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精读《我在阿里数据台大前端》

而我们说数据台,其实阿里提出的台只有两个:业务台与数据台。...笔者所在的就是数据台的大前端团队,既为阿里经济体提供数据服务,又着力为上云企业打造属于自己的数据台,处在前端技术、商业模式、产品设计的最前沿,且听我慢慢道来。...我们希望人人都能成为数据分析师,于是 BI (商业智能)产品应运而生,作为大数据行业的一个重要领域,BI 产品用大数据的方式解决了企业的业务分析需求,支撑企业进行数字化转型,从经验驱动决策转变为数据驱动决策...,进而给企业带来超额收益。...我们是数据台大前端 “ 前端不是因为我们用 JavaScript,而是因为我们站在业务最前端,解决业务端的问题,所以我们是前端 ”。

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通大数据平台在大的进化

而经过这些年的发展,大早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...大,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...在刚刚结束的 618 , 5.0 上线的一些任务已经在支持 618 移动端的大看板。通有 6 个核心的指标是基于 TiFlash 计算的。集群响应整体平稳,报表达到了分钟级以内的时效。...大对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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    以攻防:企业蓝军建设思考

    全球数百万台电脑包括大型企业、政府机构都受攻击,威力可见一斑。 而这只是无数攻击案例的一个。 人们在享受网络技术发展带来的便利时,鲜少能意识到头上高悬的达摩克利斯之剑——安全。...红军作为企业防守方,通过安全加固、攻击监测、应急处置等手段来保障企业安全,而蓝军作为攻击方,以发现安全漏洞,获取业务权限或数据为目标,利用各种攻击手段,试图绕过红军层层防护,达成既定目标。...、告警运营质量、应急处置能力,当然这过程也会发现业务系统安全漏洞。...,进而获取目标业务数据;黑客也喜欢攻击企业高管、目标业务员工、网络管理员的电脑,因为这些人员掌握的信息更重要,也更接近黑客目的。...同时,在公安部去年组织的贵阳大数据及网络安全攻防演练活动,由数字广东安全、腾讯云安全、科恩、腾讯IT、安平组成的蓝军联合团队凭借可攻可守的能力,进攻时获得了最高分,防守时保障靶标一直到演练结束都没有被攻破

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    迅达平台大数据处理基本过程

    刚接触迅达平台大数据一个月,把一些基本“748260738”知识,总体架构记录一下,感觉坑很多,要学习的东西也很多,先简单了解一下基本知识。来源于网络分享。...---- 748260738大数据处理流程: image.png 1.是数据采集,搭建数据仓库,数据采集就是把数据通过前端埋点,接口日志调用流数据数据库抓取,客户自己上传数据,把这些信息基础数据把各种维度保存起来...2.数据清洗/预处理:就是把收到数据简单处理,比如把ip转换成地址,过滤掉脏数据等。...---- 数据采集: 1.批数据采集,就是每天定时去数据库抓取数据快照,我们用的maxComputer,可以根据需求,设置每天去数据库备份一次快照,如何备份,如何设置数据源,如何设置出错,在maxComputer...---- 数据处理: 数据采集完成就可以对数据进行加工处理,可分为离线批处理,实时处理。

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    腾讯大数据台大脑AI探索与实践

    全文目录:趋势与挑战自治方案自治实践总结展望分享嘉宾|黄丹青 腾讯 腾讯大数据台大脑项目负责人编辑整理|天天 golden tech内容校对|李瑶出品社区|DataFun & 腾讯大数据----01趋势与挑战大数据技术栈的发展是一个不断演进的过程...腾讯大数据的自治方案项目被称为平台大脑,其实现路径,是从数据平台自身的可观测性开始,向上构建决策能力,逐步向半自动化以及自动化演进,最后实现智能化。...其次如果在单场景已经做了一些智能化应用的情况下,如何快速地泛化到更广泛的领域,是决定平台大脑的发展速度和可达范围的一个关键因素。所以建设平台大脑,需要有如下图所示的三个关键性的能力。...其中决策支持指的是通过算法对海量数据做挖掘和细分,然后得出见解和预测的事件,并提出解决建议,进而对企业的决策能力产生一些重要影响,从而实现节约成本、提升客户体验,或者实现新的商业模式和增加运营收入等价值...Gartner认为决策智能会在未来几年内超越其它类型的AI应用,成为最有商业价值的AI产品,虽然现在 ChatGPT 的出现可能会改变这种预测结论,但是在平台大脑实践确实能够体现出决策智能是非常有效的

