它指的是表中的数据是不可逆的，只有插入操作没有删除或者修改操作，表示在过去一段时间内完成的事实业务数据。比如这张表表示的某些产品的下载信息，用户什么时候下载了产品就会在数据库中记录一条数据。...(大于 2010-10-23 的是第一条 Update 的数据和第四条新增的数据) 当整个加载过程成功之后，更新最大的 UpdateDate到记录表中。...(记录表中将 2010-10-26 记录下来) 但是要注意的是，不是每一个带有修改时间特征的数据表都会这么设计，有可能在插入数据的时候只会放入 CreateDate 但是并不会写入 UpdateDate...比如从 Source 到 Staging 的过程总共需要将数据写入到10个不同的 Staging 表，但是在数据加载的过程中由于一些意外情况导致其中5个表加载失败，其它5个表成功。...第三次执行的时候，发现 Audit 表中第二次有两条没有执行成功，因此只会对上次没有成功的两个表再次加载数据。
影响行数 = 2，表示插入记录和表中记录存在主键或唯一索引冲突，但是 insert duplicate 语句 update 字段列表中的字段值和冲突记录中的字段值不一样，插入语句会更新表中冲突的第 1...SQL 执行过程中，会把 i1 = 105 的记录中的 i2 字段值更新为 999，执行结果为插入成功。插入行数加 1，但这个插入成功实际上是修改了表中已有记录，修改行数也要加 1。...使用删除旧记录，插入新记录方式，第 1 ~ 3 步是一个循环，在第 3 步会直接把冲突的第一条记录删除，然后再回到第 1 步执行插入操作，循环执行第 1~ 3 步，直到删除了所有冲突记录之后，插入才能够成功...执行流程中还有一个逻辑没有说，就是第 3 步中，怎么决定使用更新旧记录方式还是删除旧记录，插入新记录方式。...使用更新旧记录方式，需要同时满足 3 个条件： 条件 1，第 2 步中报记录冲突的那个索引是表中最后创建的唯一索引（也可能是主键）。 条件 2，表中的所有字段，都没有被其它表的字段作为外键约束。
从上述计算过程中不难发现，对于每条来自streamIter的记录，都要去buildIter中查找匹配的记录，所以buildIter一定要是查找性能较优的数据结构。...broadcast join实现 为了能具有相同key的记录分到同一个分区，我们通常是做shuffle，那么如果buildIter是一个非常小的表，那么其实就没有必要大动干戈做shuffle了，直接将buildIter...由于左表和右表已经排好序，首先分别顺序取出左表和右表中的一条记录，比较key，如果key相等，则joinrowA和rowB，并将rowA和rowB分别更新到左表和右表的下一条记录；如果keyA表中没有与左表rowA对应的记录，那么joinrowA与nullRow，紧接着，rowA更新到左表的下一条记录；如果keyA>keyB，则说明左表中没有与右表rowB对应的记录，那么joinnullRow...left semi join left semi join是以左表为准，在右表中查找匹配的记录，如果查找成功，则仅返回左边的记录，否则返回null，其基本实现流程如下图所示。
这个过程不需要重连和重新做权限验证，但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态。...MySQL 会将我们输入的 select 关键词识别出来，就会代表是一个查询语句，然后回将字符串 T 识别成 “表名 T ”，将字符串 ID 识别成 “列名 ID”。...t1 表中取出 c = 10 记录的 ID 值，去关联 t2 表，然后判断 t2 表的字段 d 是否等于20； mysql 也可以从 t2 表中取出 d = 20 记录的 ID 值，去关联 t1 表，...执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。 这样，这条 SQL 语句就执行结束了。...总结 今天，我们主要学习了 MySQL 的逻辑架构，知道了其主要有两大部分 Server 和存储引擎层组成，然后，我们通过对于一条 SQL 语句的分析知道了其在MySQL 中的所有执行过程，主要从连接器
