一家名为“开干”的创业者公关服务公司近日宣布完成1200万元Pre-A轮融资，距离其天使轮融资仅三个多月，这家公司基于共享经济，将公关服务更加透明和实惠。同期中国最大的传播集团蓝色光标上线了7款大数据产品，对外启动公测。这两件事情都指向了一点：公关公司正在经历其客户所经历的一切：新技术驱动下的转型。 蓝色光标再转型：整合营销进入DT时代 蓝色光标成立于1996年，即将进入它的20个年头，这对于一家互联网色彩浓厚的公司来说已经算老资历。1996年前后中国互联网刚刚萌芽，2000年前后BAT等互联网巨头才纷纷
前段时间看微博话题讨论有些迷茫，有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调，比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”，观点没错，但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性，有些会质疑自己的认识，难道别人一直都不是在吃饭？还是说难道自己一直是个另类？任何观点与认识都是来自个体的经历，经历是前因，观点是后果，后果不重要，了解前因才是关键，只有知道前因，才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因，分享一下个人的数据从业历程，有些主观，但不失真实，抛
前段时间看微博话题讨论有些迷茫，有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调，比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”，观点没错，但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性，有些会质疑自己的认识，难道别人一直都不是在吃饭？还是说难道自己一直是个另类？任何观点与认识都是来自个体的经历，经历是前因，观点是后果，后果不重要，了解前因才是关键，只有知道前因，才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因，分享一下个人的数据从业历程，有些主观
数据猿导读 金盛网聚与中新海针信息达成合作，重点发展舆情+大数据业务；开放式SaaS服务平台“法大大”获6000万元融资；数据安全服务商“赛姆科技”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件。
PR软件是一种专门用于公关管理的软件，它可以帮助企业或组织更好地管理和推广品牌形象，提高公众认知度和信任度。以下是PR软件的详细介绍：
大数据文摘采编，转载请保留全文 2014年8月13日晚，缔元信CEO秦雯在北邮零壹咖啡，为大家做了一场题为《大数据概念、趋势及典型应用》的讲座，详实、生动！秦总对每一个案例如数家珍，娓娓道来。听众受益匪浅，讲座结束后，仍继续咨询秦总，直到咖啡厅关门。 主讲嘉宾：秦雯 北京缔元信互联网数据技术有限公司首席执行官(CEO)。1995年进入互联网行业，曾就职瀛海威、千龙新闻网、新浪网。2007年，创立缔元信网络数据公司，专注网民行为数据收集处理和挖掘应用，为大型媒体网站、传统企业、政府机构提供数据管理解决方案、数
场景描述：公关危机向来是企业管理的一大症结，随着企业规模地扩大，影响力地提高，统一员工对外口径也被提上日程。从组织全员开会、组内学习新闻样稿，到如今， AI 也成为了员工内训的一大利器。
综上所述，贪婪模式下的网络爬虫是一种快速获取数据的利器。它能够以惊人的速度遍历网络，提取大量有用信息，为各种应用场景提供支持。然而，在使用贪婪模式爬虫时，我们也需要保持适度和合规，在尊重他人权益和保护网络环境的前提下，充分发挥其优势，推动信息时代的进步。
用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节，为了获取用户的评价趋势，游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论，WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源，极大的满足了运营者对于舆情监控的需要。
