我有两个长度不等的数据帧df和df_IGR，它们都有列Lat和Lon，我想对它们进行比较。当我进行逐个元素的比较，以便能够从两个df中的任何一个中提取任何列值时，这两个df之间的Lat和Lon的差异小于0.005 print(df.index[((df.Lat - row.Lat) < 0.005) & ((df.Lon - row.Lon) < 0.005)])
这是有效的，但
浏览 4提问于2018-02-12得票数 0
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: ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。df['SalePrice']>=50000 & df['SalePrice']<100000 但在这里，我通过两个bool_bin连接时出错 因此，我尝试这样做： (df['SalePrice']>=50000 & df['SalePrice'
浏览 14提问于2021-01-17得票数 1
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我有一个列，我想找出长度在10和100之间(对于ex)错误是:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 16提问于2019-08-01得票数 3
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我有一个不断更新的dataframe (每分钟)，每一分钟都会追加一个新的行。我希望对特定列中dataframe中的最后一个值进行条件测试。我一直在尝试使用-1:来指定最后一行和'columnname‘。然而，这将返回一个序列，然后出现错误“序列的真值不明确...等等”。如何引用特定列最后一行中的值并对其进行有条件的测试？返回“ValueError:序列的</em
浏览 38提问于2019-11-22得票数 2
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我正在尝试删除Vndr列中不包含"HW“或"CA”的行。这是我的代码：我收到这个错误"ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。“
浏览 58提问于2018-07-29得票数 1
在Pandas中，我试图使用.apply()来应用这个lambda函数，我得到了这个错误：“ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool()，a.item()，a.any()或a.all()”。 我做错了什么？
浏览 37提问于2021-09-18得票数 2
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ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我怎么才能修复它？
浏览 1提问于2020-06-25得票数 0
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我不完全确定如何解决问题，但这是我遇到的一个问题： for row in concat_data.index:
if (concat_data['% interest'][row]).str.containsconcat_data['% interest'] = concat_data['% interest'].str.split('%', expand=True) concat_data是我的数据帧，我想遍历“%interest”列的每一行，如果在该单
浏览 19提问于2020-10-21得票数 0
2回答
如何在函数中嵌套if语句？
、、、、
我想在函数中嵌套一个条件if语句，但我不确定正确的语法是什么。Renewable'] >= perRenew : else:
return x 但是当我运行代码时，我得到了ValueError:一个序列的真值是不明确的 完成这项工作的正确方法/最佳实践是什么？
浏览 20提问于2019-09-01得票数 0
我得到了ValueError：return my_dataframe
ValueError :序列的真值不明确使用a.empty、a.boo
浏览 11提问于2020-11-14得票数 0
='02 TWO FAMILY DWELLINGS', 'OTHERS' , ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 0提问于2017-10-10得票数 3
我想创建一个带有最小和最大值的numpy arange，但是因为最小和最大值是series对象，所以numpy给出了值错误这就是我正在尝试的。minx = np.min(x_test)热心的帮助
浏览 0提问于2020-06-19得票数 0
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基于条件创建布尔列
、、、
我有一个包含11列的数据帧，我想根据其中两列中的值创建一个新的0,1列。and -19268905.6133 <= train['y'] <= -19208905.6133, 1, 0)
我得到这样的错误: ValueError:序列的真值</em
浏览 2提问于2019-04-04得票数 2
(df['DOD']-df['DOA'] > pd.Timedelta(days=365) == True)]:
death_flag.append(1) Df是日期时间格式为'DOD‘和'DOA’的数据帧我知道，在数据帧中，它们被认为是序列。我该如何解决这个问题？ 错误一直显示“序列的真值不明确。请对该行使用a.empty，a.bool()，a.item()，a.any()或a.all()”if [(
浏览 13提问于2020-06-22得票数 0
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我的代码： return tf.convert_to_tensor(skimage.measure_shannon_entropy(np.array(x))) i = tf.constant(0) #loop return r
a = tf
浏览 9提问于2022-02-23得票数 2
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我有一个简单的数据框，其中的列被标记为'Vehicles'，'Red'，'Blue‘。“Vehicles”列有一个列表，其中包括“Red Car”、“Blue truck”等项目。我想根据“Vehicle”列的内容用True或False填充Red和Blue列。我到目前为止的糟糕尝试： df['Red'] = df.apply(lambda num: df['Vehicles'] == 'Red Truck'
浏览 21提问于2019-08-28得票数 0
试图根据列值替换字符串，得到错误的ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。if df['Target'] == 'U':获取错误ValueError:系列的真值不明确。使用a.emp
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
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True df['exist'] = df['id'].apply(lambda x: True if df['id'].isin(my_array) else False) 我知道值错误可能是由于在代码中使用'and'，'or‘而不是'&'，'|’造成的。但是，我没有使用其中的任何一个。
浏览 8提问于2020-10-14得票数 2
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