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我比较了一个简单的3D cuFFT程序在GTX 780和特斯拉K40双精度模式。
在GTX 780上，我测量了大约85 Gflops，而在K40上我测量了大约160 Gflops。这些结果使我感到困惑: GTX 780 h166Gflops的峰值理论性能，而K40有1.4TFLOPS。
cuFFT在K40上的有效性能与理论峰值性能相差甚远，这也来自于Nvidia在上创建的图形。
有人能解释一下为什么会发生这种事吗？cuFFT库有限制吗？也许是一些缓存动机..。
浏览 0提问于2015-12-16得票数 1
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我用Geforce 820和
GPU时钟速率: 1124 MHz (1.12 GHz)
内存时钟速率: 900 Mhz
内存总线宽度:64位
L2缓存大小:我使用Nsight性能分析来分析应用程序的内存事务并获取内存统计数据，显示如下所示的1048576字节
。
我怎么知道我是否达到了从这张卡中获得的最大内存吞吐量？除了内存吞吐量之外，是否有类似占用率的百分比值？或者我如何利用这些数字的含义？
浏览 7提问于2015-08-25得票数 2
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我正在分析一个我非常确定可以使用fft分解的时间序列数据集。我想开发一个使用sin/cos的和来估计数据的模型，但是在python中查找频率的语法遇到了问题。 这是数据data graph的图表 这是到原始数据的链接：https://drive.google.com/open?id=1mqZtQ-txdd_AFbKGBlbSL6903CK-_kXl 我见过的大多数示例每秒/时间段都有多个样本，但是这个集合中的数据表示某些指标的每分钟观察值。正因为如此，我在网上翻译这个问题的答案时遇到了麻烦 这是我天真的第一种方法 X = fftpack.fft(data)
freqs = fftpack.f
浏览 15提问于2019-06-14得票数 2
我正在查找CPU绑定程序和IO绑定程序之间的区别。就在那时，我遇到了，它解释了还有其他的变体，如内存绑定、缓存绑定等等。
我理解内存绑定(主内存中两个大矩阵的乘法)和IO绑定(grep)之间的区别，以及CPU绑定/缓存绑定的区别。
然而，CPU绑定程序和IO绑定程序之间的区别似乎并不明显。以下是我收集到的信息：
缓存绑定-缓存访问速度是决定程序执行速度的一个重要因素。例如，如果程序中访问最多的部分是足够小到足以包含在缓存中的循环中的一小块代码，则该程序可能被缓存绑定。
CPU绑定- CPU执行指令的速度是决定程序执行速度的一个重要因素。
但是进程如何被CPU绑定呢？我的意思是，每次执行之前都需
浏览 0提问于2016-12-11得票数 0
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我有博客+网站托管在Godaddy服务器上。我一天能到达大约5万次的地方。我正想自己主持呢。我想知道2mbps的连接是否足够？有自我托管经验的人请指点.
