使用两个y -axes从两个数据帧创建图
使用两个y轴从两个数据帧创建图是一种数据可视化的方法，可以同时展示两个不同数据集的趋势和关联性。通过在同一图表中使用两个y轴，可以将两个数据集的数值范围进行比较，帮助用户更好地理解数据之间的关系。
这种方法常用于比较具有不同单位或量级的数据，例如在金融领域中比较股票价格和交易量，或者在气象领域中比较温度和湿度。通过将两个数据集放在同一图表中，可以更直观地观察它们之间的趋势和相关性。
在创建这种图表时，需要注意以下几点：
- 数据准备：首先需要准备两个数据集，可以是两个不同的数据帧或表格。确保两个数据集具有相同的时间轴或共享的横坐标，以便能够正确对齐数据。
- 图表类型选择：根据数据的特点和需求选择合适的图表类型，常见的包括折线图、柱状图、面积图等。确保选择的图表类型能够同时展示两个y轴的数据。
- 轴设置：为每个数据集分配一个y轴，并设置其刻度范围和标签。确保两个y轴的刻度范围适合各自的数据，避免数据被压缩或过度拉伸。
- 图例和标签：为图表添加合适的图例和标签，以便用户能够清晰地理解图表中的数据含义。可以使用不同的颜色或样式来区分两个数据集。
腾讯云提供了一系列的数据可视化和分析产品，可以帮助用户创建这种使用两个y轴的图表。其中包括：
- 腾讯云数据可视化产品：提供了丰富的图表类型和可视化工具，如腾讯云图表工具、腾讯云数据大屏等，可以满足不同场景下的数据可视化需求。详情请参考：腾讯云数据可视化产品
- 腾讯云数据分析产品：提供了强大的数据分析和挖掘功能，如腾讯云数据仓库、腾讯云数据湖等，可以帮助用户更好地理解和利用数据。详情请参考：腾讯云数据分析产品
通过使用腾讯云的数据可视化和分析产品，用户可以方便地创建并展示使用两个y轴的图表，实现对多个数据集的全面分析和可视化展示。
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1回答
pandas数据帧的子图
、、、
我想使用pandas数据帧(称为df)在图上创建多个子图。
我的原图如下：
df.plot(x='month', y='number', title='open by month',color="blue")
我已经在这个网站的“使用图形和子图”部分尝试了多次
1
plt.figure(1)
df.plot.(figure(1), sublot(211), x='month', y='number', title='open byXXX"
df.plot.(figure(1), su
浏览 1提问于2014-11-28得票数 4
1回答
早上!我正在尝试创建两个子图(1行和2列)。但我遇到了一些问题。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig = plt.figure(figsize=(25,10))
ax1 = fig.add
data.Loc2.resample('W').mean().rolling(window=3).mean().plot()
plt.title("Mean weekly windspeed at Loc2")
data.Loc2.resample('M').mean().r
浏览 5提问于2021-02-10得票数 0
4回答
我使用以下命令从数据帧中生成箱图：
bplot = df.boxplot(
column=column_name,
by=list1,
fontsize=8,
layout=(2,1),
rot=90,
figsize=(25,20)
)
其中df是我的数据帧，column_name是我想要的列，list1是用于groupby的列表？
我想用一个字符串来标记我的y轴。我试过了：
plt.ylabel('ylabel')
但不起作用。
浏览 78提问于2020-02-12得票数 1
2回答
我有两个独立的数据帧，我制作成直方图，我想知道如何覆盖它们，因此对于x轴上的每个类别，条形图对于每个数据帧都是不同的颜色。这是我为单独的条形图准备的代码。
df1.plot.bar(x='brand', y='desc')
df2.groupby(['brand']).count()['desc'].plot(kind='bar')
我试过这段代码：
previous = df1.plot.bar(x='brand', y='desc')
current= df2.groupby([
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
我有一个不同值的4个数据帧：
CAND
YES 5
NO 0
MARK
YES 4
NO 1
TRBL
YES 0
NO 0
STATUS
Inactive 3
Active 2
理想情况下，我想要一个条形图，其中X轴为每个DF有2个条形图(因为每个DF有2个可能的值)，Y轴是每个值的总计数。我浏览了Pandas Visualization文档，但它主要是处理数字和显示工作表或数据帧中特定列的值，而我试图在一个条形图中显示来自多个数据
浏览 9提问于2017-06-29得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，看起来像这样： store_id days times rating
100 monday '1:00pm - 3:00pm' 0
100 monday '3:00pm - 6:00pm' 1
100 monday '6:00pm - 9:00pm' 2
...
