估计给定分位数的逆伽马分布的参数
逆伽马分布是一种概率分布，用于描述连续随机变量的概率分布情况。它的参数包括形状参数（shape parameter）和尺度参数（scale parameter），分别记作α和β。
逆伽马分布的概率密度函数为：
f(x; α, β) = (β^α / Γ(α)) * x^(-α-1) * exp(-β/x)
其中，Γ(α)表示伽马函数（gamma function），定义为Γ(α) = ∫[0,∞] t^(α-1) * exp(-t) dt。
逆伽马分布的主要特点是非负、右偏、右尾长。它在统计学中常用于描述正数的随机变量，如等待时间、寿命等。
逆伽马分布的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 可靠性工程：逆伽马分布可以用于描述产品的寿命分布，帮助评估产品的可靠性和寿命预测。
- 金融风险管理：逆伽马分布可以用于建模极端风险事件的发生概率，如金融市场的崩盘、信用违约等。
- 生物统计学：逆伽马分布可以用于建模生物学实验中的反应时间、生物分子的寿命等。
- 信号处理：逆伽马分布可以用于建模信号的持续时间、信号的衰减等。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括：
- 云服务器（CVM）：提供弹性的、可扩展的云服务器实例，满足不同规模和需求的计算资源需求。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、高性能的云数据库服务，支持自动备份、容灾、监控等功能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云原生容器服务（TKE）：提供容器化应用的管理和运行环境，支持自动扩缩容、负载均衡等功能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，支持图像识别、语音识别、自然语言处理等应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上产品和链接仅为示例，具体选择和推荐的产品应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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2回答
Boost inversion_chi_square_distribution的输入参数(1-1e-3，2)与Matlab的chi2inv值不同.
有人能解释我做错了什么吗？
我用了伽马反演分布。
例子：
投入：
shape param : n/2
scale : 2
p = 1 - 1e-3;
Matlab -> chi2inv(1-1e-3, 2);
Matlab -> gaminv(1-12-3, n/2, 2);
结果-> 13.8155。这两个函数的结果相同。
C++ Boost
cdf(boost::math::inverse_gamma_distribut
浏览 5提问于2021-12-19得票数 1
1回答
实际上，我正在研究GAMLSS模型(用于位置、规模和形状的通用加法模型)。我的问题是:正确地说，这些模型是GLM和线性回归的推广？如果使用带指数族分布的GAMLSS和σ上的同一性链接函数，则得到GLM？作为特例，如果我使用正态分布和两个Idenity链接函数，我得到一个线性回归？
感谢每个人。
浏览 9提问于2022-02-05得票数 0
1回答
我目前已经开始研究图形化的概率模型。我读过Avi Pfeffer写的关于Figaro概率编程语言的书“实践概率编程”。作为练习，我正在尝试从学习集学习正态分布的参数。不管怎么说，我得到的数据并不完全是我所期望的。
我定义了一个模型，其中正态分布取决于两个参数:均值是另一个正态分布，均值为50，方差为0.01。方差是k=2和theta=2的伽马分布。
我正在进行100次观察，每个观察的值都是100。我用一个重要的抽样算法来推断均值和方差。以下是代码
val mean : Element[Double] = Normal(50,0.01)
val variance: Element[Double]
浏览 8提问于2017-12-19得票数 1
2回答
Mathematica有一个四参数广义逆伽马分布：
在那页上也给出了它的PDF。是否有人在R中实现了密度、分布、分位数和抽样的功能？
我做了一个快速的开始( PDF只是那个页面上转换成R的方程式)，但是如果它已经完成了，我就不会去实现CDF和分位函数了。
是否存在计算任何分布的PDF (PDF的积分)和分位数(反演PDF)的通用函数？
注意，这不是广义逆高斯
还请注意数学页面上的“属性和关系”下拉列表，这似乎意味着它不是任何东西的特例或概括(除了逆伽玛)。
浏览 1提问于2012-06-29得票数 4
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我有两份名单。两者都包括归一化百分比：
actual_population_distribution =0.2、0.3、0.3、0.2
sample_population_distribution =0.1、0.4、0.2、0.3
我希望将这两个列表拟合成伽马分布，然后计算返回的两个列表，以得到KL值。
我已经能得到KL了。
这是我用来计算伽马的函数：
def gamma_random_sample(data_list):
mean = np.mean(data_list)
var = np.var(data_list)
