使用"matplotlib.pyplot()“绘制数据时出现奇怪的结果
当使用matplotlib.pyplot()绘制数据时出现奇怪的结果，可能是由于以下几个原因：
- 数据问题：首先，检查绘制的数据是否正确。确认数据的类型和格式是否与所选绘图函数的要求相匹配。例如，如果数据是时间序列数据，可以考虑使用plot_date()函数而不是plot()函数。
- 坐标轴问题：绘图结果可能与坐标轴范围、刻度和标签设置有关。可以尝试手动设置坐标轴的范围，使用xlim()和ylim()函数，以确保数据显示在适当的范围内。另外，检查坐标轴的刻度设置，确保它们与数据的单位一致，并使用xticks()和yticks()函数进行调整。
- 绘图参数问题：matplotlib提供了丰富的绘图参数，如线条颜色、线型、标记符号、透明度等。可能是由于绘图参数设置不正确导致的奇怪结果。可以尝试修改这些参数以获得更好的可视化效果。
- 系统环境问题：有时候奇怪的结果可能与系统环境有关。确保已经安装了最新版本的matplotlib库，并且运行代码的环境没有其他冲突或兼容性问题。
综上所述，解决这个问题的关键是仔细检查数据、坐标轴设置和绘图参数，并对其进行适当调整。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接，可以帮助你更好地处理和可视化数据：
- 数据库相关产品：腾讯云数据库，提供多种类型的数据库服务，如云数据库MySQL、云数据库Redis等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 人工智能相关产品：腾讯云智能图像、智能语音等人工智能服务，可以帮助数据处理和分析。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 存储相关产品：腾讯云对象存储COS，提供高可靠、低成本的数据存储服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上仅为示例推荐，你可以根据具体需求选择合适的腾讯云产品。同时，推荐参考腾讯云官方文档和开发者社区，以获取更多关于云计算和数据处理的知识和帮助。
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1回答
在试图绘制如下内容时，Python中出现了错误：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(list_x,list_y)
正如我在标题中提到的，这个错误是：
'tuple' object is not callable
我想知道我的代码有什么问题，但后来我意识到，即使我粘贴正确的代码(例如： )，也会出现这个错误。
这太奇怪了。谢谢你提前给我一些帮助建议。
浏览 2提问于2014-03-31得票数 3
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我试图用风格的Python中的matplotlib按时钟顺序绘制数据。在绘制数据时，我注意到了奇怪的行为；数据点有正确的y值，但不会出现在正确的x值，即时间。我最初认为我的数据是错误的，但是在用下面的工作示例重新创建我的问题时，我得出的结论是，错误肯定在其他地方。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111, polar=True)
equals = np.linspace(0, 360, 24, endpoint=False) #np.arange(24)
ones = np.on
浏览 11提问于2016-04-28得票数 2
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在底图投影(或cartopy投影)上使用pcolormesh绘制数据时，我注意到当我将alpha值设置为小于1时，会出现奇怪的线条。 示例代码： from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
dpp =1 # degrees per pixel
lons = np.arange(-180,180+dpp,dpp)
lats = -1*np.arange(-90,90+dpp,dpp)
m = Basemap(projection=
浏览 22提问于2019-12-24得票数 3
2回答
我使用了fft.fft(data)，并绘制了我期望的数据频率的结果。我本来想看到50赫兹的，但我发现了一些奇怪的东西。
import numpy as np
import math as m
import matplotlib.pyplot as plt
data=[]
for x in range(1000):
data.append(m.sin(2*m.pi*50*0.001*x))
plt.plot(np.fft.fft(data)/len(data))
plt.show()
我该怎么做才能看到50赫兹的结果？
非常感谢
浏览 3提问于2014-04-10得票数 1
我编写了一个程序，基本上是按不同的按钮绘制不同的数据。该程序在Windows下正常工作，但当我试图将其移植到Linux (Red v6)时，我遇到了一个奇怪的问题:我想要绘制的窗口直到我关闭主程序之后才会出现。不管数字如何(图1、2等)，都会发生这种情况。我试图策划，或者如果我试图键入plt.show()等。
我编写的程序大约有1000行代码，但是我创建了一个简短的程序，它也有同样的问题。它在Windows下工作，但在Linux下，我必须关闭根窗口才能显示matplotlib窗口。
工作代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter im
浏览 1提问于2014-09-10得票数 3
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当使用直方图绘制Pandas数据帧时，
示例数据帧数据
distance
0 5.680195
2 0.000000
3 7.974658
4 2.461387
5 9.703089
我用来绘制的代码
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(df['distance'].values)
plt.show()
我有这个错误
"ValueError: range parameter must be finite."
