开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用分面在geom_bar中的列上方添加百分比

在geom_bar中使用分面可以在列上方添加百分比。geom_bar是ggplot2包中的一个函数，用于创建柱状图。分面是一种数据可视化技术，可以将数据分成多个小图，每个小图显示不同的子集数据。

在geom_bar中添加百分比可以通过以下步骤实现：

首先，需要将数据进行预处理，计算每个类别的频数和总数。可以使用dplyr包中的group_by和summarize函数来实现。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含一个名为category的列，表示不同的类别：

library(dplyr)
df_summary <- df %>%
  group_by(category) %>%
  summarize(count = n())

接下来，将频数转换为百分比。可以通过除以总数并乘以100来实现。可以使用mutate函数来添加一个新的列percentage：

df_summary <- df_summary %>%
  mutate(percentage = count / sum(count) * 100)

然后，使用ggplot2包创建柱状图，并使用geom_bar函数绘制柱状图。在aes函数中，将x轴映射到category列，将y轴映射到count列。使用geom_text函数在柱状图上方添加百分比标签。可以使用paste函数将百分比转换为字符，并使用position_stack函数将标签放置在柱状图上方：

library(ggplot2)
ggplot(df_summary, aes(x = category, y = count)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(aes(label = paste0(round(percentage, 1), "%")),
            position = position_stack(vjust = 0.5))

这样就可以在geom_bar中的列上方添加百分比。请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体数据和需求进行调整。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关搜索:在coord翻转的`geom_bar()‘图表上添加百分比变化使用scale_y_continuous()的分面直方图中的百分比在SSRS列的表达式中添加百分比符号按数据框中的百分比填充ggplot中的geom_bar sql:列中类型的百分比 SQL server中的百分比列列中False的百分比，groupby Mysql使用其他表中的百分比更新列使用数组公式显示A列中的百分比符号在woocommerce中添加单个产品的百分比费用将"%“添加到R中的列百分比数据框中在woocommerce中添加总百分比(包括运费)在PHP Excel中添加百分比数字格式创建pandas中总列的百分比打印列中每个元素的百分比 TSQL -使用不按百分比列分组的组时，返回百分比在pandas agg中的列列表中共享/百分比在具有约束的DataFrame列中查找百分比使用Pandas计算两列中匹配记录的百分比如何使用Hive/Presto查找列的百分比

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

字母在字符串中的百分比

题目给你一个字符串 s 和一个字符 letter ，返回在 s 中等于 letter 字符所占的百分比，向下取整到最接近的百分比。...示例 1：输入：s = "foobar", letter = "o" 输出：33 解释：等于字母 'o' 的字符在 s 中占到的百分比是 2 / 6 * 100% = 33% ，向下取整，所以返回...示例 2：输入：s = "jjjj", letter = "k" 输出：0 解释：等于字母 'k' 的字符在 s 中占到的百分比是 0% ，所以返回 0 。...self, s: str, letter: str) -> int: return s.count(letter)*100//len(s) 36 ms 15.1 MB Python3 我的CSDN

5123 0

问与答112：如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色？

Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现？...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。...Bug：通常是交替添加红色和绿色，但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时，颜色会打乱。

7.2K3 0

是Excel的图，不！是R的图

数据data/映射美学asethetics/几何对象geometries/分面facets/统计statistics/坐标系coordinates/主题themes 数据准备 set.seed(123...ymin=0),position="fill")+ scale_x_continuous(breaks = 1:10,labels = LETTERS[1:10])+ labs(title="带标记的百分比堆积折线图...="三维百分比条形图",fill="")+ coord_flip()+ facet_grid(....~item) # 水平方向分割，用多个分面展示多维 ? 面积图——geom_area 面积图就是将折线图下面的区域标注颜色，表示面积。...") # 在geom_bar的基础上加上了以三个对象a,b,c,的值为点的点图geom_point ggplot(df1,aes(id,value))+ geom_bar(aes(fill=item