在《应急能力提升7-整体总结与提升》文中提到了：在企业安全运营建设时，大致会经过依赖人工或安全公司提供服务、安全事件处置标准化、自动化响应三个发展阶段：
网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作，由于互联网信息内容庞杂多样，舆情信息搜集起来困难，所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全，就极易导致舆情分析不正确。那么，到底舆情分析工作要怎么做呢？ 针对此问题，提供了以下舆情分析系统技术解决方案，供各位参考。在了解方案的前，先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1. 舆情监测搜集 可自定义监测分析的目标、主题或者关键词，系统会根据设置的监测内容，实时对全网平台与之相关的舆情信息进行7*24小时监测和搜集。 2.敏感话题预警 通过利用蚁坊软件的舆情分析系统可对与己相关的话题进行倾向性分析和主题跟踪，一旦识别为敏感话题，系统会自动以短信、微信、邮件等方式进行预警，并对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。 3.舆情趋势分析 可分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度以及对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势，并生成数据分析图表和舆情分析简报，支持一键导出。
数据猿导读 大数据时代，营销与大数据有着浑然天成的结合属性，而且市场营销也是目前大数据最广泛的应用的领域之一。作为传统公关公司，蓝标能否借助大数据技术成为真正为企业构建数字营销能力的新生代？如今的蓝标
我们说，数据是不会说谎的。 我们又说，数据是会说谎的。 我们发现，数据有时候说谎，有时候不说谎。 后来我们找到了一个可以自圆其说的说法： 数据不说谎，说谎的是不完整的数据。 但我们还是没弄明白应该如何去看待数据。 ——佚名 起因，我们做了一个票房预测的Demo: 通过特征工程，数据筛选，模型优化，规则完善，我们的系统R2值达到了94.8%，好像和Google[2]比也差不多，一切看上去还不错，但是这样就够了吗？ 首周票房预测效果 有一个很好的起点，但是这个Demo有什么用呢？仅仅是在电影上映前看
如何学会与媒体打交道，这个问题让很多企业市场头痛，特别是在自媒体时代，靠以前封杀的方式已很难奏效，而缺乏互联网思维的企业依然按皇历办事儿，某某人品太差应该拒绝跟这种打交道，如果一味这样的作法只能适得其反。今天我们来聊聊在多元化的媒体时代又该如何撑控媒体？ 谈到在媒体上抛头露面，许多企业CEO总是都很不屑，但他们似乎没意识到，这不只是在经营个人形象而已，而是会牵涉动辄影响百万美元商机的品牌市场占有率，以及众多员工、投资人的命运。 《Strategy+Business》杂志中《掌控媒体：别让媒体左右你》（暂译；
为什么舆情监测系统受到如何的追捧？2019年国内的舆情监测品牌有哪些？主要应用在哪些领域，能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值？
近年来，“舆情”一词在中国备受各个领 域、各个行业的关注，而在国外（包括新加坡）却很少用这个词，相关意思应该是“舆论（Public opinion）”。最早的舆情只是存在于人们的思想观念和街头巷尾的谈论之中，对传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式，获取效率 低，样本少，而且有失偏颇。而在当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据 (Big Data)元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，舆情监控离不
曾经担任翰云时代科技有限公司总裁，NOKIA位置服务部门大中国区产品总监，甲骨文（Oracle）顾问咨询服务部中国区实施总监，Sun公司ISV工程部高级经理，北航教师等。
- 人工智能技术：利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，提高舆情分析的准确性和效率。