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    2016浙江大力出台大数据发展新举措

    浙江省省长李强主持了《浙江省促进数据发展实施计划》审议工作,并强调要促进大数据发展,关键就是要在其促进经济社会发展、推动政府治理能力现代化、加强社会管理等方面下功夫。 ” ?...浙江省省长李强主持了《浙江省促进大数据发展实施计划》审议工作,并强调要促进大数据发展,关键就是要在其促进经济社会发展、推动政府治理能力现代化、加强社会管理等方面下功夫。...《浙江省促进大数据发展实施计划》明确了七项主要任务:一是围绕体制机制创新,打造数据共享、交换和开放统一平台;二是围绕社会治理精细化,建设社会治理大数据应用体系;三是围绕经济运行科学化,建立监测分析大数据支撑体系...李强指出,浙江省数据管理中心已成立,各地各有关部门要统一思想、落实责任,实行专人负责,找准公共数据整合、共享、开放的切入点,突出重点、分步推进;要注重应用、体现成效,通过实施一系列大数据应用示范工程,带动大数据整体发展水平的提升...;要以促进产业发展为根本,充分发挥企业主体作用,培育大数据应用新业态,推进工业、“三农”、服务业大数据应用,逐步建立大数据产业生态体系,为浙江省稳增长、改革、调结构、惠民生提供强大动力。

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    腾讯大数据台大脑AI探索与实践

    腾讯大数据的自治方案项目被称为平台大脑,其实现路径,是从数据平台自身的可观测性开始,向上构建决策能力,逐步向半自动化以及自动化演进,最后实现智能化。...其次如果在单场景已经做了一些智能化应用的情况下,如何快速地泛化到更广泛的领域,是决定平台大脑的发展速度和可达范围的一个关键因素。所以建设平台大脑,需要有如下图所示的三个关键性的能力。...其中决策支持指的是通过算法对海量数据做挖掘和细分,然后得出见解和预测的事件,并提出解决建议,进而对企业的决策能力产生一些重要影响,从而实现节约成本、提升客户体验,或者实现新的商业模式和增加运营收入等价值...Gartner认为决策智能会在未来几年内超越其它类型的AI应用,成为最有商业价值的AI产品,虽然现在 ChatGPT 的出现可能会改变这种预测结论,但是在平台大脑实践确实能够体现出决策智能是非常有效的...2.场景落地的一些关键卡点基于这些场景的应用效果,腾讯平台大脑已经沉淀形成了一些比较完备的产品能力。接下来介绍产品在落地中间的一些经验总结或者反思。AI算法的三要素:数据、算法、算力,缺一不可。

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    腾讯大数据台大脑AI探索与实践

    腾讯大数据的自治方案项目被称为平台大脑,其实现路径,是从数据平台自身的可观测性开始,向上构建决策能力,逐步向半自动化以及自动化演进,最后实现智能化。...其次如果在单场景已经做了一些智能化应用的情况下,如何快速地泛化到更广泛的领域,是决定平台大脑的发展速度和可达范围的一个关键因素。所以建设平台大脑,需要有如下图所示的三个关键性的能力。...其中决策支持指的是通过算法对海量数据做挖掘和细分,然后得出见解和预测的事件,并提出解决建议,进而对企业的决策能力产生一些重要影响,从而实现节约成本、提升客户体验,或者实现新的商业模式和增加运营收入等价值...Gartner认为决策智能会在未来几年内超越其它类型的AI应用,成为最有商业价值的AI产品,虽然现在 ChatGPT 的出现可能会改变这种预测结论,但是在平台大脑实践确实能够体现出决策智能是非常有效的...分享嘉宾 INTRODUCTION 黄丹青 腾讯 腾讯大数据台大脑项目负责人 腾讯大数据台大脑项目负责人,十余年数据工程研发与创新经验,聚焦解决大数据领域性能与效率问题,并进行对应的平台级能力建设

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    数据台建设(四):企业构建数据台评估

    我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据台。...企业数据应用能力程度越高构建数据台越有价值,下面分别介绍四个阶段。...同时,以上过程针对数据资产的使用和内容进行运营优化,以使得企业数据越用越有价值,这就是数据台的建设。...数据台建设是一个持续完善的过程,任何企业构建数据台不是一下完成,下面是一些行业所处的阶段以及对数据台的共性需求。...有样板案例:龙头型央企已经开始着手建设 通过以上各个行业来看,企业是否上台,与企业数字化程度息息相关,那么什么样的公司适合构建数据台?

