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以更高的性能缩短mysql查询

以更高的性能缩短MySQL查询可以通过以下几种方式实现：

索引优化：在MySQL中，索引是提高查询性能的关键。通过在查询字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。根据具体的查询场景和数据特点，选择合适的索引类型进行优化。
查询优化器：MySQL的查询优化器可以根据查询条件和表结构选择最优的执行计划。通过使用合适的查询语句、避免全表扫描、避免不必要的连接和子查询等方式，可以提高查询性能。
数据库设计优化：合理的数据库设计可以减少查询的复杂度和数据冗余，从而提高查询性能。包括合理划分表结构、避免过度规范化、使用合适的数据类型和字段长度等。
缓存优化：利用缓存技术可以将热点数据存储在内存中，减少对数据库的查询次数。常见的缓存技术包括Redis和Memcached。可以根据实际情况选择合适的缓存方案。
分库分表：当单个数据库无法满足高并发和大数据量的需求时，可以考虑将数据分散到多个数据库或表中，从而提高查询性能。可以使用分库分表中间件，如MyCat、ShardingSphere等。
数据库参数调优：通过调整MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数、并发数等，可以提高查询性能。可以根据实际情况进行性能测试和参数调优。
使用存储过程和触发器：存储过程和触发器可以在数据库层面上执行一些复杂的操作，减少网络传输和应用程序的负担，提高查询性能。
使用合适的硬件设备：选择合适的硬件设备，如高性能的CPU、大容量的内存、快速的存储设备等，可以提高查询性能。

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云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务，支持自动备份、容灾、读写分离等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云缓存 Redis：提供高性能、可靠的分布式缓存服务，可用于加速查询和减轻数据库负载。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/redis
分布式数据库 TDSQL：基于MySQL协议的分布式数据库服务，支持自动分片、读写分离、水平扩展等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

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MySql查询性能优化

将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...：让缓存的效率更高。...可以减少锁的竞争更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...如果数据量太大超过“排序缓冲区”的大小，那么MySql只能采用文件排序，而文件排序的算法非常复杂，会消耗很多资源。无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。...在获取到所需要的所有行之后再与原表进行关联以获得需要的全部列。 LIMIT的优化问题，其实是OFFSET的问题，它会导致MySql扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。

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mysql查询性能优化

mysql查询过程：客户端发送查询请求。服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询。返回结果。 ?...分解的单个查询可以减少锁的竞争。应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。查询效率的提升。减少冗余记录的查询。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样Mysql才能使用索引来优化过程。升级Mysql需要检查优化。 5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。...UNION查询：Mysql通过创建填充临时表的方式来执行。

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高性能MySQL(4)——查询性能优化

二、慢查询基础:优化数据访问査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。大部分性能低下的査询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。...例如使用单独的汇总表重写这个复杂的查询，让MySQL优化器能够以更优化的方式执行这个查询三、重构查询方式 3.1 一个复杂查询还是多个简单查询 MySQL内部每秒能够扫描内存中上百万行数据...将一个大的DELETE语句切分成多个较小的查询可以尽可能小地影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。...post WHERE post.id in (123,456,567,9098,8904)；使用分解关联查询的方式重构查询有如下的优化：让缓存的效率更高。...单次传输排序(新版本使用)：先读取查询所需要的所有列，然后在根据给定列进行排序，最后直接返回排序结果。效率更高，但占用内存更大。

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对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等，在我工作七年的生涯中，也踩过无数的坑，以下写6点比较常用的心得，帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑...(select id from tb2 where tb2.col = 1) as a ) 4.优化COUNT查询如何在同一个查询中统计同一列的不同值的数量，以减少查询的语句量。...例如，假设可能需要通过一个查询返回各种不同颜色的商品数量，以减少查询的语句量。...，使用关联查询代替，如果是MySQL5.6或者更新的版本，那么可以直接忽略 6.优化LIMIT分页系统中需要进行分页操作的时候，我们通常会使用LIMIT加上偏移量实现，同时加上合适的ORDER BY字句...但是有一个常见的问题，就是在偏移量非常大的时候，例如 LIMIT 1000,20 这时候MySQL需要查询10020 条记录然后只返回最后20条，前面1000条都被抛弃，代价非常高。

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Staffs表结构&查询接口将员工数据导入到MySQL之后，共有 59066 条数据，大家重点关注 rtx，pinyin，chn_name 这三个字段，其他都是辅助字段，不参与查询业务。...这就是传说中的大炮打蚊子啊！ MySQL全文索引首先检查你用的MySQL的版本，最好是5.6+。...%查询中文名字段；关键字查询接口返回结果做Redis缓存，缓存时间为120分钟；所以我的解决方式：使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询，中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**，最后再加一个Redis...字段内容是中文，没法做全文索引，但是有变通的办法，就是将整句的中文分词，并按urlencode、区位码、base64、拼音等进行编码使之以"字母+数字"的方式存储于数据库中。...Sphinx 如果你和我一样，数据源存放在MySQL，可是使用：Sphinx ；其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的，Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。

