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假设我的输入数据格式为array = [values, weights] arr1 = [np.array([1,2,3,4]), np.array([1,1,1,1])]
arr2 = [np.array([2,4,6,8]), np.array([2,2,2,2])] 以及我想要构建的values和weights有序条目对，然后计算平均值(我希望从下面的尝试中可以清楚地看到这一点)。这就是我想出来的，但感觉有一种更干净的方法来实现结果： listArrs = [arr1, arr2]
浏览 24提问于2020-07-17得票数 0
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1.9718263893212737, 2.869022991373125, 4.232269039271717] 0.57906816])
现在，我将每个值的错误除以计算数组的平均值，但使用errors作为weights。首先
浏览 10提问于2016-07-07得票数 14
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当使用tensorflow.keras.layers.activation中的“普通”keras层时，可以使用layer.get_weights()获得层的权重。这通常会返回一个numpy数组列表。对于LeakyRelu，这个列表是空的。
期望值:以Numpy数组列表的形式表示的层的权重实际:空列表
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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我有一个数组列表，如下所示：同时，我对每个数组中的每个weights都有int，需要计算加权平均值，例如：现在，我希望计算加权平均数，例如：weights_true = [[1, 2, 3, 4], [5, 10, 15, 20], [50
浏览 3提问于2022-06-22得票数 1
我正在编写一个移动平均函数，它使用numpy中的卷积函数，它应该等同于一个()。当我的权重都相等时(就像在一个简单的算术平均值中)，它工作得很好：numdays = 5numpy.convolve但是，当我尝试使用加权平均值时
w = numpy.cumsum(numpy.ones(
浏览 0提问于2012-10-10得票数 13
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数组RGB操作
、、
在此数组中的任何给定坐标处都有一个RGB值。我想做的是使用加权平均方法将arrayA和array2中的RGB值合并到一个新的数组newArray中。因此，我要做的是从每个RGB值中提取红色、绿色和蓝色的值，如下所示：
浏览 1提问于2010-10-06得票数 1
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我想要计算一个分组的加权平均值，其中权重以行表示，要平均的值以列名表示： df_dict= {1: {0: 10, 1: 15, 2: 50, 3: 10, 4: 44},
4: {0: 12, 1使用numpy Weighted average using numpy.average可能是一种选择。但这将意味着df.apply是一个没有得到很好优化的自定义函数。 有没有更好<e
浏览 15提问于2019-08-27得票数 1
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我正在编写一个程序，让用户在一个“涂鸦区域”中画一个数字，然后按下按钮，应用程序将使用神经网络分类器预测他输入的数字。现在，为了训练神经网络，我使用了MNIST数据库，其中规定：“来自NIST的图像的大小标准化成一个20x20像素盒，同时保持它们的纵横比.通过计算像素的质量中心，图像集中在28x28图像中”。我面临的问题是，在调整用户在涂鸦区域绘制的数字到20x20的大小后，我需要计算像素的质量中心，这样我就可以在28x28图像<em
浏览 4提问于2016-05-25得票数 6
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图像高斯平滑的单位
、、、、
我有一个栅格，值从0到0,3，并将其转换成图像。然后，我给了所有的值<=0.3值1，我认为如果我为一个值计算这个值会更容易。我对图像进行高斯平滑，然后将其转换回光栅。为了平滑，我使用了spatstat包的Smooth.Im函数。然而，我不知道我的天平有哪一个单位。它是否与像素密度有关，或者我如何理解该单位？我附了一张图片作为例子谢谢并致以最良好的问候
浏览 8提问于2022-09-06得票数 0
我有一个NumPy ndarray，它是形状的( 32,1024)，包含32个信号测量，我想把它们组合成一个单一的1024单元长阵列，每个32元都有不同的重量。我使用的是numpy.average，但是我的权重很复杂，而average根据舍弃我的结果的和来对权重进行规范化。看看平均的代码，我意识到我可以通过将权重乘以信号阵列，然后在第一个轴上求和
浏览 0提问于2016-08-31得票数 3
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我非常感谢在没有使用Lumley调查包的情况下在R中指定概率权重的任何帮助。我正在使用Imai等人的中介包在R中进行中介分析，该包目前不支持svyglm。我目前正在运行的代码是：
olsmediator_basic<-lm(poledu ~ gateway_strict_alt + gender_n + spline1 + spline2 + spline3原因是这段代码产生的标准错误与我在Stata中得到的标准错误不同。我正在运行的Stata代
浏览 1提问于2012-06-14得票数 0
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我有一个由4列组成的数据框架:日期-时间、风速、风速和风向。我需要根据风向(12个扇区)和每个风速槽(1m/s，2m/s，3m/s等)对风速通道中的数据进行bin，然后计算它们的平均值。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
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有人能解释Matlab岭回归函数中的标度因子吗？我找到了一篇与用于缩放值的公式相关的文章，但我不知道为什么我不太确定它是如何工作的。当我将它设置为0时，我得到了典型的数字，但是为了拦截，我不得不输入X-矩阵，而不是1s列。如果我包含1的列，返回的b矩阵有一个太多的行，不能乘以。另一方面，当我将缩放因子设置为1时，我得到了完全不合理的值。有人能解释一下这是怎么回事吗?我怎么才能解决它呢？
浏览 4提问于2016-06-20得票数 1
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我试图使用以下形式计算R中统计样本(向量)的加权平均值：该函数采用向量，并根据第二个参数(1-3)调整权重，该参数是：其中s是标准差。如果参数为1或3，使用else-if的话，我已经相应地调整了权重，但是第二个参数有问题，因为有条件满足.到目前为止，我对每个条件都有一个if，但是.
在计算加权平均值时(以顶部的平均值为例)，x向量(m/s)的每个元素是否需要小于1？还是我需要测试每个
浏览 3提问于2014-02-13得票数 3
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我想使用字典image_dict计算图像的平均颜色： import numpy as np
def average_color(image_dict): ‘计算图像的平均RGB值的函数。首先，对各行进行平均，以获得每列的平均值。然后，对结果值进行平均，以获得每个颜色通道的平均值。image_dict:包含加载的图像的<
浏览 24提问于2020-10-14得票数 0
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我对三种不同的f1计算感到困惑。对于严重不平衡的数据，我应该使用哪种f1评分？我正在研究一个严重不平衡的二进制分类。如何将其合并到我的代码中？
浏览 11提问于2021-04-07得票数 0
我有一个图像的三维矩阵表示，所以一个(600,800，3)矩阵。目前，我使用两个for循环对整个图像进行迭代，以访问每个像素值，以便计算每个索引的平均值(每个索引对应一个RGB值)。是否有更快的方法使用numpy函数来计算所有这些值的平均值？(我了解cv2在BGR中上传图像，并将其转换为RGB)。下面是我用来计算R、G和B值平均值</em
浏览 1提问于2019-01-22得票数 1
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所以我想找出以厚度为权重的年级的权重平均值。问题是，每次评分连续显示>0时，我都需要这样做，如果它连续显示为0，我仍然希望找到它的权重平均值，尽管它肯定是0。 下面的表格包含了我想要查找的结果。正如您所看到的，在总厚度和WA (加权平均)上有几个空值/ NaN。空值以上的每个值表示我需要查找<e
浏览 14提问于2019-05-22得票数 0
hist的计数应乘以因数0.0667。如果我使用plt.hist的权重函数，我会得到一个错误。我想这是一个非常简单的问题，但我是python的新手！
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
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