数台服务器代码分发上线方案举例（JAVA程序） A:假设同业务服务器有6台，将服务器分为A,B两组，A组三台，B组三台，先对A组进行从负载均衡器上平滑下线，B组正常提供服务，避免服务器因上线影响业务。...B:下线过程是通过脚本将A组服务器从RS池（LVS,NGINX,HAPROXY,F5等均有平滑方案）中踢出，避免负载均衡器将请求发送给A组服务器（此时的时间应该为网站流量少时，一般为晚上） C:将代码分发到...二、理解持续集成、持续交付、持续部署 软件开发的连续方法基于自动执行脚本，以最大限度地减少在开发应用程序时引入错误的可能性。从新代码的开发到部署，它们需要较少的人为干预甚至根本不需要干预。...它的目标在于让软件的建置、测试与释出变得更快以及更频繁。这种方式可以减少软件开发的成本与时间，减少风险。 ?...如果要实施持续部署，必须先实施持续交付。 ? 持续部署即在持续交付的基础上，把部署到生产环境的过程自动化。
但是，一般情况下，您可以将此工具视为您自己的部署助手，帮助您完成从部署计算机上获取代码到引导部署过程的几乎所有操作 -并且它可以在多个系统上同时或以循环方式执行。...结合RoR框架的目标和心态，以及它作为面向对象编程（OOP）语言提供的功能（与当时可用的竞争对手相比），Ruby成为过去十年中最受欢迎的语言之一。...能够以有逻辑的组织编写这些任务（本地和远程）的脚本，最重要的，在你意识到浪费了多少时间不断重复相同的步骤，在此过程中呈现一切容易出错的情况之后，编程方式很快被证明是非常有价值的。...运行以下命令以更新基于CentOS的CVM的默认工具： yum -y update 通过执行以下命令安装包含开发工具的软件包： yum groupinstall -y 'development tools...首先，我们将创建一个部署者组，并授予他们继续的权限。
机房选择（就近部署）与CDN网络传输的时间通常会影响用户请求的响应时间，选择里用户较近的机房进行部署，或者使用CDN，通常可以缩短请求响应时间，提升系统性能。3....乐观锁： 采用乐观锁的方式，不立即加锁，而是在更新操作前检查数据是否发生变化。这可以通过版本号或时间戳等方式实现。无锁数据结构： 设计基于CAS操作的无锁数据结构，例如无锁队列、无锁哈希表等。...为什么需要池化设计 资源重用： 池化设计通过维护一组资源池，避免了频繁地创建和销毁资源。资源可以在需要时从池中获取，使用完毕后放回池中，提高了资源的重用率。...安全更新和补丁管理： 定期更新系统和应用程序，修补已知的安全漏洞。输入验证和防御编程： 防止SQL注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等攻击。...压力测试：模拟高负载情况下的系统表现。版本控制和变更管理： 使用版本控制系统管理代码变更，并通过严格的变更管理流程部署更新。
对此，我们希望能将容器云平台的设计尽量简化，让用户只需提供镜像、灰度部署步长、目标实例数等配置，即可实现完整的发布。容器扩缩容也可以通过简单指定实例数实现。...除了效率的提升，容器云平台的构建还屏蔽了多云多版本的差异，通过封禁发版的行为规范用户行为，以平台侧规范注入的方式，降低了先前业务通过 YAML 模式进行的资源申请的治理成本。...通过这种方式，我们可以在集群中部署更多服务，而超售系数的动态调整也允许我们根据资源超发或节点利用率提升等情况，进行热点驱逐。...我们在集群部署了 CA（Cluster Autoscaler）在集群内维护的一定 Buffer 池，提前储备部分机器，减少业务扩容等待时间。...我们后期的主要目标，是将小集群集中放置到统一集群中，以基于 kube-scheduler 的方式进行统一调度，希望能减少先前在 volcano 中遇到的诸多问题。
但在使用的过程中存在下面几个问题： 测试发现，结果不对时需要及时修改代码，再次拷贝二进制文件到主机上 主机环境需要多次推倒，重新部署，验证版本更新问题 需要手动一个一个命令的执行 测试有几套主机 看上去手动的方法...Ansible 的目标有如下： 自动化部署应用 自动化管理配置 自动化的持续交付 自动化的（AWS）云服务管理。...Playbook 编写 yaml 文件，适合执行多步操作的复杂操作。可以看成是Ad-doc 命令的集合。甚至可以看成是一门编程语言。...我们最终的目标是：在节点主机上执行这些命令进行比对两者结果。...旧版本： 命令 说明 old-cli nodepool list 查询资源池 old-cli nodepool node list 查询资源池节点 old-cli node list 查询节点
