使用列表创建和填充重复的Dataframe值
可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建一个列表，包含要重复的值：
values = [1, 2, 3]- 指定重复的次数：
repeats = 5- 使用
pd.DataFrame()函数创建一个空的Dataframe：
df = pd.DataFrame()- 使用
pd.Series()函数将列表转换为Series，并使用repeat()函数重复指定的次数：
series = pd.Series(values).repeat(repeats)- 将Series添加到Dataframe中：
df['column_name'] = series其中，'column_name'是要添加的列名。
完整的代码示例：
import pandas as pd
values = [1, 2, 3]
repeats = 5
df = pd.DataFrame()
series = pd.Series(values).repeat(repeats)
df['column_name'] = series
print(df)这样就创建了一个包含重复值的Dataframe。你可以根据实际需求修改values列表和repeats变量的值。
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