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1米*1米*1米*1米*1米等于什么?

再相乘等于立方米 2 维空间,那如果乘以 5 次,是不是达到更高维空间呢? .... 其实当然不是,物理量运算不是这么回事儿,“乘法”对应性质并不是“升维”。...牛顿:“不,没有抓到牛顿。” 爱因斯坦:“不是牛顿是谁?” 牛顿:“看我脚下是什么?” 爱因斯坦低头看到牛顿站在一块长宽都是一米正方形地板砖上,不解。...牛顿慢慢地从地上爬起来,说:“不,我已经不是帕斯卡了,刚刚让我牛顿移动了一米距离,所以,我现在也是焦耳了” 焦耳这次学聪明了,一把扑到了阿伏伽罗在自己身下,说:“看,我现在是J/mol啦”,正当爱因斯坦思考...J/mol是什么东西时候,亥姆霍兹和吉布斯这两个自由吵了起来,都说是对方....“靠,今天是邪了门啦”焦耳嘀咕道一把把赫兹压在身下,说:“看,现在是E/v,是普朗克啦” 普朗克也不是好惹,他突然发现远处有个来自东方老头在地上写下了22/7和355/113,很是得意,一打听此人姓

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1米*1米*1米*1米*1米等于什么?

再相乘等于立方米 2 维空间,那如果乘以 5 次,是不是达到更高维空间呢? .... 其实当然不是,物理量运算不是这么回事儿,“乘法”对应性质并不是“升维”。...牛顿:“不,没有抓到牛顿。” 爱因斯坦:“不是牛顿是谁?” 牛顿:“看我脚下是什么?” 爱因斯坦低头看到牛顿站在一块长宽都是一米正方形地板砖上,不解。...牛顿慢慢地从地上爬起来,说:“不,我已经不是帕斯卡了,刚刚让我牛顿移动了一米距离,所以,我现在也是焦耳了” 焦耳这次学聪明了,一把扑到了阿伏伽罗在自己身下,说:“看,我现在是J/mol啦”,正当爱因斯坦思考...J/mol是什么东西时候,亥姆霍兹和吉布斯这两个自由吵了起来,都说是对方....“靠,今天是邪了门啦”焦耳嘀咕道一把把赫兹压在身下,说:“看,现在是E/v,是普朗克啦” 普朗克也不是好惹,他突然发现远处有个来自东方老头在地上写下了22/7和355/113,很是得意,一打听此人姓

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    美警察跪杀黑人视频为AI伪造?女政客抛出23页调查报告,Deepfake真有那么神?

    据美国《国会山报》报道,一名竞选密苏里圣路易斯地区众议院席位共和党候选人日前公布一份长达23页文件,声称弗洛伊死亡录像是为了加剧种族紧张局势而合成Deepfake假视频!...之前火爆网络一段爱因斯坦预测新冠视频就是由Deepfake合成。这段只有57秒视频中,爱因斯坦操着德国口音英语鼓励大家抗击新冠。 关于Deepfake伦理问题,已经讨论得太多。...她为了取代现任密苏里议员William Lacy Clay,自5月25日弗洛伊死后,一直在推销「阴谋论」。 除了阴谋论以外,Heartstrong还是个坚定反堕胎者。...上个月,Heartstrong一段视频声称「弗洛伊还活着」在Twitter上流传,获得了十万多次观看。 网友评论,她这么做就是因为知道有一部分人就是爱看阴谋论。...time_continue=4&v=NSpM5GGrhrI&feature=emb_logo 亲爱读者朋友们,对这个阴谋论怎么看?

    1.4K30

    建一座安全“天空城” ——揭秘腾讯WeTest如何与龙共同挖掘手游安全漏洞

    《九天空城3D》(下文简称《九》)是龙娱乐一款正版授权次世代3D飞行手游,在8月,正式向全平台开放。...作为一个前身是端游研发工作室研发商,龙娱乐在《九》中将端游中经典“飞行功能”重新展现给了玩家,《九》以东方幻想元素为基调,熟练运用了PBR材质渲染、全局动态光影、超清粒子特效、真实物理碰撞等技术...游戏设计方面,《九》设计了很大地图,不做任何地形限制;另外玩家在飞行过程中也发生战斗,全方位空战体验在手游中还是相对比较少见。...在端游领域沉淀多年龙娱乐,同样非常清楚外挂对于游戏平衡性危害,由于在游戏质量测试方面与WeTest有过多次成功合作,因此在《九》上线前,龙方面很果断就决定与腾讯WeTest手游安全测试进行合作...《九技术负责人表示:“外挂问题一直是龙在做游戏过程中要跨越雷区,MMO类型游戏内容很多,需要专业安全团队来对游戏进行一个全方位检测,WeTest手游安全测试为《九天空城3D》正式开启不删档