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【MySQL】count()查询性能梳理

【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...查询具体数据的sql，比如是这样的：select id, name from user limit 1, 20;它没有性能问题。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性，可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。

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除了服务器硬件的性能瓶颈，对于Mysql系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用 EXPLAIN分析查询以及调整MYSQL的内部配置。...，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。...性能瓶颈定位 1、show命令通过show命令查看mysql状态及变量，找到系统的瓶颈， Mysql > show variables; 查看mysql服务器配置信息 Mysql > show...可以帮助分析查询语句或表结构的性能结果。 ? ? 通过explain查看，发现没有使用索引查询，而是全表扫描。...Innodb_log_files_in_group=3 //以循环方式将日志文件写到多个文件 Read_buffer_size=1M //mysql读入缓冲区大小 Read_rnd_buffer_size

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mysql查询以某个字符开头

要查询以某个字符开头的数据，在Mysql中常常用到。...常用的语句有：下面以查询文章标题以“正”字开头的语句为例：使用通配符： SELECT * FROM `article` where title like '正%'; 使用left函数： SELECT...article` where left(title,1)='正'; 使用字符串截取函数： SELECT * FROM `article` where substring(title,1,1)='正'; 以指定字母开头...a where a.name REGEXP ''^[A|z]''; 不是以数字开头 select * from mot_terms where `name` not REGEXP '^[0-9]' 以字母开头...' 已知数字和特殊字符开头 select * from mot_terms where `name` REGEXP '^[@#$%&0-9]' 参考：http://www.deardai.com/mysql

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Mysql性能优化之开启Mysql慢查询日志

my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入) [mysqld] log-slow-queries = /data/mysql/10-9-138-42-slow.log long_query_time...= ON; set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来之后呢重启Mysql的数据库：使用 service 启动：service mysqld...start 慢查询日志文件的信息格式： select sleep(3); 这个就是关键信息，指明了当时执行的是这条语句设置毫秒级别与mysql版本的关系很多网上资料显示，5.21之前的版本，在my.conf...我是通过全局变量设置实现慢日志查询记录的。...怎么测试自己的查询是否会被记录下来呢？运行语句 select sleep(3); 我故意设置3秒延迟，然后这条语句按照预期(因为之前设置超过0.1秒)会被记录到日志文件中去。

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Solr与MySQL查询性能对比

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。...测试数据量：10407608 Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间。...220296个结果集，时间为2s左右，这样的查询获取数据的效率和MySQL建立索引后的效果差不多，暂时可以接受。...方式，如果一次性要获取大量查询数据就用export方式，这里没有采用MySQL对查询字段建索引，因为数据量每天还在增加，当达到亿级的数据量的时候，索引也不能很好的解决问题，而且项目中还有其他的查询需求。...总结：在MySQL的基础上，配合Lucene、Solr、ElasticSearch等搜索引擎，可以提高类似全文检索、分类统计等查询性能。

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MySQL高级--性能优化查询截取分析

查询截取分析 4.1 优化步骤慢查询的开启并捕获。 explain + 慢SQL分析。 show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况。...,c2索引都用到了，直接使用c3进行排序，此时和c4没有什么关系此时生效的索引：c1,c2 c1,c2索引都用到了，此时直接使用c4排序，导致c3出现断层，MySQL优化器不能直接进行排序，在内部进行了一次...filesort内排序，使SQL的性能下降。...4.3.2 效率声明 MySQL支持两种方式的排序，FileSort以及Index，Index效率高，它指MySQL扫描索引本身完成排序。FoleSort方式效率较低。...双路排序：MySQL4.1之前使用的是双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和order by列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出

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MySQL 性能调优——SQL 查询优化

但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询...想要对存在性能问题的查询进行优化，需要能够找到这些查询，下面先看下如何获取有性能问题的 SQL。...1.获取有性能问题的SQL 获取有性能问题的 SQL 的三种方法：通过用户反馈获取存在性能问题的 SQL；通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL；实时获取存在性能问题的 SQL； 1.慢查询日志获取性能问题...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...为了搞清楚这个问题，我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些： 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器，这一步通常不会影响查询性能； 2.MySQL

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MySQL高级--性能优化之慢日志查询

1 慢查询日志 1.1 慢查询日志定义 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的SQL...1.2 慢查询默认情况下，MySQL数据库是没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...设置等待时间阈值 set global long_query_time = 3; 复制代码即使我们修改了阈值之后，再次查询发现阈值没有发生变化，其实已经变化了并且已经生效了，此时需要重启MySQL服务...默认情况下，参数处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果。 4.6.2 show profile 分析步骤是否支持，查看当前版本的MySQL是否支持show profile 功能。...查询不同的性能参数 ALL ：显示所有的开销信息。 BLOCK IO : 显示块IO相关开销。 CONTEXT SWITCHES : 上下文切换相关开销。 CPU : 显示CPU相关开销信息。

