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递归优化

2.递归优化 递归算法空间复杂度:递归深度n*每次递归所要的辅助空间,如果每次递归所需要的辅助空间为常数,则递归空间复杂度o(n)。...然后kk不知廉耻的写上了一段注释,深藏功与名 /** * 功能描述: 舍弃递归,复杂度降低,避免溢出 * @Param: [orgId] * @Return: java.lang.Long...尾递归 函数调用自身,称为递归。如果尾调用自身,就称为尾递归递归非常耗费内存,因为需要同时保存成千上百个调用帧,很容易发生“溢出”错误(stack overflow)。...但对于尾递归来说,由于只存在一个调用帧,所以永远不会发生“溢出”错误。...用队列优化递归 public void getFile(File file){ if(file.isDirectory()){//如果是目录 File[] files

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    优化递归频烦查询数据问题

    常见递归树 一般在我们做后台管理的时候都需要加载一个树,当然也有更好的方法,一般后端都是直接请求一个接口然后返回一个树,树一般都是递归调用的,根据父级一层层的往下查询,然后大部人都是这么做的。 ?...不知你们都是怎么做的反正我看到的后台管理的大部分都是怎么搞的,前面查询出父级的菜单,然后将父级所需的一些信息传到构造的递归函数中,然后接着查询下一级,这样一级级的往下查,最终构造成一个树。...前端根据这个树解析填充,但是一旦这个树的数据很大的时候,查询就非常的慢,查询慢我们就得优化吧,但是sql语句已经优化的差不多了,就是要把递归查询数据优化掉。...优化第一种思路 首先我们想到是一次性查询所有的数据数据放入到缓存中,那就写一个List集合将所有的数据都放到集合中,但是这个数据是实时变动的,你放到List的集合中他是不变的还行,但是一变动还是查询的原来的数据就做不到实时的改变了...而且集合放的数据过多还会造成内存溢出的问题。 优化第二种思路 将这个集合放到redis集合中,每一次查询都时候都重新设置下缓存,然后再查询,虽说这样第一次查询会很慢,但是后面的查询都会很快。

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    优化函数递归

    如果说你无法提前预估最大次数,那么就要消除递归! 非递归实现—— 因为递归带来的效率问题太严重了,我们需要想方设法消除递归。在消除递归之前,我们要先想一下递归怎么执行的?...递归就是函数不断的调用自身,在内存中产生许多调用堆栈,这不就是传说中的数据结构——吗?...在 Python 中,我们只要初始化一个空列表就是初始化一个空,列表对象的 append 方法就相当于入,列表对象的 pop 方法就相当于出。...从运行结果中可以看出很明显用实现非递归的效率高。用实现非递归虽然效率高,但是代码逻辑太复杂了,不到万不得已真的不想用。...如果我可以提前预知递归最大次数,又想避免重复计算,又不想用实现非递归那该怎么办?有两种办法:用循环实现和直接使用 functools 模块中的 lru_cache 装饰器。

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    递归和队列、堆栈

    一、递归 概念 一个函数调用自身称为递归调用 一个会调用自身的函数称为递归函数 说明 凡是循环能干的事,递归都能干 以后尽量少使用递归递归不好写,效率低 写递归的过程 a、写出临界条件 b、找这一次和上一次的关系...1、结构 和队列:两种数据存储格式 先进后出 代码 myStack = [] # 压(往结构中存储数据) myStack.append(1) print(myStack) myStack.append...(2) print(myStack) myStack.append(3) print(myStack) # 出(从结构中提取数据) myStack.pop() print(myStack) myStack.pop...其操作方式类似于数据结构中的 堆区:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。...因此,能从获得的空间较小 heap:堆是向高地址扩展的数据结构,是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的,自然是不连续的,而链表的遍历方向是由低地址向高地址。

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    论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(函数调用底层篇)