a.使用ε-greedy方式选择动作（以ε的概率随机选择动作，以的1-ε概率根据当前策略选择动作 b.执行动作，得到下一状态，以及奖励值 c.将五元组...（）存入经验池D（用来标记是否是终止状态，如果经验池已满，则移除最早添加的五元组，添加新的五元组） d.如果经验池D中的样本数达到了设定的batch_size大小m:...a.使用ε-greedy方式选择动作（以ε的概率随机选择动作，以1-ε的概率根据当前策略选择动作 b.执行动作，得到下一状态，以及奖励值 c.将五元组（）存入经验池D...DDPG算法与DQN在目标网络的更新上有所不同，DQN算法中是每隔一段时间就将Q值网络直接赋给目标网络 ? ，而在DDPG算法中目标网络的参数是缓慢的在更新，以便提高网络的稳定性： ? 上式中， ?...c.将五元组（）存入经验池D（用来标记是否是终止状态，如果经验池已满，则移除最早添加的五元组，添加新的五元组） d.如果经验池D中的样本数达到了设定的batch_size
从Google搜索趋势上可以看出，从2013年6月份开始，反应式编程的搜素趋势出现了爆发式增长，原因是2013年6月反应式宣言发布了第一个版本。...Rx是一个编程模型，目标是提供一致的编程接口，帮助开发者更方便的处理异步数据流。...Reactive Streams的目标是定义一组最小化的异步流处理接口，使得在不同框架之间，甚至不同语言之间实现交互性。...2.1 命令式编程 VS 声明式编程 实际上我们绝大多数程序员都在使用传统的命令式编程，这也是计算机的工作方式。...，不仅增加开发成本，而且导致部署和运维难度增加，同步编程方式已经深刻地影响到了我们的架构。
请求路由：将用户的请求路由到服务。 部署模式：编程语言特定的发布包格式 使用特定于编程语言的软件发布包将服务部署到生产环境。 首先要安装运行时，将程序发布包复制到计算机并启动服务。...可以使用Docker Compose，它允许使用YAML文件以声明方式定义一组容器。 好处 拥有虚拟机的以下好处： 封装技术栈，可以用容器的API实现对服务的管理。...使用Kubernetes部署应用 Kubernetes是一个Docker编排框架。 资源管理 将一组计算机视为由CPU、内存和存储构成的资源池，将计算机集群视为一台计算机。...apply -f命令更新部署。...一旦确信新版本可以正常工作，删除旧版本。 服务网格是这种部署方式变得容易，它是网络基础设施，承担微服务基底框架，还提供基于规则的负载均衡和流量路由。
正在考虑在将来的版本中自动部署RAC配置。...这两个级别的分片使得可以将数据映射到一组分片，然后自动保持该组分片上的数据的平衡分布。 3、如何在单个分片上包含多个事务？...每个块都包含一组包含来自多个分片表的相关数据的分区。还显示了驻留在所有分片上存在的非分片表空间（Stockitems）中的重复表。...具有自动数据库故障转移的Data Guard是用于计划外中断和计划维护的默认HA配置，并自动为每个分片部署； 管理员可以自动部署Active Data Guard（所有分片副本以只读方式打开）或Oracle...基于版本的重新定义在部署修改后端数据库对象的应用程序的新版本时提供了对分片的在线修补。 云上支持Oracle Sharding吗？
其中一个基本实践经验就是要频繁地进行小规模更新。这是组织能为客户快速提供创新的有效方式。与传统发布实践中偶尔的更新相比，这种更新通常更具渐进性质。频繁的小规模更新能够降低每次部署的风险。...持续集成的主要目标是更快发现并解决错误，提高软件质量，并缩短验证和发布新软件更新所需的时间。...您可以使用不同的框架或编程语言来编写微服务，并将其作为单个服务或一组服务进行独立部署。...借助云的 API 驱动型模式，开发人员和系统管理员能够以编程方式与基础设施进行大规模互动，而无需手动设置和配置资源。...基础设施和服务器由代码进行定义，因此可以使用标准化模式进行快速部署、使用最新补丁和版本进行更新，或者以可重复的方式进行复制。
