2回答
我已经将一个数据加载到dataframe中，但是数据框中有多余的行，我想删除这些行。
调用pandas删除行的最简单方法是什么？请看下面的附图。红色方框中的行是我要删除的行
感谢您的帮助和指导。
浏览 24提问于2019-11-16得票数 1
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下面是我的数据框：
Quantity Ordered Price Each Sales Sales in $Mn Month
01 10903 1.811768e+06 1.822257e+06 1.82
02 13449 2.188885e+06 2.202022e+06 2.20
03 17005 2.791208e+06 2.807100e+06 2.81
04 20558 3.367671e+06 3.390670e+06 3.39
05 18667 3.135
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
我有一个问题，当我读取一个带有pandas的csv文件，并将它的标题指定为第0行，其中包含以下内容：
df = pd.read_csv(fileName, header = [0])
每行的前x列被分组并用括号括起来。例如，如果我有以下内容：
Version, temp, altitude, oxygen, pressure, gas_temp, NH3, NO2
1,189,2980,489.9,594,345,345,22,00
2,11,33,423,554.9,2345,32,22,01
当我尝试打印数据框中的每一行时，得到的结果如下：
(1,189,2980,489.9,594) 3
浏览 1提问于2020-05-29得票数 0
我正在使用pandas / python /numpy / datalab/bigQuery为机器学习处理生成一个输入表。数据是基因组的--现在，我正在处理174行12430列的小子集
以同样的方式从bigQuery (df_pik3ca_features = bq.Query(std_sql_features).to_dataframe(dialect='standard',use_cache=True))中提取列名，提取行名：samples_rows = bq.Query('SELECT sample_id FROMspeedy-emissary-167213.pg
浏览 8提问于2017-06-28得票数 1
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我有一个来自数据库的带有行id的datagridview。我想打开一个指向同一行的对话框窗体。做类似这样的事情的语法是什么
Detail.BindingContext = Gridform.BindingContext
由于我的另一个问题是close
我更新了这个:我更喜欢使用货币管理器的解决方案。
浏览 0提问于2009-10-06得票数 0
有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
1回答
潘达斯的问题
、、
抱歉，标题不清楚，但我不知道问题出在哪里.问题是，我希望加载一个CSV文件，然后将其分成两个数组，并对每个数组执行一个函数。它适用于第一个数组，但第二个数组是制造问题的，尽管每件事情都是一样的。我真的被困住了。“守则”如下：
from wordutility import wordutility
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import cross_validation
fr
浏览 2提问于2015-03-27得票数 4
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我有一个非常简单的脚本正在运行(基本上是对一个具有更大数据集的脚本的测试)
import pandas as pd
Data1 = {'First Name': ["Chris" , "John", "Jane"],
'Last Name': ["Potter","Doe", "Doe"],
'Age': ["23", "32", "31"]}
Data2 = {&#
浏览 0提问于2021-11-01得票数 0
我有一个数据帧stock_pick，并尝试设置某些列的最后一行，如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致，
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
浏览 1提问于2017-09-10得票数 11
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我想知道如何在数据框中使用编号而不是名称来选择特定的列？
在Pandas中就像这样：
df = df.iloc[:,2]
有可能吗？
浏览 1提问于2018-06-18得票数 8
回答已采纳
我有一个包含许多行和列的pandas数据框，如下所示 Name Skill Age
Adam C++ 23
Beth Java 25
Micheal Scala 21
...