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    大咖对话|“贸云展”触点思维,企业增长新机遇

    供图 展网 在腾讯企点携手《哈佛商业评论》专访中国国际展览中心集团有限公司党委书记、董事长林舜杰,主要回顾新冠疫情常态化下会展业发展趋势、介绍了贸云展平台建设新目标、展望集团数字化转型的方向。...新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程,在此背景下,中国贸促会积极应对,主动出击,创新展会服务模式,由所属企业展集团投资建设了贸云展平台。 贸云展平台是一个国家级的线上平台。...这就要求线上展览平台大幅提高供采对接效率和精准度等技术和服务,而腾讯企点领航平台就满足了展集团的需求。 三、腾讯企点具有灵活的配置扩展能力 每个主办方、每场展会的需求各不相同。...系统研发部总监带领研发人员对平台的展商、观众、展品实施数据共享,建立统一的观众和买家信息管理平台,统一对各展会进行小程序入口地址配置,还对智能推介功能和直播用户界面功能优化开展攻关。...目前“贸云展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台,为贸系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。

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    数据企业演进的价值

    为此 Costco 提前3年就在天猫开店,意在收集客户购买数据。 从这组案例,我们能看到数据和智能对“创新战略”的价值。...方教授通过研究、美企业的发展历史和先进企业的创新战略,提出了企业创新的5大支柱: * 业务数据化 * 管理智能化 * 服务个性化 * 协作网络化 * 组织敏捷化 在组织3.0下,原有的“规模——分工—...4 数据企业组织演进的价值 在整个“创新战略”的课上,方教授讲到“数据”这个词不下百遍。企业创新的5大支柱:业务数据化、管理智能化、服务个性化、协作网络化、组织敏捷化,都需要数据系统的支撑。...我和不同 VC 做投资的朋友聊天,大部分都很看好每个行业排名前2的 SaaS 公司未来的数据价值。...企业需要利用内部数据提高业务及管理效率、需要客户的行为数据提高客户服务的准确度及满意度、需要上下游的生产及物流数据进行供应链协同......

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    爆仓将至、人员不足,物流企业如何面对年末电商大

    11月,是每个物流企业都悲喜交加的时间。 喜的是,九、十月份的物流淡季终于过去,这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大到来,即将实现爆发性的增长,并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况,物流企业已经积累了不少的应对经验,但一旦年末大开始,快递爆仓的事件还是屡见不鲜。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作,“临时工”就成了年末电商大背景下,物流行业中一股重要的力量。...但不少的管理人员在实际工作中发现,这样的一种聘用模式实际上存在着巨大的隐患,尤其是对企业来说,一旦员工发起劳动仲裁,几乎就容易陷入说不定道不明的纠纷。...世界500强企业霍尼韦尔、国内食品行业巨头海霸王、全球航运物流查询网站亿海蓝等企业在自己的实践,找到了一款能够改善物流和供应链运作的产品: 电子合同。

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    数据库如何应对保障大活动

    数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...“功夫在诗外”,同样,大活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大前准备工作 1.对大活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理大活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作大活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...压测过程应特别留意以下指标:TPS、事务响应时间、成功事务数、各服务器的CPU、内存以及磁盘使用情况等。针对数据库而言,压测可以发现瓶颈点,优化更有针对性。...比如,为应对大活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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    企业数据台建设指南

    场景描述:本文围绕什么是数据台,台怎么建设,台产品怎么选择,案例分析介绍企业数据台的建设。...关键词:数据台 本文围绕什么是数据台,台怎么建设,台产品怎么选择,案例分析介绍企业数据台的建设。...什么是数据数据台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据台怎么建设 数据台体系涵盖整个数据台解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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    企业数据台建设指南

    By 大数据技术与架构 场景描述:本文围绕什么是数据台,台怎么建设,台产品怎么选择,案例分析介绍企业数据台的建设。...关键词:数据台 本文围绕什么是数据台,台怎么建设,台产品怎么选择,案例分析介绍企业数据台的建设。...什么是数据数据台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据台怎么建设 数据台体系涵盖整个数据台解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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    什么企业适合建设数据台?