另一方面，纠删码方式也倾向于较大密度的存储应对应较多的存储节点。当以纠删码方式在设置了最小CRUSH的故障域节点上写入一个对象时，数据块与校验块的总数需要与存储节点数量相同才能完成。...对于支持多种业务场景的集群（如面向IOPS优化，吞吐量优化或容量优化的集群），区域分组配置中的一组放置目标与存储池代表了每一种不同的存储策略。...文件中的设置来设置区域组配置;然后更新period时间。...其中每一组放置存储池又定义了一种存储策略。修改区域配置文件，去除名称为default-placement 的默认放置存储池，并更新为之前创建的名称为throughput-optimized的存储池。...用这一过程在多站点配置中的不同区域标识和区域分组中建立相同的目标，并根据需要替换池的区域名称。 用这一过程建立其它的存储策略。对于每一个放置目标及对应一组存储池的名称可以是任意的。
那么它实际上是如何工作的 开发人员，QA 和运维团队使用 CI/CD 实践来实现客户的预期目标。开发人员编写代码并将其提交到 GitHub 等源码控制工具。...计划： 您可以使用 Jira 或 Azure DevOps Board 以敏捷方式管理和规划您的工作。 开发： 对于代码管理， Git 以分布式方式管理代码版本历史、分支、推送和拉取机制的首要工具。...微服务是围绕业务能力构建的; 每项服务的范围都是一个简单的用途。您可以使用不同的框架或编程语言来编写微服务并将它们作为单个服务或一组服务独立部署。 4....作为使用代码和软件开发技术（例如版本控制和持续集成）来配置和管理基础架构的实践。云服务的 API 驱动模型使开发人员和系统管理员能够以编程方式大规模地与基础架构交互，而不需要手动设置和配置资源。...因此，开发人员可以使用基于代码的工具与基础架构进行交互，使其更像应用程序。这使得可以使用标准化模式快速部署基础架构和服务器，使用最新的补丁和版本进行更新，或以副本的方式进行复制部署。
这种项目构建的想法引领了很多项目的构建潮流——跨越不同的编程语言和平台的编程方案。 “新颖”的Web开发库Sinatra可以让您从头开始快速构建Web应用程序。...在这篇文章中，我们将学习如何在Ubuntu CVM上安装最新版本的官方Ruby解释器以及Sinatra Web应用程序开发库。之后，我们将创建一个示例项目并继续进行实际部署。...安装Ruby和Sinatra 更新操作系统 首先，我们需要将默认组件升级到最新版本，以确保我们拥有最新的所有内容。...更新软件源列表并升级已过时的应用程序： sudo apt-get update sudo apt-get -y upgrade 获得基本的构建/开发工具 在继续安装目标应用程序之前，我们将使用默认的包管理器安装必要的开发工具包...因此，您需要将应用程序的存储库（即源代码）放入（即上传）到CVM上。您可以使用FTP方式或者SFTP方式上传，或者使用一劳永逸的方法通过SSHFS远程挂载文件夹，方便远程coding！。
鉴于 IaC 倾向于提供一种直接配置、部署和管理基础设施的方式，它非常适合版本控制以及版本控制 DevOps 或 GitOps 的扩展，从这个角度来看，它也提供了扩展机会。...云原生计算基金会应用程序交付特别兴趣小组下的 GitOps 工作组 OpenGitOps 已经发布了关于 GitOps 的精确且以共识为导向的描述。...它由一组开源标准、最佳实践和面向社区的教育组成，以帮助组织采用结构化、标准化的方法来实施 GitOps。...它将 GitOps 原则描述为: 声明式: 由 GitOps 管理的系统必须声明式地表达所需状态。 版本化和不变性: 所需状态以强制不变性和版本控制的方式存储，并保留完整的版本历史记录。...当应用程序部署时，例如，运维人员更新和部署实际基础设施时，不变性方面就是基础设施即代码角色发挥作用的地方。
开源模式有助于以市场自然选择的方式实现最优的发展路径：一方面广大社区里的广大开发者可以帮助检查软件代码漏洞，另一方面我们也能借助平台帮助DPU行业的技术人员快速地解决问题。...22.11以后的版本已支持P4 DPDK，这意味着Helium上完全可以运行P4程序，让交换机的流水线在DPU上跑起来。...图片 基于DPU池化方案的典型应用场景 星融元DPU的算力池方案的核心思想是采用标准服务器+多块Helium DPU卡的形式，将原本独立部署在各个服务器的网络功能池化到各块DPU卡上，进而实现优化资源分配...，简化运维管理的目标。...该方案支持分布部署、集中管理，一键更新所有DPI识别库。 图片 图片 到了边缘云场景，DPU池化方案亦可帮助节约机架空间，便于机房电源管理，降低机房建设和能耗成本超50%。 图片.