Aaron Erlang 23 我有另一个列表，我可以从中创建一个熊猫系列 dept = ['Country', 'UK']
pd.Series[dept]
s = pd.Series(dept) 现在，我想要连接数据帧，并重复使用列表中的第二个元素的Series
浏览 10提问于2019-01-02得票数 0
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我使用Panda库来分析来自excel文件的数据。我使用pivot_table获得了一个包含我感兴趣的信息的数据透视表。我最终得到了一个多索引数组。以"OPE-2016-0001“为例，我想获取2017年的数据。我尝试了很多方法，但都不起作用。应该使用的正确方法是什么？谢谢你 import pandas as pd
import numpy as np
from math import *
import tkinter as tk
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
df = pd.read_csv(&#
浏览 118提问于2021-08-15得票数 0
1回答
我需要将日期时间保存到Excel文件中，这样，在再次读取Excel文件之后，我可以将它们与其他日期时间进行比较。下面是一个很小的例子：
import pandas as pd, datetime
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
'B': [datetime.datetime(2000,1,1,1,2,3),
datetime.datetime(2010,1,1,1,2,3)]})
df.to_excel('test.xlsx'
浏览 2提问于2021-03-08得票数 0
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我使用pandas模块从.csv文件中读取数据。
我可以编写以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.tsv', sep='\t', header=0)
some_column = df.column_name
print some_column # Gives the values of all entries in the column
但是，我现在尝试读取的文件有5000多列，并且写出了以下语句
some_column = df.column_name
现在是
浏览 2提问于2016-11-25得票数 3
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我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
2回答
我试图用Python：创建这个数据结构。
必须有列键和行键，我稍后将使用它们。列键和行键是随机数。
现在我有这样的代码：
import random
cols, rows = 5, 5
Matrix = [[0 for x in range(cols)] for y in range(rows)]
set_col = 0
for row in Matrix:
row[set_col] = random.randint(1,2)
columnKeys = random.sample(range(1,5), 4)
Matrix[0] = columnKeys
for row in
浏览 5提问于2016-10-24得票数 1
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我尝试在python pandas数据框中传递常量值，它添加了唯一的第一行，并将显示的其余部分添加为NaN。我不确定我做错了什么。我尝试了所有可能的答案，但仍然不起作用。如果你们有任何想法，请让我知道 weekdayDistance.loc[:,'UID'] = user.UID.head(1)
weekdayDistance['UID'] = user.UID.head(1)
weekdayDistance.loc['UID'] = user.UID.loc[0]
output:
a b c UID
1 1 1 1
2 2 2 NaN
浏览 50提问于2020-10-18得票数 0
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2回答
在过去的几天里，我在Python语言中处理数据框时遇到了一些问题--我一直在尝试计算我的数据框中“城市”列的坐标值(它大约有10500行，但是当我试图在该列上运行任何函数时，我总是收到一个KeyError：'City‘。
背景
我一直在输入一个包含大约10500行x 15列的.csv文件，并将其转换为数据帧。然后我在末尾添加了一个额外的列，叫做'City‘，用来保存’City‘列的坐标值。
#inserting my .csv file to convert to a dataframe
df = pd.read_csv("/path/to/test.csv")
浏览 9提问于2018-12-06得票数 0
研究的有一个例子，并给出了如下；
import numpy, pandas, researchpy
numpy.random.seed(12345678)
df = pandas.DataFrame(numpy.random.randint(10, size= (100, 2)),
columns= ['healthy', 'non-healthy'])
df['tx'] = ""
df['tx'].iloc[0:50] = "Placebo"
df['
浏览 4提问于2022-05-23得票数 1
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我想要获取Pandas数据框中每个单元格的索引和列名。
例如，在由以下代码生成的数据帧中
df = pd.DataFrame({1 : np.arange(1, 6),
2 : np.arange(6, 11),
3 : np.arange(11, 16),
4 : np.arange(16, 21),
