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企业舆情监测

相关·内容

舆情监测分析系统_舆情监测系统

2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求...参考资料 新浪舆情通:https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍   我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析...针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取,如微博、今日头条、知乎等,但主要集中于微博。...如此海量的信息可以得到爆炸式的传播,如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。...3.1.2 领域舆情热度时间变化   用折线图展示不同领域最近七天的舆情热度变化。 3.1.3 地域舆情分布   用热度地图展示中国范围内所有舆情文章的地域数量分布情况。

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舆情监控系统python开源_舆情监测系统开源

以最通用的乐思舆情监控系统为例:通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节,实现相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情专报、分析报告、统计报告,为决策层和管理层全面掌握舆情动态...工作流程 1.信息采集:互联网信息(新闻、论坛等)的实时监测、采集、内容提取、下载及排重。 2.信息处理:对抓取的内容进行自动分类聚类、关键词过滤、主题检测、专题聚焦等。...3.信息服务:将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务,如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析,用于辅助各级领导的决策支持。

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  • 舆情监测系统-政企应该如何选择_晓影舆情系统

    选择舆情监测系统时,政企应考虑以下几个方面:1. 功能全面性: - 数据来源:系统应能监测多种数据来源,如社交媒体、新闻网站、论坛、博客等。...- 实时监测:系统应具备实时监测能力,及时捕捉舆情动态。 - 数据分析:应具备强大的数据分析功能,包括情感分析、热度分析、趋势分析等。 - 报告生成:能自动生成舆情报告,方便决策者查看和分析。...技术支持: - 人工智能技术:利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,提高舆情分析的准确性和效率。 - 系统稳定性:系统应具备高稳定性,确保在高并发情况下仍能正常运行。...定制化服务: - 个性化定制:根据政企的具体需求,提供定制化的舆情监测解决方案。 - 灵活扩展:系统应具备良好的扩展性,能根据需求增加新功能或模块。6....通过综合考虑以上因素,政企可以选择到适合自身需求的舆情监测系统,提升舆情管理和应对能力。

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    网络舆情分析与研判的指标还应有哪些_舆情监测是什么

    舆情监测主体来说,如何加强对网络舆情的实时全面监测,并对其做出及时反馈、防患于未然;如何利用现代信息技术做好网络舆情分析,从而进行有效引导和控制;如何化解网络舆情危机,实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务...在网络舆情分析和管理中,舆情监测主体的业务需求是基础和根本,业务需求的满足与否,是评判网络舆情分析系统的核心指标。...所谓最新信息,是指近期内的网络舆论,如某个舆情监测主体需要三个月内的信息,那么最新的消息即为三月内的网络舆情信息,更早的帖子和信息则需要归档处理。...2.从搜索到的信息中找到有用的信息 由于互联网的信息无穷无尽,所谓有用信息,则是根据舆情监测主体的需求,系统采用一定的技术手段从中找出的相关信息。...网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后,系统是否能在短时间内检索到该信息。

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    使用Python实现深度学习模型:智能舆情监测与分析

    介绍智能舆情监测与分析是现代社会中重要的技术,通过分析社交媒体、新闻等数据,可以实时了解公众的情绪和观点,帮助企业和政府做出更好的决策。...本文将介绍如何使用Python和深度学习技术来实现智能舆情监测与分析。...plt.xlabel('Predicted')plt.ylabel('Actual')plt.title('Confusion Matrix')plt.show()应用场景通过以上步骤,我们实现了一个简单的智能舆情监测与分析模型...以下是一些具体的应用场景:品牌监测:实时监测社交媒体上的品牌评论,了解公众对品牌的情感和反馈,及时调整营销策略。危机管理:在危机事件发生时,快速分析公众情绪,制定有效的应对措施,减少负面影响。...政策分析:政府部门可以通过舆情分析,了解公众对政策的态度和意见,优化政策制定和实施。总结通过以上步骤,我们实现了一个简单的深度学习模型,用于智能舆情监测与分析。