4K2 0

数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图简介英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...当有多个数据系列并且希望强调总数值时，可以使用堆积柱形图。百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图这些类型的柱形图比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。...百分比堆积柱形图以二维垂直百分比堆积矩形显示数值。三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形，而不以三维格式显示数据。...当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数值的大小时，尤其是总数值对每个类别都相同时，您可以使用百分比堆积柱形图。...三维柱形图三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示

3.7K10 0

R语言作图基础20230206

,iris[,3],col=iris[,5]) #以iris表格第一列作为x轴，第三列作为y轴，根据品种来绘制不同颜色> text(6.5,4,label="hello"） #添加文字，并加上坐标图片三...Sepal.Length, y = Petal.Length, color = Species), shape = 24,fill = "black") 图片4）分面...x = Sepal.Length, y = Petal.Length,color=Species)) + facet_wrap(~ Species)图片5)双分面...）图片ggplot() 的映射可以在全局使用，geom_function的映射只能在局部使用7）柱状图/直方图（y轴无需映射）ggplot(data = diamonds) + geom_bar(...mapping = aes(x = cut)) #常用于统计个数，y轴会根据x轴自动计算图片也可以把count改成prop,计算百分比>ggplot(data = diamonds) + geom_bar

1.5K3 2

ggplot2绘图（R_03）

#1.基础包 plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) #iris为数据框，以iris第一列为横坐标，第三列为纵坐标，第五列有多少个不同的取值则有多少种颜色 text...(6.5,4, labels = 'hello')#在(6.5,4)坐标处添加“hello” dev.off() #关闭画板 #2.ggplot2 中坚力量，语法有个性 library(ggplot2...Sepal.Length,y=Sepal.Length,color=Species))+ scale_color_manual(values=c("blue","red","yellow")) 5.单分面...iris)+ geom_point(mapping=aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Length,color=Species))+ facet_wrap(~Species) 6.双分面...geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))#group=1表示cut中的所有组作为一个整体，百分比相加等于1 三.箱式图

2422 0

合并列，在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别！

有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...，“添加”一个新的列。...比如下面这份数据：将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现：结果如下，其中的空值直接被忽略掉了：而通过转换合并列的方式：结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了！原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然，我们只要将其所使用的函数改一下就OK了，比如转换操作生成的步骤公式修改如下：同样的，如果希望添加列里，内容合并时保留null值，则可以进行如下修改：这个例子，再次说明，绝大多数的时候，我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

2.6K3 0

这些条形图的用法您都知道吗？

通常，在使用geom_*簇函数绘制几何图形之前，都会添加ggplot函数生成图形对象，它们的组合形式如下： ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 在如上的语法格式中...，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

5.5K1 0

R语言学习 - 柱状图

纵轴的显示改为百分比 p <- ggplot(data_m, aes(x=variable, y=value)) + geom_bar(stat="identity", position="fill...在柱子中标记百分比值首先计算百分比，同样是group_by (按照给定的变量分组，然后按组操作)和mutate两个函数(在当前数据表增加新变量) # group_by: 按照给定的变量分组，然后按组操作...长矩阵分面绘制再复杂一些的矩阵 (除了有不同时间点的信息，再增加对照和处理的信息) library(ggplot2) library(reshape2) library(dplyr) data_ori..., facet_grid和facet_wrap可以对图形分面显示。...scale_y_continuous(labels = scales::percent) + facet_wrap(~Condition, ncol=1) p facet后，显示正常，不需要做特别的修改在柱子中标记百分比值

2.5K5 0

R语言学习笔记——柱形图

今天给大家介绍ggplot函数中柱形图的用法（一大家子呢，单序列柱形图、簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、以及分面柱形图）。...二者之间的转换往往只需要添加一个额外的参数而已。 coord_flip() 今天先介绍柱形图：这里就暂且使用ggplot2包中内置的数据集mpg。...geom_bar是在ggplot坐标系系统之上添加的柱形图图层，stat是对其中的数值型变量所做的统计变换（默认为count），fill是颜色填充设定，可以是某一分类变量，也可以直接映射为颜色。...如果我们想要观察每一个品类中两年度所占份额百分比，同样也可以通过修改position参数实现。...通过设定分面参数：facet_grid，我们可以将某一分类变量做成每一个分类项的分面组图。

