2回答
如何搜索数组列表
、、、、
考虑下面两个数组的列表：
from numpy import array
a = array([0, 1])
b = array([1, 0])
l = [a,b]
然后正确地找到a的索引，给出
l.index(a)
>>> 0
虽然这不适用于b
l.index(b)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()
在我看来，调用列表的.index函数对numpy数组列表不起作用。
有谁知道怎么解释吗？到目前为止
浏览 1提问于2015-11-24得票数 4
3回答
我试图将长度为40的numpy.array拆分为较小的、大小相等的numpy.arrays，其中较小的数组的数目由用户提供。它允许在较小的数组之间有一些重叠，因为可能会发生这样的情况，在这种情况下，完整的长度只能被给定的小数组的某种形式的重叠所除以。
如果我有一个数组np.array([range(40)])，并且必须将它分成37个子数组，那么子数组的列表应该如下所示：
[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7], ... [38, 39, 40]
我试过使用numpy.split，但是只有当长度可被大小整除，并且numpy.array_split生成不均匀的大小时，这才能
浏览 0提问于2017-04-10得票数 7
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我想检查一下numpy元组中是否存在一个numpy元组。
当我运行以下代码时：
import numpy as np
myarray=np.array([[0,1],[0,2],[0,3],[4,4]])
test1=np.array([0,3])
test2=np.array([4,0])
myarraylst=myarray.tolist()
test1lst=test1.tolist()
test2lst=test2.tolist()
print(test1lst in myarraylst)
print(test2lst in myarraylst)
我在第一次测试中得到“真”，
浏览 7提问于2022-03-11得票数 1
在检查一个数字是否在列表中时，我观察到了这种奇怪的行为。如果数字为泛型int类型，则检查失败；但如果数字为numpy.int64类型，则检查成功。有人能解释原因吗？我知道我可以通过生成列表lst=df['A'].values.tolist()来获得一个整数列表而不是一个列表来做得更好。但我的问题是，为什么numpy.int64会在下面工作呢？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': range(31, 36)})
print(df)
# A
# 0 31
# 1
浏览 5提问于2022-06-15得票数 2
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我想将我的长python2D列表转换为一个NumPy 2D数组，但是在转换之后，列表中的列表仍然保持为vanila列表：
import numpy as np
# The list should be longer, but this long is enogh to state the problem
# And please don't ask why is it about zombies
list = [['<sup>4</sup>;{{P|Mummy Zombie|2}}'],
['<sup>2&
浏览 7提问于2022-05-27得票数 0
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当测试numpy数组c是否是numpy数组列表的成员时，CNTS
import numpy as np
c = np.array([[[ 75, 763]],
[[ 57, 763]],
[[ 57, 749]],
[[ 75, 749]]])
CNTS = [np.array([[[ 78, 1202]],
[[ 63, 1202]],
[[ 63, 1187]],
[[ 78, 1187]
浏览 0提问于2018-10-30得票数 7
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3回答
我有一个从查询图像中提取的numpy.float32元素列表：
[0.013991388, 0.0070270086, 0.0012525863, 0.013302466, . . . etc
它作为字符串存储在对象中，也存储在数据库中。然后将对象值与检索到的数据库值进行比较(当然，在从字符串中转换它之后)。
然而，不管它们看起来多么相似，我似乎无法让它们再次平等。例如，我正在运行chi2距离算法来计算距离，并希望能够返回相同图像的0.0。
我的转换代码：
# converts string to numpy array (matrix). MUST CAST to float32 other
浏览 1提问于2016-02-09得票数 1
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5回答
如何比较两个以上的numpy数组？
import numpy
a = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
b = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
c = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
if (a==b==c).all():
pass
这给出了一个valueError，我对一次比较两个数组不感兴趣。
浏览 7提问于2016-06-12得票数 13
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我正在尝试用列表NaNs中所有a的索引来创建一个列表。
问题是列表ind没有填充任何内容。如果我不使用NaN，而是放置了一个像c这样的随机字符串，它就可以工作。
import numpy as np
a=[1, 2, 3, 4, np.nan, np.nan, 2, np.nan]
ind=[]
for i in range(0,len(a)):
if a[i]==float("NaN"):