5 : np.arange(21, 26)},
index=[1, 2, 3, 4, 5])
我想访问一个由value的行索引和value的列
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
1回答
我发现括号索引器([])非常令人困惑。
import pandas as pd
import numpy as np
aa = np.asarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
df = pd.DataFrame(aa)
df
输出
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
然后我尝试用[]索引它。
df[1]
输出如下，它似乎得到了一个列的值
0 2
1 5
2 8
我喜欢but..when
df[1:3]
它把我弄到了..。
0 1 2
1 4 5
浏览 3提问于2022-07-10得票数 0
2回答
我有一个像这样的csv
valid,value
2004-07-21 09:00:00,200
2004-07-21 10:00:00,200
2004-07-21 11:00:00,150
I必须将有效列设置为索引，如下所示
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
df['valid'] = pd.to_datetime(df['valid']) # convert 'valid' column to pd.datetime objects
df = df.set_in
浏览 1提问于2019-12-19得票数 1
回答已采纳
我试图通过知道前两列中感兴趣的值，从pandas数据框中获取位于第三列的值，这将使我找到正确的值。我不知道行索引，只知道我需要在前两列中查找的值。来自前两列的值的组合是惟一的，所以我不希望得到数据帧的子集，而是只得到一行。我没有列名，所以我想避免使用它们。 以数据帧df为例 a 1 bla
b 2 tra
b 3 foo
b 1 bar
c 3 cra 我想从第二行获得tra，基于我预先知道的b和2组合。我已经尝试过使用 df = df.loc['b', :] 它返回同一列上具有b的所有行(假设我已经用index_
浏览 42提问于2021-04-07得票数 0
我使用的是版本0.14.1和Python2.7.5，并且我有一个包含三列的数据帧，例如：
import pandas as pd
d = {'L': ['left', 'right', 'left', 'right', 'left', 'right'],
'R': ['right', 'left', 'right', 'left', 'right', 'left
浏览 0提问于2014-09-12得票数 29
回答已采纳
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
1回答
我在DataFrame中处理值时遇到了问题，但是我似乎对Series对象没有任何问题。
>>> df=DataFrame([0.5,1.5,2.5,3.5,4.5], index=[['a','a','b','b','b'],[1,2,1,2,3]])
>>> series=Series([0.5,1.5,2.5,3.5,4.5], index=[['a','a','b','b','b'],[1,2,
浏览 3提问于2013-12-05得票数 1
回答已采纳
我目前正在使用R进行数据科学，我正在学习Python和Pandas来扩展我的工具包。我希望使用现有的列名和值，在Pandas dataframe中创建一个新的列表列。
关于以下Pandas dataframe：
test1 test2 test3
1 0 1 1
2 0 1 0
3 1 1 1
4 1 0 0
5 0 0 0
一个新列将包含每个行的列表，这些行在任何有'1‘值的地方取列名，去掉'test’前缀，并使用
浏览 1提问于2018-03-05得票数 0
回答已采纳
下面的代码打印出我想要的所有值，但是第一行是"Date“，最后一行是"Name: Close，Length: 1828，dtype: float64”
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
ibm = DataReader('IBM', 'yahoo', datetime(2009,1,1))
pd.set_option('display.max_rows',len(ibm))
print
浏览 0提问于2016-04-08得票数 8
3回答
有什么常用的Pandas DataFrame列命名约定吗？这里推荐 (前)吗？实例变量)？
很多数据都是从带有头的外部源加载的，但是我很好奇，当我必须自己命名/重命名列时，正确的方法是什么？
浏览 6提问于2017-12-24得票数 20
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我使用的是熊猫数据帧，由于某种原因，在一个for循环中试图访问一个接一个条目时，它确实给了我一个错误。
下面是我的(简化)代码片段：
df_original = pd.read_csv(csv_dataframe_filename, sep='\t', header=[0, 1], encoding_errors="replace")
df_original.columns = ['A', 'B',
'Count_Number', 'D',
&
浏览 14提问于2022-12-01得票数 0
回答已采纳
这个问题很奇怪，因为我知道如何做某事，但我不知道为什么我不能用另一种方法。
假设简单的数据帧：
import pandasas pd
a = pd.DataFrame([[0,1], [2,3]])
我可以很容易地对这个数据帧进行切片，第一列是a[[0]]，第二列是a[[1]]。很简单，不是吗？
现在，让我们有更复杂的数据帧。这是我的代码的一部分：
var_vec = [i for i in range(100)]
num_of_sites = 100
row_names = ["_".join(["loc", str(i)]) for i in