浏览 0提问于2010-04-06得票数 0
我正面临着带宽问题，去年(2012年)全年我的wordpress站点的带宽使用量为11.66 GB，在2013年1月初将wordpress更新到3.5版本后，我的站点在2013年1月至2013年的全年带宽使用量为38.76 GB。
有人对这个问题有什么想法吗？
提前感谢
浏览 9提问于2013-02-01得票数 0
对于另一个问题，我使用了与附件相同的情节。可以看到峰值带宽超过5.5 to /s。我使用NVidia的带宽测试程序从代码样本中找到主机到设备之间的带宽，反之亦然。该系统由两个插槽上的总共12个英特尔威斯特米尔CPU、4个带有4个PCIe Gen2高速插槽的Tesla C2050 GPU组成。现在的问题是，既然PCIe x16 Gen2在一个方向上的峰值带宽是4 4GB/s，为什么我在执行主机到设备的传输时可以获得更高的带宽？
我认为每个PCIe都是通过I/O控制器集线器连接到中央处理器的，I/O控制器集线器通过QPI (更多的b/w)连接到中央处理器。
浏览 5提问于2011-08-11得票数 4
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设备带宽的含义
、、
我目前正在学习数据自动化系统，我经常遇到这样的短语：
CPU有专用内存，其带宽为CPU内存的5-10倍
有关第二张幻灯片的参考信息，请参见
现在带宽到底意味着什么？具体来说，这是什么意思？
CPU带宽
GPU带宽
主板上装有GPU的PCI插槽的带宽.我在电脑设计方面的背景很差，所以如果有人能简单地解释这些术语，那将是很有帮助的。
我对带宽的理解非常有限，那就是每秒可以从CPU传输到GPU的最高数量的千兆字节。但这并不能解释为什么我们需要定义三种类型的带宽。
浏览 14提问于2012-02-08得票数 2
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视频聊天的价格表是：http://www.qcloud.com/product/ilvb.html#price我们目前的需求，是能够保证5对（10个人）同时在线聊天，请问一般需要多少“核心机房月95带宽峰值”？谢谢
浏览 1120提问于2016-03-04
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在ccNUMA系统上测量带宽
、、、、
我试图用2倍英特尔(R) Xeon(R)铂8168对ccNUMA系统的内存带宽进行基准测试：
24核@ 2.70 GHz，L1缓存32 kB，L2缓存1 MB和L3缓存33 MB。
作为参考，我使用Intel Advisor的Roofline图，它描述了每个可用CPU数据路径的带宽。据此，带宽为230 GB/s。
为了对此进行基准测试，我使用了我自己的小型基准测试助手工具，它在循环中执行定时实验。API提供了一个名为experiment_functor的抽象类，如下所示：
class experiment_functor
{
public:
//+//////////////
浏览 8提问于2022-05-10得票数 1
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我们正在使用Solace JS API进行开发。在web应用程序中，我们订阅了一个主题并使用了消息平面缓冲(大约700kb)。为了测试，在使用之后，我们只打印"message recieved“。我们似乎不能更快地消费，消息堆积如山。当我们使用字符串测试ex。"Hello World“我们可以消费一切，不会堆积。因此，当消息大小较大时，似乎存在消耗缓慢的问题。
有什么想法或建议来处理这个问题吗？我们使用的是Solace JS API网站上提供的示例。
浏览 0提问于2017-07-29得票数 0
我正在使用最新的CUDA 8.0和GTX 1080，并运行示例来测试速度。(我知道它们不能反映最佳速度，但我只想横向比较。)
在0_Simple/matrixMul中，速度是由代码测量的，它提供：
Performance= 1029.91 GFlop/s, Time= 0.127 msec, Size= 131072000 Ops, WorkgroupSize= 1024 threads/block
然后我运行0_Simple/vectorAdd，并从上面的示例中复制速度测试代码。即：
// Measure speed
cudaEvent_t start;
cudaEventC
浏览 20提问于2016-07-29得票数 1
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我们正在考虑根据这里的建议将t2.微AWS服务器实例升级到m3.media实例，并进行离线研究。我们认为，需要升级的主要原因是速度问题，并确保谷歌机器人爬行我们快速增长的网站足够快。我们有超过8000产品(马根托)，这将增长。
