使用一般矩阵向量乘法的最小二乘，而不是稀疏矩阵

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如何有效地对Google云数据流进行大型矩阵乘法？

google-cloud-dataflow

我们需要用一维向量来乘一个大矩阵。大矩阵是稀疏的。在第二个场景中，我们需要乘两个大型矩阵，它们都是稀疏的。在第三种情况下，我们需要乘两个大矩阵，它们都是稠密的。Apache似乎为矩阵(包括稀疏矩阵的专用数据类型)提供了内置的数据类型，并为矩阵</em

浏览 0提问于2016-03-23得票数 1

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c#、linear-algebra、numerical-methods

有没有办法计算 \argmin_{x}\|Ax-b\|_2 基于一个计算矩阵向量乘积Ax的函数，没有显式存储，稀疏或非稀疏，A在内存中？在Python语言中，我会使用scipy.sparse.linalg.lsqr (尽管有包名，该函数不需要稀疏矩阵，但允许使用LinearOperator)。

浏览 11提问于2019-09-23得票数 0

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用CUDA计算(A (D^-1)B^T )^-1

cuda、matrix-multiplication、equation、matrix-inverse、symmetric

使用CUDA C计算下列表达式的最有效方法是什么？其中，D是一个很大的对称矩阵，A是一个小对称矩阵，使得B和B^T中等大小的矩形非对称矩阵。

浏览 4提问于2013-08-17得票数 0

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如何在C中将两个稀疏矩阵相乘？

c、blas、sparse-matrix

我有一个稀疏矩阵D，我想把D_transpose和D相乘，得到L，如下所示：我使用sparseBLAS来处理稀疏矩阵，但是说没有东西可以将两个稀疏矩阵相乘。D的维度通常约为500,000乘250,000。我根本不能分配那么多内存，所以只能使用稀疏矩阵来完成。我是用MATLAB做的，我不明白MATLAB是怎么做到这一点的</em

浏览 0提问于2013-09-05得票数 1

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稀疏矩阵-矩阵乘法

c、performance、matrix

我现在在处理稀疏矩阵，我必须比较稀疏矩阵乘法和全矩阵乘的计算时间。问题是稀疏矩阵计算比全矩阵计算慢。我用压缩的行存储压缩我的矩阵，乘以2个矩阵非常耗时(循环四倍)，所以我想知道是否有更好的压缩格式更适合矩阵-矩阵操作(CRS非常方便矩阵向量

浏览 6提问于2013-09-26得票数 4

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用它的转置来乘一个大而稀疏的矩阵的最佳方法是什么？

python、c++、linear-algebra、sparse-matrix、matrix-multiplication

我现在想用它的转置来乘一个大型稀疏矩阵(~1M×200 k)。结果矩阵的值将以浮点数表示。矩阵大而</e

浏览 7提问于2014-07-04得票数 10

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在Python中计算两个数值行数组(向量)的点积会得到一个形状向量

python、numpy、matrix

我试图理解当你试图调用两个行向量的点积时，numpy是如何工作的。我有这样的代码：THETA = np.array([[1,2,3]])这给了我一个错误：我认为你可以取两个行向量的点积来得到：这也会转化为两个列向量的点积。奇怪的是

浏览 2提问于2016-02-05得票数 2

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C#中是否有存储优化的稀疏矩阵实施？

c#、sparse-matrix

C#中是否有针对存储进行优化的实施？

浏览 0提问于2009-11-28得票数 10

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在BLAS中是否有任何函数可以执行对称矩阵向量积？

fortran、lapack、blas、intel-mkl

我正在考虑用Intel进行一些计算，特别是Fortran中程序的矩阵向量稀疏BLAS函数。我可以用矩阵来表示我的计算，这些矩阵恰好是稀疏的和斜对称的。据我所见，稀疏BLAS对于一般矩阵和对称矩阵都有稀疏函数，所以我想知道是否有一种方法来处理稀疏的斜对称矩阵，因为我认为它会减

浏览 16提问于2022-07-01得票数 1

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Matlab：“阻止”矩阵乘法而不求助于爬行器

matlab、matrix-multiplication

我有一个矩阵A (维数mxn)和向量b (维数)。A是稀疏的，已经使用_sparse()_函数进行了转换。

浏览 1提问于2013-07-23得票数 0

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矩阵与向量的乘积

matlab、matrix、dimension

我试图在Matlab中乘2个矩阵，但是它们没有相同的维数。事实上，我的乘法不是标准的矩阵乘法。我有一个31乘1矩阵(或向量)和31乘512乘512矩阵.我想取我的向量的第一个元素，然后用它乘以第一个512乘以512，得到一个新的31乘512