ind.append(i)
print ind
浏览 0提问于2019-05-17得票数 2
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3回答
我有一个numpy数组的列表，并希望检查所有数组是否相等。最快的方法是什么？
我知道numpy.array_equal函数()，但据我所知，这只适用于两个数组，我希望检查N个数组。
我还找到了这个测试列表中所有元素的答案：。但是，当我尝试接受答案中的每个方法时，我会得到一个异常(ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确)。使用a.any()或a.all()
谢谢,
浏览 2提问于2016-05-17得票数 4
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import numpy as np
mainList = []
numpyArray0 = np.array([1,2,3])
numpyArray1 = np.array([4,5,6])
mainList.append(numpyArray0)
mainList.append(numpyArray1)
print("numpyArray0 in mainList:")
try:
print(numpyArray0 in mainList)
except ValueError:
print("ValueError")
print("num
浏览 0提问于2018-08-22得票数 4
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2回答
我正在尝试使用条件赋值语句中的聚合赋值，在以下代码实现中标记为“问题行”的行中，用于优先级编码器模块。
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
entity SN74LS148 is -- 8 to 3 line priority encoder module
port(EI : in std_logic; -- input enable
input : in std_logic_vector(0 to 7); -- 8 bit inp
浏览 12提问于2022-11-03得票数 1
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2回答
我正在尝试声明一个2D动态数组，下面是我的代码：
var marray= new[,]
{
{
"1",
"Module 1.1",
"Module 1.2",
" Modul
浏览 1提问于2013-09-04得票数 0
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2回答
我试图获取给定的NumPy数组列表的子集x，以便每一行的第一个元素必须位于列表r中。
>>> import numpy
>>> alist = numpy.array([(0, 2), (0, 4), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 3), (4, 2)])
>>> alist
array([[0, 2],
[0, 4],
[1, 3],
[1, 4],
[2, 1],
[3, 1],
[3, 2],
[4, 1],
[
浏览 3提问于2016-12-20得票数 4
3回答
我试图使用numpy拆分将浮点数数组拆分为子数组，但是结果不正确：
import numpy as np
x = np.array([1.2, 1.3, 1.5, 2, 2.1, 2.5])
np.split(x, [1, 2, 3])
Out[127]: [array([ 1.2]), array([ 1.3]), array([ 1.5]), array([ 2. , 2.1, 2.5])]
1.2、1.3和1.5应该放在一个子数组中，但它们是分开的，而它似乎正确地分割了2、2.1和2.5。
浏览 9提问于2016-01-27得票数 0
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所以我现在正在尝试实现一个感知器，我有两个NumPy数组，维数是1x200。我想检查两个矩阵中的每个元素，并返回不匹配的元素的总和。我试着这样做： b = (x_A > 0).astype(int)
b[b == 0] = -1 现在我想将这个矩阵与另一个矩阵进行比较，因此我的问题是，有没有一种方法可以避免for循环，同时仍然得到我想要的东西(不匹配的元素的总和)？
浏览 9提问于2019-01-24得票数 1
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我有一个类，它的字段是numpy数组。该类的实例在列表中。我想按上述数组对列表进行排序。我该怎么做？
简化：
class DataObject:
def __init__(self, location):
self.loc = location
do1 = DataObject(array([4.0, 5.0, 6.0]))
do2 = DataObject(array([1.0, 2.0, 3.0]))
do3 = DataObject(array([1.0, 8.0, 9.0]))
dos = [do1, do2, do3]
sorted_dos = awesome_sor
浏览 5提问于2016-11-01得票数 3
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2回答
为什么numpy数组中的元素不相等？
这是我的env：
jupyter QtConsole 4.3.1
Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.3.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and ove
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
1回答
我是第一次接触numpy，我想替换3D numpy数组中的特定元素。我的3Dnumpy数组表示一个图像。数组的形状为：(1080,1920，3)。数字3表示图像中每个像素的RGB。 我只想知道如何将所有等于0,0,0的元素更改为255,255,255，这意味着我希望图像中的所有黑色像素都是白色的。我该怎么做呢？谢谢!