g_alpha = mean *
浏览 4提问于2019-08-05得票数 1
正如标题所示，我试图找到一个函数，它可以接受一个浮动数组，并找到一个适合我的数据的发行版。
从这里开始，我将使用它来查找我正在传递的新数据的CDF。
我已经安装并查看了sciruby分发版和NArray文档，但是没有任何东西可以与“fit”方法相匹配。
python代码如下所示
# Approach 2: Model-based percentiles.
# Step 1: Find a Gamma distribution that fits your data
alpha, _, beta = stats.gamma.fit(data, floc = 0.)
# Step 2: Use
浏览 11提问于2022-07-29得票数 1
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2回答
我有一个伽马分布适合我的数据使用libary(fitdistrplus)。我需要确定一种定义x值范围的方法，它可以被“合理地”期望，类似于使用带正态分布的标准差。
例如，两个标准差与平均值之间的x值可以看作是正态分布期望值的合理范围。对于如何根据伽马分布的形状和速率参数来定义类似的期望值范围，有什么建议吗？
...maybe，类似于识别包含95%数据的x的两个值吗？
浏览 7提问于2015-10-09得票数 0
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1回答
估计给定分位数的逆伽马分布的参数
、、、、
我试图在给定0.025和0.975分位数的情况下估计逆伽马分布的参数。
目前，我已经找到了rriskDistributions::get.gamma.par，它给出了给定伽马分布分位数的参数估计。然而，我无法弄清楚Gamma和逆Gamma的分位数之间的关系。
我应该如何继续，或者有没有可以为我做这件事的包？
浏览 22提问于2020-02-24得票数 1
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3回答
我想计算给定CDF的的参数µ和lambda。
所谓“给定CDF”，我的意思是我已经给出了数据和数据的(估计)分位数，即。
Quantile - Value
0.01 - 10
0.5 - 12
0.7 - 13
现在我想找出这个数据的逆高斯分布，这样我就可以根据我的分布查找值11的分位数。
如何找到µ和lambda的值？
我能想到的唯一解决方案是使用梯度下降来找到最佳的µ和λ，并使用RMSE作为误差度量。
没有更好的解决方案吗？
注释:Matlab的MLE算法不是一个选项，因为它不使用分位数数据。
浏览 1提问于2012-10-31得票数 5
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巨蟒中的伽马分布
、、、
我们在R中有qgamma，在excel中有gamm.inv，我无法使用python中的invgamma函数得到相同的结果。例如，在excel GAMMA.INV(0.99,35,0.08)=4.01中，我可以使用qgamma和probability=0.99, alpha(scale)=35.0, shape=0.08从R中获得相同的值。
但是当我使用invgamma.pdf(0.99,35,0.8)时，它会返回1.61787636512e-15。
正确的方法是什么？我尝试过gamma和invgamma，pdf，ppf，cdf，但是没有任何东西与我从qgamma获得的R或GAMMA.INV在e
浏览 0提问于2018-07-12得票数 4
我正在尝试找到最准确的函数来给出数据集中给定值的分位数。数据集(可能)始终是指数分布。
我使用的方法如下(如果编码很差，我很抱歉，因为我真的是一个基础设施专家，不是一个统计人员，也不是一个日常开发人员)：
import sys, scipy, numpy
from matplotlib import pyplot
from scipy.stats.mstats import mquantiles
def FindQuantile(data,findme):
print 'entered FindQuantile'
probset=[]
#cheap h
浏览 4提问于2013-06-27得票数 1
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Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。
这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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2回答
我已经挣扎了很长一段时间，试图找到一个与MATLAB的gaminv函数等价的R。据我所知，R中没有任何包/函数可以做“`gaminv”所做的事情。我也不知道如何自己编码。如有任何指导/建议，将不胜感激。
