我无法访问包含nan的索引位置的值，不知道如何解决此问题。(在我的项目中，这个索引有一个非常特殊的意义，我真的需要保留它，否则我将需要做一些肮脏的手动修改：“总有一个解决方案”，即使它是一个非常糟糕的解决方案)。o6 [11, 14]Name: x, dtype: object
Out
MultiIndexo6
浏览 78提问于2021-09-29得票数 1
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我有一个包含列多索引的数据帧，我需要对它进行切片，并在切片之间执行数学运算。/减法，我可以使用索引切片，并像这样做： df.loc[:,idx['three','foo']] - df.loc[:,idx['two','foo']] 但是，如果我想使用更高级别的切片，它就不能工作，并返回NaNs： # not working
df.loc[:,i
浏览 8提问于2019-03-06得票数 5
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', 'CompanyNames','YourChoice1','YourChoice2'], name='key'))
3级数据帧： }
headers,val
浏览 1提问于2019-01-07得票数 0
要求是获得一个包含所有给定数据的MultiIndex数据帧。作为索引，我希望有groupby键。我的数据帧看起来像这样：我使用<code>D1</code>对列A、B进行聚类，并获得DataFrameGroupBy对象。
为了获得组的概述，我使用了一个循环。<
浏览 11提问于2020-11-18得票数 0
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import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的<
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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从系列更改索引创建熊猫数据
、、、、
我有两个系列以相同的格式编制索引。下面是两个片段(由于数据的大小，我不会显示整个集合)：Out[52]: 4959 10.000249748Name: coef, Length: 1898, dtype: object
索引格式是相同的我查看了各个系列<e
浏览 3提问于2014-12-16得票数 3
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如果我在MultiIndex实例本身中包含了所有需要的数据，我可以在不附加到数据帧的情况下查询它，以避免可能的开销吗？例如：Index: [(A, 1), (A, 2), (A,
浏览 12提问于2017-06-19得票数 2
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实际情况是，我有几个文件，其中包含具有多个字段的各种股票的time_series数据。每个文件都包含目标是将所有这些都放入表单的一个数据帧中首先，尝试将多索引
浏览 5提问于2016-08-09得票数 1
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我有一组从1945年到2020年的数据，是两个国家生产的一系列材料的数据。为了创建一个数据帧，我连接了不同的df。使用axis=1、密钥和名称等。 我得到这样的表格： ? 然后，我将此数据帧堆叠起来，以获得行索引(年份)中的NaNs，但随后我丢失了1946/1948/
浏览 13提问于2020-11-29得票数 2
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我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val31a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到Panda
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
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我经常引用数据帧特定级别的值作为我应该做什么的指南。在本例中，我使用pd.IndexSlice对数据帧进行切片，并引用结果数据帧的索引。问题是，结果数据帧的索引与原始索引相同。我需要它是原始索引的一个子集，它尊重我所做的切片。索引是什么样子
浏览 1提问于2016-06-15得票数 0
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我有一个多索引数据帧。import producttuples = list(product(*arrays))multi_ind=pd.DataFrame(np.random.randn(6, len(tuples)), index=range(6), columns=index
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
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我有一个有2列的数据帧，它表示需要创建的2D数组的X&Y维度。二维数组中的值将来自数据帧中的另一列。如果数据帧中有1个以上的值列，则需要创建相同数量的2D列表。到目前为止，假设数据帧中只有1个值列，我已经能够创建1个2D列表。我基于dataframe中</em
浏览 12提问于2019-04-26得票数 1
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假设我有2个Pandas数据帧，df维度为297232 x 122维度，df_raw维度为840380x122维度。df已经是df_raw的一个子集。两个数据帧的索引都是DateTime。我想从df中取值的70%，从df_raw中取值的30% (如果需要，可以随机采样)，同时确保采样的数据帧子
浏览 20提问于2019-11-22得票数 2
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我有一个包含以下日期的数据帧，我需要用单个索引(称为‘MultiIndex’)替换该索引，该索引应该由天和小时/分钟组成。目前我使用的是df.reset_index(level=0,1) 我认为我现在需要从结果‘日期’(datetime64)和‘分钟’(例如09:30)重新创建索引。将datetime对象转换为字符串，然后使用to_datetime()是最简单的<
浏览 83提问于2020-10-09得票数 0
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我有两个数据帧：u和v。它们中的每一个都包含完全相同的大量列和行(索引是MultiIndex)。我希望使用.to_csv将它们保存到一个.txt文件中，这样u就位于v的垂直上方。 我该怎么做呢？
浏览 26提问于2020-12-28得票数 0
1回答
我正在阅读像这样的熊猫excel表格： ? 使用 df = pd.read_excel('./question.xlsx', sheet_name = None, header = [0,1]) 这导致具有多索引的多索引数据帧。 ? 这里的问题是，空字段默认使用'Title'填充，而我更喜欢使用不同的标签。我不能跳过第一行，因为我正在处
浏览 11提问于2020-06-30得票数 0
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有没有一种简单的方法来找到基于MultiIndex的两个pandas数据帧之间的不相交的记录集(两个原始数据帧中的每一个都没有包含在结果的内连接中)？我是不是遗漏了什么相当明显的东西，或者我必须自己花一些时间来实现这种功能？
我试图通过找到两个数据帧的muliIndex密钥集
浏览 5提问于2013-07-15得票数 3
我正在尝试使用.loc索引和标签列表从两级pandas MultiIndex数据帧中选择行(包括重复)。但是，如果我使用MultiIndex数据帧尝试这种类型的索引，则输出的行的顺序与输入的相同，并且重复的索引将被忽略。或者我误解了MultiIndex中<e
浏览 23提问于2020-05-18得票数 4
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