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    matlab优化算法之遗传算法(含代码)【数学建模】

    (3)确定进化参数群体规模 N 、交叉概率 pc 、变异概率 pm 2.2遗传算法的一些基本概念: 基因编码(将优化的变量转化为基因的组合表达形式,常见的编码形式有二进制和十进制两种: 二进制编码:...注:实现代码见文末 五、遗传算法的应用实例二:解决TSP问题 当然,寻找函数的极值还是不能凸显出遗传算法的强大之处。...检验优化算法还是得用TSP 来检验,并且这次的城市数量我们也上升到了130个 当然了,只有遗传算法还是不太够滴!所以在遗传算法的基础上,我们又添加了改良圈算法来产生初始解。...寻找函数的极值源代码 clc,clear N = 50; L = 20; pc =0.8; pm =0.1; g =100; xs =20; xx =0; f = round(rand(N,L)); for...参考资料: [1] 司守奎《数学建模算法与程序》 [2] 姜启源,谢金星,叶俊《数学建模》 [3] 包子阳,余继周《智能优化算法及其MATLAB实例》 封面图片:由 Arek Socha 在Pixabay

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    Matlab系列之程序优化

    一般来说,实现同样的功能,可以采用不同的编程方法,而这些不同的编程方法也可能有着不同的运行速度,因此很多时候需要找到较优的那种方法,从而提高代码的运行效率,本篇将要记录的是一些提供M文件执行速度、优化内存管理的常用方法...,你GET到这个优化程序的操作了吗?...; for k=2:1000 x(k)=x(k-1)+6; end 不知道你们发现没有,在编完原代码后,MATLAB其实会提醒你需要预分配内存,把鼠标移到x的波浪线上,就会出现: ?...其他方法 这部分的方法都是比较好理解的,在平常编程前,记住这些要点,然后编写的时候应用上,可以简单有效的对程序进行优化。...,在内运行循环次数多的 不知道这篇关于程序优化的点,你懂了多少,如果全懂了,恭喜你,可以给别人炫操作了

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    matlab非线性整数优化,fmincon整数优化

    MATLAB非线性优化fmincon_数学_自然科学_专业资料。精心整理 act… 注意: [1] fmincon函数提供了大型优化算法和中型优化算法。...fmincon(@ff8,x0,[],[],[],[],[],[],nonlcon) 四、整数线性规划算法说明:下面给出用分枝定界法求解整数线性规划的M 函数文件…… fmincon 函数要求数学模型的形式 在 MATLAB...优化工具箱中,用于求解非线性规划的函数有 fmincon,要求的非线性规划的数学模型的一般形式为: min f(X) X∈Rn s.t…… Matlab 求解约束非线性优化问题 fmincon 常用调用格式如下...… 注意: [1] fmincon函数提供了大型优化算法和中型优化算法。...二、求解非线性规划问题的MATLAB函数 1. fmincon函数 ?

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    Matlab衡量代码的性能

    衡量代码的性能 性能计时函数概述 timeit 函数和秒表计时器函数 tic 和 toc 可以计算代码运行所需的时间。使用 timeit 函数严格测量函数执行时间。...例如: pause 函数的 CPU 时间通常很小,但挂钟时间会考虑暂停 MATLAB 执行的实际时间。因此,挂钟时间可能更长。 如果函数均匀使用四个处理核,则 CPU 时间可能约是挂钟时间的四倍。...pause 的 CPU 时间通常很小: tStart = cputime; pause(1) tEnd = cputime - tStart tEnd = 0.1094 但是,挂钟时间会考虑暂停 MATLAB...有关测量性能的提示 在测量代码的性能时,还需要考虑以下: 计算足够大的一部分代码的时间。理想情况下,进行计时的代码运行时间应该超过 1/10 秒。...将要尝试计时的代码放在函数中,而不是在命令行或脚本内部对其计时。 除非是尝试测量首次成本,否则请多次运行代码。使用 timeit 函数。 请不要在测量性能时执行 clear all。

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    香农编码的matlab实现总结_matlab简单代码实例

    用MATLAB编程实现香农编码 实验四、用MATLAB编程实现香农编码 ⒈实验目的和要求 (1)了解信源变长码的编码方法 (2)掌握香农编码方法 (3)掌握MATLAB的编程 ⒉实验主要内容 使用MATLAB...3.实验原理 Ⅰ.香农编码方法 将信源发出的N个消息符号按其概率的递减次序排列 按下式计算第个消息的二进制代码组的码长,并取整 计算第个消息的累加概率(为小数) 将累加概率变换成二进制数 去掉小数点,并根据取小数点后的前几位为对应的代码组...Shannon编码的MATLAB程序: clear; N=input(‘N=’); %输入信源符号的个数 s=0; l=0; H=0; for i=1:N p(i)=input(‘p=’); %输入信源符号概率分布矢量

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