当我们试图理解当前t2.微实例的约束时，我们遍历了很多日志，但是找不到任何具体的东西来表示当前使用中的瓶颈。
有人能帮我指出一点吗?在日志中可以找到哪些线索，这些线索可能显示当前t2的潜在瓶颈问题(如果有的话)。我们如何才能找出google-bot在爬行过程中是否有问题，并由于服务器性能相关的问题而停止爬行。
浏览 3提问于2016-08-31得票数 1
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评估名称服务器
、、
我们计划建立我们自己的dns服务器来管理我们所有的子民。我不想把租期定为1小时。我们预计每小时将达到2000万个DNS请求的峰值。我想知道我们需要什么样的硬件来实现这一点。我们计划在以下情况下使用服务器：
英特尔核心™i7-2600四核处理器
16 GB DDR 3 RAM
Gbit网络连接
基于Ubuntu x64服务器的绑定。
这是现实吗？
// Update/Note:稍后，我们安装了3台具有bind和TTL 5分钟的服务器。即使在每天4000万用户的峰值(并不是唯一的)情况下，服务器至少会闲置10%-15%的CPU负载。拉姆也没问题。
浏览 0提问于2012-05-08得票数 0
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我的opencl C++包装器存在性能问题，我需要尽可能快地将数据从缓冲区d传输到缓冲区b(使用map/unmap来实现pci-e的6GB/s DMA速度)，然后复制数据以缓冲a(设备速度约为40 6GB/s)。
*********************************
* device(discrete gpu) *
* *
* (enqueueCopyBuffer) *
* a <---->b *
*****************
浏览 5提问于2014-02-09得票数 0
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我正在学习有关CUDA优化的知识。我找到了关于这个链接的演示文稿：。
在这个演讲中，他们谈论
最大化全局内存带宽
，他们说，全球内存合并将改善带宽。
我的问题是，如何计算全局内存带宽。有人能用一个简单的程序例子来解释我吗。
浏览 2提问于2011-11-02得票数 2
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我正在编写一个简单的OpenCL应用程序，它将计算目标GPU设备的最大实验失败。我已经决定保持我的cl内核尽可能简单。这是我的OpenCL内核和我的主机代码。内核代码是：
__kernel void flops(__global float *data) {
int gid = get_global_id(0);
double s = data[gid];
data[gid] = s * 0.35;
}
主机代码是：
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <stdlib.h>
#incl
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我试图上传从IDC到AWS S3使用火花+hadoop。
由于IDC中的服务器带宽有限，并且与我们的生产want服务器共享，所以我想限制(节流)带宽上传。
如何使用hadoop限制上传带宽？
浏览 1提问于2018-07-26得票数 0
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平均用户下载速度
、、
你知道用户的平均下载速度是多少吗？我在一个网站上工作，视频流，并试图弄清楚什么是平均下载速度，以确定质量。
我知道我可能是在比较苹果和橙子，但我只是在寻找一些东西，以获得一个从哪里开始的基础。
浏览 0提问于2008-09-08得票数 3
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我实现了一个用于压力梯度计算的内核。根据使用的算法和我之前做的部分，ngb_list[]是随机的，我没有合并的内存访问。然而，内核的双精度触发器效率是特斯拉K40上峰值性能的0.2%。它看起来很低...！
另外：
全局内存负载效率: 45.05%
全局内存存储效率: 100.00%
有没有办法提高DP触发器效率和全局内存加载效率？
你可以在这里找到代码：
#include <cuda.h>
#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust
浏览 0提问于2016-01-26得票数 0
