我在MySQL 5.6中构建了一个连接20个表的大型查询。当我在Mac5.6的本地副本上运行查询时,我得到了1-2毫秒的响应时间。当我在Ubuntu上的mysql 5.5上运行相同的查询(通过MySQL转储使用相同的数据)时,我得到了60秒的响应时间。我对缓慢的查询运行了分析,发现几乎整个60秒都花在了“统计”阶段。“统计”阶段显然是MySQL决定如何最好地执行所有连接的阶段。
MySQL 5.6如何在毫秒内执行此操作,而5.5则需要
我有这个代码FROM campus_bookinfo cb LEFT JOIN customer c ON ub.id_customer = c.id_customer
where cb.idx_campus = 1 and cb.idxuser = 29 ORDER BY writedate DESC
如果您要编写这样的查询:MySql会分析这个查询并意识到它实际上是等价的吗?SELECT * FROM `posts` WHERE `views` > 100
换句话说,MySql是否会优化查询,从而跳过任何不必要的WHERE检查?我之所以问这个问题,是因为我正在编写一段代码,该代码目前使用冗余的WHERE子句生成查询。我想知道在将这
为什么MySQL不能一致地优化WHERE <indexed_field> IN (<subquery>)格式的查询SELECTFROMWHERE子查询select val from ...运行得非常快。问题是MySQL正在执行一个full table scan,以便从t1中获取所需的行--即使t1.indexed_field已经建立了索引。我已经通过将查询更改为内部连接来解决此问题: *