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SQL2000企业版本适用于WIN 2000系统，2003系统和XP一般装不了需要选用个人版，当然如果你在不清楚的前提下辛辛苦苦下载了企业版本却不能安装，是不是很失望呢？这里介绍一个XP下安装装SQL2000企业版本方法以供参考~ 办法如下： 一．在SQL服务器的安装盘中找到MSDE这个目录，并且点击setup.exe安装它，过程简单直接下一步就OK了。 二. 重启系统WINDOWSXP,这下就可以看到SQL服务的图标出现了。 三. 再拿出SQL服务器版的安装光盘，直接安装客户端工具（这个不要多说吧？最简单的方法就是直接点击光盘根目录下的autorun.exe) 根据提示安装，自检过程中知道系统不是SERVER版，会提示只安装客户端工具。（哈哈，服务端我已有了） 四. 打开企业管理器，试用SA用户连一下看看，是不是发现SA用户登陆失败？因为你还没有与信任SQL SERVER连接相关联。还好这个只要对系统注册表稍加修改就可以啦： 在运行中输入regedit打开注册表编辑器，找到[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\MICROSOFT\MSSQLSERVER\MSSQLSERVER]，这个项里面有一个键值LoginMode，默认下，值是1，现在将值改为2，重启电脑。 五. 再打开企业管理，再连接试试，是不是OK了？
#*************网页爬虫-R语言实现，函数库文件*******# #****作者：H***************************************# #****版本：v0.1*******************************************# #****时间：2017*************************************# library(XML); #****函数：(crawler1) #****概要：网络抓取的主要函数1，可以抓取
#*************网页爬虫-R语言实现，函数库文件*******# #****作者：H***************************************# #****版本：v0.1*******************************************# #****时间：2017*************************************# library(XML); #****函数：(crawler1) #****概要：网络抓取的主要函数1，可以抓取n个网
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了， CNZZ提供了几种样式，你可以选择展示真实的统计数量，一个cnzz图标或者什么都不显示。
正则表达式，广泛用于与文字、字符串的格式化，放到Python里使用，再合适不过；尤其是在编写爬虫时，用正则表达式匹配URL、匹配IP等，正则表达式都是一个简单、高效的选择。
该网站是论坛结构，没有登录，反爬也基本没有，爬下来的东西也很实用，入门就从他开始吧（没有网址）
前文介绍了正则表达式的定义和使用方法，今天我们就正式讲解Python中是如何使用正则表达式的，最后，通过一个简单的正则表达式运用，爬取网络中的网页数据。
目录 正则解说 中文字符集 re模块常用方法 1、正则解说 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪
最近在抓取一些比较有价值的网站资源，用于训练AI写作系统，保证AI能在我采集的庞大数据库中学会利用一个命题就可以创作高质量原创文章。对！我说的是原创文章，不是伪原创。至于这个AI写作的系统将会在我成功后与大家展开更为细致的分享，今天我们的主题是，如何通过火车头采集器批量采集网站文章。
正则表达式是一个特殊的字符序列，计算机科学的一个概念。通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
Mac系统上虽然自带PHP和Apache，但是有时不是我们想要的版本呢。今天我们就在macOS Sierra(10.12.1)上安装比较新的版本的PHP版本，也就是PHP7.0+了。本篇博客我们安装的Apache是2.4的版本, MySQL5.7.16。稍后会详细介绍这一过程。 一、安装前的准备 1.安装或更新Homebrew Homebrew就不做过多赘述了，也不是在博客中第一次提到了，是Mac上不可或缺的包包管理器。下方截图中是我本地使用的brew的版本信息，当然是目前最新的版本。在安装上述相关内容之
PhpStorm 是一个跨平台 IDE，可在 Windows、macOS 和 Linux 操作系统上提供一致的体验。