云直播标准直播，手机推流到腾讯云，腾讯云的播放地址再推给其他5-6直播个平台，流量和带宽怎么计算？
浏览 247提问于2021-12-07
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GPU内存带宽理论与实践
、、、、
作为运行在GPU上的算法分析的一部分，我觉得我正在触及内存带宽。
我有几个复杂的内核执行一些复杂的操作(稀疏矩阵乘法、约简等)和一些非常简单的操作，当我计算每个核的读写总数据时，似乎所有的(重要的)都达到了~79 it /s的带宽墙，而不管它们的复杂性如何，而理论GPU带宽是112 it/s (nVidia GTX 960)。
数据集非常大，运行在大约10,000,000浮点的向量上，因此我从clGetEventProfilingInfo获得了COMMAND_START和COMMAND_END之间的良好测量/统计数据。在算法运行期间，所有数据都保留在GPU内存中，因此几乎没有主机/设备内存传输
浏览 8提问于2016-06-09得票数 3
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我实现了一个多序列折线图，就像M. Bostock给出的一样，我遇到了一个我无法解释的奇怪问题。当我选择线性插值并设置我的比例和轴时，一切都是正确的，值也是对齐的。
但是当我将我的插值改为basis时，没有对我的轴和比例进行任何修改，线和轴之间的值是不正确的。
这是怎么回事？使用单调设置，我可以达到与基插值几乎相同的效果，但没有直线和轴之间的同步问题。尽管如此，我还是想知道发生了什么。
浏览 1提问于2013-08-08得票数 18
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这些天，我发现我的Delphi2009IDE在保存文件(使用“全部保存”按钮)时出错了，它只是在10秒内将我的CPU峰值达到100%。
有人能帮我解释一下为什么会发生这种事吗？我只是好奇是什么原因导致保存操作达到峰值CPU。
终于，我得到了答案！这是因为德尔福的项目文件(扩展名为"dproj“)包含了数千个Misc_Files，导致Delphi在保存文件时出现峰值CPU。
谢谢各位。
浏览 4提问于2011-02-15得票数 1
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Cassandra节流工作负载
、、、、
我最近一直在尝试将读操作的工作负载发送到2节点的Cassandra集群( 2.0.9版，使用rf=2)。我的意图是以高于后端服务器容量的速率发送大量读取，从而使它们不堪重负，并导致服务器端排队。为此，我使用datastax java驱动程序(cql版本2)异步运行我的操作(换句话说，调用线程不会阻塞等待响应)。
问题是我无法达到足够高的发送速率来使我的后端服务器超载。我发送的请求数被Cassandra以某种方式限制了。为了确认这一点，我从两台不同的机器上同时运行了客户端，单位时间内发送的请求总数仍处于相同的峰值。我想知道Cassandra是否使用了一种机制来限制正在接收的请求量？否则，还有什么
浏览 1提问于2015-11-06得票数 1
我一直注意到一些机器(Fedora 24，GeForce Titan X maxwell)上的所有CUDA内核的执行时间都非常慢，而在其他机器上却没有。编辑：我以前给了一个MCVE，但由于怀疑它是否真的应该是内存-由于每个线程的低工作负载而造成瓶颈；所以，下面是对内核的手动展开：
enum { serialization_factor = 8 };
__global__ void vectorAdd(
const float* __restrict__ lhs,
const float* __restrict__ rhs,
float* __re
浏览 7提问于2017-01-09得票数 0
我最近开始将Mathematica的CUDALink与GT430结合使用，并使用CUDADot将150000x1038矩阵(Enc)乘以1038x1矩阵(探针)。encs和探测都在内存管理器中注册：
mmEncs = CUDAMemoryLoad[encs];
mmProbe = CUDAMemoryLoad[probe];
我认为这些的点积可以最大限度地提高GT430，所以我使用以下代码进行了测试：
For[i = 0, i < 10, i++,
CUDADot[mmEncs, mmProbe];
]
当它运行时，我使用MSI的"Afterburner“实用程序来监控GPU的
浏览 0提问于2013-02-04得票数 3