我的尝试
df['Round_Distance'
浏览 14提问于2018-08-02得票数 3
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当我在iPython (QtConsole)中使用内联图时，第一个图看起来(或多或少)很好，但之后它变得越来越奇怪。当我绘制一些东西几次(因此，情节，看到它显示，再一次，看到输出等)，它看起来是被覆盖与倾斜的前一张图片。因此，在连续4次绘制对角线(x=y)后，我得到了这样的结果
如果我右击并导出它作为svg，一切看起来都很好
(出口的巴布亚新几内亚图片仍被毁为第一张)。我想这个问题与相似，但我没有得到讨论的结果(它太技术性了，太复杂了，我跟不上)。在这个问题上有什么解决办法或解决办法吗？
我在用
python 2.7
matplotlib 1.4.1
IPython 2.1.0
下
浏览 2提问于2015-01-21得票数 2
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我正在使用Matplotlib的函数hist2d()，我想要解压输出以便进一步使用它。下面是我要做的:我简单地用numpy加载一个包含我的数据的2列文件，并使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
traj = np.loadtxt('trajectory.txt')
x = traj[:,0]
y = traj[:,1]
M, xe, ye, img = plt.hist2d(x, y, bins = 80, norm = L
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
我想用cartopy绘制一张地图，画出被大陆裁剪的网格线，这样它们只出现在海洋上，而不出现在陆地上。它们是否真的被裁剪，或者我是否只是控制绘制顺序以便在它们上面绘制我的数据对我来说并不重要；任何一种方法都可以工作。
我在Python 3中，使用cartopy 0.17和matplotlib 3.1.1。
from cartopy.crs import PlateCarree
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes((0, 0, 1, 1), projection=PlateCarree())
浏览 11提问于2019-08-02得票数 0
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当我试图在jupyter笔记本上绘制一些数据时，就不会出现这种情况。总结:当我运行plt.show()命令时，情节不会出现。
首先，我尝试将%matplotlib inline放在开头，但情节出现了。然后我试着改变后端..。没有运气！只有"Agg“后端工作，当我尝试其他人的代码挤压。
这就是我想要画的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')
plt.plot([1,2,3,4])
plt.show()
输出
没什么..。
我还读到，为了绘图，我需要使用"%matplotlib内联“
浏览 0提问于2019-09-04得票数 4
当我在不设置任何参数的情况下用matplotlib绘制一些数据时，就会正确地设置x和y轴限制来绘制数据，这意味着显示了所有数据，没有浪费空间(案例1)：
import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
plt.plot(x,'-o',markersize='10')
plt.tight_layout()
plt.show()
结果：
如果我对x轴设置了一些限制，即使使用autoscale()也不再自动定义
浏览 3提问于2019-06-06得票数 1
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1回答
我已经有一些音频转换成光谱图像使用matplotlib.pyplot.specgram功能。
在对图像进行了一些操作之后，现在我想将其保存为图像文件。
我的简单想法是，由于数据已经是数字数组，我可以只绘制它们。
守则是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import imageio
im = imageio.imread(path/0.png')
plt.plot(im)
plt.show()
然而，它返回非常奇怪的图像，如图所示。
这幅图像看上去很奇怪，显然不被
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
我有一个147637行175列的多维数组。现在我只想绘制其中的一列，即最后一列。最后一列在除以下5行之外的所有行中都填充0: 29528、59051、88583、118110、147636。这些行的值为1。下面是我用来绘制的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
workBoundary=-1
fig,(ax1)=plt.subplots(nrows=1,ncols=1)
ax1.plot(allPathsDistance[:,workBoundary],color='maroon')
plt.show()
以下是输出：
请注意x轴。根据这个图
浏览 2提问于2018-02-16得票数 0
我有以下numpy数据范围( usec时间戳的增量)：
array([ 4.312, 4.317, 4.316, 4.32 , 4.316, 4.316, 4.319, 4.317,
4.317, 4.316, 4.318, 4.316, 4.318, 4.316, 4.318, 4.317,
4.317, 4.317, 4.316, 4.317, 4.318, 4.316, 4.318, 4.316,
4.318, 4.316, 4.317, 4.317, 4.318, 4.316, 4.317, 4.317,
浏览 0提问于2012-02-16得票数 28
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我想在极散点图上绘制大量的数据点。我知道我的数据从笛卡尔图中看起来是什么样子，我很快就注意到它在极地图上被扭曲了。现在，如果我只是绘制数据所在的网格，它已经是非规则的和扭曲的。