生成发布版本 在编译过程中，通常会生成两种版本的输出：调试版本和发布版本。发布版本是经过优化的版本，用于部署到生产环境。你可以使用dotnet publish命令生成发布版本。...在打包应用程序之前，你需要收集这些依赖项，以确保应用程序在目标环境中能够正确运行。以下是收集依赖项的关键步骤： 包管理器 使用NuGet或其他包管理工具来管理应用程序的依赖项。...1.2 选择部署方式 自托管部署 自托管部署是将ASP.NET Core应用程序部署到自己管理的服务器上，而不是使用云服务提供商的托管服务。这种部署方式通常适用于需要更多控制和定制性的情况。...配置应用程序池：在IIS中创建一个新的应用程序池，并确保其目标.NET CLR版本为“无托管代码”（No Managed Code），以便支持托管在IIS上的ASP.NET Core应用程序。...使用Nginx部署 安装Nginx 在目标服务器上安装Nginx：根据操作系统的不同，可以通过包管理器（如apt、yum等）来安装Nginx。
必须建立版本化控制体系与周边团队构成立体式的协作。以实现在上架策略、资源分配上增加利用版本识别和控制。...硬件资源池化的未来发展趋势探讨 本质上用户需要的是服务器的计算、存储和传输这三大功能。云计算、云存储即是将这三大类功能作为资源池化提供给应用使用。...我们看到Intel的RSA和PCI-e SW是业界正在探索的整柜级数据传输方案。在此基础上预计年内可实现存储池化。并部署SDN网络在实现网络模块功能池化。...与此同时与硬件资源池化配套的管理、监控软件也是实现最终目标不可或缺的组成部分。我们认为配套软件系统可按下图所描述的管控分层进行设计。 ?...由于硬件池化使不再具有服务器节点概念，以机型节点为单位的资源管理模式也需做相应变革。须与业务确定以性能资源为单位的评估体系，同步评估方法和计量标准。 ?
容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。 在本文中，我们将一窥什么是容器，它与其他虚拟化技术有何不同以及它在部署和运维的过程中有哪些优势。...在不同类型的基础架构中，容器以一种标准的方式，提供了轻量级打包和部署应用程序的方法。 容器的这些特性使其对开发和运维人员极具吸引力。...这与类和实例在面向对象编程中的工作方式类似：一个单独的类可以用于创建任何数量的实例，一个单独的容器镜像也可以用于创建任何数量的容器。...标准化打包格式和运行时目标 容器最引人注目的其中一个优势是它可以统一和简化打包和部署软件的流程。容器镜像可以让您绑定应用程序和所有的运行时需求到可跨多个基础架构部署的单个单元中。...虚拟化是一种抽象物理资源的方式，并且常用于以不同目的分割资源池。 总 结 容器并非魔弹，但它们的确具备一些优于在裸机上运行软件或使用其他虚拟化技术的优势。
参数更新 所有梯度计算完成后，模型使用这些梯度更新参数，以提高模型端到端的正确率。通常使用梯度下降等优化算法实现参数的更新。这个过程在训练中不断迭代，直到模型收敛到满意的状态。...编程语言 编程语言提供了在硬件上编写并行程序的接口。为了发挥硬件性能，编程语言一般要求覆盖硬件的全部功能。在此基础上，研究人员可利用编程语言编写人工智能模型的基本算子的高效实现。...为了降低开发复杂度，出现了一系列编程框架，它们为开发人员提供了一种更方便、更高效的方式构建AI模型。通常，这些框架将AI程序描述为不同的算子组成的复杂程序，通过依次调用算子库的形式实现计算。...并行加速库可以为多机多卡环境下的人工智能模型提供高效的并行训练能力，使其能充分利用计算资源。通过对并行训练方法进行抽象，并行加速库允许用户快速地将模型在一个集群上并行训练部署，从而降低开发难度。...目前常见的算子库有英伟达的cuDNN[16]、cuBLAS[17]等。 AI编译器 AI编译器的主要目的是在异构处理器上提供高效的目标代码，以加速人工智能模型的执行。
一些 Ansible 用户每小时甚至更频繁地向最终用户部署更新 - 有时每次有批准的代码更改时。为了实现这一目标，您需要能够以零停机方式快速应用这些更新的工具。...playbook 将 Apache、PHP、MySQL、Nagios 和 HAProxy 部署到一组基于 CentOS 的服务器上。 如果你要编写上面这些的 playbook，可以参考相关手册。...这些事实对各种事情都很有用：网络信息、操作系统/发行版版本等。在我们的例子中，在执行更新之前，我们需要了解环境中所有监控服务器的一些信息，因此这个简单的操作会强制在我们的监控服务器上执行事实收集步骤。...local_action 端到端持续交付 现在，我们已经拥有了一种自动化的方式来将更新部署到应用程序，如何将它们结合在一起？...它的功能很多，很强大。使用 Python编写，但是它更像一个编程语言框架一样，内置类很多功能（角色，组，模板等）。
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