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数据分析企业单位对应届生的简历筛选——以招商证券为例

那么用人单位到底是要什么样的人,需要什么素质,需要什么专业,需要什么经历和要求,各家单位也有所不同。...知己知彼才能百战不殆,在信息不断透明健全的今天,除了各种七嘴八舌讨论臆测猜想之外,大数据也为我们提供了一个很不错的分析思路和方法。...近日,招商证券在27号放出的笔试名单为我们提供了充足的数据和资料,并且招聘部门和岗位要为齐全,那么我们现在就以招商证券——这所招商局集团的御用券商为例,和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件...接下来是业务类部门中,总部业务岗位债承债揽等海龟比例为19%,最高的为债券销售交易岗24%,且学校以欧洲居多。而在一线业务岗位中,海龟比例仅为8%,最低的为,基金销售经理0人,其次柜台业务岗仅占5%。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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R读取spss的sav格式数据

注: 这次分享是我在处理sav格式数据时总结,方法来源于网络。...引言 R读取spss数据中sav格式的数据,通常有两种情况: 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言,处理英文的就很容易,方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一个总结。...方案一 library(memisc) data1 = as.data.set(spss.system.file("data.sav")) data = as.data.frame(data1) 总结 在R语言中处理中文...,经常存在各种不兼容问题,其实还是需要多编码,然后才会遇见或经常google一下,很多问题都是别人遇到过的,我们只不过是踩到这个坑罢了!...注:以上的代码都是经过实验后的,在我的实验条件下没有错误,若是在你们的条件有问题,请留言!谢谢!

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    Flink SQL 自定义函数指南 - 以读取 GBK 编码的数据库为例

    当 Flink 的 JDBC Connector 在读取此维表时,输出数据的中文出现了乱码现象,如下图: [中文数据乱码] 原因分析 对于 Oceanus 平台而言,内部的数据处理都是以 Unicode...为标准的。...首先我们来看一下数据库中的原始数据(首先需要将终端的编码改为 GBK,否则显示的仍然是乱码): [数据库中的原始数据] 以 id 为 1 的数据为例,这里喵的 GBK 编码是0xDF 0xF7。...Flink 集群,则是放入 Flink 的 lib 目录): [上传程序包] 随后可以在 SQL 代码中,引用这个程序包: [作业中引用该程序包] 作业提交运行后,我们可以尝试读取 id=1 的数据,发现打印出来的日志里...并修改调用方式,再次运行] 然后我们再读取数据库中 id 为 1 的数据,现在输出就正常了: [中文数据正常解析] 总结 在遇到数据乱码等原生 Flink 无法轻易解决的问题时,可以尝试自定义函数来定位和排查

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    R数据读取(数据文件解析)

    从R 2.2.0开始,该参数设置为否,而且反斜杠是唯一被解释为逃逸引用符号的字符(在前面描述的环境中)。...如果该参数设置为,以C形式的逃逸规则解释,也就是控制符如,,,,,,八进制和十六进制如40和x2A相同描述。...2,例如关于通过读入数据的每行来判断是否有需要的数据,有再对数据进行处理;提示:该数据配合R中的正则表达式相关函数,对于处理不规则的数据很强大。 readLines("....,同时生成的对象为列表,则可以同时读入字符与数字; 跳过从第几行开始读入数据; Nlines指定最大读入行数; 如果通过键盘输入的时候,不希望出现下标提示,则可以使用:quiet = TRUE; encoding...R本身提供超过50个数据集,同时在功能包(包括标准功能包)中附带更多的数据集。

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    R学习 数据读取与导出

    导入文件直接读取csvtest=read.csv("xxx.csv").xls/.xlsx下载安装readxl包,读取.xls和.xlsx文件library(readxl)workbook的工作表序号),工作表第一行为变量名txttest=read.table("xxx.txt")导出文件将数据框导出为表格文件...write.csv(test,file ="example.csv")#(要导出的数据框的变量名,为导出的文件命名)读取→编辑修改→导出,不要覆盖原文件让代码可重复,数据可重现RdataR语言特有的数据存储格式...,无法用其他软件打开保存的是变量,不是表格文件,支持多个变量存到同一个Rdatasave(test,file ="example.Rdata")save(test,a,b,file ="example.Rdata...")#保存load("example.Rdata")#加载默认参数不适用于当前读取的文件,可能报错用于读取/导出文件的R包baseread.table("xxx.txt")read.csv("xxx.csv

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    数据科学:以信息为载体的精确体系

    小编说:数据科学存在于生产和生活的各个方面,贯穿于人类社会发展的始终。数据科学作为科学,首先应该满足科学的基本定义。在此基础上,数据科学兼具数据本身的一些特性。...科学,不管是某个领域的科学,还是泛指的科学认知体系,都有最基本的要求——精确性和体系性。 精确性 太阳东升西落,四季夏热冬冷,这种事情不足为奇。...体系框架的成立会形成一个封闭的讨论边界。在讨论边界内部的所有观察对象都会以各种量化结果呈现在换算公式的因子里,它的完整性会直接支持体系本身,并支持所有在该体系下进行的性状判断与预测。...在ENIAC的设计过程中,冯·诺依曼(John von Neumann)根据半导体电子元件的二稳态特性,将计算机的计算逻辑设计为二进制方式(即只有“0”和“1”两种状态),在电子管上体现出来的特性就是“...计算中使用的“0”和“1”,就可以通过这种持久化以磁介质疏密(磁通量的高低)写入磁性材料层。 ? 机械硬盘及其读写原理 展望未来,量子计算机和光子计算机的研发已经展开。

