我希望能够以字典形式表示以下按值分组的摘要，以便它可以通过RESTful框架返回>>> data.groupby(times.time).describe()
00:00:00 count 43.000000 43.000000...,
浏览 0提问于2016-12-23得票数 0
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我在Pandas中有一个列，其中包含带有Python本机类型的字典(例如字符串、整数、浮点数等)。字典的Python表示形式不是JSON (单引号而不是双引号，布尔值以大写字母而不是小写字母开头)，因此不可能使用json.loads()import json
浏览 4提问于2021-12-16得票数 0
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当我使用qPython运行Q查询时，我能够返回pandas数据框中的数据。我正在努力解决的是“字符串”列的类型，即在q中以简单或混合(字符)列表的形式表示的列。它们的数据类型是object，值以b‘ab34ounadke’的形式表示。然而，我想要的只是字符串形式的"ab34knadke"-part。我已经看过qPython的文档，但我正在努力完全了解pandas和阅读器组件。
任何想法都非常感谢！
浏览 21提问于2018-12-21得票数 1
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我有下面的dataframe (product.csv)，我想将它转换为向量表示：111,3000131,3500111,3300141:1000；111:3300；151:2000；161:2300；171:1300；181:1500；191:4500；121:6000；121:1100import pandas, df.value))都给出了以下输出，但不包括重复的product_ids 111和121，不要返回正确的顺序(例如，输出以
浏览 3提问于2020-07-10得票数 0
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This answer很好地解释了如何使用pyspark的groupby和pandas_udf进行自定义聚合。
浏览 26提问于2019-02-20得票数 3
我所做的是：df.describe()<ipython-input-6-88dc07bc979e> in <module>()--
浏览 2提问于2018-05-15得票数 2
实现三个类: VerbWord、NounWord和Dict。VerbWord表示动词，NounWord表示名词。
每个VerbWord和NounWord都应该接受一个字符串作为构造函数的参数。另外，每个VerbWord和NounWord都应该定义返回其单词的各种形式的实例函数get_forms()。假设动词有以下形式:不定式，不定式表示“ed”，不定式表示“ing”，不定式表示“s”，例如移动、移动、移动和移动。请注意，本例中的第二种形式</e
浏览 5提问于2022-11-03得票数 0
我有本字典：我想让变量以字符串的形式出现，称为标记，可以引用嵌套的键。例如：'mymarker'表示我的my_dict[1][2]，'myothermarker'表示my_dict[2][3]。
浏览 4提问于2017-11-28得票数 0
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我想绘制每一列的b/w行，因为我必须在microsoft或Latex上复制这些数据，并且必须以表格的形式显示它。我怎么能这么做？`x= [0,1,2,3,4]z= [100,200,300,400,500]
dict = {"col_1": x, "col_2":y, "col_3":z}print(pandas.DataFrame(data=dict))`
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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我正在尝试创建一个代码，输出与熊猫描述()相同的结果。我想在字典值列表中创建一个循环来循环函数:均值、std、.
浏览 5提问于2022-03-16得票数 0
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我在pandas dataframe列中有一个字典的字符串表示。我需要提取字典。下面是我的最小可重现示例： import pandas as pd })
img_<e
浏览 25提问于2021-08-26得票数 0
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我需要不时地调试代码并到达一个点，为新的测试用例找到有效的"oracle“或”夹具“，然后需要将数据帧打印到控制台，并将其转换为数据帧初始化代码。有没有办法将数据帧打印成可复制的代码？我知道我可以将其转储到一个文件中，然后使用该文件作为测试用例的输入，对于非常长的数据帧应该是这种情况，但是对于较小的数据帧，最好能够将它们复制到测试套件中.
浏览 1提问于2020-03-29得票数 2
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我试图运行以下代码：PyObject *py_main = PyImport_AddModule("__main__");PyObject *ret = PyRun_String(SOME_PYTHON_CODE, Py_file_input, py_dict, py_dict);
但是在我生成的python代码(SOME_PYTHON_CODE)中似乎有一个错误，所以ret以</e
浏览 7提问于2014-08-06得票数 3
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这个类的任何对象都可以明确地表示为包含存储在对象属性中的数据的字典。因此，序列化和反序列化相当于将对象转换为字典表示形式(或使用字典表示形式初始化新对象)，然后使用json.dump()、json.read()等方法序列化/反序列化字典。
调用obj.__dict__是不可接受的，因为我用@property装饰器包装了公共属性以构建一次编写功能，并将实际值存储在_attribute等非公共变量中。因此，调用obj.我最初的想法是使用__repr__方法创建对象
浏览 0提问于2014-10-06得票数 1
我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。import pandas as pdimport csvjson_data = json.load(s
浏览 12提问于2019-03-23得票数 2
# importing pandas as pd dict = {'name':["a1", "b2",'score':[90, 40, 80, 98]} # creating a dataframe from a dictionary
df = pd.DataFrame(dict
浏览 0提问于2020-02-01得票数 5
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然而，我找不到一种方法来在pandas中创建一个合适的类型来与pyarrow中的结构类型相对应。有没有办法做到这一点？
浏览 14提问于2021-06-10得票数 0
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dict = {'name': names, 'price': prices}sorted_dict = {'name': ['apple', 'bread', 'banana'
浏览 3提问于2021-09-18得票数 1
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我尝试使用pandas来确保csv将某些字段(包含数字)输出为字符串，而不是数字： # lst of column names which needs to be string# use dictionary comprehension to make dictof dtypes
dict_dtypes = {x : &#
浏览 223提问于2021-10-18得票数 0
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