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MySQL里几个查询语句的性能优化论证

前几天在网上看了一个帖子，描述的现象是在MySQL中，对in,or,union all的性能的比对，看完之后，我就产生了疑问。...文章的大意是说，使用in,or的查询效率较低，大概查询需要花费11秒，而使用了union all的方式之后，性能提高到了0.02秒。...如果单纯说是MySQL半连接的优化器性能问题，我信，但是看了文中提供的SQL语句，我感觉至少从我使用MySQL 5.7的感觉来看，这个差别会很小，或者说没有差别。...在本机测试100万的数据量大概是21秒钟即可完成。继续运行上面的语句，性能还不错，基本都在1秒钟（当然数据是在缓存里面），三种方式的性能有差异，但是远没有稳中说得那么大了。...通过上的测试，充分说明了在MySQL 5.7的测试中，这个问题严格来说不是问题，可能是版本有关，还有一个是使用了更多的数据，性能却明显好许多。这个可能和表结构有一些出入。

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ClickHouse的数据分布方式和数据冷热分离，以提高查询性能

数据本地性对查询性能有重要影响，因为本地性查询的代价更低。具体影响如下：数据本地性好的查询性能更高，因为不需要通过网络传输数据；数据本地性差的查询性能较低，因为需要通过网络传输数据。2....使用ClickHouse进行数据冷热分离，以提高查询性能，可以按照以下步骤进行：创建两个表，分别用于存储热数据和冷数据。热数据表包含常用和频繁查询的数据，而冷数据表包含不常用的数据。...针对热数据表和冷数据表分别创建不同的表结构和索引，以优化查询性能。热数据表通常使用更加紧凑和适合频繁查询的表结构，同时可根据查询需求创建相应的索引。...冷数据表可以选择更简化的表结构，以节约存储空间，并且可以对冷数据表放宽索引的要求，因为冷数据一般不会频繁查询。根据业务需求定期将冷数据表中的数据移动到热数据表中。...使用以上步骤可以将常用的数据集中在热数据表中，提高查询性能，并将不常用的数据存储在冷数据表中，减少资源占用。根据业务需求和数据量的变化，可以调整数据的分布策略和查询路由，以进一步优化查询性能。

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MySQL 性能：使用 MySQL 5.7 实现每秒 50 万查询

还有很多挑战摆在我们面前;-) 作为参考，我上述测试的硬件配置信息如下： Server : 32cores-HT (bi-thread) Intel 2300Mhz, 128GB RAM OS : Oracle...Linux 6.2 FS : 启用”noatime,nodiratime,nobarrier”挂载的EXT4 my.conf: max_connections=4000 key_buffer_size...： Sysbench-0.4.13-lux86 Sysbench-0.4.8-lux86 使用UNIX socket来运行Point-Selects测试的Sysbench命令如下（在parallel中启动...=/SSD_raid0/mysql.sock \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...=127.0.0.1 --mysql-port=5700 \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \

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mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE .......字段（其中id是主键），不过当limit偏移很大时，查询效率仍然很低,采用覆盖索引来提升性能： CREATE INDEX indexName ON ben ('createTime','id')，可以使用...我作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。...原因如下：　　1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。　　...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。

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性能分析之MySQL慢查询日志分析（慢查询日志）

一、背景 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）...值的SQL，会被记录到慢查询日志中。...慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战...二、慢查询日志开启 1）查看是否开启，默认是关闭的show VARIABLES like '%slow_query_log%'可以看到默认慢日志的保存文件以及状态图片2）开启：#只会开启当前MySQL...指定日志文件，查看记录集中最多的sqlmysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log图片三、总结本文通过实战demo，一步一步配置分析如何利用慢日志去定位查询耗时的

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MySQL · 性能优化 · 提高查询效率的实用指南（上）

前言在过去的几年里，MySQL作为一款开源数据库，因其稳定性和性能得到了广泛的应用。始终保持着强劲的增长趋势，越来越多的企业和开发者将其作为首选数据库，甚至有部分企业从Oracle迁移至MySQL。...：当MySQL遇到类型不匹配的情况时，会尝试进行隐式转换，以确保语句能够执行。...关联更新、删除错误用法：虽然MySQL 5.6引入了物化特性来优化查询性能，但对于更新或删除操作，仍需手工重写为JOIN，以提高执行效率。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行，避免了多次子查询的执行，从而显著提升性能。混合排序错误用法：MySQL通常无法利用索引进行混合排序，但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...EXISTS语句错误用法：MySQL在处理EXISTS子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式，这会导致性能问题。

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