然而，这不能解释被采样音符之间的相互作用。通常，确定其中一个音符会改变其他音符的分布。...虽然基于LSTM的模型能够在几秒左右的时间尺度上产生听起来似乎合理的音乐，但显而易见缺乏长期结构。这个模型似乎“忘了”它之前弹奏的什么内容。 而 Transformer能够解决以上两个问题。...「试想一个作曲家有一天突然没有了灵感，那么这个时候他就可以借助于这个模型获得一些启发」，Anna说。...试想一个作曲家有一天突然没有了灵感，那么这个时候他就可以借助于机器学习获得一些灵感上的启发。...刚好 Doodle团队当时有工程师正在学习作曲，他就想说这第一个AI Doodle，能不能让每一个人都能够在浏览器上面利用机器学习来体验作曲。这也是我们开始这个项目的初衷。
至少到目前为止，这类生意似乎还没能在音乐人圈子中引起多少焦虑。...现年29岁的Stobbs和作曲家Ed Newton-Rex在2012年创立了这家公司。...这一项目获得了欧洲研究委员会（European Research Council）的资金支持。...音乐人似乎很喜欢它。“如果没有它，我根本写不出这样的歌。”法国摇滚乐手Lescop（Mathieu Peudupin）说，“它把我逼到了一个我自己绝不会去的地方。”...“乐迷们需要爱上音乐人，”Lescop说，“你不能爱上一台计算机。” 但Jukedeck的两位联合创始人不这么确定。
使用统计 让我们从今天使用的PHP版本的百分比开始，并将其与前三个版本进行比较，请注意，我省略了所有使用率不超过1%的版本： 可视化这些数据看起来像这样 与PHP 8.2相比，PHP 8.3的采用速度似乎稍快...我不能帮助它，我一直在说同样的事情一遍又一遍，这是重要的更新您的PHP安装！...转到历史概览图表，在这里您可以看到版本使用随时间的演变： 需求版本 接下来，我使用Nikita的流行包分析器下载了1000个最流行的作曲家包。我使用一个脚本来扫描这些包，以确定它们所需的最低版本。
ID3标签通过采用先进的ID标签识别技术，Sidify Apple Music Converter自动生成准确的音乐信息，包括图稿和元数据（标题，艺术家，专辑，年份，曲目编号，AlbumArtist，作曲家...将Apple Music刻录到CD将Apple Music刻录到CD似乎并不容易，因为Apple Music是一种在线音乐流媒体服务。...请按照下列步骤操作，很快您将获得所需的CD。
这位斯坦福的小哥在Devin发布的第一时间就联系了团队，获得了第一手体验的资格。 他让Devin帮它做了几个难度不一的项目，录制了一个视频，在推上写下了自己的使用感受。...他个人最为关注在这个系统的开发过程中，Devin能不能做到以下几点： 知道如何准确地使用GPT-4 API，因为大多数LLM实际上并不知道如何使用，并且API的调用存在版本冲突。...正确地请求API密钥并安全地处理。 处理包错误。 了解如何提示LLM下棋并能精确地返回提示词。 令小哥想不到的是，Devin不仅要求小哥提供API密钥，而且在试用过程中还可以正确地保护它。...Devin能够完成自动部署，API密钥保护，随时修改和添加需求等等非常好的各种功能。 产品的完成度已经非常高了，远远超过了一般的演示Demo。...其次就是还不能允许用户直接自己编辑代码，而且也没法协作完成。 当然，最初那个下棋的应用，难住了Devin，最终没有完成部署。而那个数据可视化的任务，似乎也有些Bug。
AI似乎可以打破这个僵局。 用AI制作音乐，只需要输入音乐类型、心情、速度快慢、演奏乐器等基本信息，不需要高深的乐理知识和重复的训练，一首美妙的音乐便可以应运而生。...通过「微调」，获得18k的MIDI歌曲训练模型。 MIDI全称是Musical Instrument Digital Interface，即乐器数字接口 。...当然，这是针对作曲家而言。 借助AI的力量来作曲已经成为很多当代作曲家的选择。仅仅通过电脑程序就可以从零开始创作出完整的音乐，何乐而不为？