store n 这里有大约60家商店，评级范围从0到
浏览 22提问于2021-04-19得票数 1
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3回答
在matplotlib中，线条打印颜色会自动循环。这两个线状图会有不同的颜色。
axes.plot(x1, y)
axes.plot(x2, y)
然而，条形图没有。这两个数据系列都会有蓝色的条形图。
axes.bar(x1, y)
axes.bar(x2, y)
如何使条形图在预定义的颜色集上自动循环？
浏览 4提问于2010-08-29得票数 15
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1回答
我有一个字典，它的值由数据帧组成。每个df都有相同的列名：X1和X2 dic = {"a": df1, "b": df2, ..., "y": df25} 现在我想绘制这些数据帧的线状图，这样它们将在5行5列中。我想要获得如下视觉效果： ?
浏览 11提问于2020-09-21得票数 0
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1回答
我想要制作一个由两行图组成的子图，这两幅图中的每一幅都应该从不同的数据帧绘制列。
第一个子图应该将所有列显示在一个与行相同的数据框架(curves1_monthly)中。另一个子图应该将另一个数据帧(curves2_yearly)中的两列表示为行。因此，这两个数据集/帧的分辨率是不同的。
格式的curves1_monthly:
Date Col1 ... Col9
0 2000-01-01 00:00:00+01:00 0.45 ... 0.34
1 2000-02-01 00:00:00+01:00 0.
浏览 2提问于2019-08-26得票数 0
我正在使用for循环为数据帧df创建多个分类图：
object_bol = df.dtypes == 'object'
for catplot in df.dtypes[object_bol].index:
sns.countplot(y=catplot,data=df)
plt.show()
输出是一个接一个排序的所有绘图，我如何将其分配给n列m行的网格(n &m取决于数据框中对象的数量)？
浏览 5提问于2017-08-19得票数 2
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3回答
我有一个这样的数据帧
import seaborn as sns
import pandas as pd
%pylab inline
df = pd.DataFrame({'a' :['one','one','two','two','one','two','one','one','one','two'],
'b': [1,2,1,2,1,2,1,2,1,1],
浏览 1提问于2016-12-30得票数 53
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1回答
我有一个数据帧，我想用groupby绘制盒子图，x轴被标记了，但y轴没有。如何标记y轴？ import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(12,2), columns=['Apples', 'Oranges'] )
df['Categories'] = pd.Series(list('AAAABBBBCCCC'))
df.boxplot(by='Categories')
plt.ylabel("LABELLL")
浏览 13提问于2020-09-12得票数 0
1回答
在热图上绘制空间数据
、、、、
我有一个挑战性的问题，我还没有弄清楚。所以，我有一堆流体流动模拟的数据。我有两个文件:空间(x，y，z)数据，如下所示(注意，我只关心2D，所以只关心x和y值)： (-2 -1.5 0.1)
(5 -1.5 0.1)
(-2 -1.5 0.6)
(5 -1.5 0.6)
(-2 1.92708 0.1)
... 及其相应的velocity_magnitude值。其中每一行对应于空间数据文件中的位置处的velocty_x。例如，值0.08为(-2 -1.5 0.1)。 0.08
0.07
0.1
0.34 ...