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    NLP在金融舆情监测和预测的应用:从原理到实践

    NLP技术在金融舆情监测与预测中的卓越应用1. 引言金融市场的波动往往受多种因素的影响,其中舆情是不可忽视的一环。...近年来,随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,其在金融舆情监测和预测中的应用正逐渐引起广泛关注。...NLP在金融舆情分析中的应用2.1 舆情数据收集与整合NLP技术可以帮助金融机构自动收集并整合海量的舆情数据,包括新闻、社交媒体评论、行业报告等。...NLP在金融舆情监测与预测中的未来展望随着NLP技术的不断发展,其在金融舆情监测和预测中的应用将进一步深化。...结语NLP技术在金融舆情监测与预测中的应用为金融从业者提供了强大的工具,帮助他们更全面地了解市场动态、预测趋势,并做出更明智的投资决策。

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    清博舆情系统_什么是舆情

    设计概述 2.1 任务和目标 2.1.1 需求概述 我们的舆情分析系统的需求主要由舆情首页、舆情事件分析页、舆情事件预警这三个需求模块构成。...其中舆情首页包括领域(分类)舆情事件热度表、领域舆情热度趋势、舆情地域分布图,舆情事件分析包括事件文章分析、事件评论分析、舆情事件分析三大块(详细需求令见需求规格说明书),舆情事件预警包括舆情事件负面评论舆情...5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述:用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述: a....舆情首页 a) 分类舆情事件热度 b) 分类舆情热度趋势 c) 舆情地域分布图 b....舆情预警 a) 舆情事件负面评论预警; b) 舆情事件负面评论增长预警; c) 舆情事件热度增长预警; c. 舆情事件分析 a) 舆情事件总览 i. 事件关键词分析 ii.

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    以真实事件举例,探讨政企监测网络舆情数据是否必要

    从“或”到“被”,一条谣言将乳业龙头企业,全球乳业8强,亚洲第一的伊利集团推上了风口浪尖。根据百度指数显示,谣言传播当日“伊利”两字的搜索热度暴涨300%。谣言的冲击力、破坏力之大,超出想象。...负面网络舆情的危害 有上文可知,网络舆情事件的产生及发酵,都会引发网络舆论对相关事件多方面的解读与关注,舆论的焦点在此过程中也不断演变,尤其是网民的观点发生偏移后所引发的次生网络舆情,往往还在多个场域中进行传播...负面网络舆情会危害企业形象,使得企业辛苦建立起来的品牌效应短时间内崩塌,导致公司销售和竞争力的下降,对企业的发展造成严重影响。 负面网络舆情会危害政府的权威性和公信力,容易造成信任危机。...负面网络舆情会致使个人人设崩塌,对网络舆情受害者不论是心里还是生活都产生巨大的影响。特别是对公众人物的影响最为明显。...综上所述,随着互联网的普及,网络舆情的发生、发展、演化及传播等发生着翻天覆地的变化,与之相应的网络舆情监测、分析和决策方法日益成为政府/企业关注的焦点,因此网络舆情数据采集十分必要。

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    数道云剖析:国内舆情监测系统排行版,主要应用领域及价值有哪些?

    为什么舆情监测系统受到如何的追捧?2019年国内的舆情监测品牌有哪些?主要应用在哪些领域,能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值?...目前,舆情监测平台已经在互联网上得到了广泛的应用,据了解,政府、军工、企业、高校、教育机构、金融行业等等都已经有很多应用案例。...他们借助舆情平台,建立部门与部门之间,以及业务与业务之间的联系,能够更高效率的实现价值,同时能够帮助行业进行精准营销,建立良好的信誉度以及企业形象等等 网络舆情监测系统价值: 1.信息数据采集 对互联网上的社交媒体...舆情监测平台的应用领域: 1.政府部门 帮助政府实时、全面感知并预测民意,并多维度明确公民需求,不断优化政府公共服务能力,对于企业来说可以抓住客户需求更好的优化产品。...舆情监测系统,帮助金融企业进行数据分析管理,定位营销;个人征信评估;企业征信评估;声誉风险管理、品牌形象管理;理财投资等等 4.企业 帮助企业提高网络舆情的引导、管理水平,舆情监测帮助企业建立品牌形象,

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    舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些