浏览 2提问于2020-06-06得票数 1
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我需要找到伽马累积分布的倒数。我知道在excel中有GAMMA.INV(probability,alpha,beta)函数可以做到这一点。我如何在R语言中实现这一点？
浏览 0提问于2012-04-14得票数 3
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我对用python pymc3包进行负二项式回归的解释感到困惑。我不知道如何解释GLM中的mu和alpha。这里我有一个简单的向量，我想为自己找到NB回归模型：
# The data
y = [100,200,300,400,50,300,60,89,90,100,100]
data = {'y':y, 'x':[1]*len(y)}
basic_model = pm.Model()
with basic_model:
fml = 'y~x'
pm.glm.GLM.from_formula(formula=fml, data=da
浏览 1提问于2018-10-15得票数 0
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R BTYD和Forecast软件包很棒，我能够预测和预测‘客户频率模式’，参数估计等。有趣的是，这两个软件包只关心‘客户频率’，而不是‘购买量’。但我们的问题是，我们的客户来我们这里的频率是一样的，但他们从我们这里购买的数量没有以前多了。是否有需要同时考虑频率和购买金额的R包？
感谢你的忠告。
浏览 1提问于2013-12-18得票数 0
我发现下面的R代码符合花呢复合泊松伽玛分布。我必须将它与我的399个索赔金额相匹配。我见过下面的R代码ptweedie.series(q, power, mu, phi)和dtweedie.series(y, power, mu, phi)。但是我不能完全理解代码，在将我的数据导入R中后，如何继续？提前谢谢。
浏览 18提问于2014-02-16得票数 2
3回答
我已经用C++编写了一个模拟，它从特定的概率分布中生成(1,000,000)^2个数字，然后对它们执行一些操作。到目前为止，我已经使用了指数分布、正态分布、伽马分布、均匀分布和泊松分布。下面是其中之一的代码：
#include <boost/random.hpp>
...main...
srand(time(NULL)) ;
seed = rand();
boost::random::mt19937 igen(seed) ;
boost::random::variate_generator<boost::random::mt19937, b
浏览 7提问于2012-04-28得票数 8
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1回答
γ-γ累积分布函数
、、、
我想要计算伽玛民防的一系列数据，我有。我已经计算了α和β参数，但是我不知道如何计算R中的of (是否有类似于Matlab的gamcdf?)
我见过一些人使用fitdistr或pgamma，但我不知道如何将alpha值和beta值放在一起，或者根本不需要它们？
谢谢。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 2
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1回答
伽马分布
、
让X~gamma(2,1)。
查找：
P(X>=2)
(X<=10)
我在努力想办法解决这个问题。我知道你必须集成一些函数，从2到无穷，从0到10，但是不知道要集成什么。
浏览 1提问于2017-03-08得票数 0
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6回答
对性能度量的分布进行建模
、、、
您将如何对重复的真实性能测量的分布进行数学建模--“真实生活”意味着您不只是遍历所讨论的代码，而只是在典型用户场景中运行的大型应用程序中的一小段代码？
我的经验表明，通常在平均执行时间附近有一个峰值，可以用高斯分布对其进行充分建模。此外，还有一个包含异常值的“长尾”--通常是平均时间的倍数。(考虑到导致首次执行处罚的因素，这种行为是可以理解的)。
我的目标是对合理反映这一点的聚合值进行建模，并且可以从聚合值计算(就像高斯分布一样，根据N计算µ和sigma，值的和和平方和)。我的目标是建立合理反映这一点的聚合值模型，并且可以从聚合值计算(如)。换句话说，重复的次数是无限的，但内存和计算需求应该最
浏览 42提问于2009-12-08得票数 18
1回答
Python单边KS测试
、、、
针对大量的理论概率分布，我对我的分布进行了单向的KS检验(观测到了一个从0到100之间的公共交通网格的占用情况)：
cdfs = [
"norm", #Normal (Gaussian)
"alpha", #Alpha
"anglit", #Anglit
