今天我们再来一点干货，用Column Generation求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)的线性松弛模型。...千万注意，Column Generaton可不能直接用来求解VRPTW的最优整数解哦。...01 VRPTW Description 今天给大家带来的是VRPTW的Set Covering建模方式，它是基于传统的模型，通过Dantzig-Wolfe分解法得到的。...VRPTW的Set Covering模型如下： ? 其中： - 约束（1）保证了每个顾客至少被服务一次。 - 约束（2）限制了车辆的使用数量。 - ? 定义为整数，但显然最优解里面不会出现 ?...03 Illustration 在这一节我们将会给大家带来一个简单的VRPTW实例，详细演示一下Column Generation求解VRPTW的LMP的过程。
千万注意，Column Generaton可不能直接用来求解VRPTW的最优整数解哦。...01 VRPTW Description 关于VRPTW的描述，以及建模方式，可以参照此文:干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）。...不过今天给大家带来的是VRPTW的Set Covering建模方式，它是基于传统的模型，通过Dantzig-Wolfe分解法得到的。VRPTW的Set Covering模型如下： ?...- 约束（2）限制了车辆的使用数量。 - ? 定义为整数，但显然最优解里面不会出现 ? 的情况（不理解的话，仔细独自想想哦）。...03 Illustration 在这一节我们将会给大家带来一个简单的VRPTW实例，详细演示一下Column Generation求解VRPTW的LMP的过程。
但这种方法，因为双链（下文详述）特性的存在，规划问题过于复杂，导致问题规模过大，从而令引擎的搜索究竟指数级增大，进行各种性能改善后，仍难以获得满意解；甚至部分情况下规划运算所得结果还不如人工排程方案。...下图是本人在一开始的排程项目中对双链规划问题的描述，在以往的文章，及向Geoffrey的求教过程中均以该图说明双链模型及其可能遇到的问题；有兴趣者可查看更早前的文章 。...在使用OptaPlanner的时间链模式对多工序、多机台任务进行排程时，对问题规划造困扰的难题有: 进行各个Move运算过程中进行时间推导时，当任务的机台任务链与工序任务链之间形成死循环时，会导致时间推导程序无法跳出...在经过多轮项目试验后发现上述使用双链的办法，虽然建模上能较完整地反映排程结构，并可贴切以仿真排程过程；但上述几个难题目前仍未有好的解决办法，特别是第3个问题，几乎稍复杂的工序路线或机台共用情况，很难避免出现各种...再把排在第二位的所有任务进行排程，排在第二位的所有任务排程时的最早开始时间，就是其工序路线上的前置任务结束时与同相台前置任务的结束时间中较迟者；如此类推把所有工序上的任务均排完。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。...对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间)。 这对数据库的造成了很大压力。...即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log
磁盘是怎么分区的在文章后面会谈到，先谈一下Linux文件系统的简单操作。不过在阅读本文之前，我假定读者们对Linux的磁盘与文件系统以及目录树已经有了初步的了解。...logical/physical): 512 bytes / 4096 bytes I/O size (minimum/optimal): 4096 bytes / 4096 bytes 说明：Linux系统的分区格式使用的是...N表示的是分区号。...三、首先查看未指派的分区名称，有的不一样，我的分别是/dev/sda和/dev/sdb，sda是系统分区，sdb是存储数据分区，可以看到10G的数据磁盘，我们现在执行分区，代码如下： fdisk /dev..., 4 free) e extended Select (default p):【输入p回车，P的意思是主分区】 Partition number (1-4, default 1):【输入数字1回车，分区数量
