我想在GPU上进行预处理(例如数
浏览 2提问于2020-05-22得票数 2
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在对TFRecord数据集进行分析后，我尝试将其应用于数据增强。但是，当我在映射增强函数之前和之后检查数据集的大小时，大小是相同的。我知道解析函数正在工作，而且数据集是正确的，因为我已经使用它们来训练模型。因此，我只包含了代码来映射函数，并在后面对示例进行计数。下面是我使用的代码：
def flip_example(image, label
浏览 1提问于2020-04-16得票数 1
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我想使用Java MapReduce在Hadoop中执行跨两个数据集的代价高昂的叉积运算。
例如，我有来自数据集A和数据集B的记录，我希望数据集A中的每条记录在输出中都与数据集B中的每条记录相匹配。
浏览 0提问于2012-04-29得票数 9
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如何使用Map Reduce连接两个记录集？大多数解决方案，包括那些发布在SO上的解决方案，都建议我根据公钥发出记录，并在reducer中将它们添加到一个HashMap中，然后取一个叉积。我正在处理一个拥有数十亿条记录的数据，取两个集合的叉积是不可能的，因为在许多情况下，hashmap最终会有几百万个对象。所以我遇到了一个堆空间错误。
我需要一个更有效的解决方案。MR的全部意义在于处理非常大量的数据，我想知道是否有任
浏览 1提问于2013-05-19得票数 0
我有两个Django模型，它们是通过多对多关系相互关联的。为了简单起见，我们假设这两个模型是Pizza和Topping。dressed pepperreddit peperonireddit baconbits
数据量将非常大，我绝对需要使用计数和切片，因此我不能简单地迭代模型并在进行过程中
浏览 0提问于2011-10-26得票数 0
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三维分离轴定理，检验什么轴？
、、、、
我还读到，我使用一个可碰撞边的叉积，与另一个可碰撞边的叉积。假设我有2个多面体，每个多面体有8个面和12条边。因此，将有8+ (12*12) = 152个轴进行投影，然后进行测试？对吗？例如，假设我从一个面向内的形状投影到一个法线上，只要两个多面体都使用相同的法线投影，这会影响算法吗？
感谢您的任何意见！
浏览 0提问于2011-08-09得票数 4
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我正在学习tensorflow，tf.data API让我感到困惑。在处理大型数据集时，它显然更好，但在使用dataset时，必须将其转换回张量。但为什么不先用张量呢？为什么和何时应该使用tf.data？
为什么不能让tf.data返回整个数据集，而不是通过for循环来处理它呢？当数据集的函数最小化时(使用类似于tf.losses.mean_squared_error的方法)，我通
浏览 0提问于2019-02-26得票数 4
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当我在REST上使用下面的cypher查询时，我得到一个Java Heap错误。查询从一组购买中产生一个2项集。MATCH (a)<-[:BOUGHT]-(b)-[:BOUGHT]->(c) RETURN a.id,c.id有没有更优化的查询来达到同样的目的我对cypher来说还是个新手。(我在所有Type1和Type2节点上分别有两个索引，我可以使用它们)，或者我应该继续增加j
浏览 0提问于2014-03-25得票数 1
我正在为基本的向量操作创建一个向量类，并尝试决定哪一个点积或叉积最适合重载*和*=运算符，并希望其他人的想法。 this->vector[i] -= rhs[i];
}
为了继续返回Vector<T>的趋势，应该将叉积用于*和*=运算符重载，或者使用点积返回T&。
浏览 0提问于2014-08-20得票数 2
为什么会抛出编译错误:没有匹配的函数来调用“cross(glm：：vec4&，glm：：vec4&)”glm::vec4 b;但它在vec3上工作得很好？
浏览 0提问于2012-05-26得票数 4
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计算二维矢量的叉积
、、、
来自维基百科：我已经看到了两个实现。一个返回新的向量(但只接受单个向量)，另一个返回标量(但是两个向量之间的计算)。我将使用标量实现来做什么？我将使用向量实现来做什么？
我问这个问
浏览 21提问于2008-10-28得票数 104
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如果没有这样的api，您能告诉我人们通常是如何在tensorflow中实现数据加载部分的吗？我使用过tensorflow 1，但从未体验过dataset api。我以前做过硬编码。我希望有一些类似于重写getitem的内容，其中只使用索引作为输入。
提前谢谢。
浏览 4提问于2019-10-22得票数 18
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)的类型的输入数据点；其中一些可以动态地进行数据增强使用Dataset.from_generator(gen)并在生成器中进行预处理；这是可行的，但它会按顺序处理每个数据池，无论我在其上修补的prefetch和假map调用的安排如何我看到您可以使用interleave做一些技巧，但是还没有发现任何
浏览 1提问于2020-04-22得票数 8
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我希望在每个时代，在不同的x/y配对数据集上训练一个周期损失(类似于CycleGAN)的模型。其目的是，在许多时代，该模型将被训练的许多，如果不是所有的元素x与y的可接受配对。例如，假设2个数据集：x_tf_data和y_tf_data。x_tf_data的每个元素可以与y_tf_data的一个或多个元素配对。
浏览 7提问于2022-06-16得票数 0
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