... 我想把这个做成一个热图。我天真地首先只关注速度数据，重新格式化为2D
浏览 13提问于2020-08-30得票数 1
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我有一个数据帧(df)，它显示了与各种业务类别相关的情绪：
我的任务是创建饼状图，显示每种类型的业务的情绪百分比。因此，我需要在matplotlib中创建一个函数，该函数读取"Business“列，然后使用数据帧中每一行的每个情感类别构建一个饼图。
我已经构建了一个条形图，但是我对饼图一无所知。编辑:这是我的条形图代码：
import pandas as pd
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
GraphData = open("barGraph.csv")
df = pd.read_csv('bar
浏览 1提问于2017-01-22得票数 2
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我是Python3的初学者，想问你们能不能帮我弄清楚这件事。下面的代码是为每个pdf页面创建两个参数子图，我使用'axhline‘函数来绘制每个参数的数据限制。然而，当我在for循环中使用它时，只有第二个子图有数据限制-第一个子图总是不显示。我猜想，在for循环中，axhline一次只能运行一个？而不是在for循环结束时将其放在两个子图中？请看我下面的代码： fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax = ax.flatten()
for i, col in enumerate(hib_list[0:2]):
ax1 = sns.b
浏览 91提问于2021-08-13得票数 1
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1回答
使用两种因素生成点图的最佳方法是什么，最好使用标准R图(而不是ggplot)和从2x2数据帧生成。水平线应该是均值。我试过克利夫兰点图，但不知道如何获得两个数据序列，并且点有抖动：
浏览 1提问于2011-09-14得票数 2
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我通常必须创建一个固定宽度(例如，文章的列宽)且其子图在数据坐标系中有固定比率的地块。我想手动设置宽度，并获得一个与这个选择的宽度，子图幅的高宽比和适当的高度。
示例：项目的列宽度为8.5cm。我想要创建一个包含两个子图(轴)的图，对于这两个轴，选择ax.set_aspect("equal")选项，以便y轴上的一个单元与x轴上的一个单元占用相同的物理空间。我的地块现在应该有8.5cm的总宽度，但是高度应该从matplotlib中计算，同时考虑到子图的高宽比以及xlim和ylim值。
我怎样才能做到这一点？
此外，我如何确保绘图中使用的字体大小与本文中的字体大小相同？那么，如果我
浏览 2提问于2018-08-14得票数 0
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1回答
我创建了两个函数，这两个函数生成了两个特定的图，并返回给我各自的图形： import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,100)
y = range(1,100)
def my_plot_1(x,y):
fig = plt.plot(x,y)
return fig
def my_plot_2(x,y):
fig = plt.plot(x,y)
return fig 现在，在我的函数之外，我想创建一个带有两个子图的图形，并将我的函数图形添加到其中。如下所示： my_fig_1 = my_plot_1(x,y)
my_
浏览 11提问于2021-01-08得票数 0
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我有一个相当复杂的绘图问题，我认为解决这个问题会很有趣。假设我有两个图，编号1：
此图是使用plotyy创建的。
第二点：
此图是使用plot3(x，y，z，‘.)创建的
现在，复杂的部分是我想要取2号图，给它加水印，并把它放在1号图的后面。这将产生类似这样的结果：
实际上，我想展示的是，图1是由看起来像图2的数据组成的。现在我还不能找到如何做到这一点，所以它甚至可能是不可能的，但如果它可以做到，那么它将是一个关于堆栈溢出的很好的教程！
浏览 1提问于2012-08-22得票数 0
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我正在尝试为4个盒子图在海上创建一个4x4 FacetGrid，每一个都被分割成3个基于虹膜数据集中的虹膜物种的盒子图。目前，我的代码如下所示：