这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
azimuths = np.linspace(0,2*np.pi,2000) # azimuthal angles
zeniths = np.linspace(0,100,200) # zenith is basically the radial extent of the plot
phi,r =
浏览 5提问于2019-11-20得票数 0
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2回答
import serial
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from drawnow import *
data = serial.Serial('com3',115200)
while True:
while (data.inWaiting() == 0):
pass
ardstr = data.readline()
print (ardstr)
这里，我试图从arduino获取数据，但它是以b'29.20\r\n'格式出现的。我想要"29.20"格式的数据，这样我就可
浏览 1提问于2018-06-29得票数 5
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1回答
不正确的正弦波自相关
、、、
我产生的基本正弦波如下：
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 200)
x = np.sin(x)
这在绘制时看起来是正确的：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x)
plt.show()
但是当我试图计算和绘制这个信号的归一化自相关时，我得到了一些奇怪的结果：
autocorr = np.correlate(x, x, mode='full')
autocorr /= autocorr[autocorr.argmax()] # Normalize a
浏览 2提问于2017-04-27得票数 1
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1回答
我正在用python和matplotlib绘制图形
import matplotlib.pyplot as plt
x = [256, 1024, 4096, 262144]
y = [0, 3, 40, 20843]
plt.plot(x, y)
plt.show()
这就是结果：
但我只想让数组中的数字出现在图形上。所以，在x轴上只出现数字20843，3，40,20843，在y轴上只有256,1024,4096和262144。我该怎么做？
浏览 1提问于2017-04-30得票数 1
2回答
我尝试在matplotlib中绘制一些数据，以显示实验的结果，如下所示：
xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]
我希望在对数刻度上绘制它，以使其更容易可视化，因此我编写了以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
def
浏览 0提问于2013-02-01得票数 0
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我在使用matplotlibs 时遇到了一个奇怪的问题，它的数据有着很大的差距。例如，当我只想绘制以下数据并将其保存为SVG时，它可以工作：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.fill_between([0,1e4-1000,1e4,1e4+1000,1e6], [1000,1000,1,1000,1000])
plt.savefig("test.svg")
但是，当我将颜色设置为任何值时，差距就消失了：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.fill_between([0,1e4-1000,
浏览 0提问于2018-09-15得票数 0
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我正在尝试使用python绘制此函数的图形：
(|1+x|-1)/2x
到目前为止，我得到的是：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-0.10,0.10,10)
y = ((np.abs(1+x)-1)/(2*x))
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')
# Create the plot
plt.plot(x, y)
# Show the plot
plt.show()
奇怪的是，当我在-2,2之间绘制相同的
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
1回答
我有以下简单的代码来绘制此文件中的特定数据集
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
url=r'/path_to_file/Book.xlsx'
df1 = pd.read_excel(url, sheet_name=0,sep='\s*,\s*', index_col=0)
print(df1)
x=df1.iloc[:,11].values.tolist()
y=df1.iloc[:,17].values.tolist()
print(x)
fig, axs=plt.subplots(
浏览 3提问于2019-12-04得票数 0
2回答
我尝试使用forloop为我拥有的每组数据生成图形，但是当.show()命令生成正确的图形时，.savefig()会不断地将之前绘制的值添加到新的图形中。在我的forloop中，这是相关的代码示例。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(X,Y[:,0],'o-')