有吸引力的职业通常有着错综复杂的起源，因此不能简单认为只要追随自己的激情就可以了。...结论二：激情需要时间 工作类型本身似乎并不一定决定着人们对其喜好的程度。 经验越多的助理，越有可能爱上自己的工作。...自我决定理论认为，不管是在工作场合还是在其他场合，如果想要获得动机，你都要满足三种基本的心理需求，而这些需求是个人在工作中感受到内在动机所必需 换句话说，“正确地工作”胜过“找到正确的工作” 越陷越深的困扰
尽管已经发布了多个用于音频生成的 AI 工具，但微软的最新专利似乎暗示其专有的 AI 模型生态系统拥有迄今为止最全面、最先进的机器辅助音频创作能力。 对于游戏来说，人工智能的应用并是件新鲜事。...当然另一方面，作曲家和声音设计师可能会像之前绘画 AI 兴起时一样开始担忧了。 微软表示，该技术将由云计算提供支持，音乐生成系统何时真正投入使用还有待观察。...根据专利描述，动视暴雪似乎希望这种 AI 生成的音乐系统主要用于多人游戏。我们说不定能在即将推出的暗黑破坏神 4、使命召唤：现代战争 2 中看到它。...microsoft-patent-ai-video-game-soundtracks/ https://www.shacknews.com/article/132699/activision-blizzard-ai-music-games © THE END 转载请联系本公众号获得授权
数读菌利用爬虫在QQ音乐、网易云音乐、百度音乐、咪咕音乐和酷我音乐平台上爬取了400位耳熟能详、具有一定知名度、歌曲传唱度较高的华语歌手的词曲信息，并对歌词和能够获得的词曲作者进行词频分析与统计。...1986年凭借一首《曾经》获得中国香港电视台“非情歌填词比赛”的大奖，从此开始了填词生涯。他的词风曾被人形容为“小眉目处写人生”，他对友情、爱情以及人际交往的刻画描写入木三分。...好的音乐需要好的词曲，然而华语音乐的原创似乎总是面临难以为继的情况。歌曲创作跟不上流行音乐的发展早已有之。 50年代，港台流行乐坛歌曲创作就出现了供不应求。...中国香港创作力量主要依靠从上海南下的作曲家和作词家，如姚敏、李厚襄、陈蝶衣等；中国台湾则对上海或中国香港歌曲进行翻唱，如《夜来香》、《不了情》等。...虽然不少老一辈作曲家仍活跃于乐坛，但整体依旧难掩颓势。一些著作等身的老艺术家新作越来越少，有的已经歇笔、跨行主持界，活跃于各类音乐综艺节目。
阿蒂亚爵士获得过菲尔兹奖（Fields Medal）、阿贝尔奖（Abel Prize）、美国哲学学会本杰明·富兰克林奖章（Benjamin Franklin Medal）等诸多荣誉。...这样的证明，似乎无法让人信服。 黎曼猜想自被提出起已有 160 年历史，而阿蒂亚长达 45 分钟的演讲却并没有让人们充分理解。在宣讲结束后，组织方也安排了问答环节。...我对不能理解背后原理的公式不感兴趣。我总是试图挖掘事物背后的原理，所以如果我有一个公式，我就会去理解它为什么是这样。理解是一个非常困难的概念。人们认为数学的开始是你写下一个定理并附带证明。...但到了最后，就像作曲家必须写下乐谱一样，你必须把它写下来。但最重要的一步是理解。证明公式本身可能不能让你理解。你可能有一个很长的证明，但到最后却不知道它为何是这样。
如今，另一种解决之道——AI，似乎可以做的更好。...但是Stiebits认为，音乐家或者说乐手仅仅是作曲家所创作的音乐的翻译者，他们的责任是演奏乐谱，不管是人写的，还是机器写的。...AI作家的未来 AIVA的工作人员都是乐手（就是演奏家，不写曲子的那种），而他们的客户大多是作曲家。所以Barreau说，他的团队要传达出这样一个信息，就是AI不会取代音乐创作家，不会取代任何人。...“与此相反的是，AI正在帮助他们满足特定任务的需求。人工智能可以为你提供一些点子，而你可以去决定使用那些小想法，并且在它的基础上进行如何的改进。...但是，AIVA已经成为世界上第一个正式注册为作曲家的AI创作者。这意味着以后，AIVA创作的作品将和人类一样受到版权的保护。