sns.set(style="whitegrid")
iris_vis = sns.load_dataset("iris")
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
ax = sns.boxplot(x="Species", y="SepalLengthCm", data=iris, orient='v',
ax=axes[0])
ax
浏览 1提问于2018-09-24得票数 6
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我之前问过这个问题，但它被移到了，因为它很相似，然而，这不是我想要的输出。我知道您可以对箱线图进行分组，但箱线图本身应该是独立的。我按工作日对一组数据进行分组(从0到6，总共有7组)，我希望在一张图上有这7个箱线图。为此，我使用了Seaborn的boxplot函数：
sns.boxplot(data=concentration_by_weekday, x = 'weekday', y='NO2', ax=ax[1,0]);
它应该返回7个盒子图，一周中的每一天一个。数据帧应该返回7个组(如果我使用.describe()，它会返回7个组)，但我得到的却是这个错误：
浏览 51提问于2021-03-02得票数 0
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我花了很长时间想出一些我认为很容易的事情。我有三个向量(或者一个数据帧，如果你想把它变成一个)
date <- c("Q1","Q2","Q3","Q4")
group1 <- c(12,13,16,11)
group2 <- c(9,11,10,9)
现在，我想要创建一个图和日期沿x轴，和两条水平线代表这两个组。对于一些上下文，我做了一个不同的差异回归，并希望显示治疗和控制组周围事件的平均值。我使用面板数据，并已经计算了两个组在每个时间点的平均值。这是我从我的剪影，所以你可以看到我想要它的样子。
浏览 4提问于2018-09-06得票数 0
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我想要并排绘制每个数据帧的箱图。下面是一个示例数据集。
数据1：
id |类型|活动| feature1
1|A|活动| 12
2|B|非活动| 10
3|C|活动|9
数据2：
id |类型|活动| feature1
1|A|活动| 13
2|B|非活动| 14
3|C|活动| 15
第一个框图应该绘制按类型分组的feature1，第二个框图应该绘制按activity.Both分组的feature1，这两个图应该放在同一张图中。注意:我不想进行组合分组。
浏览 1提问于2016-06-28得票数 0
1回答
我正在使用yt库来可视化数据和创建地块。现在，我想创建一个包含两个子图的图。似乎这在yt中是不可能的，您必须使用matplotlib来进行进一步的定制(描述了)。由于不习惯matplotlib (以及一般的python )，我尝试了这样的方法：
slc = yt.SlicePlot(ds, 'x', 'density')
dens_plot = slc.plots['density']
fig = dens_plot.figure
ax = dens_plot.axes
#colorbar_axes = dens_plot.cax
new_a
浏览 6提问于2015-10-05得票数 2
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我在尝试弄清楚如何在python中绘制多个图形时遇到了麻烦。我有两个数据帧，每个数据帧中有两列。因此，我想要总共4个图，也许全部在一行4列中？或者全部在2行2列中。我尝试了以下技巧：
actuals = ['Acttemplow','acttemphi']
fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=4,figsize=(12,4))
for i,var in enumerate(actuals):
ny_winter_dat[var].plot(ax=axes[i],title='
浏览 0提问于2014-12-19得票数 0
我有一个数据框架df，它有两列：df['A']和df['B']。我正在用df.plot(subplots=True)绘制我的数据。这会产生一个有两个子图的图形，一个用于A，另一个用于B。是否有一种方法可以使用ylabel关键字为这两个子图分配不同的y标签值？我尝试使用df.plot(subplots=True,ylabel=['A','B'])，并希望列表的第一个元素分配给第一个子图，第二个元素分配给第二个子图。但是，这两个子图的标签被设置为'[A,B]'。
浏览 3提问于2022-02-13得票数 2
