优化R循环

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优化For循环-R

到目前为止，P=1的整个过程(即一个循环)大约需要15分钟。我知道For循环的问题，我已经读过几个相关的问题，但我无法理解它们是如何工作的。在下面的脚本中:P和R在1000左右，TOLTarget和TOLSource最多可以达到500。 { { if(CALBinary[c,match(Co

浏览 1提问于2016-06-26得票数 0

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我已经用R写了一个循环，我想让它运行得更快。任务是计算数据框中time列的增量值。问题在于，每个增量都应该取自level列的值(范围1-9)大于或等于当前行的前一行。

浏览 11提问于2017-03-03得票数 1

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当循环和R中的for循环一样慢吗？

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因为循环在R中是相当慢的，我想知道对于while循环是否也是如此。即使是Hadley在他的书(高级R)是相当模糊的如何优化一个时间循环。

浏览 1提问于2016-03-24得票数 1

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优化(循环)

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我如何优化这些for循环？我学习了使用矩阵而不是循环来优化，但在这种情况下，我不知道该怎么做。for j = 2:nF(1,i) = -s(j,1) * F_0;end

浏览 0提问于2016-11-13得票数 0

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优化R中的/if循环

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w[i,1] <- 7-(x[i,1]-y[i,1])+z[i,1] w[i,1] <- z[i,1]} 我花了60-70分钟运行整个代码，并根据for/if循环计算生成具有特定值的

浏览 5提问于2022-07-29得票数 0

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我做了很多研究，我想我在R中嵌套for循环的时候，我遗漏了一些东西，我有两个数据，一个包含了我想要写输出的观察和位置，另一个有我正在循环的变量名称。现在这个循环可以工作，但是它需要花费14+小时来遍历200行，这似乎有点过了。当然，我在每一行预先形成12个单独的排列(100次)，虽然我理想地想要做>1000+排列。是否有一种更有效的方法来预先形成这个for循环？当我运行一次观察时，只需很少的时间(2秒以下)，这使我不得不提出一个问题:应该有更好的方法来完成这项任务。您在优化这段代码

浏览 4提问于2016-06-10得票数 0

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R中循环的优化

假设r是一个包含lm列的矩阵，我想将下面的代码优化为最高效。有什么想法吗？set.seed(123456) r = matrix(rnorm(15 * 1500), ncol = 15)################## cm = combn(lm, j) val

浏览 2提问于2018-11-26得票数 2

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优化R中的循环

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我想在R中优化以下代码。这个循环需要很长时间才能运行。我想知道是否有人可以帮助我优化这段代码，因为它需要很长时间才能运行。我感谢你们所有人！

浏览 2提问于2012-07-02得票数 2

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优化R中的for循环

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，我所做的就是： for (r in 1:nrow(in_cluster)) { bind_rows(training_df, new_df) }我对R非常陌生我没有将字符串用于虚拟数据集，因为我不知道如何在item_code中使用in_cluster中的500个唯一字符串，并且在real_sal

浏览 1提问于2017-04-23得票数 2

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在R中优化循环

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我写这段代码是为了浏览数据和比较数值。这是我的代码：count3 <- 0dates <- c()for(n in 1:length(ob_times)){ issue2 <- substr(prob_times_end_new[t],1,10)

浏览 1提问于2014-02-14得票数 0

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R中for循环的优化

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我在努力优化我的R代码的循环。摘要:我有一个数据表，有4700万行和4列(代码中由'nvars‘指定)。我希望比较每一列中的逐行值，如果任何两个值相等，则将delete标志设置为1，否则设置为0。我尝试过使用矢量化进行优化，但它仍然需要大约1.5小时(大约)。这还能进一步优化吗？

浏览 0提问于2019-08-13得票数 0

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R中in +循环的优化

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[[]我一直在试图优化R中的一个循环，但是因为我不是专家，所以我不能取得多大的进展。我想知道你能不能帮我，因为时间太长了。]NA10 spA loc1 1 2001 1 NA 我使用ifelse()对代码进行了一些改进，但这是在一个经典循环中进行的，所以我的“优化”代码仍然要花费很长时间。如果有人能深入了解如何使这件事更快，我会非常感激的。特克斯。我

浏览 2提问于2022-09-19得票数 0

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R使用Tidyverse优化循环

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我正在处理一个大型数据集，并且已经编写了使用for循环的工作代码。由于数据集很大，我想优化代码的运行效率，并认为必须有一种使用Tidyverse的方法。

浏览 0提问于2021-05-06得票数 1

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R循环优化/循环太耗时了

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下面的循环需要很长时间。有没有更省时的方法呢？下面的data.table由27个变量和超过600k的观察值组成。

浏览 1提问于2016-08-02得票数 0

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访问lapply/sapply中以前的元素

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我正在尝试用sapply函数替换for循环。在循环中，我做了一些优化，因此下一个循环需要一个优化的结果。 r<-y else{z<-9} }) 我希望得到的结果是： [1

浏览 2提问于2015-07-24得票数 6

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编译器如何很好地优化这个阶乘函数？

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} return foo(10);我第一件非常惊讶的事情(在这个问题中也是如此- )是int foo(int) (一个基本的阶乘函数)是如何编译成一个紧密的循环的movs r0, #1LBB0_1: subs r1, #1LBB0完全紧密的循环来做阶乘。哇。这不是一个尾部呼叫

浏览 1提问于2012-01-15得票数 13

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优化R中嵌套的For循环

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对于这个问题，我尝试检查数据集中名为firstdigits的列(第22列)，确定每个值出现的次数，并将其放入名为count的新列(第27列)。所以假设1在数据中出现$firstdigits总共5次，所有data$firstdigits=1的地方，我希望data$count=5在那一行。unique = as.data.frame(unique(data$firstdigits))for (i in 1:nrow(unique)){

浏览 6提问于2017-06-09得票数 2

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R-嵌套循环选择/优化

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我目前正试图在R中实现一种算法，该算法需要循环遍历矩阵的行和列，并且对于每个单元格，它根据以前计算的单元格的值计算一个值。问题是，对于尺寸大于500x500的矩阵，嵌套循环变得太慢(使用500x500矩阵运行这段代码大约需要2分钟)。我想知道是否有一种方法可以使用*apply函数实现相同的结果，还是用一种方法将这种类型的代码向量化，以便在R中更快。

浏览 4提问于2022-07-23得票数 2

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R循环中的“优化失败”

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我有一个for循环，在这个循环中，我需要对参数i传递的不同值执行预测，当Holtwinters预测中有错误时，通常是优化失败，循环就会被中断。如何使我的代码跳过错误的代码，转到下一个我并继续循环中的操作。例如，如果我运行下面的代码，当i=2被HoltWinters中的错误: Error in HoltWinters(TS[i])：优化失败时，循环将被中断我需要的是当发现错误时，它会自动移动到i=3并继续操作

浏览 3提问于2019-10-24得票数 0

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