使用"df.sample(frac=1)“后如何删除添加的列？

使用"df.sample(frac=1)"后，无法直接删除添加的列。"df.sample(frac=1)"是pandas库中的一个函数，用于对数据集进行随机抽样，其中frac参数表示抽样比例。该函数会返回一个新的DataFrame对象，其中包含原始数据集的随机抽样结果。

如果想要删除添加的列，可以使用pandas库中的drop()函数。drop()函数可以删除DataFrame中的指定列或行。具体操作如下：

1. 首先，将"df.sample(frac=1)"的结果保存到一个新的DataFrame对象中，例如命名为"df_sample"。
2. 使用drop()函数删除添加的列。drop()函数的参数为要删除的列名，可以通过指定axis参数为1来删除列。例如，如果要删除名为"column_name"的列，可以使用以下代码： df_sample = df_sample.drop("column_name", axis=1) 这将删除"df_sample"中名为"column_name"的列。

需要注意的是，删除列操作会修改原始的DataFrame对象，如果需要保留原始数据，建议在删除列之前先创建一个副本进行操作。

关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
• 腾讯云文档：Pandas 数据分析（https://cloud.tencent.com/document/product/215/36517）