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我有一个图像分类，深入学习CNN模型(.h5文件)使用Keras和Tensorflow 2，我想使用在线预测。我想要一个API，它通过HTTP接收单个输入映像，并使用经过训练的模型使用预测的类标签进行响应。是否有Keras或Tensorflow提供的API来进行同样的操作？
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
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我正在尝试建立和训练一个模型来预测美国手语(使用手语MNIST数据集)。到目前为止，我已经成功地构建了模型，并使用构建的模型来预测训练数据集。列车图像的准确率也在70%以上。现在，我想使用经过训练的模型使用单个图像进行预测。问题是预测的结果(类名)是错误的。我关注了this内核。我想要预测任何给定图像的符号。 以下是代码 train = pd.r
浏览 12提问于2020-01-27得票数 0
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我是图像分类的新手，如果这个问题看起来太幼稚，我很抱歉。我在最近的工作中使用了tf迁移学习模型。参考：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning。 这里清楚地提到了如何使用该模型来预测图像的批量预测。但我很难弄清楚如何使用这个对单个图像进行预测。([mo
浏览 5提问于2020-10-03得票数 0
当我像这样定义一个模型时： import tensorflow as tfimport numpy as np
input = tf.keras.Input(shape=input_shape)
nn = layers.Dense(10)(nn)
output = layers.Activation('sigmoid')(nn)
浏览 10提问于2021-04-29得票数 0
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最近我用keras来训练移动网络模型。我重新配置了输出层，以对两个类进行预测。Tflite模型置信度： 2.0677739E-5，0.9999794
基于Keras预测的桌面.h5推断： 5.100073
浏览 3提问于2020-05-04得票数 0
我需要对tensorflow-keras模型进行分段预测。我的想法是将图像上传到S3桶中，并使用AWS服务，触发进程，进行预测，并将分段的预测掩码保存到新的S3桶中。在开始时，我用下面的库创建了一些层，以运行模型：
问题是tensorflow版本我想我可以重写我的代码以避免分段-
浏览 9提问于2020-06-12得票数 0
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我试图预测单个图像的结果，但它给出了一个不相关的结果。我在cifar 10数据集上训练了模型，我使用了keras和tensorflow来训练这个模型。我想我所提供的输入是不正确的。以下是训练代码的要点:预测simgle图像的代码
from keras.models import load_model
from
浏览 3提问于2017-10-15得票数 0
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这是相当简单的，我试图做，从文件加载我的tensorflow AI。试图用它来预测我的直播摄像头(通过google.colab)。我试图用我所做的AI (使用链接中的代码)、保存和加载(使用tensorflow：model.save和load_model)来预测，我有一个副本，我正在加载自己的模型，如下所示：
model = load_model(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml'
浏览 7提问于2022-11-20得票数 1
在tensorflow 2.0+中，我需要帮助创建一个自定义丢失函数，以便从CNN获得对in分布(如果该图像属于训练类别)图像的自信预测，而对于不分布图像(任何随机图像)，则得到一个低预测值。本文建议在任何传统的前馈结构中加入一个置信度估计分支，与原来的类预测分支并行(参见下面的图像)。
为了定义损失函数，通过在原始预测(Pi)和目标概率分布y之间进行插值来调整softmax预测</
浏览 3提问于2021-12-24得票数 1
我正在尝试使用tensorflow服务来预测图像类别。我使用了一个码头容器，并在服务器中部署了模型。现在，docker容器正在运行，当尝试发送post请求来预测图像的类时，我会得到以下错误
为了得到正确的from tensorflow.keras.
浏览 0提问于2019-12-04得票数 0
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我的TensorFlow模型总是以100%的知己预测同一个类。最后，我使用TensorFlow方法将我的模型保存为h5。为了解决我的
浏览 29提问于2020-02-20得票数 2
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我有一个我们自己训练的Keras/tensorflow模型，它做与图像相关的预测。我已经按照这个在Sagemaker中部署了模型，并且可以调用端点进行预测。现在，在我的客户端代码中，在通过调用Sagemaker端点进行预测之前，我需要下载图像并进行一些预处理。我希望在SageMaker中完成整个过程，而不是在客户端执行此操作。我该怎么做？但这些指的是使用MXNet框架时使用</em
浏览 1提问于2019-02-26得票数 3
我正在使用Tensorflow后端使用Flask-Python部署一个Keras Flask-Python模型。它是麻省理工学院在Places2 2-挑战者数据集上进行的培训。
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
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我的问题可能很容易为你解决，但我没有找到任何答案，也不知道如何实现它，因为我也是Keras和Tensorflow的新手。问题:我使用了一个预先训练好的图像分割网络( Hengshuang Zhao et al 2017的)，对于这个网络，有人使用Tensorflow后端()将权重从Caffe转换为Keras。但问题是损失函数，因为我只想要预测的单个像素的损失。)
我如何调整它才能只计算单个像素的损失？PS:然后，我想
浏览 1提问于2018-04-13得票数 2
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我试图得到一个角星模型，我把它转换成tensorflowJS，在反应本机中工作，但是在预测图像张量时会出现错误。我训练了一个定制的tensorflow keras模型，并将keras h5模型转换为JavaScript JSON模型。在中，我使用了带有tensorflow的世博相机来捕捉图像，以预测所捕获图像上的损害。
在这里，我已经包含了在我的项目中使用的版本，用于转换和预测模型
浏览 11提问于2022-10-27得票数 1
我对TensorFlow比较陌生，所以我做了一个模型，用来对不同类型的汽车图像进行预测。我从"tf.keras.utils.image_dataset_from_directory“函数中创建了测试数据集。我用model.fit(test_dataset)来得到预测。但是我想要的是从测试数据集中打印图像，然后给出它的预测。(图像然后预测)。这样我就能看到哪个图像被映射到哪个预测</
浏览 3提问于2022-06-13得票数 2
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我训练了一个网络来对positive和negative进行分类。为了简化图像生成和拟合过程，我使用了ImageDataGenerator和fit_generator函数，如下所示：from tensorflow.keras.preprocessing.imagetf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(128, activation=&#x
浏览 2提问于2019-08-26得票数 3
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我是机器学习的新手，我在网上发现了这个迁移学习模型，这看起来可能是一个微不足道的问题，但我如何使用单个图像进行预测？到目前为止，我对代码不是很熟悉，但我训练过的模型似乎工作得很好(我使用的是google colab)。import pandas as pdimport osimport matplotlib.pyplot as plt
from keras.layersimport D
浏览 15提问于2021-01-02得票数 0
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import tensorflow as tf tf.keras.layers.Flatten(input_shapetf.keras.layers.Dense(10)这是模型的代码，我使用mnist数据集对其进行了训练。我想要做的是将一个28x28的png图像传递给predict()方法，这是不起作用的。预测的代码是：
img = imageio.imread
浏览 0提问于2020-05-09得票数 2
我使用Keras预先训练过的模型“Xception”来进行图像识别。然而，不管我给Xception画了什么图片，预测总是：
from tensorflow.contrib.keras import applications as app
from tensorflow
浏览 0提问于2017-09-14得票数 4
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