1回答
无法并排绘制多个水平条形图
、、、、
我想绘制多个共享相同y轴的水平条形图。为了详细说明，我有4个数据帧，每个数据帧代表一个条形图。我想用这些数据框在左边画两个水平条形图，在右边画另外两个。现在，我只能在左侧和右侧显示一个水平条形图。下面是我想要的输出、代码和错误 ? data1 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_va
浏览 57提问于2019-02-06得票数 1
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1回答
大家好，我有一个数据集的日期，类别，数量，我想要绘制的日期和类别在x轴和数量在y轴。这是数据帧中每一天的数量与类别的图。
浏览 3提问于2022-02-18得票数 -1
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function plot2(x)
hold on
fig = gcf();
ax = gca();
plot(ax, x)
fig.Visible = true;
figure('Visible', 'off')
hold off
end
为什么
>> plot2([1 2]); plot2([2 1])
创建两个数字，但是
>> plot2([1 2])
>> plot2([2 1])
一?我们有
plot2() <=>使用1个现有图形，创建1个新的f
浏览 7提问于2022-09-07得票数 0
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1回答
我正试图为两个不同的熊猫系列创造子情节。我希望有两个酒吧的情节在彼此旁边。数据已经被规范化，所以这些图将共享一个y轴，但是在x轴之间有不同的值。下面是我尝试过的一个例子。
df1 = pd.Series(data = [.49, .37, .25, .11, .05], index=[['stop a', 'stop b', 'stop c', 'stop d', 'stop e']])
df2 = pd.Series(data = [.65, .32, .19, .10, .01], index=[['s
浏览 4提问于2021-06-16得票数 1
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1回答
用python绘制子图盒图
、、、、
我想把两个平行方格画在一起。为此，我在python中使用了子图函数，在用于该过程的代码下面，但是我无法从代码中得到很好的输出，因为它已经绘制了两个空图，如何从输出中删除这些空图？请给出主意吧？
f, axes = plt.subplots(2,2,figsize = (14,10))
sns.boxplot(x='Heating QC',y='SalePrice',hue='Central Air', data=df ,ax=axes[0,0])
sns.boxplot(x='Heating',y='SalePrice&
浏览 2提问于2020-02-01得票数 0
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2回答
我想做一个类似的情节，
左手边图(有图例的图)是从df_2导出的，右手边图是从df_1派生出来的。
然而，我不能让这两个情节并排分享y轴。
下面是我目前的情节：
df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()
代码将在两个不同的“画布”中生成两个情节。
浏览 2提问于2017-05-18得票数 9
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1回答
当我使用seaborn绘制一个点图时，x轴上的日期变成了这种奇怪的2020-01-06T00:00:00.000000000格式。在绘制此图之前，将“本年度周结束日期”列中的日期转换为DateTime对象。我的另一个图表(线条图)使用类似的输入和格式，但它没有这个问题，日期类似于2020-01-06。 有人知道如何解决这个问题吗？ *我在我的绘图中使用的total_us数据帧和sub数据帧是同一数据集的子集。在创建这两个子集之前，我转换了大数据集上的日期。因此，total_us和sub的'Current Year Week Ending‘列中的值应该具有相同的DateTime格式。
浏览 44提问于2020-06-20得票数 4
我需要创建一个简单的线条图，它是由一个分类的数据列着色的。数据是需要用类别着色的时间序列数据。有人知道如何使用python巧妙的api在简单的线条图或时间序列图中设置颜色类别吗？
x_axes -时间数据y_axes -深度数据从0‘到5000’类别- on_bottom，off_bottom，钻井等.