什么是OptaPlanner 其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后，才使用的名，之前叫做Drools planner。...没错，它就是结合Drools（一个开源规则引擎）一起应用的(也可以单独使用)，Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本，事实上完全可以抛开Drools，直接使用OptaPlanner自己的API...当然，当你需要一个独立的，具有良好扩展性的规划服务组件时，可以直接使用Optaplanner建立自己的规划服务器，通过Spring等框架，对外提供规划服务。 ...OptaPlanner是基于Apache Software License.协议的，你可以直接使用它作为商业用途。...并且它是使用纯Java编写的，最低功能要求下，只需安装一个JVM即可以使用Optapalnner了。
mysql子分区的使用注意 1、每个分区必须有相同数量的子分区。 2、如果在一个分区表上的某个分区上使用SUBPARTITION来明确定义子分区，那么就必须定义其他所有分区的子分区。...子分区可以用于特别大的表，在多个磁盘间分配数据和索引。...MAXVALUE ( SUBPARTITION s2a, SUBPARTITION s2b ) ); 以上就是mysql子分区的使用注意
commentDate varchar(255), primary key(id,blog)) partition by linear hash(blog) partitions 10; 注意:用blog字段来分区...，它必须是主键的一部分。...我也写了份c3p0的使用实例，在我的OSChina上，欢迎大家阅读并提出建议。。。。','2016-06-07 11-56'),(3,'127.0.0.1',2,'谢博主分享。。。'...mysql从哪个分区查询我们的数据(在mysql的命令窗口中输入如下命令)： explain partitions select id,blog from comment_partition where...blog=6; 结果如下图(从p6分区中查询到)： ?
算法的JAVA代码分享 干货 | VRPTW子问题ESPPRC的介绍及其求解算法的C++代码 编写了一份“模型求解主问题+pulse algorithm求解子问题”的求解VRPTW的列生成代码，在这里和大家分享最近学到的知识...VRPTW主问题/子问题 一般来说我们比较熟悉的模型是边-流（arc-flow）模型，即： ? 但在这里，我们使用Set Covering的建模方法。...pulse算法的思想类似于深度优先搜索。实际上，使用最简单的深度优先搜索求解ESPPRC，只需要在搜索过程中判断是否符合时间窗、容量等约束，也可以成功求解。...pulse算法的高明之处在于，在深度优先过程中引入了bounding scheme和roll back两部分，使用类似分支定界的方法进行剪枝，加快搜索速度。 ?...关于labeling，公众号内也有推文介绍： 标号法(label-setting algorithm)求解带时间窗的最短路问题 相比于pulse算法，labeling算法一般采用广度优先搜索的思想，通过
什么是Optaplanner 其实这个名称是作者将这个引擎贡献给了Jboss社区后，才使用的名，之前叫做Drools planner。...没错，它就是结合Drools（一个开源规则引擎）一起应用的(也可以单独使用)，Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本，事实上完全可以抛开Drools，直接使用Optaplanner自己的API...当然，当你需要一个独立的，具有良好扩展性的规划服务组件时，可以直接使用Optaplanner建立自己的规划服务器，通过Spring等框架，对外提供规划服务。 ...Optaplanner是基于Apache Software License.协议的，你可以直接使用它作为商业用途。...并且它是使用纯Java编写的，最低功能要求下，只需安装一个JVM即可以使用Optapalnner了。