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    AI律师出道,「倒贴」100万美元帮人类打官司

    让AI打官司,还需要付出这么大代价来“倒贴”?” 信息点太多,我们一个一个来看。...这两场都是关于超速罚单,其中一场下个月某个时间就要举行了。 这在人类历史上都将属于首次——即AI机器人首次在人类法庭上帮人辩护。...但有挑事儿认为,交通法庭对AI来说太简单了。 CEO约书亚·布劳(Joshua Browder)一听:好啊,说这个简单,那我们就去美国最高法院上证明自实力。...营业得风生水起它,也顺势拿到了不少融资,最近一轮足足1200万美元。 说起来,DoNotPay最开始其实只是一个斯坦福大学本科生搞起来。 他就是开头CEO约书亚·布劳。...好消息是: 他们刚刚获得了美国律师协会支持。 最后,认为DoNotPay在最高法院上挑战会成功

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    纳:讲故事停不下来计算机科学先驱

    他发现词典中有些部分可以完全跳过,比如以字母 C 或 BU 开头单词部分。 赛事官方预计最后胜者找到大约 2000 个单词,而高纳整整找到了 4700 多个。...1980 年,高纳与字体设计师 Herman Zapf 在他斯坦福大学办公室,这时候高排版程序 TeX 刚发布仅几年时间。...听起来您开发过程一直伴随着新发现。到如今依然如此? 我平均每周写 5 个新程序。诗人必须写诗,而我必须写计算机程序。 对于我是否理解某些东西,终极测试就是看我能否向计算机解释这个东西。...如果很好地做成一些事情,其它事情又会失败,那么后者就拖累了。但如果几乎能把每件事都做得不错,那么就有一个好的人生。所以我尽力去学习其他人可能觉得做起来不愉快事情。 ?...但我不会回答问题。 知道特里斯特拉姆·项狄(Tristram Shandy)

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    采访完Jessica Coon,我们重新认识了《降临》里语言学家世界

    要和母语者互动,无论是人类语言还是外星人语言。」 2000 年,Jessica Coon 进入里学院(Reed Colledge)学习语言学。谈到选择专业初衷,「其实和大多数人情况差不多。」...在科学中,我们不能直接去解决某个理论问题,必须从简单而又坚固基础开始。」Jessica Coon 说,「必须先理解简单东西,简单东西往往有很大理解空间,需要确认自己理解是否正确。」...四 在乔姆斯基影响下,如今,大部分语言学家认为了解一个新语言只是语言学家一小部分工作(就像《降临》里所涉及),工作重点不是某种语言细节问题,而是更大问题,例如语言如何被学习。...这些年来,Jessica Coon 也在研究赫语(Chuj),属于坎合巴赫语支,主要分布于危地马拉西部,危地马拉少数群体讲一种玛雅语。...对于语言学家来说,一个很重要问题就是大脑如何让掌握某些语言系统成为可能,为什么有些语言系统人类无法学习,但我们表明机器可以掌握它们。所以,我答案是机器理解语言方式可能与人类不同。」

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    斯坦福大学开发深度学习系统,识别太阳电池板

    编译:chux 出品:ATYUN订阅号 ? 手动计算太阳电池板数量是不切实际斯坦福大学研究人员有一个解决方案:让AI来做这项繁重工作。...斯坦福大学工程师Arun Majumdar和Ram Rajagopal认为,机器学习系统非常擅长于观察图像,发现经过训练能够识别的物体,无论是猫、脸还是汽车,那么为什么太阳电池板不行呢?...然后,研究小组将这个模型用于研究超过10亿个图像块,这些图像块覆盖了美国48个部分地区。这排除了相当一部分面积,但是还是包含了其中部分,例如山脉。...可以比较,县,人口普查区甚至平方英里水平太阳装置密度,并将其与各种其他指标进行比较,如每年平均晴天天数,家庭收入,投票偏好等。...如果你想投资太阳,这点和其他人口统计数据都是很好信息,因为它们基本上可以告诉哪些是合理或符合需要

