我用Python3编写了一个小工具,帮助我将音乐收藏从网络连接存储复制到移动设备上。这样做的好处是,它将自动转换flac文件为ogg-vorbis (以节省空间),并还排除了一些文件的音频标签(即艺术家,专辑,日期等)。
我对排除功能的有限性质不满意,我想改进它,但我遇到了一个心理障碍,我正在寻求如何继续进行的建议。
我想让用户写一个排除文件,看起来像这样:
exclude {
artist is "U2"
artist is "Uriah Heep" {
album is "Spellbinder"
我试图比较的性能锁定和锁定自由链表数据结构。实现了无锁链表的算法。这两个程序都用C语言实现。
我正在测试4个线程。每个线程都有1000个插入操作。
我正在使用英特尔PCM工具来衡量性能。
以下是我的发现:无锁:
Median of L3 Misses=1012699
Median of L2 Misses=1479741
Median of L3 Hits=484128
Median of L2 Hits=1797537
Median of Time=1.80696
Median of Cycles=5296042019
Median of IPC=1.536135
Median of Byt
我正在熟悉python,但我刚刚发现了,即使我目前正在尽可能多地阅读文档,我也很难为我的简单问题找到简单的答案:
如何对一段音乐(例如从.wav或.aup文件中)进行特定速率的采样,以获得时间和频率(或log2),最终使用?
这里的想法是指定速率(比方说每0.1秒)并得到行。
Time, Frequency
.1,441.223
.2,441.266
.3,441.488
etc.
我猜music21.audioSearch.autocorrelationFunction工具应该没问题,但我不确定我是否确切地理解它的作用.
如果有帮助的话-,我的目标是通过计算分析把这些音乐放在一起,以
基于其中一个例子,下面是一个给定截止点的素数生成器。
我的问题是,在某些实现中,数组用于标记所有数的倍数,直到只有素数下面的left.The才类似于这种方式,但在下面的示例中,我们不需要维护数组中的所有数字,并检查它下面的元素是否在素数测试期间被交叉,并且只有在除法中使用不交叉的元素。
那么,下面是更好的,在哪里,我们只是保持素数在一个列表,这减少了比较的数量?
class PrimesBySieve
{
public static void main(String args[]){
generateTo(20);
}
public static vo
对于背景音乐的程序化生成,谁有好的书籍/文章推荐?(没有人声,只有乐器)。
我对以下内容不感兴趣:
How do I generate the sound of a particular note on a particular instrument
我感兴趣的是:
How do I generate the melody / score for the music.
谢谢!
编辑:
感谢您对Brian Eno的推荐。我肯定是在调查环境/用户可以忽略的音乐类型。例如,想想游戏的背景音乐。它的存在是为了提供一些基本的情绪,但重点是游戏。
我正在尝试分析来自许多艺术家的跟踪数据。如何判断从曲目接口()获取的曲目记录是音乐还是非音乐?
要理解我的意思,您可以查看SoundCloud Explore页面:。在左侧边栏上,有两个主要的类型组:
音乐:
Jazz & Blues
Urban
Pop
Reggae
Metal
Rock
Electronic
Classical
World
音频(非音乐):
Sports
Learning
Books
Storytelling
Business & Technology
Comedy
News
Arts & Entertainment
如何从曲目API中检索到的数据判
我加入了3个巨大的表格(十亿行表格)在HIVE。收集了所有的统计数据,但性能仍然很差(查询需要40分钟以上)。
是否有可以在配置单元提示中设置的参数以获得更好的性能?
当我尝试执行时,我看到的信息如下
Sep 4, 2015 7:40:23 AM INFO: parquet.hadoop.ParquetInputFormat: Total input paths to process : 1
Sep 4, 2015 7:40:23 AM INFO: parquet.hadoop.ParquetFileReader: reading another 1 footers
所有的表都是在BigSql