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我有GTX560。我今天买了GTX760。为什么GTX760的内核比GTX560的内核慢(~0.031ms) (~0.0232ms)。当n增加到1000000时，它更快(~25%)，而对于小n则不是。我有两台电脑。第一个(GTX560内部)是英特尔(R)核心(TM) i5 CPU，P7P55D-ELX，CUDA5.0，Kubuntu12.04。第二个(GTX760内部)，AMD (Tm)-6300，主板760 GA-P43(FX)，CUDA 6.5 Kubuntu 14.04。但我仍然认为，原因不在于不同的CPU等等。
GTX560: nvcc -arch=sm_20 -fmad=false
浏览 2提问于2014-11-17得票数 1
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我已经用OnApp配置了三个虚拟机监控程序。当所有hypervisors使用SAN存储时，如果任何虚拟机管理程序关闭，VPS托管在一个虚拟机监控程序上，启动两个虚拟机管理程序。
每个虚拟机监控程序有12个核心，所以主要的问题是，我是否可以将两个虚拟机监控程序的CPU内核分配给一个VPS？
例如，hypervisor 1有12个核心，hypervisor 2有12个核心，所以我可以将24个核心分配给该集群的1个VPS吗？
任何答复或澄清都是有帮助的。
浏览 0提问于2022-02-26得票数 0
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我想打开两个Canyon CNE-CWC3网络摄像头的720p流在一个单一的USB控制器(使用USB2.0集线器)与OpenCV。它以一种相当不可预测的方式工作；有时它成功了，但大多数时候它无法打开第二个流。我在VLC中检查了流的带宽使用情况，它的最高带宽为150-160 Mbps /流，所以这两个流应该适合480 Mbps的USB带宽没有问题。我猜驱动程序在初始化期间为流分配了更多的空间，这就是第二个流失败的原因。
有没有解决这个问题的办法(在Win或Linux中)，或者我应该切换到不同的网络摄像头？你知道有什么“可靠”的类型肯定不会出现这个问题吗？
浏览 8提问于2016-07-05得票数 0
1回答
限制特定应用程序的带宽
、、、
如何限制特定应用程序(例如，特定的exe文件)在访问互联网时的连接(上传和下载)速度？
显然，允许或完全使用防火墙是很容易的。但是，我看不到任何解决上述意图的选择，即将连接限制在指定的速度上。
浏览 0提问于2017-03-03得票数 0
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有没有人能帮我理解一下Azure Storage帐户的机制，以及当发出某些“请求”时会发生什么。
请求被分解为Blobs、表、队列和文件资源
我的设置是创建了一个Azure媒体服务，在上传视频文件时，它创建了5个"Blobs“。每个视频1个。
当特定类型的请求出现峰值时会发生什么情况？
视频实际正在观看时，哪种类型的请求有效？
为什么对“blob”的请求会达到100s的峰值？
浏览 0提问于2016-07-04得票数 2
我们正在使用SQL，我们的数据库在弹性池中。它有以下参数：
整个池允许的DTU数量是400个。
每个数据库允许的最大DTU为100。
池中的数据库数目是50
简单地说，50个数据库中有4个可以同时达到其峰值负载。
问题是，如果4个数据库处于其峰值负载，而第5个数据库也达到峰值负载，会发生什么情况？
5 get 0 DTU(因此查询将超时)还是弹性池将更有效地分配DTU(每个数据库获得400 /5=80个DTU)？
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
1回答
假设我想从全局内存加载一个short数组到共享内存。我不确定合并在这里是如何工作的。在最佳实践指南中，它指出，在计算能力1.0或1.1的设备上，半偏差中的第k个线程必须访问段中的第k个字，该段的大小是被访问元素大小的16倍。
如果我理解正确的话，如果我将我的数据分成32字节(16短)段，线程id为0，16，32 ...必须访问每个段的第一个元素？我需要考虑64字节对齐还是128字节对齐？我有gts 250，所以我想这很重要。欢迎您的建议。谢谢。
浏览 0提问于2010-10-19得票数 0
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我有一个3节点的Cassandra v3.11.4集群。复制因子=3，每个群集中约70 in的数据。 节点硬件: m5.2xlarge (8 vCPU，32 GB内存，500 GB固态硬盘) 一些YAML值： num_tokens: 256
concurrent_reads: 32
concurrent_writes: 32
concurrent_counter_writes: 32