"arcsine", #Arcsine
"beta", #Beta
"betaprime",
浏览 6提问于2019-12-20得票数 2
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1回答
我正在寻找一个函数，它与excel的CHIINV功能相同。从Microsoft文档中，CHIINV的定义是返回x-平方分布的右尾概率的逆。
例如，=CHIINV(0.2,2)返回3.21
在R中我能找到的最接近的函数是geoR的dinvchisq，
dinvchisq(0.2,2)返回1.026062
请帮帮我！
浏览 4提问于2014-12-18得票数 2
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这里使用ggplot2和函数stat_function()编写了这段代码。我用它来创建一个样本正态分布，平均值为100，标准差为15 (IQ)。
ggplot(data.frame(x = c(0, 200)), aes(x)) +
stat_function(fun = dnorm,
geom = "area", fill = '#1e466e', alpha = 0.5,
args = list(
mean = 10
浏览 2提问于2022-01-11得票数 0
4回答
在Matlab中有没有可能将曲线拟合到上面的直方图中？
直方图没有标准化或类似的东西。我知道有一个名为histfit的函数，但我可以在这里使用它吗？
浏览 3提问于2012-03-10得票数 3
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2回答
最近，我遇到了一个代码片段：
int i = 1;
while (N > 1)
{
N = N / i;
i = i + 1;
}
在观察上，很明显，i线性增加，i在循环的每个运行时将N除以，因此我们可以说N是阶乘的逆函数的函数。
我们如何在θ表示法中表示这一点，因为逆阶乘并不是为每个自然数N定义的。我们是否必须使用这个函数的近似上、下界就足够了？
浏览 3提问于2014-12-31得票数 7
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我需要估计一个截断的伽马分布参数(形状，比例)。
但是，我只知道数据的均值和标准差。dev.我不知道数据集。
给定均值和标准差。dev.对于来自截断伽马分布的数据集，如何找到分布参数的形状和比例？
我知道MLE可能对解决这个问题很有用。但是，它们依赖于对整个数据集的了解。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2014-03-18得票数 0
我有第10-25百分位数范围的数值，即0.49，25-50百分位数是1.36 (这是峰值)，50-75百分位数是0.18，>90百分位数是0.15。
我想插值范围>5，5-10，75-90百分位数的值。如何在MATLAB中做到这一点？
如果我假设一个正态分布，其峰值是1.36 (第25至第50百分位数)(如图所示)，如何插值未知百分位数范围的值？
浏览 6提问于2017-11-21得票数 1
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1回答
从盒图生成随机值
、、、
比方说，我有一个现有的BoxPlot：
median: 5,
q1: 2
q3: 6
5% percentile: 1
95% percentile: 2
我想在这个分布之后生成1,000,000个随机值。
有办法吗？
我可以生成扭曲的正态分布，所以另一种方法是将方格图的值转换成斜分布的值，但考虑到密度随alfa的变化而变化，我不知道如何开始。
浏览 1提问于2020-05-01得票数 1
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1回答
给定存储在列A下的数据框df中的一组实数，以及该集合中的元素r，您将如何为q求解以下‘等式’
r = quantile(df$A, q)
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2012-12-07得票数 0
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2回答
我一直在研究gamlss软件包来拟合半参数模型，并在ga()函数中发现了一些奇怪的东西。即使模型被指定为具有伽马分布，并使用REML拟合，模型的输出也是高斯的，用GCV拟合。
例子：
library(mgcv)
library(gamlss)
library(gamlss.add)
data(rent)
ga3 <- gam(R~s(Fl)+s(A), method="REML", data=rent, family=Gamma(log))
gn3 <- gamlss(R~ga(~s(Fl)+s(A), method="REML"), data=re
浏览 1提问于2022-04-13得票数 1