本章为该系列的第三篇，非常简要的介绍公司级的统筹布局及支撑其高效运转的策略、组织和资源。继上篇《关于对演习的期望》后，将看到从上至下的打破部门常规职责，在面对公司重大网络安保活动时全司攻防资源的大调度。此外由于多维视角下看到的内容太多，还是保持以“产品安全保障”为主线，把相关统筹规划和资源调度串起来，并在与产品相关的部分稍加浓墨重彩。
近年来，随着互联网行业蓬勃发展，网络舆论监督也逐渐成为了各级政府关注的焦点。近日，新华社发表了一篇题为《从“网络大V”到“网络害虫”——陈杰人涉嫌敲诈勒索、非法经营罪案件透视》的长篇文章，报道了陈杰人大肆进行非法经营、敲诈勒索等犯罪活动，在短短几年间积累下了数千万的资产，并在北京、长沙等地买下10多处房产。靠网络敲诈勒索就能弄到这么多财富，如此奇迹大大出乎人们的意料。
网络聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，不仅会推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至还会直接影响社会主流舆论、推动社会变革。对舆情监测主体来说，如何加强对网络舆情的实时全面监测，并对其做出及时反馈、防患于未然；如何利用现代信息技术做好网络舆情分析，从而进行有效引导和控制；如何化解网络舆情危机，实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务。
互联网、移动互联网的高速发展，改变了我们传统的生活方式，网络已经成为我们生活中不可或缺的重要部分，互联网与普通民众联系更加紧密，越来越成为人们学习、工作、生活的新空间，越来越成为获取公共服务的新平台。与此同时，在网络生活繁荣的背后，深藏在暗处的各种威胁网络安全的行为正在肆意蔓延，已经对我们的日常生活和国家安全造成不可弥补的损失。
在当今信息爆炸的时代，社交媒体和新闻平台上涌现出大量的言论和舆情，对于企业、政府和个人而言，了解并适应这一庞大而复杂的信息流变得至关重要。自然语言处理（NLP）技术的崛起为舆情分析提供了一把智能的解锁大众情绪的钥匙。本文将深入剖析NLP在舆情分析中的关键技术、实际应用案例，以及未来的发展趋势和面临的挑战。
金融市场的波动往往受多种因素的影响，其中舆情是不可忽视的一环。近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，其在金融舆情监测和预测中的应用正逐渐引起广泛关注。本文将深入探讨NLP技术如何在金融领域发挥作用，以及通过结合实例展示其在舆情分析、市场预测等方面的卓越应用。
最近各种客户咨询项目中，往往涉及大数据引入必要性和价值意义的深层次挖掘，用后有数据，有平台，但是不知到底要不要上大数据，为何要上大数据和大数据可以带来哪些价值和意义。本文关于大数据的必要性进行阐述，来源实际项目，算是分享吧。
本以为有“严书记舆情”和“滴滴顺风车事件”再加上“锤子手机”的发布，必然吸引媒体关注度从“联想投票门事件”中移除，本着321的原则，近一周的“投票门”风波也总算偃旗息鼓，剩下的残局需要用时间来抚平。记得有一位领导曾说过，人最大的缺点就是“忘性快“，但显然联想并没有抓住人性的弱点，而是反复把自已推到热议的风口浪尖之中。 联想的危机公关可谓一错再错，没有表现出一个国际型大企业的危机处理意识，倒是有可能被写进教材永垂青史，不过有可能是一部反面教材。 一错：一招“急于澄清”变成了“越描越黑”。今天柳传志杨元庆联合发
互联网时代，社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色，数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来？对标竞品的特点有哪些？真正打动消费者的KOL是谁？这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰，他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
作者 | 罗燕珊 采访嘉宾 | 冯伟 入行 8 年，冯伟一路见证着舆情行业的兴起和变化。目前，他仍在该领域里深耕，并担任北京人民在线网络有限公司的技术总监一职。 如今，舆情产业的未来由大数据和 AI 技术主导着，但“内容”仍然起着不可替代的作用。在日新月异的技术浪潮中，它将何去何从？接下来让我们一同随着冯伟，去了解这个常被外界“误解”的舆情产业。 舆情业的演变升级 即便进入 21 世纪，早期大众对舆情的理解仍比较片面，认为“舆情即负面”。事实上舆情的概念早已发生变化，它不再局限于民众的社会政治态度，舆情客体