    如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感,甚至影响到消费者对企业品牌的认同,如果不能及时的采取正确的应对措施,会造成难以估计的损失。 前言 在时下互联网信息的浪潮下,信息的传播速度远超我们的想象。...如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感,甚至影响到消费者对企业品牌的认同,如果不能及时的采取正确的应对措施,会造成难以估计的损失。...所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统,帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统,可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。...由于全量分析时效性差,加上舆情往往关注最新的新闻,评论,所以我们必须做增量分析。 如何提供高效的舆情搜索,用户除了订阅固定关键词的舆情以外,做一些关键词搜索。...例如希望了解竞争公司新产品的一些舆情分析。 如何实现新增舆情的实时推送,为了保证舆情的时效性,我们不仅需要持久化舆情分析结果,同时也要支持推送舆情结果。

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    大数据技术在舆情服务领域的应用

    那么当然,正确应对的前提是要查知舆情,这就需要对舆情进行监测。 互联网 舆情监测的需求 ? 目前关注互联网舆情的机构大致分为两类:政府和企业。 1....企业的需求 而企业的需求,则与政府有很大不同。企业关注互联网的舆情,大致有以下几种需求: (1)品牌舆情 比如:自己的企业在互联网上的形象是什么?产品、品牌在互联网上的口碑是什么?...(6)企业风控 有些企业会需要舆情服务商针对特定名录或名单进行实时监测监测和这些名录上的实体相关的新闻、论坛、自媒体等信息。 舆情监测 的市场价值 ?...对于政府叫舆情监测和预警,那么对企业就叫做口碑监测,同时也包括竞争情报分析。 2. 态度感知服务 当一个事件发生的时候,客户非常希望了解整个态势。包括:事情发展到什么程度了?是加速上升还是已经平稳?...舆情系统 的实现技术 1. 数据的采集(爬虫) ? 舆情监测企业拼的最重要的一个环节就是数据的能力,数据采集(网络爬虫)是数据能力的基础也是核心技术之一。

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    东软集团事业部总监樊建勋:大数据视角下的舆情监测与引导

    东软集团事业部总监樊建勋在2016年中国通信大数据会上分享了以“大数据视角下的舆情监测与引导”为主题的演讲。他讲到,舆情这两个字在各行各业都倍加关注,特别是企业和政府。...这两年,舆情这两个字在各行各业都倍加关注,特别是企业和政府。企业方面,前段时间我们刚刚出了奶粉事件,我们有一些知名企业的奶粉被假冒了。...其中有一家企业还是我们的重点客户,舆情曝出的当天我就飞到浙江跟他们董事长当面谈这个事情怎么化解。当时董事长说,我这真是躺着也中枪。我可以控制奶源,但没办法控制假冒。那怎么办呢?...所以,各级政府对舆情极为关注,成立了专门的机构,对舆情进行引导、监测和管控。...3、由定性推算舆情信息向量化计算舆情信息转变。 最近一段时间,有5次7级以上地震,现在我们舆情监测显示,有很多预言和谣言,就说中国可能要地震了,前两天北京房山发生了2.7级地震。

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    舆情分析中的应用:从原理到实践

    NLP与舆情分析:揭秘大众情绪的智能密码在当今信息爆炸的时代,社交媒体和新闻平台上涌现出大量的言论和舆情,对于企业、政府和个人而言,了解并适应这一庞大而复杂的信息流变得至关重要。...1.2 舆情分析的重要性舆情分析在信息社会中扮演着举足轻重的角色:企业决策: 帮助企业了解市场反馈,调整战略,提升产品和服务。政府治理: 监测社会动向,提高治理效能,改善政府形象。...NLP在舆情分析中的应用案例3.1 品牌危机管理企业可以通过监测社交媒体和新闻报道中与品牌相关的言论,及时发现潜在的负面舆情,并采取措施进行应对。...3.2 政治舆情监测政府部门可以利用NLP技术对公众言论进行实时监测,了解民众对政策和决策的反馈。这有助于政府更好地理解民意,及时调整政策方向。...3.3 产品服务反馈分析企业可以通过分析消费者在社交媒体上的评论和反馈,了解产品和服务的优势和不足之处。NLP技术可以帮助企业从海量评论中提取出有价值的信息,指导产品改进和服务优化。4.

