你如何发现不同商品每天以不同价格售出的平均数量？

要发现不同商品每天以不同价格售出的平均数量，可以通过以下步骤：

1. 数据收集：收集每天不同商品的销售数据，包括商品名称、售价和销售数量。可以通过电子商务平台的销售记录、POS系统、数据库等方式获取数据。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
3. 数据分析：使用统计分析方法来分析数据，以发现不同商品每天以不同价格售出的平均数量。可以使用以下几种方法：

• 基于价格区间的分析：将商品按价格区间进行分组，统计每个价格区间内的销售数量，然后计算每个价格区间的平均销售数量。
• 基于价格的趋势分析：将商品按价格进行排序，然后观察不同价格下的销售数量变化趋势，可以使用折线图或柱状图进行可视化分析。
• 基于机器学习的预测模型：可以使用回归分析或时间序列分析等机器学习方法，建立销售数量与价格之间的关系模型，从而预测不同价格下的平均销售数量。

1. 结果呈现：将分析得到的结果进行可视化展示，可以使用图表、报表或仪表盘等形式呈现。同时，可以根据分析结果提供相应的建议和决策支持。

在腾讯云的产品中，可以使用云数据库MySQL、云数据仓库CDW、云原生数据库TDSQL等产品来存储和处理销售数据。同时，可以使用云服务器CVM、容器服务TKE等产品来进行数据分析和建模。