最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表...在其中点击 这个下拉箭头,选择插入模块 然后复制下面的代码到模块当中,调整部分参数,点击 运行代码 插入并运行代码的GIF如下 万金油公式 新建一个工作表,输入标题,并在相同的位置放入相同的字段,其他地方留空....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
0x01 讨论 问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？ 回答一： 数据仓库每张表的搭建，主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。...如果使用这个数据的人员较多，每个人都需要先了解所需要多张表的关联关系，然后才进行数据查询，这样是不是维度沟通成本较高，查询体验下降，影响使用者的工作效率？...虽然，这样看起来会占用更多的存储空间，但不失为一种合适的解决方案，因为宽表是通过别的表拼接而成的，因此宽表的存储周期是可以短一些。 只存多个维度表，通过视图来创建宽表。...这种方式适合于宽表的查询次数较少的情况。比如在Hive中，宽表其实只是为了计算出来之后导入Es等系统中供其它系统查询，那么久没必要存储一份宽表，直接通过视图来封装就可以。...另外，数据仓库的设计，往往不能是以计算出几张表就结束了，我们更应该提供的是数据服务，让使用方都通过服务的方式来访问我们的数据，而不是简单地将表暴露出去。
标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法，但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义，这个类写入Excel文件。...如果仔细阅读pd.to_excel()文档，ExcelWriter实际上是第一个参数。 模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架，这样我们就可以使用一些东西了。...我们创建了两个数据框架，第一个是20行10列的随机数；第二个是10行1列的随机数。...as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的
问题描述 mysql数据库在数据量较大的情况下，对数据表进行水平分表，按照年份，如下： data_2013 data_2014 data_2015 ………… 目前的解决方案 在这种情况下的数据查询我暂时的解决方案是对每个数据库进行循环查询...，然后返回每个数据表符合查询条件的数据，并且将查询到的数据合并到一个数组中，渲染到模板： for($i = 0;$i<=$n;$i++) { /...但是上述的解决方案问题在于，返回每个数据表的前30条数据，如果要查询2013、2014两年的数据，他就会返回每个年份的前30条数据，总共60条。...新问题 通过谷歌搜索“mysql 水平分表之后 按年份 查询”找到一种解决办法： SELECT d.*,p.*,t.*,a....，然后将每次查询的sql语句组合成为一个数组(array_push)，最后用implode(' union ',$union_sql)用union组合成为总的sql语句，然后，照着上面给出的sql语句，
// 一个线上MySQL表查询引发的报警 // 今天遇见了一个线上的MySQL问题，问题的内容是某个阿里云ECS频繁报警，报警的内容是：CPU使用率超过阈值。...也就是说，这个表只有一个主键id。表的数据量有500w，咨询了一下业务方，他们会每3分钟，在这个表上运行一遍上面的SQL查询数据。...好了，现在问题描述基本上清楚了： 1、CPU报警 2、慢查询导致的报警 3、表数据量500w，只有一个id主键，没有其他索引 4、where条件中flag字段有is null的判断逻辑，还有sever字段的判断逻辑...5、表查询走的是主键上的全表扫，然后过滤出来了部分条件。...可以看到，负载和CPU使用率都有了一个明显的下降。
把数据复制到一个工作簿后，一般我们还需要进行数据处理，而数据处理要在一个工作表才方便，所以把多个工作表的数据复制到一个工作表再进行数据处理也会经常碰到： ?...首先在customUI.xml中增加代码： 表" onAction="rbbtnMergeSht" imageMso
一、需求 我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理....(内心一脸懵逼) 二、前期准备 首先我们采用Apache的POI来实现Excel的导出功能, 导入直通车---> 使用POI+hutool实现导入Excel 我们把maven依赖先准备好: commons-dbutils 1.6 三、代码演示 首先我们先使用...JDBC结合Dbutils把要导出的数据库表数据准备好 /** * 利用jdbc来把要导出的数据表查询出来 * @return */ public static Map...,key为表名,value为查询出来的表字段和对应的值 Map>> mapMap = new HashMap()
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论，其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？...如果使用这个数据的人员较多，每个人都需要先了解所需要多张表的关联关系，然后才进行数据查询，这样是不是维度沟通成本较高，查询体验下降，影响使用者的工作效率？...虽然，这样看起来会占用更多的存储空间，但不失为一种合适的解决方案，因为宽表是通过别的表拼接而成的，因此宽表的存储周期是可以短一些。 只存多个维度表，通过视图来创建宽表。...这种方式适合于宽表的查询次数较少的情况。比如在Hive中，宽表其实只是为了计算出来之后导入Es等系统中供其它系统查询，那么久没必要存储一份宽表，直接通过视图来封装就可以。...另外，数据仓库的设计，往往不能是以计算出几张表就结束了，我们更应该提供的是数据服务，让使用方都通过服务的方式来访问我们的数据，而不是简单地将表暴露出去。
Equals的任务是将一个对象与另一个对象进行比较。引用类型的默认实现是比较引用。如果你想改变这种行为，你将不得不重写这个方法。 GetHashCode计算对象的哈希码并用于哈希表。...mTableDataSequence.Remove(data); mTableData.Remove(key); } } } } 使用与测试
我粗略看了下，努力在其中寻找数学公式，但是最后发现它算是一个数据结构相关的题目，没有算法层面的知识。...然后通过下标找到数组中的值。 我们先看数组中相邻的两个数组（X, Y），假设Y = X+n。...则通过X生成的数字是 2X+1 3X+1 通过Y生成的数字是： 2Y+1=2(X+n)+1 3Y+1=3(X+n)+1 基于上面的式子我们可以得出 2X+1<2Y+1 3X+1<3Y+1 但是不能确定...这样可以确定的是：我们通过相邻的两个数字（X，Y），只能确定最小的数字是2X+1。 后面的思路也是基于这个展开。 2K+1和3K+1数组是递增的，所以新的数据产生后只要向其尾部插入即可。...一旦游标的位置移动到结果数字的最后一位，就会触发2K+1和3K+1数组第一个元素的对比，然后将小的数字从原数组中删除，并插入到结果数组的最后一位。