    重大错误说明 : 顶的指针始终是指向最后一个入元素的位置的,不是最后一个入元素的位置上面!请读者留意 (PS : 后来又看了一下,好像也不是什么大问题...)...上一篇 : 论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(基础知识篇) 2.函数调用底层篇(了解递归调用的硬件实现) 一开始,main函数没有调用add之前他的帧如下图,当然,下面只是简略介绍...子函数返回过程: 子函数完成之后,子函数的帧会被废弃掉 ? 上面大圈里的小圈,两句汇编就是把顶和底移动回原来的main帧处。 ?...1.子函数直接调用父函数帧内的形成,访问父函数 2.父函数直接访子函数在EAX中遗留的返回值 3.父函数调用子函数,子函数创建帧,子函数完成后子函数的帧销毁 下一篇 : 论 : 递归式访问...,如何用实现所有递归操作(幼儿园题目篇) 护眼绿: 没人看的结语: 首先很感谢你看到这里,辛苦了。

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    论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(基础知识篇)

    1.基础知识(了解结构) 先回顾一下关于的最简单知识; 本文主要涉及线性 假如我们不考虑底,底是固定不动的,只考虑顶,那么就像一只放在桌子上的空杯,杯底固定贴在桌子上。...以下的内容都会以此数据结构作为基础,讲解递归的联系 可能你写过某道题目,说要用来实现某某功能,不能用递归。但实际上,递归用到的数据结构本质上就是。...所以说,递归只是在你看不到的地方用了,完成了你的操作。 为什么那么说呢? 我们来浅浅地了解一下在内存中函数调用的过程。 众所周知,内存是的抽象模型是一串线性的单元格。...在函数调用过程中,每个函数的开始,都会在内存中一段被称为区的空间内创建帧(稍后解释) 这片区 就好像我们上面说的水杯,而帧就是上面所说的方糖 内存被编址成一个个存储单元,上面所说的两个刻度条间的空间就可以当成一个存储单元...下一篇 : 论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(函数调用底层篇) 护眼绿: 没人看的结语: 首先很感谢你看到这里,辛苦了。

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    论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(幼儿园题目篇)

    上一篇 : 论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(函数调用底层篇) 2.用基础知识实现递归式访问 基于以上几点,我们怎么把所有的递归都用这个数据结构实现呢?...假设a b 只出现一次) BiTNode* findNearestAncestor(BiTree tree, char a, char b); 题目1为例,思路开导与解析 : 首先我们需要写出大概的使用递归实现功能的代码...还有更重要的一点,递归函数的方法体只有一个,也就是说,对说有的帧都要进行同一个操作,无论这个帧包含的信息有多么不一样! 所以,方法中对帧的处理至关重要,他将作用于所有帧。...4,5两处子函数帧入,表示父函数递归调用子函数。...: 递归式访问,如何用实现所有递归操作(幼儿园题目篇,题目2) 护眼绿: 没人看的结语: 首先很感谢你看到这里,辛苦了。

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    javascript尾递归优化

    RangeError: Maximum call stack size exceeded而在chrome中,不仅会对的空间有限制,还会对函数的递归次数有限制递归优化我们来看一个样例代码function...inner的上下文帧被弹出。图片中又只剩一个帧了--全局上下文综上,我们可以看出:如果没有优化,没多调用一次嵌套函数,就会多增加一个帧;有了优化之后,无论调用多少次嵌套,中只会有两个帧。...这就是ES6尾调用优化的关键递归优化的条件代码在严格模式下执行外部函数的返回值,是对尾调用函数的调用尾调用函数返回后,不需要执行额外的逻辑尾调用函数不是外部函数作用域中自由变量的闭包下面是《高程》里面的示例...,比较尾递归和非尾递归的时间。...相信你会和我一样,会不由自主的感叹总结JS中的递归函数调用的时候,上下文是怎么变化的什么是递归优化递归优化的条件是什么手动优化一个递归代码