A Minimal Span-Based Neural Constituency Parsergodweiyang.com
AI科技评论按：微软研究院对MRC领域迁移进行了首次尝试。他们最新提出的 SynNet 模型能在一个新的领域获得更准确的结果，而不需要额外的训练数据，并且网络性能接近全监督MRC系统。AI科技评论将其编译如下： 对人类来说，阅读理解是每天都在进行的基本任务。早在小学的时候，我们就能在阅读文章后，回答与文章的中心思想和细节相关的问题。 但对AI来说，完美的进行阅读理解仍然是一个难以实现的目标，但如果我们要评估和实现通用人工智能，就必须让AI达成这个目标。 实际上，许多现实生活中的场景，包括客户服务、建议、问答
陈某的独立博客搭建已经有三年多时间了，使用Hexo+Git，一直使用的主题是jacman，前几天女票看到说太LOW了，这哪能忍，必须换一个逼格高点的。
标题看起来有点唬人，在微信小程序里跑 h5 页面，不会又是说使用 web-view 组件来搞吧？确实，使用 web-view 组件可以达到跑 h5 页面的要求，但是 web-view 组件在使用上还是有一些限制：不支持个人类型与海外类型的小程序、不支持全屏、页面与小程序通信不方便、很多小程序接口无法直接调用等。
2.父代 子代1{} 是从 父代 中找到 子代1 或者 父代 子代2{} 是从 父代 中找到 子代2 。
如果ps设计稿的字体在网页中没有对应的字体显示，要想跟设计稿效果一致 要引入外部字体
要开始写主体页面了，好头大。 首先需要梳理一下，如果写一条接口测试需要什么东西。 不如参考一下postman和httpbin～http://httpbin.org/ 不过这个页面太卡了，我决定把它部署在本地然后再测试。 使用docker好了，也不用管那些乱七八糟的环境了。 docker run -p 80:80 kennethreitz/httpbin 建议有空可以去了解一下docker，毕竟把乱七八糟的环境装在自己的电脑上还是蛮烦的，可能一下子遇到个环境问题就浪费一天。 使用这句话就可以把kennethreitz大神写的httpbin镜像下载并在我们的80端口上开启了。
在之前的一篇文章.NET性能系列文章一：.NET7的性能改进中我们聊到Linq中的Min()和Max()方法.NET7比.NET6有高达45倍的性能提升，当时Benchmark代码和结果如下所示：
但是网上找了一圈，基本都是js实现倒计时，并不是用整个网页。终于在这篇文章中找到这个代码
做一个好看的页面真的是一件困难的事情，所以还是遵循复制后修改的原则，首先是借鉴httpbin页面的方式进行块状展开。
用 Vue.js 和 Semantic-UI 做一个愿望清单，记录以后想和喜欢的人一起做的事，节日里总要有些温柔的梦想吧。
首先会申请一段连续的内存空间以供使用，大小(64位机器上)512M(spans_mapped)+16G(bitmap_mapped)+512G(arena)。 hmap初始化的源码在src/runtime/proc.go中，大家可以参照本文看一下。 mheap初始化
ContentPlaceHolder 控件：在 ASP.NET 母版页中定义内容区域。
时间在更新，每次更新，虚拟DOM就会进行对比，如果对比出不同，才会重新渲染真实DOM。对比的最小粒度是：标签。（最小粒度：买房只能买一套，而不能买一平米。那么一套房就是房子的最小粒度）
匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象（object），否则返回None
Genesis Explained Framework Filters
本文是Go内存管理的下篇，主要围绕内存分配源码分析其工作原理，分析的版本是Go1.14版。在Go1.11之后内存分配做了不少改动，网上的很多资料分析的都是旧版的代码，跟当前最新的版本差异比较大。Go内存分配涉及的代码很多，代码在runtime包下的malloc.go、mcache.go、mcentral.go、mgc.go、mheap.go、mpagealloc.go、mpagealloc_64bit.go、mpagecache.go、mpallocbits.go、mbitmap.go，阅读需要花费不少时间，本文是小编阅读完上述代码做的一个分析总结输出。在阅读本文之前，建议读者先看Go内存管理-上篇,上篇总结了TCMalloc的工作原理，Go的内存管理基于的是TCMalloc，所以看完上篇之后再来看本文更容易理解。
xpath是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言，可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历，XPath 通过使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。
