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我有一个有几千行和几百列的大型数据文件。每一行都是一个日期，在每一列中我都有该日期的数据。我将举一个较小的例子： 2012 73,5 27,2 19 2014 3340 19,56
对于给定日期的所有列，我希望获得百分位数的排序。因此，每一列都有百分
浏览 3提问于2015-10-01得票数 2
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name count bbbb 1900 dddd 500 我想看看离count列的中位数在10的范围内的行。我尝试了df['count'].median()，得到了中位数。但不知道如何继续下去。你能建议我如何使用pandas/numpy来做这件事吗？预期输出：
name count distance from me
浏览 0提问于2015-04-22得票数 12
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我想知道是否有一个雄辩的方法来对Pandas数据帧中的列进行排序(计算百分位数)，条件如下：TargetRanking = StartingData.rank(axis="columns",
浏览 56提问于2017-03-10得票数 1
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我想找出熊猫dataframe的第20位数，而不是每一栏。我知道.quantile函数可以沿着一个特定的轴找到分位数，但是，如果它的所有列都是整数，那么是否有一个快速快捷的方法来查找整个dataframe的分位数？使用熊猫series作为中介的期望结果示例：>>>
浏览 1提问于2019-08-16得票数 1
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我试图计算出'recency‘字段中的百分位数，并将其作为自己的字段添加。我在Pandas中尝试了分位数函数，但是得到了如下所示的NaN输出。
有人能告诉我我该怎么做吗？
浏览 2提问于2019-01-31得票数 1
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我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage > np.percentile(df.percent
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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如何将函数元素智能应用于pandas分位数，并传递按列计算的值(例如，列的分位数)？例如，如果我想替换DataFrame (用NaN)中的值低于该列的第80个百分位数的所有元素，该怎么办？
浏览 0提问于2017-05-10得票数 9
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我有一个Dask dataframe，它有三列:宽度、高度和长度。我需要创建第四列，它是三列的中位数。
我用普通的pandas df编写的代码不能工作，因为median不是Dask中的函数。
浏览 14提问于2020-05-14得票数 1
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滚动百分位数-熊猫
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这为下面的列提供了百分位数值，但是，是否有一种方法可以通过使用类似的方法获得列的滚动百分位数值，而无需编写函数或循环以及更长的代码？如果没有，Pandas迫切需要为.rolling()添加这一特性，它是为.quantile()添加的，也没有必要为百分位数添加它。
浏览 13提问于2021-12-13得票数 3
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如何找到列数据的第95个百分位数？问题是:使用'mb‘的magType计算日本95级地震的百分位数。 我可以过滤Magtype 'mb'，但是我怎么才能找到百分位数？import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/parsed.csv', usecols=[&#x
浏览 40提问于2020-11-18得票数 0
mask = np.random.choice([1, 0], df.shape, p=[.35, .65]).astype(bool)
df[mask] = np.nan 我想执行以下操作:计算每列的5%分位数，然后将该列中每个单元格的值与计算出的分位数进行比较:如果它们较小，则将它们设置为该列的5%分位数。我已经读过这些问题了 Pan
浏览 52提问于2019-12-24得票数 2
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将数据的所有值存入熊猫的百分位数
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我有一个包含所有数字列的dataframe：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B'])
我想要创建包括A和B的所有值的公共分位数。这两种方法都有一些缺失的值。一旦创建了公共分位数
浏览 2提问于2016-06-22得票数 1
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我有两个Pandas DataFrames，一个列是一个累积分布( [0,1]和单调递增之间的所有条目)，第二个是与每个累积分布相关联的值。
我需要访问与累积分布(百分位数)中不同点相关联的值。例如，我可能对百分位数[.1,.9]感兴趣，我正在通过检查在第一个DataFrame中应该插入百分位数的位置来找到这些百分位数<
浏览 1提问于2015-09-03得票数 0
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我有一个名为"df“的dataframe，它有一个datetime索引和四个列：1/1/2020 0.1 0.3 0.2 0.21/3/2020 0.2 0.2 0.3 0.1我想把数据分成4个“离散”分位数。如果我想为"A“列这样做
浏览 1提问于2020-02-29得票数 0
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如果我有一些数据： import pandas as pd from numpy.random import randint
import pandasD')
print (r.apply(lambda x: x.quantile(0.05))) 有没有一种简单的方法可以创建一个单独的pandas
浏览 38提问于2020-04-22得票数 1
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我有一个熊猫数据，在这个数据中，我每个月都会将股票的价值按分位数排序。我想做一个列，显示股票的最后一个不同的分位数。如果一个股票从分位数1变为分位数3，那么在这段时间里，“最后一个不同的值”列值将是'1‘。如果在此之后进入分位数6，“最后一个不同值”列将显示这段时间
浏览 1提问于2019-05-23得票数 0
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在编写代码以获得10、50和90分位数时，我一直在苦苦挣扎(一个分位数是将样本分成等号的地方)。每一行都是不同的示例。此数据帧中的数据是每个类标记(列中表示)的频率。import pandas as pd
datos = pd.read_csv(
浏览 1提问于2020-06-21得票数 0
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我的数据帧看起来像这样 lang scorefr 0.4...fr 0.2...我想要得到按score列分组的lang列的百分位数(Pandas quantile)，所以我计算平均值、中位数和百分位数如下： mean = df.groupby('lang')['score
浏览 387提问于2020-06-18得票数 0
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我正在尝试找出第二个数据帧中的观察值所属的数据帧的百分位数，我认为lambda函数在这里可以做到这一点：对于df1.var1序列中的每个x，应用函数np.percentile(df2.var1, x)，该函数可以找到df2.var1序列中x的百分位数。出于某种原因，我得到了一个错
浏览 0提问于2015-12-11得票数 0
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