您不仅需要一个可以满足您的制造需求的平台，而且还需要一个可以满足您的财务，市场营销，客户服务以及其他用户需求的软件。...了解您的需求以及为什么会为您提供所需的信息，以帮助您找到最适合您企业的制造业ERP系统并从中获得最大收益。 正确实施的ERP系统可帮助用户在需要时获取所需信息。...2.找到合适的软件 寻找合适的软件似乎很困难。 具有看似相同的功能的选项太多，以至于很难知道从哪里开始。乍一看它们似乎很相似，但是它们在操作和目的上差异很大。...成功的主要秘诀是正确地培训您的员工，并提供持续的教育，以使他们了解如何使用软件并及时掌握新员工的知识。 4.定期更新系统 充分利用您的制造ERP软件涉及准备和预测未来的业务需求。...更新系统还意味着使软件集成保持最新状态，并随着公司需求的扩展或发展而获得ERP和新软件之间的自定义集成。 5.获取自定义集成 制造业ERP软件本身提供了许多功能。
华为与波兰盲人协会合作，协助Android应用程序的开发，并招募了一组盲人测试人员，并采访了盲人社区代表，了解他们的需求。该公司声称这些见解有助于塑造应用程序的用户体验，甚至包括其颜色和声音。...这使得盲人和视障者有可能在与他人交流时获得更丰富的经验和理解。” 利用Mate 20 Pro的后置摄像头，扫描对话伙伴的面部，识别眼睛，鼻子，眉毛和嘴巴等面部特征，以及它们之间的位置关系。...盲人作曲家Tomasz Bilecki的声音片段由上述盲人顾问团队进行测试，华为认为这段声音“短，简洁，简单，无害”。
从表面上看这两者似乎颇不相同，但是开发有创造性的一面，而谱曲亦有机械化的一面。那么，编程和谱曲有什么相似之处呢？ ? 你的心中已经有音乐的脉动 让我们先来看一看谱曲和编程之间的相似之处。...从一件件小事开始，你渐渐打造出了一个个伟大的东西，因此： 3.你需要能够见微知著 正如作曲家必须考虑到乐团的不同乐器组以及这些乐器组是如何组合在一起的，而开发者则需要在他们的头脑中保持一个抽象的“大局观...作曲家可能会增加重音符号以指示乐团成员要演奏的风格。吉他手可能会考虑使用外部硬件（amps，效果器等），或他们希望在录音室里制作他们的歌曲。...我们所知道的是，开发人员和音乐家都可以丰富我们的生活，并给我们一些以前不知道我们需要，但是现在生活不能没有的东西。
这套数据集和相关论文一经发布，就收获了来自硅谷和世界各地的科技大V、音乐家、作曲家、研究学者和科技媒体的转发和好评。...很多音乐家、作曲家试用了这个钢琴转谱系统的工具包，体验了在1-2分钟里搭建起一个系统、把自己的曲子转换成 MIDI 的过程，使用门槛大大降低了。...除了支持集团业务需求之外，围绕潜在的实际场景，团队也会布局更长期的前沿研究工作。...△ GiantMIDI-Piano 中前 100 位不同作曲家的曲目数量分布 为了搞定这些技术难点，做到高精度，GiantMIDI-Piano 的技术方案中用到了诸多当今领先的技术。...“学术界的很多想法不能顺利落地，就是因为缺少公司合作渠道和实际场景的驱动。” 我们能把这个事情做成，是因为有足够的计算资源、优秀的人才、良好的机制和创新氛围，这些都是我们公司的优势。
另外，索尼这套系统确实不能写歌词，不是说AI不能写，而是Flow Machine不行。...伦敦大学的机器学习和音乐研究院Rebecca Fiebrink也表示，这个系统还不能很好地理解音乐人的创作意图。...ALYSIA创作的歌曲肯定得不到格莱美的垂青，不过Ackerman说目前只是早期阶段，她正在古典作曲家的帮助下，继续改进这套系统。...上世纪50年代，作曲家Lejaren Hiller用计算机创作了弦乐四重奏《伊利亚克组曲（Illiac Suite）》，成为计算机作曲第一人。 从那时起，无数研究人员将这项工作向前推进。...音乐人似乎很喜欢它。“如果没有它，我根本写不出这样的歌”，法国摇滚乐手Lescop（Mathieu Peudupin）说，“它把我逼到了一个我自己绝不会去的地方”。