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    递归尾调用优化

    之前分享过递归,其中有一个优化就是尾调用。 先明确尾调用的概念: 尾调用(Tail Call)是函数式编程的一个重要概念,就是指某个函数的最后一步是return调用另一个函数。...如果不是尾调用,那么会生成一个调用,直到顶的执行完毕,才会释放之前形成的调用的内存。...尾调用因为是最后一步操作,所以不需要保留之前的,也就不需要保存之前的内存,就是递归里面计算阶乘那两个函数。...尾调用优化其实很大一部分就是递归函数在使用,因为递归函数调用的时候非常耗费内存,可能需要保存成百上千调用,很容易内存溢出。如果是尾递归就只有一个调用,能把复杂度O(n)的变成O(1)。...而ES6对尾调用有什么优化?就是函数默认值,在一些场景下,比如阶乘的递归,采用默认值实现尾递归优化。 (完)

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    数据结构——30行代码实现和模拟递归

    原本今天想给大家讲讲快速选择算法的,但是发现一连写了好几篇排序相关了,所以临时改了题目,今天聊点数据结构,来看看经典并且简单的数据结构——。...这个结构我想大家应该都耳熟能详,尤其是在很多地方将和堆并列在一起,称作“堆栈”就更广为人知了。但其实堆和本质上是两种不同的数据结构,我们不能简单地混为一谈。让我们先从比较简单的开始。...和队列的本质其实都是数组(严格地说是线性表)。只不过我们在数组上增加了一些限制,使得它满足一定的条件而已,所以很多对数据结构畏首畏尾的同学可以放宽心,没什么特别的花样,就是一种特殊的数组。...我们用Python的数组来实现这个数据结构,去掉注释真的只有30行不到,可以说是非常简单,我们先来看代码。...所以的实现逻辑是非常简单的,甚至可以说是毫无技术含量,非常适合入门数据结构。 当然,从另一个方面也可以说的实现原理并不太重要,相比之下更重要的是一般会用在什么地方。

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    汉罗塔c++递归_递归的区别

    题目: 修改后的汉罗塔的规则:现在限制不能从最左侧的塔直接移动到最右侧,必需要经过中间;同时从最右侧移动到最左测试,同样必需经过中间;要求移动N层塔时,打印最优移动 1、用递归函数实现(从最左移动到最右...层塔移动到右边,然后移动第N层塔到中间,再将1~N-1层塔移动到最左边,将N层塔由中间移动右边;这样,第N层塔就移好了 – 接下来重复上述步骤,将1~N-2层塔移到最右边,将第N-1层塔移到最中间……(利用递归函数实现...分析: 我们上面用递归实现,我们已经知道了基本的走法,接下来我们用来模拟汉罗塔问题,将塔的移动转换为入和出的操作,但是,由题我们知道了参数入和出的两个基本规则 小压大问题,即只有当要入的参数小于顶元素...,这时我们才能入 动作不想临,题目要求我们实现最优移动,所以我们从左移动到中间,下一步将它从中间右移动到左边,是没有意义的 满足了以上两条规则,我们现在看移动的过程,一个塔a,只有四中可能的动作,从左到中...发布者:全程序员长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/183281.html原文链接:https://javaforall.cn

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    论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(幼儿园题目篇,题目3)

    上一篇 : 论 : 递归式访问,如何用实现所有递归操作(幼儿园题目篇,题目2) 题目3 这一题,乍一看和之前题目间明显的区别是什么呢?...但是要时刻注意,无论是递归还是我们的式实现,最终只能有一套方法处理帧,我们的父子帧交流也只有一套。怎么设计这一套交流机制呢?...如果没有的话可以先试试写下递归来实现。...,我们把帧的开辟转移到了堆上,可能访问速度有所下降,但对于处理数据大的函数,可能可以防止溢出,但不能防止堆溢出。...4.减少帧中的变量,如果这些变量在递归函数的调用中作为形参时不会变,或者变得很少。

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