浏览 4提问于2017-01-31得票数 12
回答已采纳
下面的Pandas DataFrame df有5列，显示颜色，而索引数位于最左边的黑色。
注意最后两列(我们称它们为col4和col5)具有静态数字，表示数据的一个段、组或块。其他组(改变这两列中的静态数字)被隐藏在屏幕截图中。
如何选择在第三列(称为)中(称为col3)中具有最大值的行或行的索引，以黑色：1.90977作为条件，条件是最后2行是静态的？换句话说，挑出组中最好的一行。
寻找这样的东西，但不起作用：
df.loc[(df['col3'] == 0.999141) & (df['col4'] == 0.000861559)]
浏览 6提问于2021-02-04得票数 0
回答已采纳
5回答
我目前在处理pandas中的数据框时遇到了一个方法链接的问题，下面是我的数据结构：
import pandas as pd
lst1 = range(100)
lst2 = range(100)
lst3 = range(100)
df = pd.DataFrame(
{'Frenquency': lst1,
'lst2Tite': lst2,
'lst3Tite': lst3
})
问题是如果频率小于6，则获取条目(行)，但这需要在方法链接中完成。
我知道使用传统的方法很容易，我可以这样做
df[df[&#
浏览 0提问于2017-11-24得票数 9
4回答
我正在尝试编写一个函数，使用户能够轻松地选择pandas数据帧中的特定单元格并更改其值。例如，在下面的数据框中，我希望用户能够按日期和操作选择一个单元格，即"2018-03-02“和"Manure"，并将值更改为"1”。
我在2018-03-02已经做到了这一点，通过使用这个代码“剪切”(数据帧被命名为q)：
q.iat[1,1]=1
但是，我希望能够使用像q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1这样的东西来更改单元格，但不确定如何做到这一点，因为它说.iat只能识别整数位置。除了.iat之外，还有什么我
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
我有一个csv文件，我使用熊猫API读取到一个数据文件。我打算设置自己的标题，而不是默认的第一行。(我还去掉了一些行。)我怎样才能最好地做到这一点？
我尝试了以下方法，但这不像预期的那样有效：
header_row=['col1','col2','col3','col4', 'col1', 'col2'] # note the header has duplicate column values
df = pandas.read_csv(csv_file, skiprows=[0,1,2,3,4,5
浏览 2提问于2012-08-22得票数 7
回答已采纳
1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用pandas dataframe从excel文件中获取值，并将每个单元格的值打印出来。我正在使用read_excel()填充数据帧，并使用以下代码行查找特定的行：
df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
parcel是来自用户的任意输入。我只是简单地用这个来打印出单元格：
row = df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
print row['Category']
print row['Sub_Category']
.
.
(more values)
我想要
浏览 2提问于2015-11-20得票数 7
回答已采纳
3回答
我正在编写一段代码来使用csv读取pandas文件，我看到了这个包的一些奇怪的功能。我的文件有我想忽略的列名，所以我使用header = 0或'infer'而不是None。但我看到了一些奇怪的东西。
当我使用None并且我想得到一个特定的列时，我只需要做df[column_index]，但是当我使用0或'infer'时，我需要做df.ix[:,column_index]来得到这个列，否则，对于df[column_index]，我会得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/home/sarvagya/anaconda3/envs/tf/lib/pyt
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
3回答
我正在处理数千行数据，试图缩小对某些谷物的搜索范围。为此，我有一个包含大约20个不同值的“Asset”列，其中我需要接收相邻列“Load”中所有行的总和。
我想从我的数据集中删除不必要的行。首先，我将所有额外的资产重新命名为“.drop”(如下面的示例所示)，以便我可以管理一个命令。下面是它的编码方式：
df14['Asset'] = df14["Asset"].str.replace('BEANS', 'cut')
df14.drop("cut", axis=0)
set(df14['Asset'
浏览 2提问于2020-01-06得票数 0
回答已采纳
我是Python/Pandas的新手，正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe：
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中，这样答案将是：
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
浏览 1提问于2013-07-02得票数 11
回答已采纳
我很困惑，因为当我删除一行时，我可以在删除行后继续使用df.iloc查询行，但是脚本显示的信息是下一行。
我理解ilow =行索引，但没有，你能向我解释一下是什么错误吗？
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=6, size=(10,4)),columns ={'a','b','c','d'})
df
a b c d
0 3 0 4
0 0 1 1
0 1 1 2