中，我们知道了一条查询语句经历的过程，这属于「读」一条记录的过程，如下图： 查询语句执行流程 那么，执行一条 update 语句，期间发生了什么？...，连接器自会判断用户身份； 因为这是一条 update 语句，所以不需要经过查询缓存，但是表上有更新语句，是会把整个表的查询缓存情空的，所以说查询缓存很鸡肋，在 MySQL 8.0 就被移除这个功能了；...我们在执行执行一条“增删改”语句的时候，虽然没有输入 begin 开启事务和 commit 提交事务，但是 MySQL 会隐式开启事务来执行“增删改”语句的，执行完就自动提交事务的，这样就保证了执行完“...一个事务在执行过程中，在还没有提交事务之前，如果MySQL 发生了崩溃，要怎么回滚到事务之前的数据呢？...； 在删除一条记录时，要把这条记录中的内容都记下来，这样之后回滚时再把由这些内容组成的记录插入到表中就好了； 在更新一条记录时，要把被更新的列的旧值记下来，这样之后回滚时再把这些列更新为旧值就好了。
SQL基础 主键 ---- 在关系数据库中，一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。...例如，假设我们把name字段作为主键，那么通过名字小明或小红就能唯一确定一条记录。但是，这么设定，就没法存储同名的同学了，因为插入相同主键的两条记录是不被允许的。...常见的可作为id字段的类型有： 自增整数类型：数据库会在插入数据时自动为每一条记录分配一个自增整数，这样我们就完全不用担心主键重复，也不用自己预先生成主键； 全局唯一GUID类型：使用一种全局唯一的字符串作为主键...表中确定任意一个班级记录： id name other columns… 1 一班 … 2 二班 … 但是我们如何确定students表的一条记录，例如，id=1的小明，属于哪个班级呢？...如果业务允许，完全可以把两个表合为一个表。但是，有些时候，如果某个学生没有手机号，那么，contacts表就不存在对应的记录。
不过，也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据的速度相对较慢。...每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名;每一行包括 若千列信息,一行数据称为一个元组或一条记录，它是有一定意义的信息组合，代表一个实体或联系;一个数据库表由一条或多条记录组成,没有记录的表称为空表。...(2）主键:每个表中通常都有一个主关键字，用于唯一标识一条记录。主键是唯一的，用户可以使用主键来查询数据。 (3）外键:用于关联两个表。...(4）复合键:复合键(组合键）将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。 (5）索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,类似于书籍的目录。...(7）默认值:默认值是当在表中创建列或插入数据时，为没有指定具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。
3、幻读 幻读解决了不可重复读的问题，即在同一个事务范围内，两次相同的查询结果是相同的。但是可以新增表中的数据记录。...幻读是指事务T1对表中的数据进行修改，假设修改涉及了表中全部的数据行，同时第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一条新的数据。...如上所述，这种隔离级别，解决了不可重复读现象，但是这种隔离级别解决不了幻读的问题： T1进行查询，读取了10条记录，并对十条记录增加了行级锁，此时T2是无法对这10行数据进行修改操作的，但是由于没有表级锁...随后T1在进行查询时，会发现虽然10条记录没有改变，但是突然多了一条记录。 4、序列化 产生幻读是由于没有进行范围查询时没有增加范围锁。...A开启一个事务 由于A开启事务，隐式的释放了写锁，所以B的查询不再被阻塞 SAVEPOINT的使用 事务中可以通过定义SAVEPOINT，指定回滚事务的一个部分 A开启事务并insert一条记录
1.顺序表查找 顺序查找又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的关键流程为：从表中第一个或最后一个记录开始，逐个对比该记录中的关键词与待查找关键词是否相等，如果某条记录中的关键词与待查找关键词相等，则表示查找成功...0; //如果未查找到，则返回0 } 上面基本版查找算法在遍历完一条记录以后，需要将下一条记录的位置i与数组长度n做一个比较，看是超出数组的范围，改进版的查找算法省略了这一步，具体实现过程：让a[...折半查找的基本思想是：在有序表中，先取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找；若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区继续查找...不断重复上述过程，直到查找成功，或所有查找区域无记录，查找失败为止。...索引就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程，一个索引由若干个索引项组成，每个索引至少应包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置信息。 索引按照结构可分为：线性索引、树形索引和多级索引。