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    舆情反馈,唯快不破——WeTest舆情实时迭代最新数据

    用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节,为了获取用户的评价趋势,游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论,WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源,极大的满足了运营者对于舆情监控的需要...互联网的世界瞬息万变,运营者提出对于舆情监控的时效性的新要求,昨天还是最受欢迎的游戏,今天就会骂声一片,我们来看看一款游戏的舆情短时间内会发生什么。 2015年,某游正式公测,开测首日,好评如潮。...什么样的舆情监控是有效的?...WeTest舆情监控在这个时候推出时效性优化新版本,15分钟更新最新舆情监控结果,保证用户掌握每15分钟的市场舆情变化。 ? 如何把WeTest舆情的实时反馈从2小时缩短到15分钟?...WeTest舆情时效性新版本15分钟更新游戏舆情最新数据,为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复,去做危机公关,为项目及时挽救经济与口碑的损失! 你问我为什么这么自信?因为,天下武功,唯快不破。

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    军犬舆情:用大数据全力维护网络空间和谐

    维护网络安全是全社会的共同责任,需要政府、企业、社会组织、广大网民共同参与。...军犬舆情 全力守护网络和谐 网络不良舆情的传播将严重危害着整个网络环境,因此,网络舆情监测工作已经成为当下维护网络信息安全重要的一部分,除了要增强各部门的网络信息安全意识外,还需要借助专业的舆情监测工具来实现对互联网舆情的科学管理...军犬舆情作为网络舆情监测方面的践行者,多年来始终致力于精准、高效的互联网舆情监测服务,已经成为政府和企业在网络舆情管理工作中的重要抓手。...军犬舆情凭借多年舆情监测的实践经验,同时融合大数据和人工智能技术,将网络舆情信息一网打尽,实时洞察预警各种网络不良言论,全程跟踪各种网络舆情的传播态势,并借助核心遗忘算法智能、精准研判舆情的正负面,形成了一整套舆情全流程服务体系...维护网络安全是全社会共同责任,需要政府、企业、社会组织、广大网民共同参与,传播正能量,共筑网络安全防线。

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    能源能耗监测系统,助力工厂企业实现碳中和!

    目前工业企业是能源消耗的主要群体,能源消耗量占全国能源消耗总量的70%左右。...ECM能源能耗监测系统集合数据采集、关键节点监控、数据分析统计为一体。...减少人力投入,同时避免人工抄表的出错率,提高工作效率 24小时监测:可远程控制、调节、实时监测能源上报采集数据。...实时监测能源质量,及时进行能源安全预警,保障企业生产运营 能效分析:提供全面能源统计分析,避峰填谷,节电降耗,加强管理节能、进行技术改造节能,有效降低企业的能源、人力成本 图片 MTIC-ECM能源能耗在线监测平台...,帮助企业实现现场能耗数据采集存储、能耗上传、统计分析、能耗预测、节能诊断、数据转发等系列功能,逐步实现能源精细化管理,降低能源消耗总量,提高能源利用率。

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    借势AI系列:人工智能驱动的舆情分析与社交媒体监测【技术应用与实战示例】

    随着社交媒体的广泛使用,舆情分析和社交媒体监测企业、政府和媒体机构中变得至关重要。人工智能(AI)的进步为舆情分析提供了强大的技术支持,帮助分析和预测社交媒体平台上的趋势和情绪。...舆情分析通过监测和分析社交平台上的数据,帮助机构了解公众情绪和趋势,支持决策制定。传统的人工分析往往难以应对数据规模大、信息更新频繁等挑战,而人工智能的引入使得舆情分析能够更加高效、精准。...使用GPT-4生成舆情摘要GPT-4可以自动生成舆情摘要,帮助舆情监测团队快速理解关键内容和观点。...以下是AI驱动的智能舆情分析系统的几大展望:7.1 自适应的情绪和立场识别未来的舆情分析系统将更注重语义的细腻处理,不仅限于情绪分析,还会结合立场分析、情感增强等技术,帮助企业更全面地了解用户的意图和立场...总结在数字化时代,舆情分析与社交媒体监测已经成为企业、政府和各类组织的重要任务。利用人工智能技术,这些任务得以高效、精准地完成。

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