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1
回答
使用
匹配
包
进行
倾向性
得分
匹配
,
包括
可视化
和
结果
表
、
我需要
使用
R中的Matching
包
进行
倾向性
分数
匹配
。与MatchIt包不同,Matching不
包括
任何
可视化
步骤
和
综合
结果
表
。MatchBalance()的
结果
将为每个变量创建一个长
表
,
包括
std、mean、diff、max、raw、eQQ diff、T-test p值
和
其他
结果
。但我想要的是一个包含所有变量
和</em
浏览 45
提问于2019-04-10
得票数 0
1
回答
分类的
倾向性
分数
匹配
、
、
如果我的数据是分类的,我可以
进行
倾向
得分
匹配
吗?假设我的自变量是:教育(小学,中学,大学),有孩子(是,否),财富指数(富有,中等,贫穷),可及性(困难,容易)。或者我可以让它变成虚拟的?但如果是的话,我认为很难与案件相
匹配
。谢谢!
浏览 1
提问于2018-05-31
得票数 0
1
回答
Sekhon从R中的
匹配
包
中获取
匹配
的数据集
、
、
、
我已经
使用
了Sekhon的
匹配
包
,我的问题是获取
匹配
的数据集。文档没有解释如何
进行
倾向性
得分
匹配
,它只解释了我没有
使用
的genMatch。
浏览 30
提问于2020-04-12
得票数 0
1
回答
我应该把
结果
变量放在Matchit::matchit ()中吗?
、
、
我想通过调整
倾向性
分数来执行逻辑回归。我的问题是,我是否必须在
倾向性
得分
计算中
包括
结果
(在我的情况下为二进制)?否则,我如何才能将
结果
变量链接到所创建的
匹配
数据?
浏览 6
提问于2020-06-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
MatchIt
进行
倾向性
分数
匹配
。如何在精确的附加规格中引入卡尺
、
我是R的新手,我正在
使用
matchit根据
倾向性
分数
匹配
患者。我的数据集
包括
两组不同的患者,他们是否接受了药物治疗。除了在倾向评分上
进行
匹配
之外,我还想在年龄、性别
和
家庭实践上
进行
精确
匹配
,因为根据这些特征,治疗的决定确实会有很大的不同。我的问题是,我希望精确
匹配
年龄±2岁,因为我希望通过增加精确
匹配
的灵活性来增加我的数据集中可以
匹配
的治疗患者的数量(而不是
使用
任
浏览 5
提问于2019-08-08
得票数 2
1
回答
R倾向分数与MatchIT
匹配
、
我应用了matchit
包
来
匹配
我的glm-output倾向分数。我为此创建了原始数据集的一个子集,因为matchit不允许未命中。我的问题是,用于进一步分析的原始数据集在许多不同的分数中存在缺失。我想用这个度量变量
进行
t检验或welch检验。 我如何将
倾向性
得分
匹配
的变量
和
原始数据集中的端点变量(带有未命中)组合在一起?当我在
匹配
之前将变量放在一起时,我得到一个错误。但是我想创建一个包含
匹配
的个体
和
端点变量的数据集。
浏览 58
提问于2020-11-08
得票数 1
1
回答
使用
Match命令来估计二元
结果
变量中的ATT的倾向
得分
匹配
、
、
、
、
我想在R中
使用
Matching package
和
Match命令,
使用
倾向
得分
匹配
来估计二元
结果
变量或计数
结果
变量(泊松)的ATT (对受试者的平均治疗效果)。似乎Match命令只允许一个连续的
结果
变量。我的连续变量代码是:我的分析进一步复杂化了,因为我想要
浏览 29
提问于2020-02-15
得票数 0
2
回答
MatchIT中标准化差异的公式?
、
我
使用
MatchIt根据
倾向性
分数
进行
匹配
,然后检查标准化差异。我试图手动计算一些
匹配
变量的标准化差,但我得到的
结果
与模型的输出不同。." , drop=FALSE] 我这里的问题是:有人知道matchIt
包
中
使用
的手动计算标准化差的公式吗?我对均值
和
比例的标准化差的公式感兴趣(它们是不同的吗?也许这就是为什么)
浏览 5
提问于2015-03-25
得票数 3
1
回答
使用
R中的加权因子
匹配
倾向性
分数并对数据
进行
子集
我正在做
倾向性
得分
匹配
,并希望通过
使用
权重对数据
进行
子集处理
和
控制。有5个变量: ID,治疗(是/否),
结果
(是/否),年龄
和
“体重”。我试着用R写一个程序,但是根据权重写程序有问题。
使用
survey
包
。当我找到没有权重的维度时,treat
和
cont的维度分别是877*5
和
710*5。但是有了权重,它将是803*5
和
784*5。提
浏览 0
提问于2019-12-21
得票数 1
1
回答
MATCH()仅返回Excel中两个值中的一个
、
我正在
使用
Excel
进行
倾向性
得分
匹配
(我知道这不是最好的工具,但这就是任务)。=MATCH(M11, O$11:O$60, 1) 如果colM中的值为零,则MATCH()返回28,这在colO中也是零。我通常不
使用
Excel。
浏览 6
提问于2011-02-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Laravel eloquent或查询构建器
匹配
多个列
、
、
、
使用
laravel
进行
基于多列
匹配
的两
表
匹配
。user_answers现在,我如何获得所有记录的列表,最好
使用
eloquent,其中两个
表
的
得分
字段都是
匹配
的?