我们这里准备当用户进入这个首页的时候，就自动带进来4个字段。count_***** 所以我们现在去views.py中找到child_json，来添加这个4个字段。
可能是平台目前在一些公司已经进行大规模应用的缘故，很多因量变引起质变的问题也相继出现，比如接口库的接口过多，一页暂时不全，就想做分页显示这个功能。
HTML5＋CSS3＋JavaScript Web 前端开发案例教程（慕课版），微信读书中找到的学习Web前端书籍，好啦，第2章开始了，耶(＾－＾)V
标签功能是WEB发展的产物，EMLOG当然也具备文章添加标签的功能。而且在EMLOG的侧边栏组件中，用户也可以手动增加该模块。
在看别人博客时经常在文章标题下面见到有共xx字,阅读约xx分钟的字眼，这个功能在hugo中本身就已经自带了，开启这个功能即可。
终于到了要讲 compile 白话的时候了，大家准备好了吗，白话版肯定不会很复杂啦，源码版就不一定了。。。
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
计算属性将被混入到 Vue 实例中。所有 getter 和 setter 的 this 上下文自动地绑定为 Vue 实例。
在《一文读懂 | 进程怎么绑定 CPU》这篇文章中介绍过，在 Linux 内核中会为每个 CPU 创建一个可运行进程队列，由于每个 CPU 都拥有一个可运行进程队列，那么就有可能会出现每个可运行进程队列之间的进程数不一样的问题，这就是所谓的 负载不均衡 问题，如下图所示：
我在网页的源代码中找到了这个鼠标点击特效代码，贴在下面。 代码复制到后台代码填写的地方，刷新网页，有漂亮的点击效果 <script> var a_idx = 0; jQuery(document).ready(function($) { $("body").click(function(e) { var a = new Array("富强", "民主", "文明", "和谐", "自由", "平等", "公正" ,"法治", "爱国", "敬业", "诚信", "友善"); var $i = $("
点进去之后，在其中选择你想要的图标，如果觉得不够用的话，可以点击左下角选择生成更多的图标
点击Finder，在应用程序中找到android studio—– Contents文件夹—– bin文件夹—– studio.vmoptions文件。
1. jQuery创建DOM标签 1.1 DOM动态创建标签的方法 DOM时代我们通过document的createElement方法动态创建标签。创建标签后，动态的给他添加属性。例如代码： // 动
根据Inspect获取到class_name，当去抓取时报错无该元素： best_answer = browser.find_element_by_class_name('best-text mb-10')
最近做的商城项目需要在首页展示一个轮播图，秉承着“有现成轮子就绝不自己写”（其实是懒和菜）的想法，在网上搜索了一下，最后选择使用 vue-awesome-swiper。安装和使用就不说了，可以直接看 GitHub 的文档。按照文档写完基础结构后，实际使用的时候遇到了几个问题：
给你一个整数数组 nums ，另给你一个整数 original ，这是需要在 nums 中搜索的第一个数字。
正则表达式是对字符操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符以及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑（可以用来截取或替换操作）
好的设计只有一种，我们认为 OMIX 2.0 的设计刚刚好。 OMIX 2.0 是 WeStore 的进化版，WeStore 使用的是数据变更前后的 diff，diff 出的 json 就是 setData 的 patch，OMIX 2.0 使用的是 observer 监听数据的变更得到 setData 的 patch。 和 OMIX 对比，WeStore 运行时需要更多的计算，OMIX 初始化时需要更多的内存和计算，但是数据变更时 OMIX 速度比 WeStore 快，编程体验方面，OMIX 不需
如今已然是大数据时代，数据正在驱动着业务开发，驱动着运营手段，有了数据的支撑可以对用户进行用户画像，个性化定制，数据可以指明方案设计和决策优化方向，所以互联网产品的开发都是离不开对数据的收集和分析，数据收集的一种是方式是通过上报API进行自身平台用户交互情况的捕获，还有一种手段是通过开发爬虫程序，爬取竞品平台的数据，后面就重点说下爬虫的应用场景和实践中会遇到的问题和反反爬虫的一些套路与技巧。
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