浏览 32提问于2019-02-07得票数 1
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1回答
我有一个从第三方库中获得的m-by-n NumPy数组列表，例如
import numpy
x0 = numpy.random.rand(1000, 1000) # x_i likewise
a = [[x0], [x1, x2], [x3, x4, x5]] # and more
我现在需要扁平化这个结构，例如，
b = numpy.concatenate(a)
# b = [x0, x1, x2, x3, x4, x5]
然而，数组x太大了，以至于a和b都不能同时放入内存中，因此Python在concatenate上被扼杀了。
我可以在释放a元素的同时将a展平为一个连续的num
浏览 0提问于2017-11-24得票数 2
我可以使用以下代码搜索带有和k的子数组：
public static void subarraySum(int[] arr, int sum) {
int start=0;
int currSum=arr[0];
for(int i = 1;i<=arr.length;i++) {
while(currSum>sum ) {
currSum-=arr[start];
start++;
}
if(currSum==sum) {
Syste
浏览 1提问于2017-09-05得票数 2
我有一个numpy数组列表和一个numpy数组。我想检查这个数组是否是列表中的成员。
我想有一种方法，但我没有正确地搜索...这是我想出来的：
def inList(array, list):
for element in list:
if np.array_equal(element, array):
return True
return False
这个实现正确吗？有没有现成的函数来处理这个问题？
浏览 2提问于2014-06-01得票数 24
1回答
如果我有两个列表，这两个列表都包含多维Numpy数组，那么如何查看一个列表中的数组是否位于另一个列表中？
如果我有两个列表，这两个列表都包含元素，我可以搜索一个列表(元素逐个元素)来确定它是否在第二个列表中，如下所示：
all_numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
even_numbers = [2,4,6,8,10]
for i in all_numbers:
if i in even_numbers:
print(i,'is an even number.')
else:
print(i,'
浏览 3提问于2016-12-04得票数 3
我有一个列表，其中包含不同长度的数组，并希望检查列表中是否包含某些数组。例如，这样的检查
from numpy import array
array([0]) in [array([0]), array([1,2])]
>>> True
但是，如果列表只包含长度大于要检查的元素的数组，则会出现以下错误
array([0]) in [array([1,2])]
>>> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a
浏览 0提问于2013-10-11得票数 1
当我尝试将列表列表添加到Firestore文档时，我的应用程序崩溃而没有出现错误。
await FirebaseFirestore.instance.collection("Test").add({
"test": [
["1", "2"],
["3"], ["4"]
]
});
这是Firebase的问题，还是我遗漏了什么？
浏览 1提问于2021-06-18得票数 0
我正在尝试下面的代码来检查numpy数组的元素是否在另一个'b‘列表中找到，但是我得到了以下错误
The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()
我试着查了一下，但没能让它起作用
如何在本例中使用a.all()或其他方法(如numpy.logical_and )
import numpy as np
a=np.array([[0,0,0,0,1,0,1,1,0],[0,0,0,0,0,1,1,1,0],[0,0,0,0,0,0,1,1,1]])
b=[
浏览 1提问于2018-02-13得票数 2
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将来的警告发生在您这样做时：
>>> numpy.asarray([1,2,3,None]) == None
它当前返回False，但据我所知，它将返回一个包含[False,False,False,True]的数组，该数组将包含在未来版本的Numpy中。
正如所讨论的，的解决方法是测试a is None。
令我困惑的是，与列表相比，in关键字的这种行为与一维数组相比：
>>> None in [1,2,3,None]
True
>>> None in numpy.asarray([1,2,3,None])
__main__:1: Futur
浏览 0提问于2015-02-05得票数 13
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1回答
我有一个TensorFlow模型，在这个模型中，我想传递一个图像给它，以便它确定图像中的对象。
然而，该模型抱怨图像的形状，说无论它接收(1, 7, 7, 2048)如何，它都希望它以(1, 1, 1, 2048)的形式出现。
我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行numpy.reshape()。然而，前者只是抱怨它不能将大小为100352的数组重塑为(1, 1, 1, 2048)，而后者将数组的最后一个元素的大小调整为(7, 7, 2048)的倍数，即1003
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
1回答
在Numpy中，似乎矩阵可以只是一个嵌套列表，不限于数字。例如
import numpy as np
a = [[1,2,5],[3,'r']]
b = np.matrix(a)
不会产生任何抱怨。
当列表可以处理非严格数学意义上的矩阵的对象时，这种容忍的目的是什么？
浏览 4提问于2016-11-17得票数 1
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我需要解决这个问题：
检查AT * n * A = n，其中A是测试矩阵，AT是转置测试矩阵，n= [[1,0,0,0],[0,-1,0,0],[0,0,-1,0],[0,0,0,-1]]。
由于浮点乘法中的数值误差，我不知道如何检查是否相等。我该怎么做呢？
当前代码：
def trans(A):
n = numpy.matrix([[1,0,0,0],[0,-1,0,0],[0,0,-1,0],[0,0,0,-1]])
c = numpy.matrix.transpose(A) * n * numpy.matrix(A)
然后试着
>if c == n:
return T
浏览 4提问于2015-02-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用以下代码将numpy数组绘制为直方图。我最终得到的只是一个盒子。
from sys import argv as a
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
r = list(map(int, (a[1], a[2], a[3], a[4], a[5])))
s = np.array([int((x - min(r))/(max(r) - min(r)) * 10) for x in r])
plt.hist(s, normed=True, bins=5)
plt.show()
该程序使用以下输入22 43 11 34 26
浏览 0提问于2017-04-07得票数 5
假设我有：
a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
这是错的吗？
a.indexOf([1,2])
为什么是-1？
浏览 0提问于2013-01-20得票数 0
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1回答
熊猫/Numpy NaN无比较
、、、、
在Pandas和Numpy中，为什么比较结果是不同的？
from pandas import Series
from numpy import NaN
NaN不等于NaN
>>> NaN == NaN
False
但是列表或元组中的NaN是
>>> [NaN] == [NaN], (NaN,) == (NaN,)
(True, True)
当Series与NaN又不相等时：
>>> Series([NaN]) == Series([NaN])
0 False
dtype: bool
和None
>>> None ==
浏览 1提问于2018-09-21得票数 8
回答已采纳
我想要制作一段代码，其中包含一个列表，将其拆分为9的子列表，并从每个子列表中的所有列表中删除数字。但是，当我的代码运行时，它会从所有列表中删除数字，而不仅仅是从原始列表中提取的部分。
for (int startingIndex = 0; startingIndex <= 8; startingIndex++) {
int initialIndex = startingIndex * 9;
ArrayList<ArrayList<String>> gridRow = new ArrayList<ArrayList<Str
浏览 0提问于2018-12-30得票数 1
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2回答
我想知道Python中是否有任何方法将列表中的元素加入到一个元素中。目前，我有这样的情况：
Test = [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
print Test[0]
(1, 2, 3)
print Test[1]
(4, 5, 6)
我想要这个：
Test = [(1, 2, 3), (4 ,5, 6)]
print Test[0]
(1, 2, 3), (4, 5, 6)
然后，我希望能够将Test的内容传输到numpy数组，这样：
array = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (1, 2, 3), (4, 5, 6), ...]
array[0] = (1,
浏览 4提问于2013-04-05得票数 0
1回答
在运行此代码时使用二维数组"axes“：
print(axes.shape)
print(axes)
for ax in np.nditer(axes, flags=["refs_ok"]):
print(type(ax))
生成以下输出：
(10, 4)
[[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a215d8908>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1dcd37b8>
<matplot
浏览 13提问于2017-12-30得票数 1
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错误发生在以下代码中，我们无法看到源代码或调试到其中。
我想知道
PriorityQueue(或heapq)在内部工作的真正原因；如何解决这一现象。
import numpy as np
from queue import PriorityQueue
q = PriorityQueue()
q.put((0, np.array([True, True])))
q.put((0, np.array([True, False])))
"""
Traceback (most recent call last):
File "D:/code-study/py/A/
浏览 1提问于2021-11-18得票数 1
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我在java中有一个函数，比如
void remove(List<Var> vars, List<List<Value>> vals) {
int index = calculateIndex();
vars.removeAll(vars.subList(index, vars.size()));
vals.removeAll(vals.subList(index, vals.size()));
}
在进入方法之前，两个列表总是有相同数量的元素，但是，在removeAll变量的元素比val多一个元素之后，index介于零和列表的大小之
浏览 0提问于2014-11-14得票数 1
1回答
矩阵乘法与数组点阵的区别
、、、、
我是Python的新手。我在做矩阵乘法时遇到了麻烦。我有两个列表：
A =[3.0,3.0]
# 1 by 2 matrix
B =[[ 50.33112583, -49.66887417],
[-49.66887417, 50.33112583]]
# 2 by 2 matrix
Result should be :
# 1 by 2 matrix
c = [1.9867549668874176, 1.986754966887446]
Right now
浏览 0提问于2014-10-17得票数 5
3回答
我有一个由两个长度不等的子列表组成的列表：
a = [[0.2, 0.3], [0.6, 0.5, 0.7, 0.8]]
我需要将所有元素除以10，所以我只需将a转换为numpy数组，然后应用如下操作：
np.asarray(a) / 10.
但结果是：
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'float'
我可以这么做：
np.asarray([np.asarray(a[0]), np.asarray(a[1])]) / 10.