3.5K13 0

了解绘制条形图和折线图的细节

scale_fill_brewer(palette = 'Pastel1') 3.8 绘制百分比堆积条形图 Q:如何绘制可展示百分比的堆积条形图？...A：使用geom_col(position='fill')实现 #1.绘制百分比堆积图 ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+...geom_col(position='fill') #2.position=‘fill’只能将y调整在0和1之间 #若要显示为百分比需使用scale_y_continuous(labels=scales...A：在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签，此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。...geom_bar函数添加条形然后使用geom_text()计数 ggplot(mtcars,aes(x=factor(cyl)))+ geom_bar()+ geom_text(aes(label

7.1K1 0

R语言笔记-5

coord() 面：数据的作图排列 facet_() 主题：图形的背景、网格、轴、默认字体、大小等 theme() library(ggplot2) #以内部数据iris作图，Sepal.Length...： ase() 常用属性：属性参数颜色 color 大小 size 形状 shape 透明度 alpha 填充颜色 fill 点的形状与编号： 21-25分为边框与填充的颜色，参数color仅能控制边框的颜色...，需设置参数fill的颜色 color() 可使用十六进制颜色代码 # 刻度函数可指定各自的颜色、大小等参数 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping =...scale_color_manual(values = c("red","green","yellow"))+ scale_shape_manual(values = c(15,16,18)) 输出结果： # 根据映射进行分面...列的重复次数 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)) ggplot(data = diamonds) +

5620 0

Python操控Excel：使用Python在主文件中添加其他工作簿中的数据

标签：Python与Excel，合并工作簿本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。...3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示，在“湖北”工作表中，是在第5行开始添加新数据。使用Python很容易获取所有Excel工作表，如下图3所示。...这里，要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行，例如上图2中的第5行。那么，我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢？...图4 打开并读取新数据文件打开新数据文件，从中获取所有非空的行和列中的数据。使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意，从单元格A2开始扩展，因为第1列为标题行。...图6 将数据转到主文件下面的代码将新数据工作簿中的数据转移到主文件工作簿中：图7 上述代码运行后，主文件如下图8所示。图8 可以看到，添加了新数据，但格式不一致。

7.9K2 0

Day06 生信马拉松-R语言作图

基础包绘图函数内容-仅作了解，不常用# 低级绘图函数line() #添加线curve() #添加曲线abline() #添加给定斜率的线points() #添加点segments() #折线arrows...WARNING①不要修改内置数据,你会忘记修改过②保留原始数据，防止可正常运行但错误的代码，不对原始数据进行修改3.分面3.1 根据映射分面ggplot(data = iris) + geom_point...= aes(x = cut)) #geom_bar与stat_count相对应，属于ggplot中不同的体系，不用细究ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping...= aes(x = cut))5.1 使用表中数据直接做图,不统计(统计变化使用场景1)fre = as.data.frame(table(diamonds$cut))freggplot(data =...fre) + geom_bar(mapping = aes(x = Var1, y = Freq), stat = "identity") #手动添加y轴/y值5.2 将count改为prop(统计变化使用场景

2630 1

R语言可视化——柱形图美化（簇状、堆积、百分比）

昨天以最简单的单序列柱形图作为对象详细的讲解了关于套用主题以及图表美化的思路。今天就我们常用的几种柱形图的衍生图表——簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图的美化工作进行讲解。...我们还是以昨天的数据作为演示数据，同时添加两年度数据。...由于今天的案例数据中有两个年份的数据，其实算是汇总过的二维表（宽数据），不符合R语言图表数据源的结构（一维表、长数据），所以需要使用reshape2包中的melt函数对数据进行重塑，将其变为长数据进行作图...百分比堆积柱形图套用主题： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity",position="fill")+ggtitle...百分比堆积条形图： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity",position="fill")+ggtitle