3.2 运行示例: 如果windows下使用cmd不太熟悉的话，就按我下面的步骤操作.完成之后就可以看到它示例的真容了。...不过中间有点小插曲，我使用7.6.0的示例运行的时候，它报了一个slf4j找不到的异常，应该是一个日志组件缺少了，我要看看它这个版本的更新记录，看是否有相关的提示，否则我得联系一下他们项目组的人才行。...我在使用Optaplanner做项目的时候，他们的讨论组上向他提过一些问题，他为人相当nice且有耐心，给我解答了不少问题。...运行并解读示例： 点击顶端的Solve按钮，引擎就开始工作，它会不断尝试不同的组合方案（这是一个非常复杂的过程，涉及到中种搜索算法Tabu，模拟退火等），找到既满足Process对CPU、...内存和带宽的要求，且所使用的所有Computer中，成本加起来尽量小。
蚁群算法通过模仿蚂蚁“每次在经过的较短路径上留下信息素”的行为，通过信息素记录下较优结果，不断逼近最优解。 02 蚁群算法与VRPTW VRPTW在之前的推文里已经提到过多次了，这里不再详细介绍。...在蚁群寻找食物时，每次都由一只蚂蚁从头开始寻找（不同于禁忌搜索或遗传算法的邻域动作）；每次寻找的不同点在于信息素的改变：不断靠近信息素较浓的路径。...03 代码测试 这次代码是由小编亲自编写的，由于是第一次编写ACS的VRPTW代码，有不周之处还请多包涵。...不过，VRPTW仅是一个载体，目的是为了深入了解蚁群算法的运行机制。 小编在测试时发现，参数设置地不同对结果还是有一定影响的。...04 笔记总结 大致了解了蚁群算法对VRPTW的求解过程后，我的第一感觉是，和禁忌搜索的思路其实很像：两者都是利用过去搜索的“记忆”指导下一步走向。禁忌禁止一些方向，信息素引导一些方向。
算法可视化是指，将一段程序的数据、操作、语义进行抽象，并对这些抽象进行动态的图像展示，使之更容易理解、传播和交流的过程。 它的使用对象可以分成两类——学习者和教育者。...这里我们准备了一个基于 Java+JavaFx 实现的禁忌搜索求解带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）的可视化程序，不妨一起来看看吧： 关于VRPTW问题，我们已经在之前发布的文章中多次介绍过，如果你还有疑问的话...，可以戳下面的文章进行了解： 干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程） 禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码） 由于启发式算法求解...VRPTW的过程往往围绕迭代展开，因而，通过显示每一次迭代得到的结果，追踪解的变化，我们可以对算法求解VRPTW问题的收敛过程有更清晰的认识。...当你还在烦恼老师or客户对自己孤零零的结果将信将疑的时候，别人早早地已经使用可视化工具把算法流程讲的一清二楚啦。此时不用可视化，更待何时？
本着 独学学 不如 装装× 分享分享 的想法，下面来介绍下最近陪伴小编入眠的VRPTW——带时间窗车辆路径规划问题。...带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中，除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。...，包含禁忌搜索算法（Tabu Search）、模拟退火法（Simulated Annealing）、遗传算法（Genetic Algorithm）和门坎接受法（Threshold Accepting）等...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以需要在Eclipse中配置Cplex调用环境。...相信现在大家对VRPTW的相关内容更加了解了！ 如果大家对 VRPTW 及 文中所叙内容 还有疑问或想要交流心得建议，欢迎移步留言区！
，例如一个人的工作小时数、他们使用某些机器的能力或设备之间的兼容性。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题。它使用非常有效的得分计算，将优化启发式和元启发式算法结合在一起。...通过使用先进的优化算法，OptaPlanner 可以在合理的时间内为这类规划问题找到接近最优的解决方案。...1.2.3 规划问题存在巨大的搜索空间 规划问题有许多解决方案。 这些解决方案可划分为以下几类： 不考虑是否破坏任何约束的possible solution（可能方案）。...使用 OptaPlanner，只需几行XML或代码来修改求解器的配置，即可轻松切换优化算法。