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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我有一个奇怪的Pandas问题，当我使用来自数据框的值使用apply函数时，它只应用于第一行： import pandas as pd
# main data frame - to be edited
headerData = [['dataA', 'dataB']]
valuesData = [[10, 20], [10, 20]]
dfData = pd.DataFrame(valuesData, columns = headerData)
dfData.to_csv('MainData.csv', index=False)
read
浏览 13提问于2021-04-14得票数 1
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3回答
在Pandas数据帧中执行计算时遇到问题...这是一个示例CSV (见图)：
我的问题是，由于它以斜体形式读取行，例如数据类型(第2行)，它将所有值视为字符串，而不是其正确的数据类型，即浮点数、度数等。
df =pd.read_CSV(‘示例CSV'，忽略第2行)
这样，它将像这样读入(参见其他图片)，并假定正确的数据类型：
浏览 4提问于2018-09-20得票数 0
来自R背景，我觉得(非常高) Index对象在熊猫中的使用有点令人不安。例如，如果train是熊猫DataFrame，那么train.columns为什么应该返回Index而不是列表，有什么特别的原因吗？如果它是Index对象，它还会有什么用途？根据pandas.Index的定义，它是为所有熊猫对象存储轴标签的基本对象。当train.index.values返回行标签(axis=0)时，如何从pandas.index获得列标签或列名？在这个问题上，与前面的问题不同，我想到了一个具体的例子。
浏览 2提问于2017-09-14得票数 3
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2回答
我有一个CSV文件，看起来
K1
,Value
M1,0
M2,10
M3,3
K2
,Value,Value,Value
M1,4,6,3
M2,7,3,4
M3,10,2,6
K1
,Value,Value
M1,0,4
M2,10,2
M3,3,7
该文件按5行分组。例如，第一个组的名称是K1，后面是一个具有固定3行和1列的dataframe。组中的行数是固定的，但列数是可变的。K1有1列，K2有3列，K3有2列。我想阅读它来形成一个字典，其中键是组的名称、K1、K2或K3，值是与组名相关联的dataframe。
简单的类似于read_csv的df = pd.read_csv(
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
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2回答
我正在尝试过滤数据框中的行，该数据框对不同的水果具有不同的日期，我希望只获得每个水果的最新日期的行。
我正在用python 3做这件事。
import pandas as pd
d = {'Fruit':[Melon, Melon, Melon, Apple,Apple],
'Date':[203313, 414214, 511515,123223,501010]}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
输出：
Date Fruit
0 203313 Melon
1 414214 Melon
2 511
浏览 2提问于2019-04-23得票数 2
我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下数据：
import pandas as pd
url_cities="https://population.un.org/wup/Download/Files/WUP2018-F12-Cities_Over_300K.xls"
df_cities = pd.read_excel(url_cities)
print(df_cities.iloc[0:20,])
列名可以在第15行中找到，但是我希望自动确定这个行号。我认为最好的方法是对小于10项的值为非Nan的第一行。
我将组合在一起，以找到来执行以下操作：
amount_Nan = df_cities.shape[1
浏览 5提问于2022-05-23得票数 1
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我面临着一个与pandas数据框中的列排序相关的问题，同时将其另存为csv。这是python 3中的顺序：
而在python 2中，它还原列，而且如果列的数量大于2，则排序完全不同。
下面是我将数据帧保存为csv的代码：
selective_price = []
for index_sample, row_sample in selectivePriceList.iterrows():
selective_price.append(row_sample.loc[list_keys])
counter +=1
#print(selective_pric
浏览 4提问于2018-02-13得票数 0
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2回答
我试图通过使用pd.Series对象添加一个列和一个行。以下是我到目前为止所拥有的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{"Title": "Titanic", "ReleaseYear": 1997, "Director": "James Cameron"},
{"Title": "Spider-Man", "ReleaseYear": 2002, "Director": "
浏览 5提问于2020-08-16得票数 0
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