plt.xlabel('x')
plt.savefig('plot'+str(i)+'.png')
作为比较，这里是显示的。可以看到，savefig()图也绘制了之前的结果。
浏览 3提问于2016-06-10得票数 27
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尝试绘制seaborn热图时出现错误
TypeError:输入类型不支持ufunc 'isnan‘，根据转换规则''safe'’，无法将输入安全地强制转换为任何支持的类型
我的代码如下
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_table(r"C:\Results.CST", sep='\s+',header=11, engine = 'python')
df2 = cridim[[
浏览 1提问于2017-04-20得票数 12
3回答
在ajax调用检索数据时，我得到了这条加载消息。但我得到了奇怪的结果。要么消息出现，一半方式呈现，直到ajax完成，要么它就会出现，让用户不知道出了什么问题。我需要加载消息的原因是，当数据被检索、对话框打开、映射被绘制、然后用标签重新绘制映射功能层时，延迟大约5-10秒。
这是我的代码：
function loadData(v)
{
var reg = 1;
var vId = v;
var d =
{
regionType: reg,
varId: vId
浏览 5提问于2013-08-30得票数 1
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1回答
有没有办法同时从主函数和衍生进程中使用matplotlib？
在我当前的应用程序中，我希望绘制模拟的中间结果，并通过使用multiprocessing模块产生一个子进程来实现，以允许模拟在后台进行，并允许用户选择关闭或保持绘图打开。在某个点上，用户可以修改连续的模拟，因此主函数会绘制到目前为止的结果，并等待用户的响应。但是，在这样做的过程中，程序会出现以下错误消息：
[xcb] Unknown sequence number while processing queue
[xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThr
浏览 0提问于2015-11-24得票数 3
所以我用matplotlib.pyplot绘制了一个直方图
plt.hist(var)
我很好奇，是否可以将一些统计数据附加到
var.describe()
这是一个系列。
结果是这样的
浏览 2提问于2015-12-12得票数 6
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5回答
绘制直方图，使总高度等于1
、、、、
这是的后续问题.我试图绘制赋范直方图，但不是得到y轴上的最大值，而是得到不同的数字。
数组k=(1,4,3,1)
import numpy as np
def plotGraph():
import matplotlib.pyplot as plt
k=(1,4,3,1)
plt.hist(k, normed=1)
from numpy import *
plt.xticks( arange(10) ) # 10 ticks on x axis
plt.show()
plotGraph()
我得到了这个
浏览 0提问于2014-03-07得票数 30
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2回答
救不了我的形象
、、、、
我正在做图像处理，并正在使用Python2.7在木星笔记本中工作。但是，当我用scipy.misc.imsave()将一个numpy数组保存为一个图像时，结果会出现比使用matplotlib可视化它时更暗的。
以下是我在笔记本中绘制图像的结果：
import matplotlib.pyplot as plot
plot.imshow(img)
这是我保存它时的图像：
scipy.misc.imsave(img, 'img.png')
图像看起来比它应该的更暗，我不知道为什么。有没有人遇到过类似的问题？
浏览 0提问于2017-09-07得票数 1
1回答
我正在使用seaborn来绘制数据。一切都很好，直到我的导师问我在下面的代码中是如何绘制情节的。 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(size=100)
sns.distplot(x)
plt.show() 这段代码的结果是： ? 我的问题： 1- distplot如何绘制此图？ 2-为什么在-3开始绘图，在4结束绘图 3- distplot是否有任何参数函数或特定的数学函数来绘制这样的数据？ 我使用distplot和kde来绘制我
浏览 60提问于2020-04-15得票数 1
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2回答
我目前正在Python 3上试用matplotlib，遇到了这个奇怪的问题，因为条形图栏没有出现。这些守则如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = []
y = []
x.append("hello")
y.append("4")
plt.bar(x, y)
plt.title('Top Word\n')
plt.xlabel('Word')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
我四处看看，试图解决这个问题，我尝试了plt.bar(x，y，宽度=2
浏览 0提问于2019-10-19得票数 1
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1回答
我正在尝试使用袖扣，就像在pandas数据框上正常绘制一样 df:
group people value
1 5 100
2 2 90
1 10 80
2 20 40
1 7 100
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