但我很确定这不是用节奏曲的方法。
对由不同长度的子列表组
浏览 5提问于2016-01-02得票数 1
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1回答
我想使用一个大的Numpy数组的一些部分。然而，Python之所以烦恼，是因为数组的这一小部分实际上不是Numpy数组，而是一个列表。所以我查看了它，发现Numpy实际上在大Numpy数组中存储了多个列表。只有在Numpy数组有一定大小时才会发生这种情况。所以，我的问题是：
为什么numpy要这么做？
是否有办法防止这种情况，因此只有一个大的Numpy数组？
在Numpy开始这么做之后，阈值大小是多少？
这里有两个不同的Numpy数组来澄清我的问题。第一个是标准的Numpy数组，第二个是上面解释的包含多个列表的行为。
bigger_array = np.array([
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
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1回答
我正在尝试删除numpy.ndarray (type = class numpy.ndarray)中行和列中的最后一项。我的数组有30行和180列(即每行180个值)。我尝试过numpy.delete，但这只是删除了整个行/列。
为了说明我想要实现的目标，我用Python使用和数组创建了下面的示例并嵌套了for循环：
a = np.array([[[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[
浏览 3提问于2017-04-12得票数 0
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1回答
我正在尝试处理numpy矩阵的列表，但遇到了一个恼人的问题。
假设我从一个包含10个2x2零矩阵的列表开始
para=[numpy.matrix(numpy.zeros((2,2)))]*(10)
我像这样访问各个矩阵
para[0]
para[1]
诸若此类。到目前一切尚好。
现在，我只想修改第二个矩阵的第一行，其余的保持不变。所以我这样做
para[1][0]=numpy.matrix([[1,1]])
第一个索引指向列表中的第二个矩阵，第二个索引指向该矩阵中的第一行，将其替换为1,1。
但奇怪的是，此命令将列表中所有10个矩阵的第一行更改为1,1，而不是我想要的第二行。怎么回事？
浏览 2提问于2013-02-24得票数 1
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1回答
我有一个相当大的列表列表，表示搜狗文本分类数据集中的标记。我可以在剩余12 to内存的情况下处理整个45万个训练集，但是当我在列表列表上调用numpy.save()时，内存使用量似乎翻了一番，并且内存耗尽。
为什么会这样呢？numpy.save是否会在保存之前转换列表，但保留列表，从而占用更多内存？
有没有另一种方法来保存这个列表列表，即酸洗？从allow pickle参数判断，我相信numpy save使用了pickle协议：
print "Collecting Raw Documents, tokenize, and remove stop words"
df = pd.r
浏览 29提问于2017-12-18得票数 3
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我对2D列表和numpy数组做了一些实验。由此，我提出了三个问题，我很想知道答案。
首先，我初始化了一个2D python列表。
>>> my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
然后，我尝试用元组索引列表。
>>> my_list[:,]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not
浏览 3提问于2017-06-15得票数 31
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我正在尝试创建一个Python列表，其中包含另一个整数列表(或Numpy数组)中等于1的元素的索引。我尝试的是这样的东西(无论是1维的还是2维的)：
#--- 1D case ---
A = [ 1, 0, 0, 1, 1 ]
idx = []
for i in range( len( A ) ):
if A[ i ] == 1 : idx.append( i )
print( idx ) # [ 0, 3, 4 ]
#--- 2D case ---
B = [ [ 1, 0, 0, 1, 1 ], [ 0, 1, 1 ] ]
idx2 = [ [] for i in ran
浏览 4提问于2017-04-22得票数 4
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2回答
我确实找到了一些与这个问题相关的解决方案，但它仍然对我不起作用。
我有一个整数数组“数字”的列表，其中包含一些整数序列，如下所示：
List<int[]> numbers;
numbers = new List<int[]>();
numbers.Add(new int[] { 0, 1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 11, 12, 13, 14 }); // 0
numbers.Add(new int[] { 1, 4, 7, 10, 13 }); // 1
numbers.Add
浏览 2提问于2015-10-28得票数 3
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2回答
我有一个非常大的numpy数组，我想对它进行排序，并测试它是否是唯一的。
我知道函数numpy.unique，但它下一次对数组进行排序以实现它。
我需要对数组进行先验排序的原因是，来自argsort函数的返回键将用于重新排序另一个数组。
我正在寻找一种方法来实现这两种方法(argsort和唯一测试)，而不需要重新排序数组。
示例代码：
import numpy as np
import numpy.random
# generating random arrays with 2 ^ 27 columns (it can grow even bigger!)
slices = np.rando
浏览 2提问于2017-03-07得票数 1
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