作为数据分析人员需要懂点数据库，作为开发者需要懂点数据库，作为行业从业者，或者一个专业从事运维的DBA，更是要对数据库了如指掌。...幻读：事务 A 将数据库中所有学生的成绩由 A -> B，此时事务 B 手动插入了一条成绩为 A 的记录，在事务 A 更改完毕后，发现还有一条记录没有修改，那么这种情况就叫做出现了幻读。...可重复读：可重复读指的是一个事务在执行的过程中，看到的数据是和启动时看到的数据是一致的。未提交的变更对其他事务不可见。 串行化：顾名思义是对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁。...如果登录成功后，MySQL 会根据权限表中的记录来判定你的权限。 查询缓存 连接完成后，你就可以执行 SQL 语句了，这行逻辑就会来到第二步：查询缓存。...； 垂直分割：将经常一起使用的字段放在一个单独的表中，分割后的表记录之间是一一对应关系。
，会将from后面的user识别出来作为表名，将name识别出来作为列名。...write_pos和check_point空着的部分就是可以记录新的日志的空间。 如果当write_pos和check_point指向同一个空间，表示没有容量可以用来记录新的日志。...binlog日志没有固定大小，当binlog文件到达一定大小后会切换到下一个进行写入，并不会覆盖之前的日志记录。 redo_log是物理日志，记录的是数据 - 即某个数据页上做了什么修改。...假设没有两阶段提交，分为2种情况。 （1）redo log写入成功，binlog写入失败。 redo log写入成功，但是在写binlog时出现异常导致mysql重启。...但是此时的binlog缺少了执行这一条更新sql的日志，如果需要用binlog恢复临时库的时候，会导致少了这条更新sql日志导致最终结果出现不一致的情况，与原库的值不同。
进行具体的设备归还操作，设计归还的功能，输入申请记录编号（因为同一个设备可能会被多个人员申请，只有申请编号是独一的），根据申请记录编号进行修改，输入归还日期、归还数量、操作人员等信息，将系统中的这一条记录对应的归还信息进行填充...（1）设备信息录入功能实现，如图5.6所示 在文本框中输入设备的具体信息，点击增加按钮，如果访问数据库成功，在数据库中成功添加一条记录，那么弹出增加成功。...，点击增加按钮，如果访问数据库成功，在数据库中成功添加一条记录，那么弹出增加成功。...，点击增加按钮，如果访问数据库成功，在数据库中成功添加一条记录，那么弹出增加成功。...，点击增加按钮，如果访问数据库成功，在数据库中成功添加一条记录，那么弹出增加成功。
3、幻读 幻读解决了不可重复读的问题，即在同一个事务范围内，两次相同的查询结果是相同的。但是可以新增表中的数据记录。...幻读是指事务T1对表中的数据进行修改，假设修改涉及了表中全部的数据行，同时第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一条新的数据。...如上所述，这种隔离级别，解决了不可重复读现象，但是这种隔离级别解决不了幻读的问题： T1进行查询，读取了10条记录，并对十条记录增加了行级锁，此时T2是无法对这10行数据进行修改操作的，但是由于没有表级锁...随后T1在进行查询时，会发现虽然10条记录没有改变，但是突然多了一条记录。 4、序列化 产生幻读是由于没有进行范围查询时没有增加范围锁。...A开启一个事务 由于A开启事务，隐式的释放了写锁，所以B的查询不再被阻塞 SAVEPOINT的使用 事务中可以通过定义SAVEPOINT，指定回滚事务的一个部分 A开启事务并insert一条记录，并设置
插入数据 方式1：VALUES的方式添加 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。...情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下： ● Records：表明插入的记录条数。...一个同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句，但是多行的INSERT语句在处理过程中效率更高。...字符和日期型数据应包含在单引号中 INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行...更新中的数据完整性错误 删除数据 使用 DELETE 语句从表中删除数据 table_name指定要执行删除操作的表；“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE
本次目标是创建两个表，一个用户表，另外一个订单表，当然没有真实环境中的表字段那么多，但是对于学习测试来说差不多够了。...写程序批量插入 作为一个开发人员，当你打算创建百万条数据的时候，大多数时候首先相当的应该就是写程序，毕竟 CURD 我们最拿手了。...最后成功生成用户记录 500 万条，订单记录 749 万多条。 速度还算能接受吧，马马虎虎吧。...再想速度快一点，可以开多线程，我用 5 个线程跑了一下，一个线程插入 100万条，最终最长的线程耗时 1294秒，21分钟，也没快多少，线程个数对时间多少有些影响，但是我没有试。 ?...生成 SQL 脚本 这种方式和上面的方式类似，只不过上面通过程序方式直接将拼接出来的 SQL 语句执行了，而这种方式是将拼接好的 SQL 语句写入文件中。当然还是以一条语句插入多行记录的形式。
但是在执行前肯定需要先和MySQL服务成功建立连接，这个就是「连接器」的工作。...一条查询SQL语句的执行流程： 客户端通过连接器连接MySQL服务。 连接成功后向SQL接口发送SQL语句请求。...接下来就是优化器进行确定执行方案，上面的 sql 语句，可以有两种执行方案： a.先查询学生表中姓名为“张三”的学生，然后判断是否年龄是 18。...binlog 并没有记录该数据，后续进行机器备份的时候，就会丢失这一条数据，同时主从同步也会丢失这一条数据。...先写 binlog，然后写 redo log，假设写完了 binlog，机器异常重启了，由于没有 redo log，本机是无法恢复这一条记录的，但是 binlog 又有记录，那么和上面同样的道理，就会产生数据不一致的情况
这对于时间记录操作，例如投影和过滤显然不是问题。但是，它会影响收集和处理多条记录的操作，例如窗口聚合。由于产生的结果不能被更新，在Flink 1.2.0中，输入的记录在产生结果之后不得不被丢弃。...但是，与批处理表查询终止后返回一个静态表作为结果不同的是，动态表中的查询会持续运行，并根据输入表的修改产生一个持续更新的表。因此，结果表也是动态的。这个概念非常类似我们之前讨论的物化视图的维护。...在每个时间点t，结果表等价于在时间t 时再动态表A 上执行批查询。 ? 这个例子中的查询是一个简单的分组（但是没有窗口）聚合查询。因此，结果表的大小依赖于输入表的分组键的数量。...输入表的第一条记录(1,A)作为结果表的一条新纪录，因此插入了一条消息+(A,1)到流中。...第二条输入记录k=‘A’(4,A)导致了结果表中 (A,1)记录的更新，从而产生了一条删除消息-(A,1)和一条插入消息+(A,2)。所有的下游操作或数据汇总都需要能够正确处理这两种类型的消息。
例如,如果一个服务不能作为系统引导被加载，那么它会产生一个错误事件。...4719 系统审计策略修改 表 常见Windows账户及相关shijain 对照表 五种事件类型中，最为重要的是成功审核（Success Audit），所有系统登录成功都会被标记成为成功审核。...图 Chunk Header文件格式 数据块包含多个事件记录，一个事件记录对应一条日志信息。...该文件中包含了8条日志，下面演示删除第8条记录的实践过程。...图 成功删除单条日志记录 此处讲的是删除最后一条记录的详细过曾，删除第一条和中间的记录在实际操作中会有一些不一样的部分，只要对了解evtx文件的格式，删除evtx格式内容中的记录方法并不唯一。
假设这里student_id 没有主键约束，事务B的插入操作不会被阻塞，因为没有主键或唯一索引约束阻止在students表中插入多个具有相同student_id的记录，这两个INSERT操作都能成功完成...如果想对整张表加S锁，首先要确保表中没有任何一条记录加了X锁，如果有记录加了X锁，则需要等待X锁释放才能对整张表加S锁。 ...sessionA的事务中锁表，此时sessionB开启事务查询被阻塞，将sessionA事务中的表解锁，sessionB中的查询就会成功，但是即便此时sessionA提交事务再开启事务进行锁表的时候会被阻塞...，但是记录并没有更新为新的值。...但是这里有个问题：先对一条记录加了锁，然后再判断该记录是不是符合二级索引的条件（包括ICP），如果不符合直接跳到下一条记录或者直接向server层报告查询完毕，这个过程中并没有把那条被加锁的记录上的锁释放掉
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