ini
浏览 11提问于2019-03-14得票数 0
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在使用contourf绘图时尝试调整数据范围时出现奇怪的结果
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0,
浏览 2提问于2017-04-01得票数 18
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最近，我已经从EnThintCan皮转向Anaconda，并且正在使用Spyder。我注意到当我绘制一些数据时，
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(rigs2)
plt.ion()
plt.show()
它在IPython控制台中显示为内联图：
然而，在buttons中，过去的情况是，情节会出现在一个单独的窗口中，带有缩放、后退和前向按钮。在Spyder中有什么方法可以达到同样的目的吗？
浏览 0提问于2016-04-18得票数 26
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1回答
在我的python (通过Spyder )中，我绘制了很多数字。使用。但是，当我尝试使用plt.savefig('figure.png')时，保存的图形的大小与Spyder上绘制的内联图不同。
当我使用这个命令时：
plt.savefig('fig1.png')
保存的数字如下所示：
请注意，保存的数字有一些奇怪的地方，例如:标题被裁剪，大小不成比例。
然而，以下是内联数字：
我试图通过matplotlib.pyplot文档修改大小，但是找不到这样的设置。有谁知道如何用精确的设置作为内联图保存这个数字吗？
浏览 20提问于2022-03-29得票数 2
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我有一个包含几个列的数据，我需要根据“总计”列中的计数数绘制一个图表。
我执行了以下代码：
df['Total'].value_counts()
产出如下：
2 10
20 15
4 8
8 20
这意味着数字2出现在总计列中10次，数字20出现15次，等等。
我如何绘制一个条形图，以x轴作为数字本身，y轴作为发生和上升顺序？X轴将绘制2 -> 4 -> 8 -> 20。接下来的步骤是：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 3提问于2022-03-08得票数 -1
我有一个非常简单的代码，它绘制了一个100点(10，10点)的列表，它们都是相同的。不幸的是，我收到了一个警告和空白的图表。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
mylist = list()
for i in range(100):
mylist.append(10)
def plot():
plt.subplot(111)
plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r)
plt.axis([0,50,0,50])
pl
浏览 1提问于2013-02-08得票数 2
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超限海图和集束图
、、、
我想在海运中过度绘制成组图和重新绘制图，这样我就可以有一个y=x行通过我的群图。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.regplot(y=y, x=x, marker=' ', color='k')
sns.swarmplot(x=x_data, y=y_data)
我在绘图时不会出现任何错误，但是重新绘图不会显示在这个情节上。我怎么才能解决这个问题？
编辑:我的回归图和群图没有过度绘制，相反，在同一帧中绘制，但用一些未指定的y值分隔。如果我把它们
浏览 3提问于2017-01-22得票数 1
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1回答
我到处都在找答案，但我无法理解这件事.
我需要用熊猫绘制一个过滤数据的条形图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
nestedDict = {'A': {'apples': 3,
'bananas': 5,
'oranges': 6,
'kiwis': 9},
'B': {'
浏览 1提问于2022-01-29得票数 0
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我正在使用matplotlib绘制DataFrame中的数据条形图。我使用这个构造来对整个数据集进行第一次绘图：
import pandas as pd
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
Temp_Counts = Counter(weatherDFConcat['TEMPBIN_CONS'])
df = pd.DataFrame.from_dict(Temp_Counts, orient = 'index').sort_index()
df.plot(kind =
浏览 13提问于2016-08-26得票数 3
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所以我有一个数组y，它包含2的幂，比如1，2，4，8，16，...我想把它们放在直方图中，看看每一个都有多少出现。但当我绘制它们时，结果是这样的：
我的问题是:我如何让它们靠得更近，1,2,4,8，...都是均匀分布的，而不是像这样32和64更远。我的示例代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
y=(2,1,8,1,64,8,2,8,32,0)
plt.hist(y,bins=128)
plt.xlabel('Power of 2')
plt.ylabel('Number of times show up')
plt.