浏览 1提问于2015-10-06得票数 0

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稀疏矩阵-行划分的向量乘法

c、mpi、sparse-matrix

我是MPI和并行计算环境中的newby。我和有不同的稀疏矩阵，我试图用行划分将稀疏矩阵与密集向量相乘，其大小分别为N和Nx1。我将测试我的并行MPI程序的进程数为1,2,4,8,16。我已经对这个算法做了一些研究，并从中找到了一个更好的解决方案和路线图。算法是这样的；首先，对每个进程进行整体稀疏矩阵逐行划分，并对密集向量进行划分.为了提高存

浏览 1提问于2019-05-10得票数 0

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图形矩阵由矩阵乘变换所必需？

c++、opengl、matrix、graphics、directx

过去，我一直在研究OpenGL和DirectX，我注意到所有的转换都是通过矩阵和向量乘法来完成的。我想我们都可以承认，尤其是矩阵乘不是直观的，当我知道矩阵乘涉及64乘法和48个加法时，我并没有那么难理解它们。无论如何，我知道现代系统上的矩阵和向量乘法是用SIMD或SSE指令完成的，减少了操作(或计算)的

浏览 2提问于2016-10-31得票数 0

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稀疏矩阵与稠密矩阵乘积C++势流

c++、sparse-matrix、matrix-multiplication

我想用C++ Tensorflow稀疏矩阵稠密向量(SPMv)乘法:y= Ax请注意，我已经看过以下文章：。然而，我仍然想知道以下几点： SPMv乘法在时间上如何与DMv相比？由于稀疏性相对较高

浏览 12提问于2020-07-28得票数 0

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矩阵(枕叶稀疏)-矩阵(稠密；数字阵列)乘法效率

python、numpy、scipy

我是一名从事地球物理反演的研究员。它需要求解线性系统：Au = rhs。这里A通常是稀疏矩阵，但rhs和u可以是稠密矩阵，也可以是向量。为了进行基于梯度的反演，需要进行灵敏度计算，需要大量的矩阵矩阵和矩阵向量乘法。最近，我在矩阵(稀疏)-矩阵(稠密)乘法中发现了一种奇怪的行为，下面是一个例子：

浏览 6提问于2017-04-21得票数 3

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在Matlab中稀疏矩阵向量乘法比Python快吗？

python、matlab、scipy、anaconda、sparse-matrix

编辑:参见，在那里我学会了如何使用Numba并行化Python中的稀疏矩阵-向量乘法，并且能够与Matlab结合。原题：我认为这表明在Python中稀疏

浏览 5提问于2017-08-04得票数 3

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基于python的等式约束最小二乘拟合

python-3.x

我需要对一些线性方程组进行等式约束线性最小二乘拟合。对于一个特定的线性方程，矩阵方程类似于Y{nX1}=X{nXm}P_{mX1}，其中Y和P是向量，X是矩阵，n，m是矩阵的维数。蟒蛇的哪一种功能适合这样做？我很少看到关于scipy.optimize.fmin_slsqp()函数的讨论，但是这个函数的使用并不是很简单。然而，我可以很容易地做上述问

浏览 0提问于2013-08-08得票数 3

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矩阵向量的Python乘矩阵

python、numpy、matrix

有没有人知道一种方法(最好是使用numpy或类似的方法)将矩阵乘成矩阵的向量，并得到如下所示的所需乘积？它的基本思想是遵循矩阵与向量相乘的一般规律，只有向量的元素是矩阵本身，而不是数。

浏览 5提问于2022-02-13得票数 2

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最好的免费跨平台库为更高层次的矩阵，向量和特别是。SparseMatrix操作？

c++、linear-algebra、multiplatform

我们的平台：很高兴再次链接LAPACK，MKL，ATLAS等等。真正接近的</e

浏览 3提问于2010-10-01得票数 2

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特征内并行化

multithreading、parallel-processing、openmp、eigen

我正在用矩阵求逆技术编制一个数值模拟程序来求解一个N-方程组。我使用的是在特征3中实现的BiCGStab解算器。它工作得很好，但速度没有我预期的那么快，所以现在我试图通过OpenMP激活多线程，只需在GCC上编译带有"-fopenmp“标志的代码。/app_name“来设置shell中的线程数。问题是只有一个核心运行在系统监视器中，计算时间相同，所以我想我遗漏了一些东西。我正在运行Linux 6 64位，GCC 4.4.

浏览 7提问于2014-02-27得票数 0

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