endpoint_snitch: SimpleSnitch 来自负载均衡计算引擎的PHP连接： $cluster = Cassandra::cluster()->withPort(PORT)->wi
浏览 38提问于2021-09-04得票数 0
3回答
之前活动期间买了 6M 带宽，现在升级下 10M 的，一年就得花 3600 元？太贵了吧orz
建议腾讯云学习下 AWS 吧，ec2 带宽提供 10 G 上限，流量未超过月度限制还免费
浏览 512提问于2021-04-26
1回答
我有一个CUDA程序，其中内核寄存器将最大理论达到的占用限制在%50。因此，我决定使用共享内存，而不是寄存器，这些变量是块线程之间的常量，并且在整个内核运行过程中几乎是只读的。我不能在这里提供源代码；我所做的在概念上是这样的：
我最初的计划是：
__global__ void GPU_Kernel (...) {
__shared__ int sharedData[N]; //N:maximum amount that doesn't limit maximum occupancy
int r_1 = A; //except for this first initial
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
我有以下情况：
我们的.NET客户端调用我们的WCF服务，然后调用外部第三方服务来检索一些数据。一旦数据被检索，我们的WCF服务将设置一些值，然后将控件返回给客户端。调用外部服务的过程必须是同步的。
我的问题是，所有这些都在低负载环境中工作，但是当负载越高，我们就开始排队多个请求，WCF服务就开始超时。我们已经将绑定的"sendTimeout“属性设置为5秒，然后超时。
我尝试用模拟的本地版本替换外部服务，这样可以处理加载，但同样，对外部服务本身的调用非常快--大约0.5秒。我只能推测超时的发生是因为太多的请求排队，WCF服务无法在5秒内响应。
我尝试了以下几点：
将maxConcur
浏览 3提问于2011-10-07得票数 0
我编写了以下内核，以便在基本CUDA示例vecadd (两个向量的总和)中使用共享内存。代码可以工作，但内核执行所用的时间与基本原始代码相同。有没有人可以建议我一种简单的方法来加速这样的代码？
__global__ void vecAdd(float *in1, float *in2, float *out,long int len)
{
__shared__ float s_in1[THREADS_PER_BLOCK];
__shared__ float s_in2[THREADS_PER_BLOCK];
unsigned int xIndex = blockIdx.x * THR
浏览 0提问于2019-06-24得票数 0
我正在尝试将我的文件从google云存储桶移动到vm实例。首先，让我确保这是我想要实现的正确策略。我有400 to的数据，仅仅打开文件就花费了令人难以置信的时间。我需要做一些并行处理。我想我的笔记本一次最多只能支持四个并行处理单元。
首先，我不认为这是可能的，但以防万一，我希望读取我的云存储桶上的文件，而不是将它们传输到VM实例。我只相信，如果笔记本电脑与外部硬盘驱动器的类比类似于VM实例与云存储桶的类比，这是可能的。如果这是不可能的，那么我必须从云存储桶下载文件。
我尝试使用以下代码：
def download_blob(bucket_name, source_blob_name, dest
浏览 10提问于2019-10-22得票数 0
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我想知道Jelastic向节点添加新资源的速度有多快，以防出现访问量高峰。顺便说一句，有没有办法在预计访问量达到高峰时提前启用一些额外的资源？
浏览 0提问于2019-11-04得票数 0
2回答
我应该设置什么带宽值？
、、、
编辑1:我详细地给出了DigitalOcean和CloudFlare中使用的带宽。我们可以假设其他因素(如CPU、内存)保持不变。我的问题是关于DO和CloudFlare分析的解释，以及不同提供商之间带宽设置的等价性。请注意，至少有两家中国大型云提供商(阿里巴巴云和百度云)拥有这一配置。它不是这个问题的翻版。我已经为熟悉带宽的人提供了足够的细节。
我有一个网站，其代码由DigitalOcean托管(1GB内存/20 1GB磁盘/LON1 1，带宽设置不清楚)。我还使用CloudFlare (免费计划)在DigitalOcean之上管理DNS和缓存等。
该网站目前在中国大陆被屏蔽。一个解决方案是
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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