因为你不会使用相同的代码来启动到 MySQL 数据库和 Oracle 数据库的连接。通过构建接口，你可以定义一个可供多个实现使用的契约。...通过接口嵌入，你可以在不重复的情况下向接口添加功能。...这也是有代价的，如果你从另一个模块嵌入一个接口，你的代码将与其耦合 GiveAffection(to Human)embed the interface Stringer into the DomesticAnimal...请注意，如果依赖模块遵循语义版本控制方案，则这种危险会得到缓，要创建一个 error ，我们通常调用： fmt.Errorf() 返回一个 error 类型的结果，或者使用 errors.New()函数
1、 给出一个百分制成绩，要求输出成绩等级A,B,C,D,E。...90分以上为A,80~89分为B,70~79分为C,60~69分为D,60分以下为E.要求： （1） 分别用if语句和switch语句实现； （2） 当输入非法数据（如负数）时，应给出“输入数据错误...“信息 switch语句实现： #include int main() { int score; printf(“输入学生的成绩:\n”); scanf...(“%d”,&score); if (score100) { printf(“输入的数据非法!...:\n”); scanf(“%d”,&score); if (score100){ printf(“输入的数据非法!
我们知道在 Docker v17.05 版本后就开始支持多阶段构建 (multistage builds)了，使用多阶段构建我们可以加速我们的镜像构建，在一个 Dockerfile 文件中分不同的阶段来处理镜像...除此之外，Docker 多阶段构建还可以只构建某一阶段的镜像，比如我们一个项目中由于需求可能会最终打包成多个 Docker 镜像，我们当然可以为每一个镜像单独编写一个 Dockerfile，但是这样还是比较麻烦...遇到这种需求我们就可以直接使用多阶段构建来解决。...USER root:root ENTRYPOINT ["/restore-agent"] 我们可以看到在这一个 Dockerfile 中我们使用多阶段构建定义了很多个 Targets，当我们在构建镜像的时候就可以通过...这样我们就用一个 Dockerfile 文件定义了多个镜像。
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 #使用迭代查找一个list中最小和最大值，并返回一个tuple 3 #遍历list，找到最小值 4 def findMinAndMax(L...b=num 16 return (a,b) 17 print(findMinAndMax([1,2,3,4,5,6])) 知识点： 迭代： 如果给定一个...list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。...在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的。
需求：--两个域名想指向同一个网站ip；解决：--如果不需要https的证书访问，其实不需要配置，在域名解析中，分别添加同一个ip即可，通过dns解析，映射到同一个网站上；如果需要https访问，就需要配置一下...443端口了；首先申请一下ssl证书，选择nginx部署；多个域名只需要，添加sever配置既可；在http{}中新增server配置；原有server server { listen...index.html index.htm; } }原有server监控了80和443端口，原样复制一份，替换域名和证书既可；重启服务命令：service nginx restart 如果报错，可以使用命令查询详情...：service nginx status && journalctl -xe之前因为配置错误，提示了一些信息；图片安提示信息，修改后就没事了---如果觉得复制在一个文件中太复杂，可以考虑每一个域名单独写一个文件中...；在http{}中 添加一行代码，加载文件夹下所有配置；图片然后编写一个域名为文件名的配置文件；将证书信息也放到文件夹内；配置文件内输入之前复制的配置信息； server { listen
在一个组件中使用多个useEffect钩子。React Hooks允许在组件中使用任意数量的useEffect钩子来处理不同的副作用操作或监听不同的触发时机。...示例：展示了在一个组件中使用多个useEffect钩子的情况： import React, { useEffect, useState } from 'react'; function MyComponent...() { const [data, setData] = useState([]); // 第一个useEffect钩子 useEffect(() => { fetchData()...useEffect钩子 useEffect(() => { updateData(); }, [data]); return ( // 组件渲染内容 ); } 这里在一个组件中使用了三个...这个时候根据需要在组件中组织和管理多个副作用操作，不同的触发时机执行这些钩子。
给一个list查询哪些在表中哪些不在 select values from a list return that are in table and that are not in table 数据库 mysql...测试表 test table name wz hl ---- 查询的列表 select list [ 'xm' ,'xw' ,'xl' ,'wz' ,'bt' ,'hh'] ---- 查询语句 select
mysql sql同一个字段多个行转成一个字段查询 如果您想要将MySQL中同一个表的不同行的值合并到一个字段中，您可以使用GROUP_CONCAT()函数。...这个函数可以将多个行的值连接起来，并且可以通过SEPARATOR关键字指定分隔符。...以下是一个简单的例子，假设我们有一个名为users的表，它有一个name字段，我们想要将所有用户的名字合并到一个字段中，用逗号分隔： SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR...如果您的合并结果可能会超过这个长度，您可以在查询前通过设置group_concat_max_len会话变量来增加这个限制。...#demo：查询gps表的多个设备序列号，组成一行，中间以逗号分隔 SELECT GROUP_CONCAT(serial_number SEPARATOR ', ') FROM `tbl_gps` WHERE
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