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    Google Earth Engine——2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值,该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差

    该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分,并产生本数据集所使用的二级数据(球面谐波场)。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数,结果可能略有不同。...对大多数用户来说,建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 注意 由于GRACE观测的采样和后处理,小空间尺度的表面质量变化往往被削弱。...因此,用户应将GRCTellus陆地数据乘以NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND_AUX_2014上的比例网格。...由球面谐波Level-2数据处理的GRCTellus陆地网格不适合准确量化格陵兰岛或南极洲、冰川和冰盖的冰量变化。对于这些地区,建议使用JPL的mascon解决方案,可作为以下图片集。

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    以数据为中心的数据安全基础能力建设探索

    本文数据为中心的理念,围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面,结合开源软件做一次梳理和功能演示,希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。...ShardingSphere-Proxy定位为透明化的数据库代理端,提供封装了数据库二进制协议的服务端版本,用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL。...解压缩后修改conf/server.yaml和以config-前缀开头的文件,如:conf/config-encrypt.yaml 文件,进行字段加密配置,其他配置如分片规则、读写分离规则配置暂不讨论。...11 | 1 | SGxnMaUHY/HR50hJcYp6Vg== | 18516014922 || 12 | 2 | Z5NBefdS9WN3Bl6p45R1Dw...: 数据库链接配置 角色配置 获取数据库凭证 使用动态凭证登录验证 (base) js2thondeMacBook-Pro:Downloads js2thon$ mysql -u v-my-r-owFmZ3LFu

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    脚本封装学习----以单细胞基础分析为例(R代码)

    作者,Evil Genius今天呢,教大家一个简单的内容,关于脚本封装,其中我们封装脚本需要实现的目标是单细胞分析脚本,包括质控,去除双细胞,数据标准化处理,多样本整合,去除批次,降维聚类 ,差异富集。...封装脚本学会之后都是一通百通的,是在公司常用的方法,也是基本功,大家送给公司的分析都是这么做出来的。R一般用argparse包进行传参,并且脚本一般需要定义大量的函数。...resolution 控制聚类的数量,较高的值会导致更多的聚类。默认值是 0.5,但你可以根据数据的特点调整。例如:--resolution 0.6。...如果为 TRUE,脚本会使用 DoubletFinder 来预测双细胞并将其去除。默认值为 TRUE。...如果不希望使用 DoubletFinder,可以将其设置为 FALSE:--use_doublet_finder TRUE。这样就会一键式分析得到单细胞基础分析的所有结果。生活很好,有你更好

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    【用户】以用户为中心的网站数据分析

    以用户为中心的网站数据分析(User Centered Analysis)并不是一个全新的概念,国外很早就有以用户为中心的设计(User Centered Design)概念。...国内对于UCD也有很多的讨论,并且有很多UCD的社区和牛人。而以用户为中心的网站数据分析我想也应该是与UCD一脉相承的。这两个概念都是以提高用户的使用体验,进而推动网站业务为目标。...(线上及线下) ——Avinash 网站分析定义解析 在Avinash的定义中,有三个关键词,分别是数据,体验和结果。通过对整个网站分析定义的梳理我们可以整理为下面的架构和流程。...在网站分析定义架构的第一层中,Avinash强调网站分析的过程是通过数据来驱动用户体验的提升,并最终转化为结果的一个过程。数据并不直接驱动或影响结果。而是用来对用户体验进行度量和提升。...还包括不以转化为目的的用户访问行为。数据来源于网站记录到的转化数据以及用户调研数据。 第二是用户完成任务的效率。既包括完成任务所使用的时间,也包括过程中访问者与网站交互的次数。

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    TCGA | 以项目方式管理代码数据 以及 数据读取存储

    以项目的方式管理R代码和文件,可以很大程度规避 1)工作路径不对,2)找不到文件 ,3)代码和文件不对应 ,等常见的问题。...二 数据读取 存储 数据分析当然首先需要数据,之前的推文中用到了几种,比如 载入R 或者 R包的内置数据集; 通过matrix或者data.frame等构建简单的数据集 ; 读取文件获取数据集 。...2.1 读取表达数据并转换Ensembl_ID TCGA数据挖掘 | Xena - TCGA数据下载分享的是下载乳腺癌的数据,此处换为LAML,下载方式一样! 为啥?...1 )读取表达量数据 rm(list = ls()) #一键清空 #载入R包 library(openxlsx) library(tidyverse) #读取表达量数据 TCGA-LAML.htseq_counts.tsv...check.names :逻辑值,默认值为TRUE,它会自动将变量名转换成唯一的字符型向量 。