我正在尝试使用以下代码从逆伽马分布中采样，修改我在网上找到的一些代码。我不是C++编码方面的专家，所以我需要你的一些解释和帮助。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <random>
#include "boost/random.hpp"
#include "boost/generator_iterator.hpp"
#include <boost/math/distributions.hpp>
using namespace std;
int mai
浏览 5提问于2015-12-12得票数 0
2回答
我有RGB数据和伽玛校正率
我能用以下方法来计算吗？
R = pow(R, 1/Gamma)
G = pow(G, 1/Gamma)
B = pow(B, 1/Gamma)
或伽玛校正只适用于强度。(亮度)
浏览 6提问于2014-03-27得票数 1
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1回答
我试图估计符合生态密度(即每一地区生物量)数据的伽马分布参数。我一直在使用R中质量包中的()命令(version 3.0.0 :x86_64-W64-mingw32 32/x64(64位))。这是分布参数的最大似然估计命令。
数据向量相当大，但汇总统计数据如下：
最小= 0；第1区。= 87.67；中位数= 199.5；平均= 1255；方差= 2.79E+07；= 385.6；最大。= 33880
我用来运行MLE过程的代码是：
gdist <- fitdistr(data, dgamma,
start=list(shape=1, scal
浏览 1提问于2013-07-12得票数 11
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2回答
我使用随机森林回归问题来预测给定一组Test(新特性值)的Test标签值。该模型已在给定的列车-X(特征)和列车-Y(标签)上进行训练.R的"randomForest“很好地帮助我预测测试-Y的数值。但这不是我想要的。
不只是一个数字，我想使用随机森林产生一个概率密度函数。我找了好几天的解决方案，到目前为止，我发现：
"randomForest“不产生回归的概率，而只是在分类上。(通过“预测”和设置type=prob)。
使用"quantregForest“提供了一种制作和可视化预测间隔的好方法。但还是没有概率密度函数！
关于这件事还有其他想法吗？
浏览 3提问于2016-02-19得票数 3
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2回答
在R中定义指数分布来估计概率
、、、、
我有一堆随机变量(X1,....,Xn)，它们是i.i.d。Exp(1/2)，并表示特定事件的持续时间。所以这个分布的期望值很明显是2，但是我在R中定义它有问题，我做了一些研究，发现了一些所谓的蒙特卡罗刺激，但是我似乎找不到我想要的东西。
我想要估计的一个例子是:假设我们有10个随机变量(X1,..,X10)分布在上面，我们想要确定例如概率P([X1+...+X10<=25])。
谢谢。
浏览 3提问于2017-06-18得票数 2
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给定正态分布的均值和方差，我想从任意给定的分布中生成随机数。例如:β，Gamma或泊松分布在Matlab中。
如果给我一个数字，0.1，我想在这里生成随机数。因此，我将把这个数字作为我的平均值，有一个预先定义的方差，比如0.75/1/2。
那么，我如何从matlab中给我的任何分布中用这个均值和方差进行抽样呢？
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
如果泊松分布的均值和方差不相同，例如均值大于方差还是方差大于均值时，要选择的模型？
浏览 1提问于2017-10-07得票数 4
我试图绘制逆gamma(0.001, 0.001)的密度，但是这个图只有一个点。我使用的命令是
alpha1 = 0.001;
beta1 = 0.001;
n = 1e+5;
r=1./gamrnd(alpha1,1/beta1,n,1);
[f,xi] = ksdensity(r);
plot(xi,f,'--m');
f的第一个项是实数，其余的都是NaN。xi的第一个项是实数，其余的都是Inf。
你能帮我解决这个问题吗。
非常感谢。
浏览 1提问于2015-07-19得票数 1
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1回答
我正在尝试使用boost::math中的Gamma发行版，但它看起来不可能与boost::variate_generator一起使用。有人能证实这一点吗？或者有没有办法使用它。
我发现有一个没有文档记录的boost::gamma_distribution，可能也可以使用，但它只允许从发行版中选择alpha参数，而不是beta。
谢谢!
