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我有我的Bed/Bim/Fam文件，里面有很多人(100,000+)。我想要估计一个亚组A和另一个亚组B之间的遗传相关性，而不必估计完整的(A+B) x (A+B)。有没有其他软件可以做到这一点的方法？(如果有示例命令或代码，我们将非常感谢)
浏览 35提问于2019-11-22得票数 0
我有两个问题，关于在具有二进制相关值(0和1)的数据上逐点和成对学习排序算法之间的差异。假设成对算法的损失函数计算具有标签0的条目在具有标签1的条目之前被排序的次数，并且对于逐点算法计算估计的相关性值和实际相关性值之间的总体差异。所以我的问题是: 1)理论上，这两组算法的性能会有显著的不同吗?
浏览 12提问于2018-08-22得票数 0
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在我的研究中，我对病毒载量测量进行了meta分析，以测试A和B之间的特定相互作用是否会影响其水平。然而，我不知道如何解释它。我理解这个结果是有意义的，因为p=0.0073和因为总体效果估计95% CI不重叠0。然而，钻石在森林地块的右侧是什么意思？
浏览 9提问于2016-09-20得票数 1
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我和几个各种各样的估测师一起工作。然后，我想堆叠这些估计量，最好是它们之间的相关性很低。
我假设关联方法取决于因变量的类型，如果它是范畴的或数值的。在我的例子中，它是绝对的，估计器是分类器。我怎样才能做到两个估计量之间的相关性？
浏览 0提问于2019-09-18得票数 2
Error z value Pr(>|z|) 我的问题是如何检验每个系数对于这个模型的重要性？当我尝试anova(nest.reg2)时，我什么也得不到，只是： Df Sum Sq Mean Sq F value
我尝试了这里提出的解决方案(如何在lme4混合模型中获得效果的p值(检查意义)？)为了澄清，cond变量是一个具有三个级别(SS、no和L
浏览 1提问于2016-12-30得票数 1
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也就是说，如果相同变量(例如，年龄和收入)之间的影响在两个不同的总体(子样本)中不同。
有关背景信息，请参阅和 (均位于CrossValidated)。
浏览 3提问于2013-01-25得票数 7
如何控制用于训练森林中每棵树的子样本的大小？根据scikit的文件-学习：
因此，bootstrap允许随机性，但无法找到如何控制子样本的数量。
浏览 11提问于2016-11-28得票数 3
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我试图设置一个GLMM，但在用glmer表示R中的分层数据结构时遇到了问题。我的数据有以下结构：visit (L1: nested independent variable);site (L3: independent variable);
如果visit嵌套在year中，则嵌套在site中(例如，每年可能有多达5次访问，其中每个站点最多可能有10年的数据我感兴趣的是year对y的<
浏览 5提问于2014-07-09得票数 2
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我得到最佳拟合估计器，并对测试子样本数据运行预测函数。然后我看了看我的混淆矩阵，发现我得到了完美的结果，即使我的目标没有实现。然后我得到了最好的估计器并直接运行XGBClassifier，我的混淆矩阵结果发生了巨大的变化。scale_pos_weight=1, seed=0, silent=True,因此，下一步，我想看看最佳估计器在我的<
浏览 3提问于2017-05-13得票数 0
我是从~90项研究中分析数据的。这在如何以可访问的格式显示数据以供发布方面提出了一些挑战。我只想显示不同的元分析的总体效果大小估计，不包括研究特定的估计。是否可以使用metafor包(或任何其他元分析R包)来抑制森林地块输出中的学习级效果大小？我一直在使用addpoly命令为子样本添加效果大小估计，如包文档中所述，例如：
res.a <- rma(n1i = Intervention_n, n
浏览 1提问于2014-06-18得票数 7
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如果我们使用训练/测试分割并评估我们的测试数据，我们可能会得到一个很好的分数，但是任何进一步的预测都是不可信的，因为模型没有训练测试数据并将它的序列包含在内存中。另一方面，我们可以将列车和测试序列上的数据训练为列车数据，但由于没有测试参考，因此无法评估我们的预测。
如何正确预测LSTM模型？
浏览 0提问于2018-05-05得票数 1
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我有一个分类列的列表，我希望找到每一列与我的连续SalePrice列之间的相关性。',因为它是绝对的还是连续的，我读到了ANOVA是最好的方法，但我以前从未使用过
浏览 0提问于2019-07-14得票数 3
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我是线性混合效应模型的新手，我试图将它们用于假设检验。做这个的合适的lmer公式是什么？
这是我拥有的..。在阅读了一段时间后，我想我可以为参与者编写一个具有随机斜率和截取信息的模型，并且有
浏览 2提问于2020-02-27得票数 2
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我的响应变量y是绝对的(生存，没有生存)。b)这是否意味着解决方案不稳定？虽然对StratifiedKFold使用相同的种子应该可以解决这个问题，但这是否意味着我需要重新考
浏览 144提问于2015-08-07得票数 1
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Matlab，散点图
、、、
我有两个向量的实数和估计值的长度相同。我想看到两个变量之间的相关性。散点图似乎适合这一目的。所以，我有两个问题：
如何找到趋势线或最佳拟合线？
浏览 6提问于2013-08-15得票数 0
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如果数据以块的形式接收，而不存储接收到的对，那么是否有一种方法来估计两个变量的相关性？例如，我们接收以下对：
即使这个定义行得通：
这是次优的，因为如果流上有较大的值，那么平方值很容易溢出。
浏览 4提问于2020-12-03得票数 1
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超参数之一，在每个模型所使用的估计器数中被调优。在第一轮测试中，我从估计量在100到300之间开始。超参数优化算法的结果是，估计量的最佳个数为100，当估计量的范围被修改为50-300时，我重复了相同的分析，这一次超参数优化算法的结果是估计量的最佳个数为50。我第三次重复了同样的分析，将估计器的可能数量范围设为
浏览 0提问于2020-02-24得票数 4
我知道detach()是用来从计算图中分离变量的。在这种情况下，以下表达式x = x - torch.mean(x, dim=0).detach()和x = x - torch.mean(x, dim=0)是等价的吗？
浏览 18提问于2021-01-19得票数 0
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