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    Google Earth Engine——GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位,以厘米为单位

    GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。...更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。 GRACE Tellus(GRCTellus)全球质量数据集基于一级GRACE观测,由NASA喷气推进实验室(JPL)处理。...该数据集利用空间和时间上的先验约束,以等面积的3°x3°球盖质量浓度(mascon)函数来估计全球每月的重力场,以尽量减少测量误差的影响。没有对数据进行额外的经验性去分化过滤。...这个数据集的一个版本,在后处理步骤中应用了海岸线分辨率改进(CRI)过滤器,以分离每个陆地/海洋mascon中的陆地和海洋部分的质量。...这些数据以1/2度的纬度网格表示,但它们代表了3x3度的等面积上限,这也是JPL-RL05M目前的原始分辨率。

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    Cloudera Data Platform如何帮助以数据为中心的企业IT

    对于这些无法直接为开源项目做出贡献的组织,选择适合长期的正确开源框架至关重要,他们正在寻求像Cloudera这样的开源发行商来获得开放创新的好处。...我们的软件发行版提供了最佳的Cloudera和Hortonworks产品组合。 但是,要创建这种同类最佳的产品,我们首先需要优化产品的外形尺寸,以应对围绕云而不断出现的挑战:它将在哪个云上可用?...CDP最强大的功能是其多功能和多云功能。让我们深入了解这意味着什么: 多功能取决于分销商为客户选择正确应用程序的能力。例如,选择最相关的应用程序框架并为其客户提供可靠的集成是分销商的工作。...顺便说一下,所有这些都通过Cloudera的Shared Data Experience产品以相同的方式得到保护、授权和管理。...企业数据云是客户创建的类别,通过辛勤工作,我们为客户建立了联系,产生了CDP,我们认为CDP为统一、集成的产品组合制定了行业标准,其中包含了所有产品中最相关,最现代的数据处理工具。数据中心和云环境。

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    员工培训:如何制定以数据为依据的业务决策

    当你知道需要跟踪的内容并收集了所有必要的数据时,就可以对其进行分析以获得可行的见解。 一旦了解了数据说明的内容,就可以使用它来制定有效的策略,以帮助你不断优化业务。 ?...在麻省理工大学斯隆管理学院的一项研究中,安德鲁·迈克菲和埃里克·布林约尔夫松教授发现,以数据为驱动力的公司报告称,与不依赖数据的公司相比,其生产率提高了4%,利润提高了6%。...并立即加入以提供帮助,并确保他们的弱点变成强项。 5.为新的培训技术腾出空间 你的员工培训有效吗?如果不衡量效果,就不会知道这一点。...你需要将其收集在一个集中的,易于访问的存储库中,以进行无缝的数据分析。 将简化集成和更新,始终从单一来源获取数据,并做出更快,更准确的业务决策。...根据《纽约时报》的报道,这家零售业巨头使用数据分析来预测人们将购买最多的商品,以便为2004年的飓风弗朗西斯做准备。 沃尔玛分析了其所有商店的TB级客户数据,以洞察相似条件下的消费者行为。

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    mpu9250输出的数据是啥(r语言读取excel数据)

    MPU9250对初始数据的读取 1.mpu9250介绍 MPU 9250是一款9轴运动跟踪装置, 他在小小的3X3X 1mm的封装中融合了 3轴加速度、3轴陀螺仪、3轴磁力计以及数字运动处理器(DMP...*参 数:reg: 寄存器地址 buf: 读取数据存放的地址 *返回值:1失败 0成功 *备 注:MPU9250代码移植只需把I2C驱动修改成自己的即可 ***********************...*参 数:reg:寄存器地址 len:读取数据长度 buf: 读取数据存放的地址 *返回值:0成功 0失败 *备 注:MPU9250代码移植只需把I2C驱动修改成自己的即可 *************...所以如果要连读或者连写mpu9250中的数据在一次读取之后就不用寄存器地址+1.这个过程是自动的,这点和AT24C02是不一样的 3.mpu9250的初始配置 void MPU9250_Init(void...*** *函 数:void MPU9250_AccRead(int16_t *accData) *功 能:读取加速度的原始数据 *参 数:*accData 原始数据的指针 *返回值:无 *备 注

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    【NLP】DataCLUE: 国内首个以数据为中心的AI测评

    简介 以数据为中心(Data-centric)的AI,是一种新型的AI探索方向。...正是看到了这种巨大的差别,在吴恩达等人的推动下这种 以数据为中心 (Data-centric)的AI进一步的系统化,并成为一个有具有巨大实用价值方法论。 DataCLUE是一个以数据为中心的AI测评。...以模型为中心、以数据为中心效果是否一样的呢,或者某种方式可以得到更好的效果。 数据为中心的AI-方法论介绍 这里简单介绍一下以数据为中心的AI的方法论。...4、增值服务:我们还额外提供模型训练和预测过程中的分析报告,为以数据为中心的AI的迭代过程变得更有方向和系统化。...学习资料 1、吴恩达新课:从以模型为中心到以数据为中心的AI(1小时)

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