浏览 9提问于2018-08-04得票数 2
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我正在构建一个Mysql数据库，并给出了一些实验结果。通常，我想写入表中的值是浮动的，但有时不是。就像：
exp1 exp2 exp3 exp4
gene1 0 1.2 1.3 N/A
gene2 2.2 2.0 3.3 1.9
gene3 N/A 5.5 5.2 6.9
由于某些原因，实验值是不可用的，也不是0。我希望存储这些值的列类型是浮动的，但由于存在‘N/A’，它失败了。
当然，我可以使用Varchar，但是当我使用python检索一些值并想使用ma
浏览 5提问于2014-02-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我想绘制两个变量之间的数据。因为我想用一种特殊的颜色绘制月度数据。 我的代码和预期输出： import matplotlib.pyplot as plt
df
A B
2019-01-01 10 20
2019-01-02 20 30
2019-02-01 10 15
2019-02-02 20 40
2019-03-01 12 32
2019-03-02 5 14
plt.plot(df['A'],df['B'])
plt.show() 我当前的图像往常一样绘制所有数据，
浏览 32提问于2020-06-10得票数 2
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我正在编写一个程序来绘制泊松分布的概率质量函数。当分布参数lambda (程序中的变量a)是小的(<=707)时，它工作得很好。但是，当a很大时(例如，a=1000)，就会出现问题。
X轴应该从0绘制到a*3，但是当a=1000停止时，大约是800。为什么会发生这种情况，如何解决呢？
这是当a=7 -没问题-
这是当a=707 -没问题-
这是当a=708 -x轴应该被绘制到2124时的结果，但是它停在708-。
代码：
from math import *
import matplotlib.pyplot as plt
x=[]
y=[]
def f(i, a)
浏览 3提问于2021-05-14得票数 0
在我的jupyter笔记本中使用%matplotlib内联代码来使用pyplot和pandas绘图函数绘制图形时，我遇到了一个非常奇怪的问题。
问题是它们显示时没有任何轴，基本上只显示图形区域，除了数据点之外没有任何其他东西。
我发现添加了：
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)
反转它，但我发现奇怪的是每次都要这样做，因为我一运行%matplotlib inline命令效果就消失了。
一个例子可以是
import numpy as np
import pandas as pd
import matp
浏览 26提问于2021-02-12得票数 0
TLDR:我要找的是一种将时间戳列表绘制为等距数据点的方法，由mpl 决定显示哪些标签.
如果只有将时间戳转换成字符串才能等距绘制时间戳(因此可以将时间戳绘制为一个范畴轴)，那么我的问题也可以这样表述：如何使自动从过度拥挤的分类轴上删除标签？
详细信息：
我有一个包含月数据的时刻表，我想把它画成条形图。我的问题是，matplotlib.pyplot自动将这些数据绘制在时间轴上：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
fig, ax = plt.subplots(1, 1, )
s = pd.Series(range(3,7),
浏览 3提问于2021-09-01得票数 1
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下面是我想为之绘制PDF的数据。
下面是脚本
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
data = np.loadtxt('64_general.out')
H,X1 = np.histogram( data, bins = 10, normed = True, density = True) # Is this the right way to get the PDF ?
plt.xlabel('Latency')
plt.ylabel('PDF')
pl
浏览 6提问于2016-06-22得票数 1
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我在使用matplotlib.pyplot ginput()函数存储单击点时遇到了一些奇怪的行为。在第一次单击时，单击的图像的轴的范围将更改为每边加200。图像将保留此空白边界，直到绘制出新的内容。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(im1)
x = plt.ginput(4)
第一次单击鼠标时，轴从(0，imageWidth)和(0，imageHeight)更改为(-200，imageWidth+200)和(-200，imageHeight+200)。
图像本身不会受到任何影响。
当在当前图形上调用ginput时，也会发生相同的
浏览 3提问于2010-02-23得票数 2
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1回答
我曾经在Matlab语言中工作过，在使用plot函数进行调试时，(在处理大的数组/矩阵和嵌套函数时)将中间结果可视化是非常方便的。
在Python中，我无法在调试模式下绘制任何内容:永远不会加载带有图形绘制的窗口(我使用Spyder IDE进行编码，使用matplotlib.pyplot进行绘制)。
在调试嵌套函数和类时，这真的很烦人。有谁知道一个好的解决方案吗？当然，我总是可以输出中间结果，但这并不方便。
谢谢，米哈伊尔
浏览 6提问于2018-07-25得票数 3
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我得到了一个包含复数的数组，如：
a = np.array([0.074-0.046j], [-0.005+0.091j], [0.039-0.023j], [-0.245+0.015j], [0.642-0.766j])
使用“极化图”函数，我能够绘制数组"a"：
def polarplot(a):
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
for x in a:
plt.polar([np.angle(x)],[np.abs(x)],marker='o')
plt.show()
然后我得到了
浏览 2提问于2016-06-22得票数 2
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