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    揭秘硅谷传奇:惠普创业故事

    无线电迷少年 - 戴维·帕卡 1912 年出生于科罗拉多普韦布洛戴维·帕卡,父亲是一名律师,母亲是一名高中教师。...当帕卡第一次将真空管和可变电容器、线圈、导通良好导线连接起来,接通电源正负极之后,听到了离普韦布洛600英里艾奥瓦得梅因市传来广播节目《WHO》。...戴维·帕卡(左)和比尔·休利特(右) 在一大群优秀选手中,有一个身高1.95米大个子——来自科罗拉多新生戴维·帕卡,这位金发浓密、鼻梁高挺英俊男生是斯坦福大学新开设热门专业电子系新秀。...后来,在特曼教授启发下,两人决定将比尔硕士论文研究成果制造成可以销售产品。1938年下半年,比尔将大部分时间用在对声频振荡器改良研究工作上。...为了扩大自己市场范围,将自己产品成功地打入欧盟市场,并在欧洲试产站稳脚跟,确立公司实行分散式管理,不但使公司可以更好地应对快速增长带来压力,而且还突破了当时地域和制度限制,在当时,管理模式上可以说是一大创新

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    女乔布斯,颠覆血液检测亿万富翁

    血液分析是医学不可分割组成部分,当你医生想要检查某一方面的健康状况(比如胆固醇指标或者血糖水平),或者寻找肾脏或者肝脏出现问题适应症时,他就需要对进行血液检测。...她说根据1988年联邦《临床实验室修正案》要求,Theranos已经在48个通过了认证,另外两个目前正在认证申请阶段。...他说:“用扎手指方式就能完成上百种血液检测,技术一定是与众不同。这难道不应该进行同行评议?” FDA官员艾伯顿·古铁雷斯表示:“一般而言,我们不要求实验室公布自己如何完成检测具体数据。”...因此,现在750亿美元检测市场完全可以成长到2000亿美元规模。如今,大部分类似的血液检测需要医生开具证明。福尔摩斯认为这种局面将会得到改变。“美国有些居民就可以直接要求进行血液检测。...皮肤科医生、病理学家布鲁斯·戴兹曼说:“保险公司会愿意报销这些血液检测费用?Theranos会坚持要求将检测结果交付医生?病人会想要让自己医生知道检测结果?”

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    互联网究竟是怎么诞生

    约瑟夫·利克莱 早在1960 年,利克莱在自己论文《人与电脑》中提出了一个激进构想,即人类思维将与计算机深度结合,实现“人机共生”。...1967年4月,在美国密歇根安娜堡召开ARPA IPTO PI会议上,拉里·罗伯茨组织了有关ARPANET设计方案讨论。...项目的第一阶段,拉里·罗伯茨计划在美国西南部建立一个四节点网络。节点分别是加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学研究学院、加州大学圣巴巴拉分校和犹他大学四台大型计算机。 ? 四个节点位置 ?...22点30分,他带着激动不安心情,在键盘上敲入第一个字母“L”,然后对着麦克风喊:“收到‘L’?” “是的,我收到了‘L’。”,耳机里传来对方回答。 “收到‘O’?”...同年,美国国防部将ARPANET分为军用和民用两部分。军用部分叫做MILNET,后来并入了1982年建立国防数据网(DDN)。民用部分则继续叫做ARPANET。

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    千里之行,始于发心

    其实最主要原因就是以为自己学明白了,理解了,但其实并没有真正理解,所谓学习只停留在学习过程中第一个环节,只有当你理解了,记住了,并且熟练应用了,这才能称学会了。...费曼学习法这个方法我还是从我老师那里听来,费曼学习法是由理查·费曼提出来,1965 年时候也获得诺贝尔物理学奖,爱因斯坦曾说过:“If you can't explain it simply,...假如我们通过直播课或者技术书学习某个前端技术,当学完某个知识点后,我们大脑有可能会给自己一个错觉,就是自认为我学会了,学懂了,因为还处在学习一个过程理解阶段,真正学习是分为三个阶段理解、记忆、...有这样一句话:“当我们一旦融入某个群体中,那么就会传染上他们习惯以及思维方式,做出一些荒谬绝伦却毫不自知事情”。...六慧能受五弘忍大师点拨时候恍然大悟,说了五句感慨了一下:“何期自性,本自清净;何期自性,本不生灭;何期自性,本自具足;何期自性,本无动摇;何期自性,生万法”。