随着科技的飞速发展，自然语言处理（NLP）技术在环境监测领域崭露头角，为构建智能、高效的生态监测系统提供了新的可能性。本文将深入研究NLP在环境监测中的应用，从智能数据分析到舆情监测，为环境科学家和决策者提供更为全面、智能的信息支持。
导语 疫情对2020年的中国经济产生了很大的影响。旅游，航空，餐饮都遭受重创，春节档电影全部下架，线下娱乐产业也遇到寒潮。 但是寒潮的反面，总有一些行业获得了发展的良机。 在线教育，远程办公，医疗，生鲜电商，政务等行业取得了蓬勃发展。基于小程序开发，运营，维护成本低等特点，各行业的目光纷纷聚集于此，平台小程序的上线引导了大量的用户流量。 然而在业务飞速发展的背后，一些过去没有被重视的安全问题被不断放大，流氓软件，广告病毒等体验问题时刻威胁用户的信息安全，影响小程序平台的公信力。We
如果把现金流当作企业的血液，数据系统完全可以称得上是企业这个有机体的神经系统，每一个数据都是企业的神经元，这些数据记录的是资源以及资源活动的信息，通过将数据传输到企业的数据中心，由数据中心对数据进行存储、加工、处理和分析，然后形成企业的神经反应系统。
时间：2015年1月29日·下午 地点：北京，详细地址报名成功后通知 报名方式：点击文末“阅读原文” 指导单位：中国互联网协会 主办方：缔元信·网络数据 【大会介绍】 2013年被人们称为“大数据元年”，大数据概念扑面而来，令人应接不暇。2014年，我们认为是“大数据落地年”，大数据开始由概念转向实务。弹指一挥间，互联网行业的大数据应用已经开花结果，互联网应用是大数据的先行者! 互联网媒体、互联网视听服务、互联网营销服务、互联网汽车、互联网金融…… 而在这样的时代浪潮中，更多的企业如何应对变化？ 知者智，行
互联网数据官（iCDO）原创作者 郑智超 各位好，目前的互联网营销涉及方方面面，但是在竞争营销环境下，不免会出现恶意竞争的情况，恶评例如： 医美行业：我的鼻子让xxx医院做成了成龙大哥的样子。。。。； 教育行业：这些老师都没有上岗资格证书，而且乱收费； 餐饮行业：这家的菜品贵，而且没什么特色，不推荐。 这是每一个做推广的人最头疼的事情。 （PS:我这里提的都是竞争对手恶意诋毁，刷的评论，客户真实反馈不作为本次文章内容）。 虽然曝光过一些恶意删帖的产业链，但是还是在各个购买平台上充斥各种删负面花多少钱的帖子与
在工作和学习的过程中要善于思考，勤于学习。并做出适当的记录，才能最快速的学习并掌握一项知识。希望在这个平台和大家一起共同成长，和大家分享一个SSM(MYECLIPSE)项目，该项目名称为基于web的java舆情监测系统。采用当前非常流行的B/S体系结构,以JAVA作为开发技术,主要依赖SSM技术框架，mysql数据库建立本系统。
从5月6日开始，联想被冠以“美帝良心”标签并逐渐陷入“卖国”漩涡，到5月16日柳传志两度公开回应、5月17日商界众大佬集体声援，舆论在两周不到的时间里快速发酵。虽然联想以极快的反应澄清了事实，华为也第一个出面证明了联想投票并无问题，但在事实澄清后——为何联想在舆论的风波里还是越陷越深？为何网络上群众对联想依然是骂声一片？是谁在背后不停地搅动这趟浑水？其中可能的关键影响因素又有哪些？枫哥来聊聊。
昨日，微信正式上线“微信指数”，这是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。在移动互联网时代，社交数据越来越重要。热点，往往不仅只有一个人群在关注。作为一款月活跃用户达8.89亿的应用，微信已经成为人们日常生活中必不可少的工具。“喜欢财经还是八卦”“讨论买房还是卖房”“爱好男还是爱好女”，“这段时间萨德如何了”，每个人都有自己不同的偏好和习惯。你可能经常看到某个事件在“刷屏”，但没法精确了解它在一段时间内的热度变化。虽然目前出现了一些基于移动互联网领域的指数，但还没有来自微信的社交数据，难以形成立
在当今信息爆炸的时代，语言治理与合规性成为组织和社会不可或缺的一部分。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，其在语言治理和合规性领域的应用日益受到关注。本文将深入研究NLP技术在语言治理和合规性中的创新应用，通过实例展示NLP如何帮助组织更有效地管理语言使用、确保合规性，并阐述未来的发展方向。