5.7K11 0

文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

此外，图形中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，缩写stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinate system，缩写coord）中，而分面（...), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字四、玫瑰图然而，当我们的数据不是代表个体占总体的百分比...function函数学习代码的目的就是为了节省我们的绘图时间。我们可以构建function函数，下次输入自己数据就可以直接使用，不用再调整参数。...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字...head(acs) # labelposition=0.1 百分数小于10%,标签位于外部 # ratioByGroup=FALSE 按不同分组计算百分比 PieDonut(acs,aes(pies=

2K2 0

R语言之可视化（22）绘制堆积条形图

$number <- 1 ggplot(data,aes(stage,number,fill=gender))+ geom_bar(stat="identity",position="stack")...第二步：统计不同stage下，男性和女性的患者百分比 library(plyr) data <- ddply(data,'stage',transform,percent = 1/sum(number)...经过此图我们便可以得知不同分期下，男性和女性所占百分比。...总结这里我用了两个个小技巧，（1）首先明确ggplot2绘制堆叠条形图时，对number这一列相加，所以我将number设置为1，刚好代表每一行就是一个样本/患者（2）在计算百分比时，用了ddply函数...，它首先将stage分组，然后计算stage=T1时，T1样本中男性的数目除以T1样本总数目，这样就得到了每一个样本在所属的stage的百分比，随后绘图相加即可得到百分比图。

5.1K2 0

阿榜的生信笔记6-R作图

，这是基本语法格式 ggplot2与其他包语法有些不同： 2、属性设置，太多了，大家需要使用的时候再来看看吧?...3、映射（重点哦）关键词：数据框、某一列、图的某个属性按照上述模板一一对应观察，你能找出他们的规律✌ ①、映射设置提个小问题：一个color的实际参数有引号，另一个color的实际参数没有引号，这是为什么呢...答案：color设置空心边框的颜色，fill设置实心内容的颜色 4、分面上图facet_wrap(~ Species)按照三种Species分成了三个面上图按照两种类型进行分面：Group、Species...上图有两个问题，之前的阿榜的生信笔记都有提到过哦答案：问题1的答案是letters是内置数据，大家可以在RStudio上试一试问题2的答案是R语言的默认思想哦 sample()随机抽取个数 5、几何对象...mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1)) ##group = 1:五个变量数值都在一个组，他们分别占了多少百分比 #6.位置关系 # 6.1

5727 0

R语言基础作图

#3.分面ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_wrap...(~ Species) #通过facet_wrap根据species分成不同的子图#双分面dat = irisdat$Group = sample(letters[1:5],150,replace =...T) #group是新的列名，新增列名为group的列#sample函数从第一个实际参数中抽样生成长度等于第二个实际参数的向量，若后者较大，应保证replace=T（有放回的抽样）ggplot(data...mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid(Group ~ Species) #根据group为横向，species为纵向分面...#用于分面的列需要取值有限且有重复值#4.几何对象#geom函数画出的所有对象为一个几何对象，可以理解为一个图层#局部设置和全局设置ggplot(data = iris) + geom_smooth

1.4K0 0

R语言基础笔记-03（ggplot2)

#这里color是geom_point的参数，即：把图形设置为一个或n个颜色，与数据内容无关图片图片 1.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性 ggplot(data = iris)+...为aes的参数，紧跟x，y出现，是数据框列名 scale_color_manual(values =c("blue","grey","red")) #自行指定映射的颜色图片 2.分面分面的值必须有重复值...2.1分一面 +facet_wrap(~ xxx) ,xxx为数据框的一列，分面的依据 #分一面 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x...= Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_wrap(~ Species) 图片 2.2分两个面 +facet_grid(xxx ~ yyy) #双分面...gp的参数不要修改内置数据 boxplot叠加点图的时候，点图要分散开：使用geom_jitter 代码顺序决定图层上下引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础03

74119 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