估计句子之间"近似"语义相似性的好方法是什么？

估计句子之间“近似”语义相似性的好方法有以下几种：

1. 基于词向量的方法：这种方法使用预训练的词向量模型（如Word2Vec、GloVe等）将每个单词表示为向量，并通过计算向量之间的距离来估计相似性。
2. 基于主题模型的方法：这种方法使用主题模型（如LDA等）来提取文本中的主题，并计算主题之间的相似性。
3. 基于深度学习的方法：这种方法使用深度学习模型（如RNN、LSTM、Transformer等）来提取文本中的特征，并计算特征之间的相似性。
4. 基于知识图谱的方法：这种方法使用知识图谱中的实体和关系来表示文本中的概念和关系，并计算实体和关系之间的相似性。

这些方法可以单独或组合使用，以获得更准确和可靠的相似性估计结果。