输出的示例将是下面的图，它是按照上面列出的类别列着色的吗？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 2
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1回答
我有一个数据帧字典，其中键是每个数据帧的名称，值是数据帧本身。 我希望遍历字典并快速绘制每个数据帧中的前10行。每个数据帧都有自己的图。我已经尝试过以下几种方法： for df in dfs:
data = dfs[df].head(n=10)
sns.barplot(data=data, x='x_col', y='y_col', color='indigo').set_title(df) 这是可行的，但只返回迭代中最后一个数据帧的曲线图。有没有办法可以修改它，这样我也可以返回后续的绘图？
浏览 35提问于2021-03-24得票数 1
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这是我参加了Wesley在pycon的教程后第一次尝试使用Pandas库。
在浏览了一下数据帧之后，我很高兴我能够以我想要的方式处理数据，但在绘制它时遇到了麻烦。我想这也说明了我对matplotlib库的天真。
我所拥有的是具有以下数据的pandas Series对象。我想以柱状图的形式绘制，并将第一列('file')作为垂直方向的标签。
sample data here:
http://pastebin.com/y2w0uJPQ
浏览 0提问于2012-03-30得票数 5
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我编写了plot_dataframe()来为通过参数传递的数据创建两个子图(一个用于线条图，另一个用于直方图条形图)。然后用多个数据报从plot_kernels()调用这个函数。
def plot_dataframe(df, cnt):
row = df.iloc[0].astype(int) # First row in the dataframe
plt.subplot(2, 1, 1)
row.plot(legend=cnt) # Line chart
plt.subplot(2, 1, 2)
df2 = row.value_counts()
浏览 4提问于2021-11-15得票数 0
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我有以下数据：
Time test
0:05 2
0:06 2
0:07 2
0:08 2
0:09 2
0:10 2
0:11 2
此数据帧从0:00开始，到11:59结束。我用以下图形创建了以下图形：
x = dftestgraph['Time']
y = dftestgraph['test']
plt.ylabel('Number of tasks')
plt.plot(x, y, color="#00a1e4", label="Number of Tasks"
浏览 2提问于2015-07-29得票数 3
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1回答
我正在使用熊猫来创建条形图。下面是一个示例：
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='bar')
我想在一个图中绘制两个子图，一个柱状图上有a和b，另一个柱状图上有c和d。我该怎么做呢？
此外，如果我想将两个子图包含在另一个子图中，但不是由熊猫创建的，该如何做到呢？这是一个3x1的图，其中两个子图来自使用熊猫的数据框，另一个不使用熊猫。
进行了第二次尝试，但进行了一些修改。
df=pd
浏览 1提问于2018-06-15得票数 6
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我正在使用XGBoost和Python，并且已经使用在DMatrix数据上调用的XGBoost train()函数成功地训练了一个模型。该矩阵是从Pandas数据帧创建的，该数据帧具有列的特征名称。 Xtrain, Xval, ytrain, yval = train_test_split(df[feature_names], y, \
test_size=0.2, random_state=42)
dtrain = xgb.DMatrix(Xtrain, label=ytrain)
model = xgb.train
浏览 458提问于2017-10-26得票数 27
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目标是生成一个具有多个子图的数字。下面的代码生成4个单独的图
要绘制的子列表:可以对两组数据使用相同的循环吗？X对y和b vs.p两个数据集之间的区别是x vs.y将形成4幅图，而b vs.p将生成2
x = [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]]
y = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[7,8,9,10]]
p = [[17, 16, 6, 15, 6, 7, 6, 7, 9, 11], [16, 13, 9, 11, 12, 13, 6, 12, 13, 7]]
b = [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6
浏览 1提问于2018-09-04得票数 0
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我一直在使用中概述的动画方法来创建动画，并将它们放在tkinter FigureCanvas上。
我有困难，动画的一系列条形图，以这样的方式，y轴痒标记标签出现，我希望他们。我的动画将有100帧，每一个由一个使用4个x值的条形图组成.数据存储在一个100乘4的矩阵中，其条目是随机的，介于0到1之间.动画的每一个帧都出现在一个FigureCanvas上。下面是我迄今为止所做工作的总结，其中Player是在上面的链接中定义的类。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figu
浏览 0提问于2021-08-23得票数 1
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1回答
我有一个包含大约120个特征的数据帧，我想每年检查一次。我在一个循环中绘制每个特征，x=年，y=特征值。虽然这些图成功了，但图表却难以辨认，因为它们完全被挤压了。 我尝试过使用plt.tight_layout()和plt.rcParams'figure.figsize‘来调整图形大小，但遗憾的是都没有用 for i in range(len(roll_df.columns)):
plt.subplot(len(roll_df.columns), 1, i+1)
name = roll_df.columns[i]
plt.plot(roll_df[name])
plt.