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    【纽约时报】人工智能之父马文·明斯基(Marvin Minsky)去世,享年 88 岁

    “他过去常常说,‘不会理解某个事物,除非你从某个角度上理解了它们’,”kay博士说,“他从来不认为他完成了任何事情。” ? 我们为什么要祭奠马文·明斯基? ?...他们会说:“哦,我设计机器识别手写体文字准确率可以达到79%。”但他们却没有告诉我们不成功部分是怎么回事。 苏珊:像奥利弗·萨克斯(Oliver Sacks)和拉马钱兰(V. S....明斯基:是的,提到这两位大概是神经科学领域内最优秀思想者。安东尼奥·达曼斯奥(AntonioDamasio)也不错,但拉马钱兰和萨克斯比他们大多数同行要更全面。...它是短时记忆缓冲器,这是关于快乐理论之一。然而,这其中隐藏着一个缺陷,那就是如果能够控制快乐,将会乐此不疲地一直这么控制下去;按照该理论,如果控制快乐中枢,那就会关闭大脑部分。...原来他们有一个装饰着彩色标签计算机。斯坦利·库布里克(Stanley Kubrick)问我:“您觉得这个怎么样?”我说:“它漂亮极了。”他又问:“这是您真实想法?”

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    机器学习项目中特征工程5个最佳实践

    然而,包含id使从业者能够创建一个在一般情况下具有一种行为而在其他情况下具有不同行为模型。 例如,假设我们想根据描述某个位置一些特征对某个位置进行预测。...例如,在美国有50个,因此可以考虑使用一个称为“特征,如果希望模型期望行为在加利福尼亚是一种方式,在佛罗里达是另一种方式。...另一方面,如果我们不需要一个依赖于“”特性行为不同模型,那么我们最好减少“”特性基数。...注意计数问题 在某些情况下,随着时间推移,总数大致保持在相同范围内——如果文档长度没有随着时间推移而增加或减少,例如词袋(BoW)就是这种情况。 计数可能导致问题实例。...例如,在一个场景中,我们具有一个特哼,可以统计用户自订阅服务以来进行呼叫次数。如果提供订阅服务公司已经存在很长时间了,那么单纯统计会看到他们拨打了很多电话。

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    云上奈飞(三):隐藏在播放按钮下奥秘(上)

    设备现在与弗吉尼亚地区通信,而不是与都柏林通信。甚至可能没有注意到发生了故障。 一个AWS区域多久发生一次故障?每月一次。...这样,如果某个区域发生故障,那么当新区域准备开始使用它时,数据就会在那里。 可扩展(Scalable)。可伸缩性意味着数据库处理尽可能多数据。这是分布式数据库一大优势。...在这种情况下,数据被收集起来(在这种情况下为与每张图片关联视图数量),并用于做出最佳决策。 这真是个聪明主意,但是想出更好做法?有的,通过使用更多数据,通过机器学习可以做得更好。...如果更喜欢浪漫电影,则Netflix会向你显示马特·达蒙(Mat Damon)和米妮·米妮(Minnie Driver)准备亲吻图像。...转码:将源媒体转换为观看视频 现在,我们来介绍Netflix处理视频方法。在你在某个设备上观看某个视频之前,Netflix必须将源视频转换为适合设备格式。

    1.7K10

    机器人第一场车祸该如何避免?

    事件持续发酵似乎证明了某些猜想:这次机器人脱逃事件其实是实验室有意搞噱头,为Promobot争取眼球。...时不时会弄翻家里花花草草,横冲直撞吓坏家里喵星人和汪星人,情绪崩溃可能还会离家出走,或者干脆躲在某个角落偷懒,就是不出来。 其实这些都是小事,下面的事情可能就让感觉更不安了。...有了“三大法则”,阿西莫夫笔下机器人就不再是“欺师灭”、“犯上作乱”反面角色,而是人类忠实奴仆和朋友。...不久前谷歌与OpenAI公司、斯坦福大学和伯克利大学联合发表一篇题为《AI安全具体问题》论文,阐述了开发出更智能、更安全机器人五大规则,试图从机器人设计上给出一个完美的解答。...如果不能用人工方式确定机器人不应该做事情,我们能做到避免不良影响? 避免奖励黑客行为:怎么确保清洁机器人不会在它奖励函数上“耍花招”?