OptaPlanner可以优化这类规划、排程问题，令到使用它的组织可以用更少的资源做更多的事（尽可能的花少钱办大事）。这就是著名的的约束满足规划，它属于运筹学的一部分。...与这此资源相关的约束也必然计算在内，例如，一个人的工作小时数， 他们可使用（操作）的机台数量，设备之间的兼容性等。...通过使用一些更高级的算法，OptaPlanner可以在合理的时间内，对这些规划问题找到相对较优解。...1.2.3 规划问题存在巨大的搜索空间 一个规划问题存在非常多的解，这些解可以分为以下数种： 可能解：规划问题的任意一个解都称作可能解，无论这个解是否违反了约束，或违反了多少约束。...OptaPlanner支持多种优化算法，以有效地涉足大量可能解，根据不同使用场景的情况，一些优化算法的性能比其它算法更佳，但哪个更佳是无法预先告知的（译者：需要通过Benchmark等功能测定）。
本文章译自OptaPlanner官网上，Geoffrey De Smit先生的博文，链接如下：How good are human planners?...在纸上计算旅行距离是不现实的，因此，他们基于OptaPlanner中的TSP示例，来研究他们自己的访问方案（即连接方案），以便自动计算路线间的距离。...通过使用自动规划引擎，例如OptaPlanner, 我们可以在更短的时候内击败人类，可以处理更多的约束和更大的数据值（即处理更多城市的TSP问题）。...搜索引擎，例如Google可以搜索Web的内容，但它需要人们指定它需要搜索什么信息。...类似地，一个自动求解器(包括OptaPlanner）可以优化一个规划工作，但其前提是需要人们告诉它应该优化些什么东西。 在一个非凡的企业里，定义什么业务需要或想要优化，并非易事。
干货 | 10分钟带你全面掌握branch and bound（分支定界）算法-概念篇 干货 | 10分钟教你使用Column Generation求解VRPTW的线性松弛模型 干货 | 求解VRPTW...从图片右上方开始，我们首先构造一个初始的分支定界树的结点，并将该结点加入到搜索队列。当搜索队列不为空时，对队列头结点开始迭代求解。...，但不是整数解，则通过一系列branching decision对节点进行分支，得到的结点加入到搜索队列等待后续搜索。...当搜索队列为空，即所有搜索节点都被搜索完毕后时，算法停止，框架下界值即为最优解。 小声吐槽：以上步骤希望读者结合前言的推文回顾，仔细阅读，定可以对其他涉及BPC的论文进行举一反三。...因为使用精确算法求解Subproblem比较慢，所以作者先用Tabu Search寻找负检验数的列，如果找不到再调用labeling algorithm，同时引进了更多类型的Cuts改善下界，使用启发式
分区表的存在为超大表的检索请求、日常管理提供了一种额外的选择途径。分区表使用得当，对数据库性能会有大幅提升。 分区表主要有以下几种优势： 大幅提升某些查询的性能。...针对检索来讲： 优化查询性能（范围查询） 拆分合适的分区表，对同样的查询来讲，扫描的记录数量要比非分区表少很多，性能远比非分区表来的高效。...下面为等值过滤的更新场景下，非分区表与分区表的执行计划对比：仅仅看扫描行数即可，分区表扫描记录数比非分区表要来的更少。...分区表的特定分区数据可以很方便的导出导入，能够快速的与非分区表数据进行交换。 创建一张表 t_p1 ，用来和表 p1 的分区 p1 交换数据。...使用分区表原生数据交换功能来交换数据，只花了 0.07 秒。
如何（正确）使用搜索引擎？ 提起这个搜索引擎，我们对它基本有三种级别的认识 第一种：完全不知道“搜索引擎”是什么或者是“我只知道浏览器” 第二种：知道搜索引擎，但不知道这玩意还有使用方式！...第三种：知道搜索引擎并知道怎么使用的大量相关知识。 ---- 而最近我发现，周围的小伙伴好像都不是对这个有太多了解和正确的认识！下面来学习下搜索引擎的使用吧！...为了得到更加「多元化」的搜索结果，虽然 Google 目前访问起来并不是那么方便，但是仍然有很多人把它作为常用搜索引擎在使用。...image.png ---- 关键词 + 匹配网站 这个技巧我经常使用，一些中文问题经常使用csdn或者码云等网站搜索，获取的结果也比较准确，当然也可以进行组合搜索， image.png ----...组合搜索 以上内容为常用搜索技巧，熟记于心必大大提高你的工作效率，当然，以上搜索技巧可组合使用，举个例子 image.png
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