    从历史脉络,看到数据台凸显价值,数据台是大数据下一站。所有企业都适合建设数据台吗?什么样应该建数据台?...大期间,某类商品搜索转化率增长,于是我们给这个商品分配更大流量,可转化率增长的原因是数据计算错误,所以这部分流量也就浪费了,如果分配给其他的商品的话,可以多赚200W的营收。...数据台是企业构建的标准的、安全的、统一的、共享的数据组织,通过数据服务化的方式支撑前端数据应用。 数据台消除冗余数据,构建企业数据资产,提高数据共享能力,所以很快,我们开启数据台建设。...选择数据台时,应考虑: 企业是否有大量的数据应用场景: 数据台本身不能直接产生业务价值,数据台本质是支撑快速孵化数据应用。...同时结合可视化BI数据产品,实现数据从应用到台的完整构建,在我的接触,这种类型往往出现在传统企业

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    企业的大数据安全问题

    由于存在更多移动部件、动态分布的工作负载、流量波动和配置更新,因此在地理上分散的环境运行本地服务器可能需要其他安全措施。...实时数据安全 甚至在处理和分析数据之前,生成或收集的大数据可能为组织带来巨大价值。由于并非总是在安全网络内生成数据,因此必须保护传输数据免受实时威胁。...如果没有适当的数据完整性系统,则依靠虚假数据对业务运营执行关键决策不仅会对组织产生严重影响,还会对组织的客户和最终用户产生严重影响。另外,许多网络攻击会在数据在弱公共网络传输时利用数据。...尽职调查 大数据计划要求组织对一系列企业IT技术进行投资,包括云基础架构和SaaS产品。这些服务用于存储和处理敏感数据,因此应保持必要的安全措施。...GDPR等严格的法规对企业组织收集,处理和共享客户数据的方式施加了严格的限制。如果发生安全漏洞,组织现在将面临严格的法律诉讼和高额罚款,这可能会导致企业彻底倒闭。

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    独家揭秘腾讯PCG推荐台大杀器:无量系统的升级之路

    机器之心专栏 作者:袁镱 近年来,台一词炙手可热。经过实践后,各个互联网大厂都逐渐走出了自己的台技术路线。...本文详细介绍了腾讯 PCG 推荐台的模型系统以及核心的超大规模深度学习框架:无量。 PCG 推荐台简介 推荐台流程简介 以下是一个简单的推荐台模块以及流程的基本示例。...本文主要介绍腾讯 PCG 推荐台的模型系统,包括从模型的训练、上线和在线推理部分,上图中灰色框的内容。后续还会有文章介绍推荐台的其他模块。...在线推理服务通过解析模型描述文件和模型数据文件,自适应地构建在线推理逻辑,实现模型的零配置上线服务。 image.png 2....未来展望 虽然推荐台模型系统已经接入了PCG所有业务以及其他BG的部分业务,但是大量的用户以及业务的多样性也给台带来了巨大的挑战。 系统与算法的联合创新。台的模型系统是连接算法与系统的纽带。

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    行业 | 爆仓将至、人员不足,物流企业如何面对年末电商大

    哪怕已经经历了许多年这样的情况,物流企业已经积累了不少的应对经验,但一旦年末大开始,快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的,归根结底主要是两个问题:企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作,“临时工”就成了年末电商大背景下,物流行业中一股重要的力量。...但不少的管理人员在实际工作中发现,这样的一种聘用模式实际上存在着巨大的隐患,尤其是对企业来说,一旦员工发起劳动仲裁,几乎就容易陷入说不定道不明的纠纷。...电子合同解决方案 世界500强企业霍尼韦尔、国内食品行业巨头海霸王、全球航运物流查询网站亿海蓝等企业在自己的实践,找到了一款能够改善物流和供应链运作的产品: 法大大电子合同。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作,“临时工”就成了年末电商大背景下,物流行业中一股重要的力量。

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    企业数据台建设和发展的思考

    企业数据服务和共享日益迫切的需求下,以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据台被推到了广阔的舞台中台,因此数据台是数字化转型过程自然演进的结果。...数据台建设的核心目标就是以客户为中心的持续规模化创新,而数据台的出现,将会极大提升企业数据的应用能力,将海量数据转化为高质量数据资产,为企业提供更深层的客户洞察,从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务...数据台屏蔽掉底层云平台的技术复杂性,降低对技术人才的需求,让数据的使用成本更低。通过数据台的数据汇聚、数据开发,建立企业数据资产,形成数据体系。...数据台通过数据采集、开发建模、数据资产交易、数据服务、数据运营等场景与企业内外用户发生各种交互,实现企业数据台服务一体化,驱动业务精细化运营的能力建设,持续夯实数据基础,形成数据与业务正向自循环促进的关系...结束语 在以客户为中心的时代,数据台对数字化转型具有重要作用,以数据台为基础的数据系统将位于企业应用的核心,在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。

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