浏览 19提问于2019-09-18得票数 1
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1回答
我有一个数据块，我想用它来填充子图。每个dict有两列数据表示x和y轴，两列分类列表示色调。
伪码：
for df in dict of dataframes:
for cat in categories:
plot(x=col_0, y=col_1, hue=cat)
例如，数据：
dict_dfs = dict()
for i in range(5):
dict_dfs['df_{}'.format(i)] = pd.DataFrame({'col_1':np.random.randn(10), # first column
浏览 1提问于2021-06-07得票数 1
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1回答
我正在使用plt.sublot创建一个包含12个共享相同数据的子图的图形，因此我希望显示其中一个子图的标签和图例。我正在访问和绘制一个字典中的数据，该字典包含熊猫数据帧，每个数据帧有20列(标签)。下面是我的代码：
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4, sharex=True, sharey=True)
plt.subplots_adjust(left = 0.06, bottom = 0.1, right = 0.8, top=0.9,
wspace=0.15, hspace=0.15)
fig.suptitle('HMC Water
浏览 3提问于2018-02-17得票数 1
我有两个不同的数据集(具有相同的形状) data1和data2，我想将data1的第一个索引绘制在data2的第一个索引的旁边：
因此data1图在data2图旁边，data1图在data2图旁边，等等，所以32个图，而不仅仅是16个
我尝试执行嵌套的for循环，但它只绘制data2，而不是data1和data2。for循环可能出了什么问题？
示例和可重现的代码如下：
data1 = np.random.rand(16, 20, 15)
data2 = np.random.rand(16,20,15)
fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=4, f
浏览 19提问于2021-03-11得票数 1
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我需要在每个变量中创建表示3个变量(行图)的子图，但问题是，当我添加第三个变量时，子图会出错(该行显示错误)。当我只包含x和两个变量时，就不会发生这种情况。
在这个例子中，第一个子图对于变量x，y1 y2是可以的，但是当我添加y3时，它就出错了。x、y1、y2和y3是数据框架的列，其中x为01、02、03和04，其他为这些月份的值。谢谢
# Subplot 1
#axis[0, 0].plot(x, y1, y2, y3) #WORKS WRONG WHEN ADDING Y3
浏览 3提问于2022-07-07得票数 0
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我使用Seaborn和pandas数据帧(data)创建了这个图：
我的代码：
g = sns.lmplot('credibility', 'percentWatched', data=data, hue = 'millennial', markers = ["+", "."], x_jitter = True, y_jitter = True, size=5)
g.set(xlabel = 'Credibility Ranking\n ← Low High →', ylab
浏览 2提问于2017-07-20得票数 67
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我通过两个模型生成了预测答案的提升曲线:逻辑回归和决策树。我在两个不同的图形上得到了两个不同的图。我需要一个单独的图表来描绘这两个图。如何做到这一点？ import scikitplot as skplt
log_y_probas = logmodel.predict_proba(X_test)
dec_y_probas = DecisionTreeModel.predict_proba(X_test);
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,log_y_probas);
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,dec_
浏览 45提问于2019-04-14得票数 1
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我正在尝试制作两个子图的动画，每个子图都有多条线。我使用的是，我使用的是，许多都在使用它。
使用动画：
如果我尝试设置它的动画，我只得到第一帧的结果：
不使用动画：
如果我手动调用我的update_lines函数，它工作得很好。
代码：
下面是完整的代码(未注释main() works中的3行代码，但我希望看到它实时更新，因此尝试使用动画)。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
def make_subplots():
def setup_axes(
浏览 0提问于2013-03-10得票数 13
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