虽然整天编码听起来很有吸引力，但大部分软件开发时间都花在了与其他人沟通或其他管理工作上，而不仅仅是编写代码： 收集业务用户的需求 优化这些需求，以便将它们建模为代码 与设计师和产品经理等其他团队成员交谈...但是从上面的列表来看，其中一些任务似乎将来也可以自动化，但目前还不能。我们如何构建这个想法？ 自动驾驶汽车的世界提出了一种对自动化水平进行分类的方法。...这些“人工智能编码员”将接受需求，编写代码，修复错误并将最终产品部署到生产环境中。...如果你去学习如何正确地做到这一点，那么你就会慢慢成为一名土木工程师！这只是一个问题，你是否愿意花时间正确地学习这个，或者聘请一个有经验的工程师为你做这件事。...他们只是使用不同的工具来表达业务需求 - 电子表格公式、代码和提示。
有了这些数据，似乎每种线上的营销活动都在最佳盈利点上运营着。 但是，事实并非如此。 事实上，60%的线上广告投入都被浪费掉了。为什么会这样呢？...因此，即使你的数据配置很到位，但如果不能正确地使用这些数据，到头来还是会白白浪费掉很多金钱和机会。 记住这一点之后，我们来看看如何利用数据改善流量、转化率和销售，然后做出明智的线上营销决策。...转化率 流量数据能表明用户对营销手段的反应，转化指标能说明你的网站是否满足用户的期待和需求。 从本质上来说，转化数据能回答以下两个虽然不相同但却相关的问题: 1.你的网站符合流量用户的预期吗？...并没有，事实上，由于他们不能正确地利用数据，以至于没有达到预期的效果，才会在表面上感觉数据欺骗了他们。 结论 在营销中，没有真正地理解数据可能会导致失败。...对线上营销来说，数据分析一个很棒的方式，但是如果你不能从流量、转化率和销售数据的角度来综合监测和审视广告系列，那你就是搬起石头砸自己的脚。 那么，你是否正确地使用了数据？你有没有对自己说谎呢？
为了正确地匹配对应的拉链拉头和拉拔器，我们需要进行两步操作：其一，提取对象特征。...通俗来讲，就是弄清楚拉链和拉拔器有什么样的特性（例如，颜色为绿色，拉链头为圆形等）；其二，正确地进行分类，通俗来说，就是把拉链拉头正确地和相应的拉拔器配对。...SVM培训结果： 以下是我们获得的培训结果，获得了完美的结果！ 虽然这可能会导致过度拟合...... ? 我们用它来构建一个移动应用程序和一个用于现场测试的拉拔分类器的Web前端。...3.关于瓶颈特征的SVM分类器训练具有完美的结果，并且分类器似乎对看不见的样本起作用。...如有需求，可以联系： 秦虎老师（professor.qin@qq.com） 齐浩洋（华中科技大学管理学院本科四年级 : 895714656@qq.com） 左安力(华中科技大学管理学院硕士二年级：542972638
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 聊天机器人在过去的几年经历了飞速的发展，从简单的脚本化答案机器人到现在的智能客服，未来的趋势是聊天机器人会逐渐取代人们对笨拙的用户界面的需求。...一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是...为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大本营已经联系到Siraj Raval，并获得了翻译其系列视频的授权，我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！
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