微信正式上线“微信指数”，但微信指数数据从哪里来？目前官方是这么个说法：1、捕捉热词，看懂趋势；2、监测舆情动向，形成研究结果；3、洞察用户兴趣，助力精准营销。之前张晓龙说过好几次，少就多，所以，微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念，从哪里调取数据来源？微信公众号的文章？还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源？或者是其他？微信派给出了一个提示：基于微信的大数据分析，微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况，热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。 我们
<数据猿导读> 东软集团事业部总监樊建勋在2016年中国通信大数据会上分享了以“大数据视角下的舆情监测与引导”为主题的演讲。他讲到，舆情这两个字在各行各业都倍加关注，特别是企业和政府。而且，传统时代就
<数据猿导读> 前一秒，特斯拉与MobileEye还是兄弟情深，结果现已分道扬镳。现如今，各行各业都随时面临着更新迭代，火热的大数据领域更为尤甚，其变化之快，着实让人摸不着头脑。下面为您奉上更多大数据
导读：7月12-16日，2017年国际体验设计大会在北京国家会议中心举行，来自腾讯用户研究与体验设计部（简称：CDC）的负责人ENYA围绕 “ 用研跨界：线上融合线下，从体验走到商业 ” 这一主题向参与大会的伙伴们介绍了用户研究在互联网方面的探索和发展的内容。干货满满，现进行整理和报道。 演讲主题：用研跨界：线上融合线下，从体验走到商业 演讲嘉宾：腾讯TEG用户研究与体验设计部负责人ENYA 腾讯是一家特别关注用户体验的公司，这跟公司的成长基因有很大的关系，对用户体验的极致关注，也影响了用户研究这个岗位
社交媒体已经成为信息传播、互动交流的重要平台，用户在这个平台上产生了庞大的文本数据，包括评论、帖子、转发等。这些数据不仅是用户个体的表达，同时也承载着社会的声音、情感和趋势。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，我们能够更深入地挖掘这些社交媒体数据，从中获取有价值的信息。本文将深入研究NLP在社交媒体分析中的关键技术和应用，着重探讨情感分析、话题挖掘和用户行为预测等方面。通过详细的示例和实践代码，我们将揭示NLP如何在社交媒体数据中发挥关键作用，为企业、研究者和决策者提供更深层次的洞察。
有网友发现，在最近的新品发布会走秀环节，李宁发布的新品服装疑似侵华日军军服：衣服整体是绿色且帽子有帘子垂下来。
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为.监测技术大多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了舆情监测的第一环节:实时获取互
315晚会有一个别号是“公关节”，每个企业的公关都会严阵以待，被点名的品牌的公关彻夜不眠，未被点名的品牌的公关，应该都会长舒一口气。
通过衡量品牌知名度来划分市场。有些人认为这是一项毫无意义的工作，是一个与营销ROI无关的虚荣指标。
由腾讯上海分公司主办的Innovation Space是一个为在校学生提供的打造创新产品发现和培育的平台，在创意发现阶段，采用腾讯员工和在校大学生混合组队，赛训结合的方式，通过创意海选，组队，Demo实现，路演选拔等环节，来发现创新产品方向及人才。 58小时的封闭开发和风投准备后，大会将通过路演和模拟风投的方式决出本次比赛的优胜者。奖励丰厚，不仅仅有着丰厚的奖金，还有与腾讯高层见面和进入腾讯实习的机会。 腾讯WeTest质量开放平台作为这次的合作伙伴之一，将把自己变成一个强力的助推器，助参赛者实现
高校舆情分析拟实现如下功能，采集微博、贴吧、学校官网的舆情信息，对这些舆情进行数据分析、情感分析，提取关键词，生成词云分析，情感分析图，实时监测舆情动态。
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