浏览 0提问于2010-03-27得票数 2
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1回答
我有一个包含NumericVector x的Rcpp双，我想在Rcpp代码流中得到这样x的.95分位数。我不知道我怎么能得到它。有RcppArmadillo实现吗？
浏览 3提问于2014-11-06得票数 4
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我一直在使用amt包中的现有函数random_steps。我需要从我的数据中产生一个与观测值相匹配的伽马分布，然后从这些值中进行采样，以便为我提供可能的替代方案。问题是观察值的范围是0到53，但生成的值是0到522。显然，这个函数给我的值不仅是不可信的，而且是不可能的。
我不想翻阅源代码()来寻找要修复的东西，所以我希望有人能给我一个解脱，这样我就可以把amt抛在脑后。然而，我在其他地方找不到解决方案。当然，有一种简单的方法可以使用现有的值来生成分布，然后从中采样？
这些是在数据中观察到的值(左)和由random_steps生成的值的密度图(右)。
我的数据集有200多万行，这给我带来了
浏览 0提问于2021-03-08得票数 0
1回答
解一个简单的非线性系统
、、、
例如，我有这样的数据： x-c(73,6,77,81,91,120,150,61,65,68,18,20,23,12,14,18,23,26
+26,27,2,3,3,40,41,41,6,10,11,12,37,38,38,6,73,6,51) 我想要计算伽马分布的a=shape和b=scale参数。我想要解决这个非线性系统 a*b=m1
a*b^2+(a^2)*(b^2)=m2 m1和m2如下所示： m1<-sum(x)/length(x)
m2<-sum((x)^2)/length(x) 我可以用手和计算器解决这个问题，但我想知道如何用R立即解决这个问题
浏览 30提问于2019-01-05得票数 0
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我想知道我的数据点的分布，所以我首先绘制了我的数据的直方图。我的直方图如下所示：
其次，为了使它们适合一个发行版，下面是我编写的代码：
size = 20000
x = scipy.arange(size)
# fit
param = scipy.stats.gamma.fit(y)
pdf_fitted = scipy.stats.gamma.pdf(x, *param[:-2], loc = param[-2], scale = param[-1]) * size
plt.plot(pdf_fitted, color = 'r')
# plot the histog
浏览 2提问于2015-03-23得票数 6
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我有：
from scipy import stats
data = stats.gamma.rvs(2, loc=1.5, scale=2, size=100000)
所以我在这件事上大发雷霆
fitted_params = scipy.stats.gamma.fit(data)
AIC = 2*k - 2*ln(L)，其中k是参数的个数，L是最大的对数似然函数。
k = len(fitted_params)
aic = 2*k - 2*(logLik)
logLik会是吗？
我发现了这个片段：
logLik = -np.sum( stats.norm.logpdf(data, loc=yP
浏览 2提问于2016-05-04得票数 1
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random.gauss(mu，西格玛)
上面是一个函数，允许用给定的均值和方差从正态分布中随机抽取一个数字。但是，我们如何才能从正态分布中得出值，而不仅仅是最初的两个时刻？
类似于：
Random.gauss(亩，西格玛，斜，峰度)
浏览 2提问于2013-10-26得票数 17
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R中Erlang分布的样本
、、、、
有两个参数:自然数k(形状参数)和实数λ(速率参数)。如何从Erlang分布中获取大小为n的随机样本，在没有外来包的情况下使用R？
浏览 2提问于2018-03-16得票数 4
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2回答
我得到了一个在任何R包中都找不到的概率分布，并被告知从它生成随机值。概率分布函数称为LogGamma分布，具有如下概率分布函数。
f(x) = \frac{\alpha^\beta}{\Gamma(\beta)}(\ln{x})^{\beta-1}x^{-\alpha-1}；
因为我找不到这个表达式的积分逆的显式表达式，所以我创建了一个函数，它遍历一系列值，直到到达返回期望概率的停止点为止。
LogGammaPDF <- function(x){
return(alpha^beta * log(x)^(beta - 1) * x^(-alpha-1)/gamma(beta))
浏览 4提问于2017-03-14得票数 3
从KS测试中获取结果：
from scipy import stats stats.kstest(myarray, 'gamma', (a, b))
我们得出结论，在p<0.01的情况下，myarray不遵循伽马分布(当拒绝零假设时)？
此外，当我们从数据中计算伽马分布(用于比较数据)的a和b时，我们不能使用KS测试结果？
浏览 19提问于2020-02-17得票数 0
1回答
假设我有一些遵循伽马分布的数据，我计算了伽马分布的平均值和标准差。
我还知道数据中有一些我想要排除的异常值(噪声)。
现在，
是否可以采用Mean+ 3西格玛来覆盖几乎(99.7%)所有数据(如正态分布)？我的目标是排除那些不在3西格玛之内的数据，并将其视为噪声。这有意义吗？
浏览 32提问于2019-02-01得票数 0
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