浏览 2
提问于2017-07-27
得票数 0
1
回答
DB:多列之间的
匹配
和
评分(3D数据集)
、
、
、
从代码行
和
CPU周期/ RAM消耗来考虑这一点,因为这是大系统的一小部分。 原始输入是唯一的数据集。我已经将
结果
集
可视化
了。以下是条件: 特殊的分数只能与特定的分数
匹
浏览 1
提问于2018-10-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MatchIT函数返回相等的连续变量但不相等的分类变量
、
我
使用
MatchIt函数导出了一个1:4的处理:未处理的数据集,试图获得类似的平均年龄
和
性别频率。年龄变量效果很好-它没有显着差异,但性别似乎关闭(对照组85%男性,实验组57%
浏览 2
提问于2019-07-09
得票数 0
2
回答
字符串
匹配
算法具有更多的权重,赋予更多独特的单词?
、
、
、
、
我一直在研究Python,并
使用
record.linkage工具
包
进行
地址
匹配
。我发现字符串
匹配
算法(如levenshtein )返回非常常见地址的错误
匹配
。理想的情况是,与一个非常独特的词
匹配
的地址比非常普通的词
得分
更高,例如"12美国街“
和
"12美国公路”比"20大街“
和
"34大街”更
匹配
。是否有一种方法来合并加权字符串
匹配
,以便
浏览 7
提问于2022-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于映射表的比较
、
第2页(如有规则) 我想读取表格1中的数据,并将其与第2页
进行
匹配
,然后从第2栏C中得到
结果
,并将其放入第1页。我希望检查第一列中的单元格是否包含来自工作
表
2第一列的关键字,而工作
表
1列2是否等于
表
2列2,然后
使用
来自工作
表
2的值
匹配
更新工作
表
1。
浏览 1
提问于2021-02-21
得票数 0
回答已采纳
6
回答
SQL
结果
按
匹配
字段数排序
、
、
、
、
我目前有一个SELECT语句,它
匹配
几个字段,如下所示。variable 2' AND field4 = 'variable 4' 我想修改语句,使其
使用
OR而不是AND,这样它就可以选择与任何字段
匹配
的所有记录。下一步是
使用
评分系统对
结果
进行
排名。
匹配
1-如果field2
和</em
浏览 0
提问于2009-09-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Excel根据三个条件
匹配
到表头
、
当个人
得分
与目标
表
进行
比较时,我正在尝试从表头中提取排名值(UN,NI,AE,HE,EX)。比赛标准必须
包括
级别
和
季度,因为每个季度的目标都会增加,并且每个人的级别的目标范围都不同。XLOOKUP(B2&E2&D3,Goals[[ Level]]&Goals[Quarter]&Goals[[UN]:[EX]],Goals[[#Headers],[UN]:[EX]]) 我尝试了索引
匹配
组合我没有让它工作,我也没有让它
包括
第三个
匹配<
浏览 8
提问于2021-02-21
得票数 0
1
回答
在弹性搜索SimpleStringQuery中要求短语
匹配
、
我正在
使用
Elasticsearch 7.7
和
python elasticsearch_dsl
包
7.0.0创建一个简单的搜索引擎。我
使用
simple_query_string搜索,因为我希望启用大多数常见的搜索功能(布尔运算符、短语搜索),而不必自己解析查询。除了短语
匹配
功能之外,这在很大程度上运行良好。我想确保所有的
结果
将
包括
一个短语
匹配
,如果一个是在查询。例如,谷歌是如何工作的--如果我搜索"green eggs" and ha
浏览 1
提问于2020-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何处理模糊
匹配
不返回
结果
的边缘情况?
、
、
我在一个MySQL数据库中有两个
表
: 对于address中的每个记录,我需要在city中分配
匹配
记录的city.id我目前的解决方案
包括
使用
Python循环address中的每个未分配的记录,并查询city中city.l
浏览 5
提问于2022-04-18
得票数 4
1
回答
利用SIFT与数据库
匹配
图像
、
、
、
、
我目前正在开发一个python程序,它将输入图像与数据库中最接近的图像
匹配
。我
使用
python
和
SIFT描述符来实现。我有一个工作原型,
包括
以下步骤:对于每一幅图像:
使用
Lowe's比率测试识别出良好的键点
匹配
通过计算每个好的关键点
匹配
的平均距离来计算每幅图像的分数。然后,
得分
最低
浏览 21
提问于2021-05-15
得票数 1
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