我正在使用Seaborn创建一个箱形图(更准确地说,是boxen图),并按一个分类变量对数据进行分割。曲线图显示得很好,但是考虑到基于该类别的不同数据分布,y轴值对于每个类别的单个因素/级别应该是不同的。Tableau允许您在分割数据时指定一致/唯一的轴值,我也想这样做。下面是我的工作代码:import seaborn as sns
我想用一张小图表显示每个月的所有平均气温。我的第一个问题是打印更冷(蓝色)和温暖(分别是红色)温度的传说,并给图表本身颜色。我的第二个问题是循环遍历数据,最后得到以下错误:TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'tuple' and 'int'。年数不一定一定是偶数。我怎样才能像下面的图片一样把图表拿出来,包括彩色的传说和图表。我想要的:
显示所有年份,每个月的平
我想使用seaborn FacetGrid与概率比例,以使每条曲线显示在不同的色调(颜色)以及标记类型的概率图。我尝试使用'hue_kws‘参数来指定标记类型,但似乎不起作用。(参考:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html) import seaborn as sns
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