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以最低成本找到等于总和的子集的算法

是经典的背包问题，可以使用动态规划算法来解决。具体步骤如下：

定义问题：将问题抽象为背包问题，背包容量为总和的一半，物品的重量为各个子集的和，物品的价值为各个子集的和的负值。
创建动态规划表：创建一个二维数组dp，dp[i][j]表示在前i个物品中是否存在一种组合，使得它们的和等于j。初始化dp数组为False。
初始化边界条件：dp[0][0]为True，表示前0个物品的和为0的情况下存在一种组合。
动态规划转移方程：对于每个物品i，遍历背包容量j从0到总和的一半。如果dp[i-1][j]为True，表示前i-1个物品已经可以组成和为j的组合，那么dp[i][j]也为True。如果dp[i-1][j-nums[i-1]]为True，表示前i-1个物品已经可以组成和为j-nums[i-1]的组合，那么加上第i个物品后，和为j的组合也存在。
最终结果：遍历dp[n][total/2]，其中n为物品的个数，total为所有子集的和。如果存在dp[n][total/2]为True，则表示存在一种组合使得它们的和等于总和的一半，否则不存在。

这个算法的时间复杂度为O(n*total/2)，其中n为物品的个数，total为所有子集的和。在实际应用中，可以根据具体情况进行优化，例如使用滚动数组来减少空间复杂度。

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分割等和子集

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【动态规划算法练习】day17

请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中最多有 m 个 0 和 n 个 1 。如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的子集。...，最多提供j个员工时的计划数 //初始化利润为0时的dp表 for(int j = 0;j <= n; ++j)//无论人数是多少，我们都可以找到一个空集的方案...因此j要大于等于group[i]) { for(int k = minProfit;k >= 0; --k)//利润可以等于0，但是正常情况下利润是不小于...组合总和 Ⅳ 1.题目简介 377. 组合总和 Ⅳ 给你一个由不同整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。...请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。题目数据保证答案符合 32 位整数范围。

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Machine Learning笔记——单变量线性回归

代价函数（Cost function）对于θ0和θ1取不同的值时，对应得到的线性回归函数也随之变化。代价函数的定义：代价函数有叫做平方误差函数或损失函数或者是成本函数。...对于学习优化算法，我们最终的目标，就是找到最优的处理算法。也是线性回归的目标函数。...假设将θ1初始化在局部最低点，如图所示：局部最优点的导数等于0，因为导数是切线的斜率，此时的直线的斜率为0，所以导数项ddθ1T(θ1)等于0。...Batch梯度下降算法意味着每一步的梯度下降，都遍历了整个训练集的样本，所以在梯度下降中，当计算偏导数的时候，总是计算总和。...而线性回归的损失函数为凸函数，有且只有一个局部最小，则这个局部最小一定是全局最小。所以线性回归中使用批量梯度下降算法，一定可以找到一个全局最优解。

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聊一聊回溯算法

是一种可以找出所有（或一部分）解的一般性算法回溯算法类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。...所谓启发式搜索策略指的是，给回溯法搜索子节点的顺序设定一个优先级，从该子节点往下遍历更有可能找到问题的解。...）从解空间树很容易找到可行解约束和剪枝约束条件。...该列表不能包含相同的组合两次，组合可以以任何顺序返回。...解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

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数据科学特征选择方法入门

模型的特征数量越少，复杂性越低。为了强制系数为零，加在成本函数上的惩罚项取β项的绝对值，而不是平方，当试图最小化成本时，它可以抵消函数的其余部分，导致β等于零。 ? ?...另一种常用的特征选择建模方法是决策树，它可以是回归树，也可以是分类树，具体取决于响应变量是连续的还是离散的。该方法基于某些特征在树中创建拆分，以创建一个算法来查找正确的响应变量。...关键词汇：特征：一个x变量，通常是数据集中的一列特征选择：通过选择要使用的特征子集来优化模型包装方法：尝试具有不同特征子集的模型并选择最佳组合正向选择：逐个添加特征以达到最佳模型逆向选择：逐个删除特征以达到最佳模型...嵌入式方法：在模型创建过程中选择和调整功能子集岭回归：一种改进的最小二乘回归，通过对成本函数应用lambda项来惩罚具有膨胀β系数的特征。...拉索回归：类似于岭回归，但不同的是，添加到成本函数的lambda项可以强制β系数为零。决策树：一种非参数模型，利用特征作为节点来分割样本，以正确地对观测进行分类。

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【愚公系列】2023年12月五大常用算法(二)-回溯算法

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动态规划之背包问题——01背包

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划分为k个相等的子集（难度：中等）

一、题目给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。...（2,3）等于总和。...条件二：针对排序后的数组中，最大的那个值是否小于等于每组总和。如果不是，则直接返回false。如果满足上面两个条件，我们就可以开始尝试进行分组匹配了。...我们首先，从最大的元素开始遍历，再根据与每组平均总和的差值，再去继续寻找下面的元素，以下图为例，每组平均总和为：4444，最大元素为4037，差值为407；那么我们就需要再去寻找小于等于407的元素，发现在前面的元素中...如下图所示：那么，寻找也并非一帆风顺的，比如：当我们继续遍历3871时，与4444的差值为573，我们向前寻找小于等于573的元素，找到512之后，计算差值为52，再向前寻找发现没有小于等于52的元素了

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