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    天才们不为人知怪癖:爱因斯坦日常癖好大揭秘

    那么,研究这些思维增强行为线索有什么意义呢?他教我们如何从原子中挤出能量,也许他还能教给我们一两件关于如何从我们渺小凡人大脑中榨取最多东西方式。研究爱因斯坦睡眠、饮食甚至时尚选择都有好处?...每天散步 对于爱因斯坦来说,每天散步是雷打不动。当他在新泽西普林斯顿大学工作时,他会在那里来回走上2400多米。...进入“顺时脑前额叶功能低下”(transient hypofrontality)状态,意即大脑某些功能暂停活动。特别是额叶部分,它涉及到更高级过程,如记忆、判断和语言。...令人遗憾是,没有任何研究直接针对不穿袜子影响,但换上休闲服装,而不是更正式服装,显示在抽象思维测试中表现更差。 爱因斯坦还有什么更好建议?...他在1955年接受《生活》杂志采访时称:“重要是不要停止质疑,好奇心自有其存在理由。”如果不行,可以试试做点脚趾运动。谁知道它们是否有用,难道不想找出原因

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    什么是我所说ConversationalRobot?

    绝大部分系统假设都是拿到比较准确识别结果,至少是像上面那样结果列表,之后工作。类似的,图中TTS也是一般被忽略。...Dialogue State Tracker & Dialogue Policy 在某些系统上,这两部分是分离,在而在很多系统上,实际就是一个部分。...然后把这个问题直接丢给搜索引擎,或者经过某种转换到某个形式(例如把问题修改为文本“爱因斯坦 出生 年份”) 假设去搜索,第一条结果可能如下: 阿尔伯特·爱因斯坦- 维基百科,自由百科全书 https:...//zh.wikipedia.org/zh-hant/阿尔伯特·爱因斯坦 阿尔伯特·爱因斯坦,或譯亞伯特·爱因斯坦語:Albert Einstein,1879年3月14日-1955年4月18日),猶太裔理論物理學家...系统:我喜欢 * 啊,喜欢? 系统:我喜欢 * 啊,还喜欢什么别的? 用户:吃过 * ? 系统:我是机器人,不吃 * 系统:* 好吃告诉我呗 用户:觉得 * 怎么样?

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    【观点】会被大数据歧视

    最近,该委员会发表了一份报告,对人类可能面临大数据情景进行分析。   一同发布,还有一份“90天大数据”实践评估,主要负责人为白宫顾问约翰·波斯塔(JohnPodesta)。   ...但是,为了便捷而牺牲隐私(如上文所述泰勒·罗德里格斯),这就是我们真正想要东西?如果是,我们又该如何保证个人信息自主控制权?   也许觉得事不关己,无需过于担心。...刑事司法数据库里基因数据是从罪犯那里采集而来,但在某些,因为轻罪被捕者也会被采集。执法人员会对基因部分吻合者进行调查,这就是所谓家族性排查。   ...在美国不少,如加利福尼亚和纽约,警方已开始采用类似手段进行调查,结果时好时坏。   还有,利用DNA部分比对技术,警方将可能实现对某个族群重点排查,这跟传统拦截盘问手段很不一样。...在掌握消费者习惯基础上,零售商就不同人定下不同销售方案。如果任由商家这样做,会对社会产生怎么样影响?   “我担心,商家会利用大数据,在弱势消费者身上谋求利益。

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    2016年薪资最丰厚5个IT职业

    知道现在什么行业增长速度最快? 没错,计算机就是其中之一,并且荣登技术行业薪资最高10个岗位之一。并且通过调查发现,五分之三高薪岗位集中于大数据领域。...Bao同时建议数据科学家可以订阅 Revolution Analytics,以便在Stack Overflow学习和帮助其他开发人员同时,随时与使用开源R大数据分析保持同步。...Ruby on Rails开发人员 14.7万美元 — 加利福尼亚硅谷海滩 ? 在南加州地区Ruby on Rails开发人员是整个国家薪资最高。...想要成为Ruby on Rails开发高手,实践是不二法门。 那么,知道,坚实基础知识,包括对Ruby语言深刻理解,才是打好基础关键。...关于机器学习例子有谷歌网页搜索,垃圾邮件过滤器和自动驾驶汽车。 “机器学习是让电脑学习而不必明确编程科学,”Sebastian Thrun,计算机科学专家和斯坦福大学人工智能实验室主任说。

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