我有一个带有MultiIndex的熊猫DataFrame中的数据。让我们将我的MultiIndex的标签称为"Run“、"Trigger”和"Cluster“。另外，我有一个预先计算的选择标准列表，作为传递的条目列表(这些条件往往是稀疏的，因此列出传递索引是最有效的空间)。选择剪切可以仅部分
浏览 7提问于2020-03-19得票数 1
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我正在尝试读取一个空格分隔的文件，该文件在文件的单独部分中具有分层索引。我使用pd.MultiIndex.from_arrays为行和列创建了MultiIndexes，并分别对其进行解析。3777.0 11653.0 我之前的方法是将数据部分读取
浏览 4提问于2013-04-08得票数 1
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我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E'
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
在numpy中，我们可以选择最后一个用省略号索引的轴，f.i。array[..., 4]。在用于构造大量数据的Pandas DataFrames中，我喜欢使用MultiIndex (我认为这是DataFrame的某种附加维度)。如果我想选择DataFrame df的一个给定子集(在本例中是列MultiIndex
浏览 3提问于2020-05-29得票数 1
给定多个索引数据，如何选择与索引的一个标签相关的所有行，以及列中具有特定值的行？下面是一个示例dataframe：
index = pd.MultiIndex.from_product([['xy1','xy2','xy3'], ['1','2','3',&
浏览 3提问于2019-09-20得票数 0
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我需要在有一个DataFrame的熊猫MultiIndex中设置一个细胞的值。是否有类似于pd.DataFrame.atindex的方法，我可以在MultiIndex DataFrame上使用该列。import pandas as pd
arrays = [["a", "b", "c"], ["a", "b&q
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
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我希望使用带有日期的MultiIndex作为分层索引类型之一。我还想将DataFrame保存为一个frame_table，这样我就可以从磁盘中选择子集，而无需加载整个程序。目前我遇到了一个错误：TypeError: [date] is not implemented as a table column和我想知道我是否使用了多个索引，或者这确实是Pandas的一个限制。import pandas as
浏览 0提问于2013-12-03得票数 2
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上创建一个多个索引，以便它读起来类似于：当试图构造MultiIndex时：我遇到以下错误：
TypeError: IndexDataFrame的1行MultiIndex？我正在对mysql进行迭代，以检索这1行DataFrame，然后将它们连接起来。尝试使用concat命令中的keys参数会创建另一组问题，因此希望能够<
浏览 3提问于2017-01-28得票数 4
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考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的Pandas DataFrame (例如下面的例子)。试图使用布尔标签访问此类DataFrame的特定行会导致错误： [False, True如何使用布尔型DataFrame访问MultiIndex中的
浏览 5提问于2020-03-07得票数 1
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我有一个带有DataFrame索引和列的MultiIndex。我想选择这个DataFrame的子集，其中0级的索引不在给定的列表中(所以我想排除0级值不属于列表的行)，级别1的列不在给定的列表中(因此排除级别1值不属于给定列表的列。我怎么能这么做？
浏览 3提问于2022-07-16得票数 0
给定我的数据框架(下面)，我可以单独创建新的MultiIndex行，这些行不存在于类似地，我可以修改MultiIndex中已经存在的片。除了单独迭代所有不存在的索引之外，还有其他方法吗？示例数据
可以通过复制下面的代码来生成测
浏览 2提问于2017-08-16得票数 1
我从一个支点操作中得到了这个Dataframe，我不知道如何处理熊猫中的“嵌套”或多索引Dataframes。
Dataframe如下所示，只有比这里显示的行更多。编辑:添加了一个额外的"chr18“行，以提供一个更有说明性的示例。中筛选出在实验级别中有多个条目的所有" chrom“条目，即选择在实验索引级别中有多个条
浏览 1提问于2016-04-11得票数 2
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我有大的DataFrame与全球定位系统路径和一些属性。路径的几个部分是我需要分析的部分。我只想将这些部分子集为一个新的DataFrame。我可以一次子集一个部分，但想法是将它们都放在一起，并有一个原始索引。问题类似于：df = pd.DataFrame({'A':[0,1,2,3,
浏览 2提问于2016-08-08得票数 4
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我正在尝试找出一种好方法，在Pandas中创建从excel文件中获得的以下数据帧的抽象：
Date | ID | Company | ProjectID | ProjectName | ProcessLevel1我不认为在这里做Pandas操作是有用的，我正在努力使这些数据的预处理变得高效，以便基于Company或ProjectID进行分组操作，以便显示层次结构并突出显示不同的方面。此外，如果使
浏览 13提问于2021-03-06得票数 0
在末端更新更新2在端
第一部分(构建读取json的DataFrame )是因为它包含业务信息--我无法显示完整的代码，但基本上它读取一行数据(存储在序列中)并附加在DataFrame的末尾。”
附加问题：如果不是Series，如何从Dataframe列中<
浏览 0提问于2019-01-08得票数 2
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我有一个包含数据的pandas DataFrame和一个包含多级列名的MultiIndex对象。有没有一种方法可以使用多索引对象将列名称重命名为链的一部分？我知道我可以使用"pandas.DataFrame.columns“赋值来重命名列，但这将需要一个单独的语句，这将打破链。有一种类似的索引方法："pandas.Da
浏览 119提问于2019-10-25得票数 0
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我很难从DataFrame中的一个DataFrame列中选择一整天。
我最初在单独的列中从日期和时间开始，选择包含特定日期的所有行是一件很简单的事情。一个DateTime列似乎更方便，但我无法找到如何为特定日期选择所有条目。当我没有指定时间时，我会得到一个空的DataFrame</em
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
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我有一个包含多个索引列的数据框。 从这个数据框中，我需要删除列的子集中具有NaN值的行。 我尝试使用pd.dropna的subset选项，但我无法找到指定列子集的方法。我尝试过使用pd.IndexSlice，但这不起作用。 在下面的示例中，我需要获得最后一行的乘车。import pandas as pd
a = [
浏览 34提问于2019-09-11得票数 3
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我用perl做了很多数据分析，我正在尝试用python复制这项工作，使用pandas、numpy、matplotlib等。一般工作流程如下：2)解析文件，因为它们有元数据4)将匹配标签和加载数据的行拆分为散列到目前为止，我遇到的每个pandas</em
浏览 2提问于2012-11-13得票数 2
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在index_col参数的描述中提到了一种叫做‘往返’的东西。 index_col : int，int列表，默认无
列(0-索引)用作DataFrame的行标签。如果没有这样的列，则
浏览 6提问于2022-10-31得票数 1
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